孝感市PM_(10)污染现状研究

根据孝感市区空气质量检测资料,对孝感市PM10的污染水平、时空变化特征进行了分析评价。结果表明:2012年孝感市区PM10年平均浓度为0.106mg/m3,略大于国家环境二级质量标准(0.1mg/m3),属轻度污染;受气候影响,PM10污染季节变化明显,夏季浓度低;在空间分布上PM10污染呈现区域性发展趋势。     

孝感市PM10污染现状研究

根据孝感市区空气质量检测资料,对孝感市PM10的污染水平、时空变化特征进行了分析评价。结果表明：2012年孝感市区PM10年平均浓度为0．106mg／m^3,略大于国家环境二级质量标准（O．1mg／m^3）,属轻度污染;受气候影响,PM10污染季节变化明显,夏季浓度低;在空间分布上PM10污染呈现区域性发展趋势。     

成都城区典型污染天气城市森林对大气颗粒物的影响

大气颗粒物(PM2.5和PM10)是影响城市空气质量的首要污染物。近年来成都秋冬季受气象条件制约,大气颗粒物污染严重。本文通过对成都2016年秋冬季大气颗粒物日均浓度动态变化及典型污染天气城市森林内外大气颗粒物浓度日变化分析,得出以下结论:(1)大气颗粒物浓度和气象条件有显著相关关系,有利的气象条件可以加速大气颗粒物的扩散,能有效的改善空气质量;(2)城市森林中的PM10和TSP日均浓度皆低于森林外,城市森林内的大气颗粒物日变化规律基本呈现"早晚高、白天低"的格局。     

贵阳市冬季高层建筑环境空气中可吸入颗粒物的污染特征

指出了空气颗粒物污染不仅能使大气能见度降低,而且对人体健康造成危害。通过对贵阳市2个高层建筑可吸入颗粒物浓度的监测,对贵阳市冬季高层建筑可吸入颗粒物的污染水平和污染特征进行了研究。结果表明：城市高层建筑面临的颗粒物污染垂直分布是比较复杂的,较大颗粒的质量浓度底层要大于上层。对于同一个高层建筑,在不同楼层,PM2.5/PM10的比值变化幅度不大。大气中PM2.5和PM10没有明显的相关性,这主要和污染源分布以及天气条件有关。     

亚热带森林群落净化大气可吸入颗粒物研究

选取3个典型亚热带城市对城市森林环境的TSP和可吸入颗粒物PM10、PM2.5、PM1进行了监测研究,研究发现,森林植被具有一定的净化大气可吸入颗粒物的作用,森林环境适宜开展生态游憩.乔木树种为主群落的作用优于灌木和草坪,并且存在宽度效应.稀释可能是缓解城市可吸入颗粒物污染的可行途径之一.最后提出目前关于城市空气悬浮颗粒物的研究中存在的问题及今后研究的发展方向.     

南昌市大气污染因子浓度变化规律研究

指出了SO2、NO2、PM10和O3是大气的主要污染因子，大气中的SO2和NO2是形成酸雨的污染物质，PM10和O3浓度过高会对人体健康产生危害。针对大气中SO2、NO2、PM10和O3等污染因子的浓度变化规律，分析了2011年8月至12月南昌市空气质量的变化规律，探讨了其市区大气环境质量现状，大气污染特征及变化趋势。     

石门国家森林公园空气颗粒物动态变化及评价

为揭示斑块型城市森林公园空气颗粒物浓度的时空变化规律,于2018年旱季和2019年雨季,通过长期连续固定监测方法,对石门国家森林公园花海、湖心岛、竹林、国际森林浴场4种生境颗粒物进行了监测和评价。结果表明,空气颗粒物各项指标均为旱季雨季,TSP、PM10平均浓度在各监测点排序为花海竹林湖心岛森林浴场,PM2.5平均浓度排序为花海湖心岛竹林森林浴场。各监测点TSP、PM10、PM2.5等级均在"Ⅱ"以上,未达到污染水平,因此,空气颗粒物指标对森林康养、森林旅游等活动的时间和地点均无限制。     

城市森林净化大气颗粒物污染作用研究进展

粉尘颗粒物污染,尤其是PM2.5污染,是我国大气污染的主要问题.城市森林和绿地是城市生态系统中具有自净功能的重要组成部分,利用城市森林和绿地治理大气颗粒物污染受到越来越多的关注,并具有良好的应用前景.文章概述我国粉尘颗粒物污染状况,并总结了植物净化大气污染研究概况,从4个角度总结目前城市森林与PM2.5的关系研究,包括森林对颗粒物吸附机制、PM2.5对植物的危害影响、不同尺度下植被移除PM2.5的效果比较以及影响吸附过程的其他因素,提出了今后研究的可能发展方向,包括扩大研究树种的范围、针对研究不同树种特异性吸附偏好及加强各尺度研究的结合等,以更有效地应用城市森林进行大气污染修复.     

对宿迁市区环境空气污染防治工作的几点思考

对宿迁市区大气细颗粒物(PM2.5)污染成因进行了分析,提出了转变发展方式、改善能源结构、深度治理工业废气、管控城市扬尘、控制机动车船尾气、制定财税激励政策、拓展社会监督渠道及严明责任追究等防治对策,以期为宿迁市区环境空气污染的防治工作提供参考。     

合肥市PM10时空分布特征分析及控制对策

通过对2013年度合肥市5个监测站点的PM10各监测数值进行对比 ,分析了其时间与空间的污染特征.季节性分析得出合肥市PM10浓度值在夏季最低 ,冬季最高.年度小时均值分析得出一天中PM10浓度值分布呈双峰形态 ,在早上8～9点和晚上8～10点PM10浓度值达到峰值 ,下午2～3点PM10浓度值最低.针对合肥市PM10的污染来源及其影响因素 ,并对如何控制合肥市PM10的浓度值提出了建议.     

Analysis of PM2.5 concentrations in Heilongjiang Province associated with forest cover and other factors

Atmospheric particulate matter(PM2.5) seriously influences air quality. It is considered one of the main environmental triggers for lung and heart diseases. Air pollutants can be adsorbed by forest. In this study we investigated the effect of forest cover on urban PM2.5 concentrations in 12 cities in Heilongjiang Province,China. The forest cover in each city was constant throughout the study period. The average daily concentration of PM2.5 in 12 cities was below 75 lg/m^3 during the non-heating period but exceeded this level during heating period. Furthermore, there were more moderate pollution days in six cities. This indicated that forests had the ability to reduce the concentration of PM2.5 but the main cause of air pollution was excessive human interference and artificial heating in winter. We classified the 12 cities according to the average PM2.5 concentrations. The relationship between PM2.5 concentrations and forest cover was obtained by integrating forest cover, land area,heated areas and number of vehicles in cities. Finally,considering the complexity of PM2.5 formation and based on the theory of random forestry, we selected six cities and analyzed their meteorological and air pollutant data. The main factors affecting PM2.5 concentrations were PM10,NO_2, CO and SO_2 in air pollutants while meteorological factors were secondary.     

安庆市大气污染现状及防治对策探究

随着经济发展,城市化进程的加快,城市大气环境污染问题受到广泛关注.治理大气污染,改善城市环境空气质量,是建设生态文明城市的关键.以安庆市为例,探究了安庆市大气污染的现状,讨论了污染的特点及成因,并结合实际提出了健全完善的环保立法、优化产业结构、发展城市绿色交通、提高公众环保意识等防治对策,为防治大气污染、提高城市大气环...     

A case study using remote sensing data to compare biophysical properties of a forest and an urban area in Northern Alabama,USA

ABSTRACT

The quantification of major biophysical features of forest and urban areas is important for assessing ecological service from land use change and is necessary for sustainable regional planning. This study compares biophysical indicators related to local climate, air quality, and hydrology using remote sensing and derived data at a representative forest area to a nearby urban area located in Huntsville, Alabama. Results indicate that (a) there was a higher albedo, a lower average air temperature, and 10% more annual precipitation in the forest area; the assumed air conditioner working time was about 7 days more per year in the urban area; (b) there was better air quality in the forest area based on lower levels of PM2.5, PM10, and SO₂; and (c) there was a higher latent heat, more runoff per year (both aboveground and belowground runoff), and a greater soil water content at the forest area. Although Huntsville is a small city, there were some profound biophysical differences in this urban area compared to the nearby forest. These results are useful for analyzing sustainability, planning regional resources (e.g., energy, air, and water), and estimating ecological services from forests.     

长春市大气环境质量分析及污染防治对策探讨

以长春市2015~2017年大气环境监测数据为依据,对大气环境质量状况及变化趋势进行了分析。针对长春市煤烟型污染、秸秆露天焚烧污染、重点工业企业污染、机动车排放污染和城市扬尘污染等问题提出了防治措施。以加快秸秆综合利用项目的开展,同时大力推广散煤清洁化治理工作,对改善长春市大气质量具有重要意义。     

长春市空气污染特征的分析与防治对策

利用长春市6个环境空气质量监测国控点位的数据,研究长春市最近5 a在平稳快速建设与发展的环境下城市空气污染的特征。结果表明:空气环境中PM10经常为长春市首要污染物,5 a年均值高于国家二级标准,呈逐年攀升态势;SO2浓度年均值远低于国家二级标准,呈平稳上升态势;NO2浓度年均值为国家一级标准,采暖期浓度值略高于非采暖期,呈稳中有升态势。污染主要源于燃煤增加、机动车增加、气象条件不利等因素。针对长春市空气污染的特征提出了防治建议与对策。     

城市森林净化环境功能及经济价值评估——以"国家森林城市"长沙市为例

通过对城市森林生态系统在净化环境方面的生态服务功能分析,从吸收二氧化硫、吸收氟化物、吸收氮氧化物、阻滞粉尘、杀菌减噪和提供负离子6个指标来反映森林净化大气环境的能力的经济价值评估方法,以我国第三个"国家森林城市"长沙市为实征分析,计算了长沙市城市森林生态系统净化环境功能价值约为39.43亿元/a,占长沙市全年GDP的2.6%.     

2020年春节期间烟花禁放对安庆市空气质量效果评估

利用2019和2020年空气质量数据,进行了春节期间烟花禁放对安庆市空气质量的效果评估。结果表明:安庆市2020年烟花禁放后,春节期间优良天气比例为87.5%,比2019年提高25%,没有出现中度污染以上等级的天气。2020年除夕及正月初一,安庆市PM₁₀及PM_2.5的峰值浓度比2019年同期分别降低了78.8%、70.5%,SO₂及NO₂略有下降。2020年春节期间,烟花燃放对PM₁₀及PM_2.5的平均贡献量比2019年分别下降了81.7%、76.4%,说明烟花禁放起到了显著的污染削峰作用。此外,2020年春节期间城区及市郊PM₁₀及PM_2.5浓度比禁燃前都有所下降,且城区的峰值浓度比市郊下降得更为显著,禁放后PM₁₀及PM_2.5质量浓度的空间差异性进一步缩小。