浅析如何提升农业大数据在现代化农业发展中的运用水平

农业大数据作为我国农业现代化发展一种新业态,是互联网信息技术被广泛应用于农业生产各个环节的综合体现。通过农业大数据,现代农业生产能够变得更加智慧、精准,现代化农业发展水平将得到显著提升,现代化农业科技水平将得到有效提升,并得到更好的推广与普及。我国现阶段对农业大数据的运用仍然面临着一些困难需要解决,本文以这些问题为切入点,探索如何提升大数据在现代化农业发展中的运用水平,以此为我国现代化农业发展提供一些参考。     

安徽农垦大圹圩农场 推进农业现代化新举措新亮点

“十二五”以来,安徽农垦大圹圩农场深化农业经营管理体制改革,推进土地模拟股份制试点,走出农场办农场,实现了土地规模化经营。农场近9000亩土地实行了统一经营,集体和职工个人在外流转土地2万余亩,高效农业种植面积2700余亩;农场建成了农机大院,成立了农机公司和农机合作社,新添农机160多台套,通过体制机制创新和农机农艺相结合,增强了农机标准化示范带动作用。     

铜仁市农业大数据发展路径浅探

农业领域是大数据产生、发展和应用的重要领域,立足大数据时代的农业现代化发展需求,分析了铜仁市发展农业大数据及智慧农业的路径,如何搭建农业大数据平台,推动农业高质高效发展,如何促进农业科技人才培育,提升农民群众信息化水平,期望通过研究铜仁市农业大数据发展路径,加快全市农业提质增效,加速农业农村现代化进程。     

农业大数据在农业风险防范中的作用分析

随着我国农业现代化的发展,农业大数据越来越受到广大农业从业者的重视.面对重大农业风险时,农业大数据对保持农业稳定发展起到了至关重要的作用.本文分析我国农业风险防范存在的问题,探讨农业大数据在农业风险防范中的作用,并提出加强农业大数据应用的建议.     

当代现代化大农业考核指标探索

目前,我国农业正处于高速发展阶段,如何促进农业的现代化进程已经成为社会各界共同关心的问题。在此背景下,现代化大农业的概念被提出,且获得了一定程度的应用,为我国农业发展注入了新的活力。本文将以当代现代化大农业为研究对象,并对其考核指标体系的构建予以探讨,以期为同行提供有益的参考。     

以学习创建活动推进黑龙江省现代化大农业大发展

黑龙江省作为国家最大的商品粮基地,虽然利用得天独厚的自身优势,现代化大农业获得快速发展,但也存在着一些问题和不足。本文以党的建设为视角,探讨现代化大农业的内涵特征,探究学习力与现代化农业发展关系,从建设学习型党组织角度提出发展现代化大农业的途径,为黑龙江省现代化大农业提供发展思路。     

以学习创建活动推进黑龙江省现代化大农业大发展

黑龙江省作为国家最大的商品粮基地,虽然利用得天独厚的自身优势,现代化大农业获得快速发展,但也存在着一些问题和不足。本文以党的建设为视角,探讨现代化大农业的内涵特征,探究学习力与现代化农业发展关系,从建设学习型党组织角度提出发展现代化大农业的途径,为黑龙江省现代化大农业提供发展思路。     

农业经济管理中农业大数据的运用研究

在农业生产活动中会产生各种数据,随着社会的不断进步和大数据时代的来临,要注重对农业大数据的搜集和研究,要对其进行科学的分析和估测,从而为制定农业发展规划提供可靠的根据。     

农业大数据在农业经济管理中的运用浅析

大数据时代的到来实现了推动我国各项技术的进一步创新,毕竟数据的应用与反馈能够有效确保在基本工作运行上加快其工作创新的力度,所以对于我国各领域的发展而言,大数据时代都有着十分突出的意义。近几年来,随着我国整体农业技术发展速度的不断加快,我国农业经济管理也获得了全面性的提升,但是伴随着当前整体发展格局的变化,我国农业经济管理中的一些问题也暴露出来,因此想要真正实现推进我国农业可持续发展道路的建设,就必须要确保在农业经济管理上实现突破。对此,这就需要通过农业大数据的有效应用来进一步加快农业经济管理工作的优化与升级,这样才能推进我国农业经济的快速发展。     

安徽农业劳动力老龄化对农业现代化的影响分析

从安徽农业劳动力老龄化的现状入手,指出安徽农业劳动力老龄化高于全国和中部地区平均水平,并伴随妇女化现象;分析了安徽农业劳动力老龄化的原因及对安徽农业现代化的影响:农业劳动力老龄化给农业产出能力、粮食安全、农产品供应等带来不利影响,且造成土地资源浪费。提出了应对农业劳动力老龄化、促进农业现代化的对策。     

大数据推动农业现代化应用研究

中国农业发展面临资源环境约束日益趋紧,农产品国内外市场“双重挤压”,农业稳产、农民增收困难等严峻挑战,亟需转型升级、优化结构和提质增效。大数据作为一种与材料和能源一样的新型战略资源,在生产要素耦合、农业系统协同等方面发挥着重要作用,正成为驱动农业现代化发展的重要力量。目前,大数据技术在农业信息获取、分析处理和综合服务等方面取得了多方面的研究进展,并在精准生产决策、食品安全保障、消费需求挖掘和市场贸易引导等方面开始应用。面对当前及未来一段时期内农业转型升级的艰巨性和漫长性,应该建立大数据技术创新与组织创新的双重驱动机制。技术上,重点加强数据科学与农业科学交叉融合,夯实现代农业基准数据基础,快速突破适农智能模型分析处理技术以及推动数据服务持续创新;组织上,树立数据意识,加强数据立法,完善数据顶层治理结构,尤其要处理好数据安全与数据开放共享等关系。     

土地流转对发展现代农业的作用分析

在介绍现代农业内涵的基础上,探讨了土地流转和现代农业的关系。这种关系主要表现以下2个方面。①指出土地流转是发展现代农业的必然要求。即可以加快农业产业结构调整,实现规模经营;加快农村人口转移,提高农业收入;增强农业体育风险的能力;增强农业应对市场挑战。②发展现代农业必须以土地流转为基础。土地流转既可以为发展现代农业提供资源配置基础,又可以为现代农业提供经济效益基础。从2007年中国统计年鉴上获取19省农产品产量（Y）、农业就业人数（L）、农业机械总动力代替农业资本投入（K）数据,利用CES生产函数来反映农业就业人数（L）和农业资本投入（K）对农产品产量（Y）影响情况,计算得到了农业生产函数。结果表明,劳动力对产出贡献为负,资本对产出贡献为正,同时资本对劳动的替代弹性为1.11,表明劳动力每增加1%,农户将会使资本增加到1.11%。     

安徽省农业现代化水平测度分析

建立了安徽农业现代化评价指标体系,采用层次分析法确定指标权重,并运用GRA-AHP集成法和障碍度思想对2001～2007年安徽农业现代化水平进行了测度分析。结果表明,安徽农业现代化水平逐年提高,但农业产出水平及农业投入是阻碍农业现代化发展的主要因素。此评价结果符合安徽农业发展实际。     

发展现代农业促进农业现代化

中国最大的问题是农业问题。实现农业现代化是我国农业发展的目标和基本方向。要把传统农业转变为现代农业,把农业建立在现代科学基础上,从而实现农业现代化。     

安徽省现代农产品流通问题探析

建设社会主义新农村要搞好农产品流通,发展现代农业需要建设农产品现代流通体系,安徽省作为具有典型代表意义的农业大省,农产品流通发展相对滞后,存在流通主体、流通业态、市场建设等一系列问题。切实解决农产品流通中存在的问题,构建统一开放、竞争有序的现代农产品市场流通体系,对于发展现代农业,建设社会主义新农村,具有十分重要的意义。     

推动农业现代化的策略研究

介绍了农业现代化具有动态性、区域性、世界性和整体性的特点,指出了农业现代化的要点。针对我国实现农业现代化存在劳动者素质低;农业产业结构不合理,劳动生产率低;农业生产技术水平落后;农业资源短缺,生态环境日益恶化等问题,提出了推进我国农业现代化的基本途径。     

再谈有选择地推进农业现代化

中国农业的自然、地理、经济、社会条件的地域性差异极大的特点，决定中国农业现代化宜采取有选择、多模式、不平衡地逐步推进的战略，即“选择性现代化”战略，不宜采用全国各地同一模式、同一指标、同一期限实现同一水平的“全盘现代化”或“基本上实现农业现代化”的战略决策。农业现代化战略决策的基本是定位分析，决策方法要坚持学术自由。     

农业高新技术推动中国农业现代化进程的探讨

探讨了在运用农业高新技术推动农业现代化进程中面临的问题，并提出若干对策措施和运行模式。     

安徽省农业现代化发展水平及障碍因素研究

基于农业现代化的内涵和特征,从6个维度选取23个指标构建了安徽省农业现代化评价指标体系,通过熵值法确定各指标权重,综合评价安徽省农业现代化发展水平,然后借助障碍度模型,研究了1999—2018年20年间安徽省农业现代化发展的制约因素,结果表明:安徽省农业现代化发展水平整体上呈上升趋势,农业生态环境现代化、农业生产力现代化、农村发展现代化和农业生产条件现代化等4个维度是制约安徽省农业现代化发展的主要障碍维度.并提出了针对性的对策建议.     

大力发展农村教育推进农业现代化建设进程

分析了我国农村教育的现状与问题,简要地论述了发展农村教育与农业现代化建设的关系,并根据加速农业现代化建设的需要,提出了大力发展我国农村教育的初步设想与建议。