模糊聚类计算方法的理论分析

分析了聚类分析４种原始数据规格化处理的数据特征,提出最大值规格化与均值规格化,由于能保持不同指标的原分辨力,是较好的方法。将常用的相似性度量方法分为绝对差数、相对差数、比例相似性３种类型。论证了基于模糊等价关系的模糊聚类法就是经典系统聚类的最短距离法,模糊系统聚类仅是一般系统聚类法的特例。     

灰色模糊聚类法及其应用

作者将灰色关联度方法与模糊聚类法结合起来,建立了一种灰色模糊聚类法,并应用该方法对浙江省杭州市七个县的农业综合生产力进行了聚类分析。     

模糊聚类计算方法的理论分析

分析了聚类分析４种原始数据规格化处理的数据特征，提出最大值规格化与均值规格化，由于能保持不同指标的原分辨力，是较好的方法。将常用的相似性度量方法分为绝对差数、相对差数、比例相似性３种类型。论证了基于模糊等价关系的模糊聚类法就是经典系统聚类的最短距离法，模糊系统聚类仅是一般系统聚类法的特例。     

基因表达数据聚类分析方法的比较

通过生物信息学分析方法,利用广泛使用的基因芯片技术产生的数万个基因表达数据,揭示基因的功能和相互作用。聚类分析是一种主要的生物信息学分析方法,能高效发掘功能一致的基因。针对基因表达谱聚类分析方法较多、应用者选择方法困难的问题,本研究利用3组基因表达谱模拟数据和1组酵母菌基因表达实际数据,通过Caliński-Harabasz指数、灵敏值和分类正确率3个指标,比较了平滑样条聚类、数量性状关联聚类和局部逼近模糊聚类法3种经典方法。结果表明:平滑样条聚类法的Caliński-Harabasz指数平均数最大,灵敏值平均数最小,分类正确率最大,为最优方法;数量性状关联聚类次之,局部逼近模糊聚类最差。这一结果为今后基因表达谱数据聚类分析方法选择提供了参考依据。     

R型聚类与模糊聚类分析在源解析中的应用

近年来,聚类分析在环境科学研究中的应用越来越多,R型聚类和模糊聚类是2种常用的聚类分析方法。利用这2种方法对龙岩市大气颗粒物源解析工作中的源样品数据进行聚类分析,并对结果进行比较,研究聚类分析方法在源解析工作中的应用问题。结果表明,聚类分析方法在源解析工作中的应用有实际意义,相比较而言,R型聚类方法的聚类过程比较复杂但是结果精细;模糊聚类计算过程简洁但聚类结果相对粗糙。2种方法都可将研究对象分成若干个类别,但是在得到某一特定个数的聚类结果时所对应的相关系数区间取值不一定相同。最后,讨论了聚类分析在源解析工作中应用的意义和前景。     

模糊聚类分析的程序设计

模糊聚类分析在农业科学研究中有着广泛的应用。本文提供的 BASIC 程序可用相关系数、夹角余弦和距离系数作相似性指标,用模糊聚类方法对样品或变量进行聚类,并计算出样品或变量在聚类谱系图中的排列次序。程序还有对原始数据进行标准化、正规化或对数转换的功能。一、方法概述聚类分析是多元统计分析的一个重要分支。但是,现实的分类问题,多伴有一定的模糊性。因此,聚类向题用模糊数学的概念来描述似乎更为自然。模糊聚类分析大致可以分为以     

荷花品种的模糊聚类分析

本文继传统数量分类工作之后,对71个荷花品种进行了动态系统模糊聚类和最优化模糊聚类(ISODATA)分析。两种模糊聚类分析的结果都有助于揭示各种间的亲缘关系,其中系统模蝴聚类效果更佳。     

设施枣园红蜘蛛种群动态的聚类分析

采用系统聚类和模糊聚类的方法对设施枣园红蜘蛛种群动态进行了研究。按照聚类分析结果将红蜘蛛的整个生育期分为4个阶段,提出防治关键时期应在5月。     

草原昆虫群落排序的研究

本文采用主分量分析、系统聚类分析和模糊聚类分析,对巴盟地区不同类型草场昆虫群落进行了排序或聚类,并对不同方法的排序效果进行了比较。结果表明,草场昆虫群落与草场类型及其植被条件有关。主分量分析和系统聚类分析的排序效果优于模糊聚类分析。     

基于改进的ISODATA算法的大样本数据聚类方法研究

针对数量大、数据结构复杂、离散度大的样本数据的聚类分析,采用ISODATA算法实现.ISODATA算法是1种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类方法,是大样本数据聚类分析常用的方法,但该算法需要预先确定初始聚类参数.本文提出了基于黄金分割法来度量聚类的有效性,该方法能动态计算聚类度量参数,以此实现大样本数据的有效聚类.实验证明:该方法能够合理、有效的进行数据聚类.     

Fuzzy坡

为了寻找新的代数结构,将Fuzzy集的概念应用于坡结构中,给出了Fuzzy坡的定义、坡的Fuzzy理想及其基本性质。得出坡P同态象f(P)的强理想M的同态原象f~(-1)(M)也为一个强理想,且P/f~(-1)(M)构成坡,并为f(M)的同态象。     

模糊聚类分析在土地管理中的应用

我国土地管理工作的全面化、科学化仍在起步阶段,亟待进一步的完善和提高。本文将模糊聚类分析方法引入土地科学领域,为合理地、科学地进行土地管理,提供一些理论依据,并通过实例研究其可行性。     

模糊最小二乘法模型

本文引入模糊数间的一种距离,把类似的最小二乘法用于对模糊观测数据的分析,提出两类拟合模糊数据的模糊线性回归模型,证明确定模型的条件,给出计算模型参数的简明方法。     

基于Fuzzy的农产品安全评价

对影响农产品质量的安全因素进行多方位研究,运用Fuzzy方法对农产品的安全进行了综合评价。     

重庆市永川茶园土壤肥力考评

以重庆市永川区典型茶叶生产基地的茶园土壤为研究对象,选用pH值、有机质、全N、有效P、交换性K、交换性Mg、有效Mn、有效Cu、有效B和有效Zn含量共10个土壤肥力指标作为评价参数,应用Fuzzy综合评判法对肥力进行数值化综合评价。结果表明:永川茶园土壤整体肥力质量为中等,其中属于中上水平的占54.5%,属于中下水平的占45.5%;茶园土壤酸化严重,有机质处于中等水平,全N基本上超过了0.1%,有效P低于15.0 mg/kg,交换性K都未达到指标(80 mg/kg),有效Cu、有效Zn含量丰富,交换性Mg、有效Mn、有效B缺乏。生产中就加强肥培管理,以促进肥力的可持续性。     

基于直方图局部信息和Gath-Geva模糊聚类的彩色图像分割方法

针对Gath-Geva模糊聚类算法对初始给定的聚类中心等先验信息较敏感,提出了一种基于直方图局部信息的模糊Gath—Geva聚类新算法．实验结果表明,新算法在彩色图像分割方面,与传统模糊C—Means算法相比,具有较强的分割精度．     

土地利用的模糊最优规划

本文针对土地资源动态评价的数学模型［１］，相应建立了土地利用长远规划的数学模型──模糊最优规划。并在对榆社县土地资源动态评价的基础上，利用本模型进行了两个五年规划。     

模糊集对分析中对立刻划的有效性分析

模糊熵函数适合于度量模糊集合的模糊度，本文利用模糊熵定义了模糊集对分析中的两次对立刻划的有效度，并作了初步分析．     

模糊算子的优化选取

简单地介绍了模糊控制器的基本结构 ,系统的分析了几种不同的模糊算子的原理和特点 ,在理论上和计算机控制仿真等方面对不同模糊算子进行分析比较 ,实现了对模糊算子的优化选取。     

模糊综合决策模型预报农业害虫的研究

模糊综合决策模型分M_A和M_B两大类。由列联系数(c_i),等级相关系数(d_i)和最大频数(∫_i)构成模糊向量X;条件概率(P),模糊条件概率(FP)和列联比(O)构成模糊矩阵R,交叉合成9种预测方法。用模糊综合评判数学模型Y=X·R,进行945年次运算,结果表明,平均历史符合率第一大类M_A为93.7％,第二大类M_B为92.6％,误差S_(M_A)相似文献