农业大数据研究与应用进展

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据采集体系,提高数据共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术,让数据挖掘变得更加高效,自主研发大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源特点,完善大数据的安全保障工作。     

农业大数据综述

近年来,农业数据的类型和数量剧烈增长,给农业大数据的获取、集成、存储与处理带来了巨大挑战。云计算、大数据等重要技术为农业提供了解决方法。本文从大数据引出农业大数据的概念与发展现状,介绍了农业大数据的关键技术,包括采集、集成、存储与处理技术,详细分析了云计算技术、Map Reduce、分布式文件系统、分布式数据库,并对农业大数据面临的挑战与解决方案提出了思考。     

农业大数据应用发展现状及其对策研究

农业精准高效发展是我国现代化发展的重要战略目标,是新时期进行农业新旧动能转化及实施乡村振兴战略的必然要求.农业领域具有较大的数据基础,为农业大数据发展提供了无尽源泉,且随着智能信息技术广泛在农业上的应用,利用大数据在农业方面进行相关研究,具有重要的现实意义.为此,使用文献调查法,阐述大数据的发展背景与研究现状,及其关键...     

大数据在云浮特色农业发展中的应用研究

特色农业在发展过程中会产生大量有价值的数据信息,通过利用大数据技术,对其进 行有效分析和应用,可以实现特色农业发展的科学化、现代化、精准化、可追溯化等。分析了云 浮地区特色农业大数据应用价值、现状及问题,提出了云浮特色农业大数据应用平台的建设目 标、原则要求、整体架构和技术架构,并介绍了其主要功能,以增强云浮特色农业发展的竞争力。     

大数据背景下农业数据资源分类及应用前景浅析

农业数据资源是国家基础战略资源,是发展农业大数据的基础。农业数据资源是复杂而庞大的数据集,大数据背景下对其统筹分类意义重大。文章对农业数据资源的重要意义进行了分析,并基于大数据理念从数据生产和应用角度对农业数据资源分类,最后对农业数据资源的应用前景进行思考。     

农业大数据的应用现状与发展策略

近年来,随着全球信息技术的发展,大数据技术受到了越来越多的关注,并在各个领域中彰显出巨大的潜力和优势。随着我国农业现代化的不断推进,农业大数据作为大数据技术与农业深度融合的产物,为农业生产效率和资源利用效益的提升发挥了显著的作用。本文首先介绍了大数据技术在精准农业、作物育种、农产品质量安全监控、市场预测与营销方面的应用,其次综述了农业大数据目前存在的问题及面临的挑战,最后对农业大数据未来的发展趋势和策略进行了探讨。     

农业大数据技术与资源研究和应用进展

随着物联网、云计算、移动互联网的发展,数据规模呈现了惊人的增长趋势.农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业产业的发展随信息技术的应用日渐深入.本文综述了大数据的概念及特征、国内国外的大数据发展历程,着重阐述了农业大数据的内涵、国内外农业大数据发展现状及农业大数据的技术、农业大数据资源和农业大数据各个应用领域.     

农业经济管理中农业大数据的应用

随着各项技术的不断发展,大数据时代已然到来。对于我国各个领域的发展来说,大数据的重要性不言而喻。与此同时,近年来,我国农业的发展迅猛,农业的经济管理、生产管理等都取得了较好的进展。但是,随着时代的不断进步,我国农业中原有的问题逐渐暴露出来,而想要使得我国农业的发展能够更加的长远,为了使得我国农业经济能够有更大的突破,我国农业经济管理必须做出相应的改变,而目前能够使得我国农业经济管理水平突飞猛进的主要方法之一就是在农业经济管理中运用农业大数据。因此,本文就这一问题,对我国农业经济管理中大数据的应用进行探讨与分析分析。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

在目前阶段,我国的大数据发展正处于全新阶段,各行各业都在普及应用,现在正处于一个融合发展的过程中。而我国的农业在大数据的应用中仍然处于较为滞后的状态。基于此,为了紧跟时代的发展,利用好大数据的发展契机,推动农业大数据在农业生产管理领域中的应用,抢占农业农村现代化发展的先机,推动我国农业发展从农业大国走向农业强国。加强大数据的应用,能够优化农业生产流程,提升农业生产效率。本文就从农业大数据在农业的经济管理中应用的主要作用进行分析,把握农业大数据的意义以及目前农业大数据的现实应用,探究如何更好的开展大数据在农业发展中的应用。     

农业大数据的应用研究及发展对策

大数据技术的出现,加快推进了农业现代化与信息化发展,为发展资源节约、环境友好型农业提供了动力.本文使用文献调查法,简析农业大数据的关键技术以及在农业领域的应用,同时针对农业大数据在发展中面临的挑战提出改善对策,抓住农业大数据革新的机遇,促进农业大数据更好地服务三农.     

Agricultural remote sensing big data: Management and applications

Big data with its vast volume and complexity is increasingly concerned, developed and used for all professions and trades. Remote sensing, as one of the sources for big data, is generating earth-observation data and analysis results daily from the platforms of satellites, manned/unmanned aircrafts, and ground-based structures. Agricultural remote sensing is one of the backbone technologies for precision agriculture, which considers within-field variability for site-specific management instead of uniform management as in traditional agriculture. The key of agricultural remote sensing is, with global positioning data and geographic information, to produce spatially-varied data for subsequent precision agricultural operations. Agricultural remote sensing data, as general remote sensing data, have all characteristics of big data. The acquisition, processing, storage, analysis and visualization of agricultural remote sensing big data are critical to the success of precision agriculture. This paper overviews available remote sensing data resources, recent development of technologies for remote sensing big data management, and remote sensing data processing and management for precision agriculture. A five-layer-fifteen-level (FLFL) satellite remote sensing data management structure is described and adapted to create a more appropriate four-layer-twelve-level (FLTL) remote sensing data management structure for management and applications of agricultural remote sensing big data for precision agriculture where the sensors are typically on high-resolution satellites, manned aircrafts, unmanned aerial vehicles and ground-based structures. The FLTL structure is the management and application framework of agricultural remote sensing big data for precision agriculture and local farm studies, which outlooks the future coordination of remote sensing big data management and applications at local regional and farm scale.     

气象大数据应用场景与气象服务技术预见研究——面向重庆农业领域

气象大数据在农业领域的应用尚处于模糊前端,优先发展重要应用场景的气象服务关键技术,对推动农业农村现代化具有重要的理论价值和现实意义。本研究基于文献计量和德尔菲法的定性与定量结合的技术预见方法,对“十四五”至2035远景重庆农业领域气象大数据应用场景和基于场景的气象服务技术进行了预见。研究表明：“智慧农业”和“数字乡村”是我国农业领域气象相关大数据研究热点主题。气象大数据的重要应用场景和关键气象服务技术集中于农业产业链的产前和产中环节,农业生产与管理子领域遴选出了最多的5个重要场景和7项关键技术。关键气象服务技术预期实现时间集中在2026—2030年,研发应用风险总体偏大。此外,分析结果表明,“政、产、学、研合作不够”、“数据资源获取和共享不畅”、“研究经费投入不足”、“缺少科研和技术人才”是制约气象大数据在重庆农业领域应用的主要因素。针对这些制约因素,本研究提出了包括促进协同创新、破除“数据壁垒”、提高投入产出效益、培养复合型人才等方面的措施,以推动气象大数据在农业领域的创新发展。     

农业大数据应用体系架构和平台建设

农业数据具有容量大、关联性强尧复杂多变等特点。大数据技术能从庞大的数据集合中寻找、挖掘有价值的数据和知识。推动大数据技术在农业领域的实践和应用,对把握农业信息内在联系和规律意义重大。首先阐述了大数据的基本内涵和农业大数据概念与特点;然后从服务、管理、应用、技术、资源5个关键环节分析设计了农业大数据SMART应用体系架构,重点分析了构建体系的关键技术、重点资源与主要应用领域;最后在此基础上,设计了一个农业大数据智能分析平台,并详细分析了平台的总体架构、功能设计及技术实现。     

国内外农业大数据发展的现状与存在的问题

【目的 】 为促进农业大数据在我国农业生产中的应用,提高农业生产效率和质量。 【方法 】 文章首先通过梳理大数据相关文献,对农业大数据理论的提出和发展进行回顾,总结大数据在农业中的重要作用;其次,对我国以及美国、以色列、日本这3个主要发达国家的农业大数据发展现状进行分析,进而总结了国内外农业大数据的特点并归纳国内外农业大数据存在的问题。 【结果/结论 】 我国需借鉴国外先进的农业生产模式,从农业规范化、精准化、智能化三方面发展,这将对我国农业大数据在农业生产中的应用具有重要指导作用,从而提高生产效率、减少浪费、充分利用有限的农业资源,为我国粮食安全提供保障。     

昌吉州农业农村大数据平台研究与设计

农业大数据与信息化基础设施是发展现代农业的重要基础、建设智慧农业的根本前提,起着桥梁和基石的重要作用。本文基于农业农村大数据发展的需求与挑战,系统分析了昌吉州农业大数据与信息化基础设施的发展现状、存在问题,总结了相关政策及经验做法,研究提出了昌吉州农业农村大数据平台与农业信息化基础设施的战略目标和发展思路,绘制了未来发展技术路线图。     

大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

进入大数据时代后,数字图书馆向用户所提供的服务也必然要发生改变,同时对于数据信息的处理方式也应当转变。文章分析了大数据时代数字图书馆所面临的异构数据集成问题,提出了构建基于Web Service数字图书馆异构数据集成体系结构。通过对异构数据集成的研究,以利于在大数据时代下,不同数字图书馆之间实现信息数据的交流与共享。     

海量农业科学数据存储体系架构与方法研究

为了解决应用传统数据库架构存储和管理分散而海量的农业数据存储能力不足和管理困难的问题,在Hadoop框架下研究了面向海量农业数据的分布式计算与存储技术,提出了基于Hadoop的相邻区域边缘化存储和混合式索引分布与检索技术。测试和实验结果证明,应用这种技术所构建的分布式存储系统,能很好地实现对海量农业数据的存储和管理。     

基于国际农业发展条件大数据比较的我国农业发展态势研究

【目的】在“数字地球”大背景下,从国际视角认清我国农业发展的现状与态势,找准其优势与劣势,采取积极对措,使我国尽快实现由农业大国向农业强国迈进。【方法】文章以我国为研究对象,通过我国与亚洲4国及亚州4国平均、欧洲8国平均及北美洲2国平均4个方面的9个指标,运用了统计分析、比较与综合等方法进行比较分析。【结果】我国农业自然条件用水效率有待提升,化肥用量依然有很大减量空间;从农林牧渔业就业人口的比重和农业增加值占GDP比重劳动就业条件看,虽呈明显下降趋势,但仍相对较高;基础设施条件虽大有改善,但公路密度、互联网网民比重及千人拥有移动电话量明显滞后,有很大提升空间;农业营商环境和信贷融资便利度方面,虽进步速度最快,但距离一流强国还有较远距离。【结论】我国农业应继续加强水资源利用率研究,减少化肥施用量,促进农业资源高效利用和绿色发展;继续加大一二三产业融合和农业产业化步伐,降低农林牧渔业产值占GDP比重和农林牧渔业就业人口比重,促进国家工业化发展来反哺农业;继续加大农业基础设施投资和建设力度,以尽快提高公路密度和互联网网民比重等,提高农业现代化步伐;继续加快营商环境改革创新力度,使农业企业化和...     

大数据时代智慧图书馆用户行为研究

基于大数据时代,探讨智慧图书馆用户行为的特征,分析了大数据对智慧图书馆用户行为产生的变化,探讨智慧图书馆如何利用读者数据创新服务的途径。