非线性模型的拟合方法探讨

林业数表通常是采用建立数学模型的方法编制的，因此，数学模型的拟合效果会直接影响到所编林业数表的精度。文章探讨了几种常用非线性模型的拟合方法，并编制了拟合程序，为扩大模型比选范围，提高林业数表编制质量做了有益尝试。     

毛竹导热系数非线性拟合的PSO-BP模型

应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)训练多层前馈(back propagation,BP)神经网络,提出毛竹导热系数的PSO-BP模型,将神经网络的学习过程映射为粒子群体的迭代寻优过程,达到优化神经网络权值及阈值的目的。结果表明:毛竹导热系数PSO-BP模型在泛化性能、拟合精度、训练及验证误差等方面均优于标准BP网络模型。     

Weibull林木病害损失估计模型的非线性拟合与应用

Ｗｅｉｂｕｌｌ林木病害损失估计模型的非线性拟合与应用张连翔，李明贵，殷洪昌，季长龙（丹东市森防检疫站１１８０００）（丹东市振安区森防检疫站）（宽甸县森防检疫站）正确地评估林木病害在不同危害程度下所造成的损失，是确定经济损害允许水平（ＥＩＬ）和经济阈限...     

凹叶厚朴地径材积方程的研究

通过实测 97株凹叶厚朴样木的地径和材积值 ,采用遗传算法、三次设计法、改进单纯形法拟合地径材积方程并与对数线性化最小二乘法进行比较。结果表明 :遗传算法、三次设计法和改进单纯形法拟合地径材积效果优于对数线性化最小二乘法 ,且 4种方法均能通过适用性检验。进一步建立了地径、胸径及树高之间的相互关系 ,为凹叶厚朴人工林的经营提供理论依据     

福建杉木人工林生长模型的研究

利用福建省杉木产区的材料 ,根据相对生长理论 ,选用Richards一般化的Bertalanffy模型为福建省杉木人工林生长的基本模型 ,并将地位指数和密度指数引入该模型 ,形成以地位指数、密度和年龄为自变量的多形生长模型。分析结果表明 ,该多形生长模型具有较高的精度 ,对指导闽西北杉木营林生产提供了有效的依据和信息 ,对杉木速生丰产林的进一步深入研究起到了积极的作用     

柳杉单立木生长模型拟合的初步研究

采用Richards、Logistci、Mitscherlich、Gompertz、Modified—Weibull等5种生长函数对柳杉的直径、树高、材积三个因子生长过程进行拟合以确定其适宜的生长模型。得出：Richards和Gompertz生长函数较适宜柳杉单木生长过程的拟合，而Richards生长函数则在生长过程的拟合和预测两方面都佳。     

一次拟合法与二次拟合法求解模型参数的研究——以林分密度控制图等上层高线模型拟合为例

以林分密度控制图等上层高线数学模型的拟合为例,对一次拟合法与二次拟合法求解模型参数进行了比较和分析。研究结果表明,一次拟合法优于二次拟合法。     

福建省马尾松多形地位指数曲线模型的研究

根据528组优势木树干解析数据,采用Korf生长方程,通过改进单纯形法,建立了马尾松多形地位指数曲线模型。分析表明:建立的马尾松人工林、天然林多形地位指数曲线模型误差小、精度高,具有推广应用价值。     

GPS卫星星历插值拟合方法研究

利用GPS进行定位,卫星星历的精度将直接影响到地面接收机的定位精度。对GPS卫星星历的Lagrange插值、Neville插值以及最小二乘法拟合方法进行比较分析,确定3种算法的卫星位置计算精度,探讨多项式阶数和时间间隔的合理选择等问题,为进一步研究卫星星历提供依据。     

RICHARDS函数三次设计和MARQUARDT拟合方法的比较研究

在林业生产研究中.常常要弄清特定树种的生长类型.然后才能进行动态预测。本文利用福建省杉木中心产区杉木树干解析资料.经过拟合比较,认为Richards函数H=A(1—c~(-))~R是南方杉木理想的生长曲线类型。同时、以Richards函数为例.比较了三次设计和Marquardt法拟合该函数的收敛结果以及本数A、K、R的迭代过程。最后.笔者认为非线性曲线的拟合.当对初值的范围及生物学意义不甚了解时.可以先用三次设计进行拟合.然后在适当的时候转换为Marquardt方法再拟合。这样可以兼有两种方法的优点.收到更好的效果。     

园林建筑小品的应用与设计初探

分析园林建筑小品的特点、功能与作用,针对当前园林建设中建筑小品设计存在的问题,探讨了设计原则与方法,可为园林建筑小品的设计提供参考。     

套袋—剪枝法昆虫种群抽样调查技术的研究

本文介绍了套袋一剪枝抽样方法用于马尾松毛虫幼虫种群密度调查的情况．并研究了此法的抽样技术和害虫的空间分布型，分析和推导出了概率统计数学模型，探讨了虫口密度单位的换算等问题．此法可以克服传统方法的某些弊端，精度较高，具有一定的实用价值．