打叶对粒用高粱产量构成和产量相关性状的影响

使栽培品种每年在各种环境中都能保持高产,是作物育种程序考虑的重点。培育持续稳定高产的基因型,需要在低、高两种环境胁迫下筛选。产量变异可归因于各种自然发生的胁迫。能适应特殊胁迫环境如水分和氮肥的基因型,在粒用高粱中曾有过论证(Garrity 等,1982;Zweifel 等,1987)。Heinrich 等(1983)提出,在各种胁迫条件下保持粒重是基因型产量稳定性的一个重要因素。对不同作物打叶已用于研究产量和产量构     

谷子基因型×环境互作和稳定性的分析

对作物籽粒产量来说,不同环境下基因型的稳定性对任何育种计划都非常重要。基因型×环境互作越高,育种中改进的机会就越小。由Finlay等(1963)和Perkins等(1968)提出的方法来获得对互作的可靠估计。由于谷子[Seteria italica(L.)P.Beauv.]是印度拉贾斯坦、马哈拉施特拉、奥里萨、比哈尔和安得     

玉米基因型×密度互作及耐密育种策略研究

在假定玉米产量与密度关系为抛物线基础上,以已发表文献所反映的基因型×密度互作研究结果为基础,选取历史数据的平均数,以高产基因型的目标密度为参照,按照“正确、错误、漏选”的选择结果,分析基因型差异的27个可能组合。根据基因型之间产量关系以及对选择的干扰程度,将玉米基因型×密度互作划为3种类别,即交点干扰型、产量差干扰型、无干扰型,进一步细分为14种亚类。高密度育种和低密度育种各受到交点干扰型3个亚类的影响,其中只有第8亚类同时影响两种育种策略;高密度育种和低密度育种各受到产量差干扰型2个亚类的影响,其中只有第3亚类同时影响两种育种策略。产量曲线交点的存在,严重干扰杂交组合的单密度选择效果。虽然从产量-密度数量关系看两种育种策略的优劣相当,但是,高密度育种具有逆境选择优势。正偏移密度加目标密度的双密度选择,能够进一步降低杂交组合和品种筛选阶段的选择风险。     

高粱稳产性和熟性的关系

作物在不同环境中的稳产性是育种程序中的重要问题。在一组鉴定的遗传材料中,理想的品种应能适应特定地区的各种栽培条件,产量高于平均水平,而环境方差低于平均水平。本试验旨在研究鉴定与熟性有关的基因型稳产性,并探讨早、中、晚熟基因型的产量稳产性与产量因素稳定性之间的关系。     

雨后季和雨季玉米籽粒产量及其组分的稳定性分析

通过多种环境测验能够评价基因型潜力及其表现型的稳定性,基因型×环境互作的精确估算对评价产量及其组分的稳定性是非常重要的。在本研究中,对由8个本地自交系和外引系培育的杂交种的稳定性和杂交种×环境互作进行了研究。     

小麦籽粒产量稳定性估测因子的重复性

本研究的目的是测定以下稳定估测因子的重复性：回归系数（ｂｉ）、去平均回归的回归系数（｜ｂｉ－１｜）、离回均均方（Ｓｄｉ２）、Ｓｈｕｋｌａ稳定变异（σｉ２）、基因型平均变异（Ｓｉ２）、基因型变异系数（ＣＶｉ）以及决定系数（ｒｉ２）和平均产量（ｘｉ）。这些统计数据来自于Ｌｏｕｉｓｉａｎａ州农业试验站３６个环境下种植的３套冬小麦产量表现性状的资料。重复性用Ｓｐｅａｒｍａｎ的序相关系数和Ｋｅｎｄａｌｌ的一致系数来估算。结果表明，（｜ｂｉ－１｜）、σｉ２和Ｓｄｉ２在任何两个亚环境间是不可重复的，Ｓｉ２和ｒｉ２的重复性很低。所有稳定性估算因子中，只有ｂＩＣＶｉ在各种亚环境单位间均是可重复的。ＣＶｉ由于受ｘｉ排序的影响对描述基因型稳定性来说是一个不可靠的统计参数。平均产量是最可重复的基因型特性。选择产量稳定性中的增益可通过ｂｉ和ｘｉ综合运用得以估计出来。若资料不适于线性回归模式，那么较低的Ｓｉ２（１型）或４型变异值（所有可预知环境中平均的非预知环境基因型平均变异值）可在产量稳定性选择中作为一个选择标准。     

辽宁省水稻品种产量的稳定性、丰产性及主成分分析

利用AMMI模型对2019年辽宁省水稻区域试验中晚熟组23个品种的试验数据进行分析,并采用稳定性参数(Dg)、产量水平对参试品种进行稳定性、丰产性评价。结果表明:基因型效应、环境效应和基因型×环境交互效应均达到极显著水平,环境效应和基因型×环境交互效应占总变异的91.8%。交互效应中IPCA1、IPCA2、IPCA3解释了89.8%基因与环境互作信息。23个水稻品种Dg值在0.05～0.80之间,产量在9.49 t/hm~2～10.30 t/hm~2之间。天隆13、沈稻551、阳光稻63、北粳1801、北粳1702、万利粳1号具有较好的产量丰产性和稳定性,同时稳定性较高的品种每穴穗数较多。     

现代小麦基因型对施磷的产量反应及其对育种的意义

引言在澳大利亚新南威尔士州南部的旱作地带所用的主要肥料为磷.Jessop等(1974;1976)报道,矮秆品种对磷肥的反应比高秆品种为强.据Smith等(1976)的调查,新的高产品种需要较多的磷肥,才能得到经济最适的产量.利用高产矮秆材料在当今育种计划中占支配地位.我们根据一个育种计划研究了一系列小麦基因型的反应,评价了施用磷肥反应的变异,确定了基因型与高产与施磷水平所表现的性状.     

小麦溶剂保持力的基因型和环境及其互作效应分析

为阐明基因型和环境及基因型与环境互作效应对小麦溶剂保持力的影响,以品质差异较大的19份小麦品种(系)为材料,对4个地点的小麦溶剂保持力进行了分析,同时用各溶剂保持力的变异系数与平均变异系数的比值作为稳定性参数,初步分析了各溶剂保持力的稳定性.结果表明:(1)4种溶剂保持力的基因型、环境及基因型与环境互作效应间差异均极显著;(2)基因型效应是影响小麦溶剂保持力的主要因素,其方差占总方差的56.7%～83.4%,远大于环境及基因型与环境互作效应的影响;(3)环境对蔗糖溶剂保持力的影响最大,其次是碳酸钠溶剂保持力和乳酸溶剂保持力,水溶剂保持力受环境的影响较小;(4)溶剂保持力的稳定性因基因型而异,同时基因型间各溶剂保持力的稳定性变化趋势亦不一致.这些研究结果可为优质小麦品种选育和生产提供参考依据.     

与育种有密切关系的不同冬小麦基因型的生态适应性

一、序言基因型的一般性状,特别是在特定环境及栽培水平下的适应性和生产能力有关的特性,对小麦产量与生产的稳定性有显著的影响。因此,基因型的生产能力与适应性,不论是把二者分开,还是结合起来,都曾是许多人研究的课题。目前,人们又从国际冬小麦品种表现圃的试验结果中,得到了在小麦育种中必须加以考虑的有关冬小麦类型及基因型性状的资料。     

谷子籽粒产量的稳定性

谷子籽粒产量的稳定性Ｓ．Ｓａｒｋｅｒ等谷子（Ｓｅｔｅｒｉａｉｔａｌｉｃａ（Ｌ）Ｐ．Ｂｅａｕｖ）是种植在各种生态地理地带和土壤上的重要的小粟作物，易遭受水分胁迫、营养贫乏及病、虫害侵袭。不同环境条件下诸基因型籽粒产量的稳定性在任何育种计划中都是较为重要...     

云南两系杂交稻产量稳定性及适应性AMMI分析

以3个不同籼粳类型光温敏核不育系N95076S(粳型)、培矮64S和蜀光612S(籼型)为测验系,分别与来自云南不同海拔的15个籼粳类型育成种和恢复系按NCⅡ配制出45个F1(3×15)杂交组合。在云南省石屏县(海拔1 000 m,籼稻区)、弥勒县(海拔1 450 m,籼粳交错区)、玉溪市(海拔1 650 m,粳稻区)3个试点进行多点试验,用AMMI模型分析单株产量的稳定性及适应性。研究结果表明:V23在石屏和玉溪都表现较好;在弥勒V12、V10和V32等3个组合可以继续扩大示范;V32适宜在玉溪种植;在石屏V36表现较好。因此,推荐V12和V23等2个组合进入省级区试,V10、V32、V20和V36等4个组合进入省级区试预备试验。单株产量试验资料的变异来源于基因型与环境互作、基因型所占比例分别达到33%和49.17%,两者变异累计达到82.17%,说明基因型受环境的影响较小,3个试点均能让基因型充分表现出产量潜力。     

植物育种中对基因型和环境进行聚类的新方法——HASS聚类分析法

在许多与数量性状(如产量)改良有关的育种方案中,育种家必须考虑基因型和环境的互作问题.减少互作影响的办法之一是把基因型或环境分成若干类,以最大限度地减小各类内的互作.为了实现这一目标,人们已经提出了几种方法.Horner和Frey在1957年凭经验检验了各种环境中品种和地区的互作均方,选出     

冬小麦品种(系)的产量稳定性

本研究的目的在于比较新选品系与传统栽培品种对环境的敏感性和产量稳定性.试验采用普通小麦和硬粒小麦品种(系)作试材,于1983-1989年在土耳其的安卡拉进行.回归系数(b)作为基因型对环境敏感性的指标;离差(S~2d)和决定系数(r~2)作为稳定性参数.把每个试验年看作环境因子,每年的产量平均数作为环境指数.试验结果确定,用来自不同生态地区的具有不同遗传性状的亲本杂交方法,能选育出适应不同环境的高产新品种.     

大豆转化系数的研究 Ⅰ、转化系数及产量间的相关分析

本试验研究了不同基因型大豆经济系数、实际收获指数、表观收获指数、粒茎比等七种转化系数及产量间的相关性。结果表明可以通过对表现收获指数的选择,获得经济系数、实际收获指数.粒茎比和产量的增益.表观收获指数在大豆育种中(尤其是高光效育种)可作为衡量产量的指标.     

云南粳型特色软米食味品质性状稳定性分析

将5个低直链淀粉含量的软米品种(系)种植在4个不同海拔生态点,利用AMMI模型对食味品质性状(直链淀粉含量、胶稠度、碱消值和蛋白质含量)进行了稳定性分析,并以食味品质性状的表型值、AMMI分析的前两位主成分值及相应的稳定性参数(Di)为指标,对品种(系)食味品质及其稳定性进行评价。结果显示,直链淀粉含量、胶稠度和蛋白质含量3项指标在基因型间、环境间及基因型×环境互作间的方差达到显著或极显著水平,此3项指标的交互效应主成分值(IPCA)差异也显著。综合考虑3项指标的表现,5个软米品种(系)食味品质稳定性依次为银光云粳20号云粳优4号YH6H559。影响食味品质稳定性的主要环境气候因子是海拔和日平均气温。综合考虑供试品种(系)的产量水平、食味品质及其稳定性,银光和云粳20号可作为改良稻米食味品质(特别是降低直链淀粉含量)及其稳定性的亲本。     

杂交水稻产量性状稳定性及其相关性研究

在AMMI模型分析杂交水稻组合的产量及产量构成因素稳定性的基础上,进一步分析了性状稳定性之间及其与性状值之间的关系,结果表明,各性状的基因型和试点效应均达1%显著水平;除有效穗外,其余性状还存在基因型与试点的互作效应,且以千粒重表现最稳定。产量稳定性与结实率稳定性间、每穗粒数的稳定性分别与千粒重和结实率的稳定性间均呈显著正相关;每穗粒数的稳定性值与千粒重之间、结实率稳定性值与结实率之间均呈显著负相关。就高产稳产杂交稻的性状综合改良进行了讨论。     

几个橡胶无性系茎围生长和干胶产量的基因型×环境互作及稳定性分析

摘 要 本研究采用Eberhart及Russell模型（1966）就7个橡胶无性系在巴西圣保罗州5个不同植胶环境中的茎围生长和干胶产量的基因型×环境互作及稳定性进行了分析。 试验中茎围生长及干胶产量分别测定了10个和4个年份。研究结果显示, 年份×地点及地点为基因型×环境互作的主要变异来源。稳定性分析结果表明, GT1和IAN873分别为茎围生长和干胶产量稳定性最高的无性系, 其回归系数均接近1（β=1）, 并且都具有最低的离回归均方（S2di）。 不仅如此, 二者的决定系数（R2）分别高达89.5 %和89.8 %, 也印证其稳定性非常之高。相比之下, 无性系PB235、PB261和RRIM701在茎围生长, 以及GT1在干胶产量上的回归系数β均显著大于1, 故在该2个性状上这些无性系各自都易受环境变化的影响。关键词 巴西橡胶树, 茎围生长, 干胶产量, 基因型×环境互作, 稳定性     

籼型杂交晚稻农艺性状及综合性状的分析

 以1991 年和1992 年籼型杂交水稻区域试验的中稻迟熟组的数据为资料，采用朱军等提出的方法分析产量、生育期、米质和抗逆性等性状的基因型×环境互作，以及单一性状和综合性状的稳定性表现。方差分析的结果表明，大多数性状存在年份×地点的互作，一些性状存在较大的基因型×地点互作和基因型×年份的互作。对籽粒产量和综合性状的组合间比较表明，广优4号、汕优63、Ⅱ优62-16、W6154/特三矮和汕A/CDR22五个组合的产量较高。汕优63、W6154/特三矮和马协优63三个组合的综合性状的表现较好。对不同地区选育的品种产量和综合性状进行了线性比较。此外还分析了各组合产量和综合性状对环境指数的反应敏感程度和稳定性表现。     

AMMI模型分析不同基因型马铃薯产量稳定性

为研究不同基因型马铃薯产量的年度稳定性,选用7个品种(系),采用随机区组设计,4次重复,应用AMMI模型对连续3年的数据进行了分析。结果表明,基因型、环境和基因型与环境互作的平方和分别占总平方和的47.69%、6.41%和40.03%,均达极显著水平。AMMI双标图表明,参试材料产量稳定性为‘牡9141’‘牡8182’‘克新13号’‘牡91320’‘牡8153’‘克新4号’‘克新12号’,平均产量为‘牡8153’‘克新13号’‘牡91320’‘牡8182’‘克新4号’‘牡9141’‘克新12号’。综合品系及其对应类型对照品种的丰产性及稳定性,‘牡91320’、‘牡9141’整体表现优于对照;‘牡8153’的丰产性好,但稳定性不如对照,‘牡8182’的稳定性好,丰产性不如对照。AMMI模型很好地解释了产量性状的基因型效应、环境效应和基因型与环境互作效应。