基于图像处理的奶牛体型线性评分系统研究

将图像处理技术应用于奶牛体型线性评分系统,设计了图像采集的硬件系统和交互测量的软件配置,具体介绍了奶牛图像的中值滤波和图像增强,以及奶牛各性状的测定方法。初步测定表明:本系统速度快,满足精度要求,可以取代手工评定。     

基于EXCEL的奶牛体型外貌线性评分系统设计

利用EXCEL简单、方便的函数功能和录制宏功能,自动检索奶牛体型外貌评定原始数据并转化成相应的线性评分和功能分,根据各性状不同的权重转化为个体之间可相互比较的百分制数值;该程序可对牛群分别进行乳房排序、体躯结构排序、肢蹄排序、乳用特征排序和整体排序,能快速、准确地对奶牛的生产性能做出客观、科学的评判,并为选配提供一定的参考依据。     

用线性评分法对黑白花奶牛(Holstein)的外貌评定

奶牛体型的线性评分法是近年发展起来的新方法。他是利用直线刻度来度量奶牛休型的２个极端的全过程，然后对照活体按线性方式排列比较，最后根据体型性状的实际表现状态进行评分的。利用此方法对内蒙古农业大学教学牧场黑白花奶牛进行评定的结果表明，牛群整体分数淡高，但比较整齐，按鉴定结果进行排队，决定其种用价值，对该牛群的改良与提高起一定的作用。     

基于Internet的图书馆网络信息服务

本文探讨了网络化信息服务的前提,阐述了网络化信息服务必须以网站建设、数据库建设为基础,开展各种形式的网络服务。     

最优线性回归分析VBA程序设计

采用成熟多元逐步线性回归算法,设计了基于EXCEL VBA语言的程序,从EXCEL中获取数据,计算完成再将结果输出到EXCEL中,可以简化数据的录入或编辑。     

奶牛体细胞评分的变化规律研究

【目的】研究影响奶牛体细胞评分(SCS)的因素,为奶牛体细胞评分性状的遗传分析和乳房炎防治提供依据。【方法】收集2000-10-2009-03西安地区2个奶牛场575头中国荷斯坦牛的10 620条奶牛群改良(DHI)测定记录,应用最小二乘法原理,配合线性固定效应模型,分析了牧场、年份、月份、胎次、泌乳月份等因素对SCS的影响。【结果】不同水平的牧场、年份、月份、胎次、泌乳月份对SCS影响的差异显著性分析表明,生产管理因素显著影响牛群的SCS(P0.05);随着DHI项目的实施,牛群SCS值逐年显著降低(P0.05);夏季高温和冬季低温显著提高SCS值(P0.05);伴随胎次和泌乳月份的增加,SCS不断升高(P0.05)。【结论】通过改善挤奶技术、加强卫生管理等措施,能够降低SCS。在体细胞评分性状的遗传分析中,必须考虑环境和生理因素的效应。     

基于无线传感器网络的奶牛养殖管理定位系统

奶牛养殖管理定位系统在无线传感器网络的监测范围内布置非常多的传感器节点来收集周围的环境信息,并将收集到的信息处理后发送出去。该研究在分析RSSI测距误差影响因素和RSSI测距均值校正的基础上,提出了基于RSSI均值校正的三边测量定位优化算法,并进行了Matlab仿真试验。最后将此改进算法应用于奶牛健康监测和定位系统的设计,结果完全满足奶牛健康状况监测和定位要求。     

基于网络的奶牛良种登记专家咨询系统

目前,我国开展奶牛良种登记工作量大、任务重、对专业知识要求高,文章应用专家系统的思想和ASP.NET技术,通过Internet运用专家的知识和专家的水准来分析这些数据并给出合理的决策管理建议,克服了奶牛领域专家少、无足够的领域专家及时对奶农进行科学生产指导的困难,并且能够代替奶牛专家24h在线为广大奶牛养殖户服务。     

基于WEB的C语言程序设计网络教学平台的实现

介绍一个基于Internet的C语言程序设计多媒体教学平台．包括采用流媒体技术实现在线授课并提供在线讨论区,以满足学生讨论及解答之需。精心设汁的C语言慨念的动态演示和在线测试帮助学生学习C语言程序设汁知识;网上提交作业实现了整个教学电子化和网络化,营造学习C语言的网络环境,从而实现互动循环的网上教学方式。     

奶牛体型外貌评分与产奶量的相关分析

以西安市第二奶牛场选取的健康、泌乳正常的第3泌乳期奶牛为研究对象,随机抽取50头奶牛,测定其305d产奶量及15个体型外貌评分性状,采用相关分析方法确定整体评分及15个性状与305d产奶量之间的关系,以整体评分及15个性状为自变量,305d产奶量为依变量,采用多元回归分析法,经统计检验后,保留作用大的自变量,建立了"最优"回归方程。结果表明,整体评分与305d产奶量之间存在弱正相关,差异不显著;15个评分性状中,后房高度、后房宽度与305d产奶量呈极显著相关;乳房中隔和乳房深度与305d产奶量呈显著相关;利用这4个评分性状建立了估计305d产奶量的"最优"回归方程,通过对生产中30头牛的估测,并与实际测定值进行差异显著性检验(t-检验),差异不显著(P>0.05),表明该回归方程准确可靠;后房高度、后房宽度、乳房中隔和乳房深度是影响305d产奶量的最主要因素。     

体况评分在奶牛生产上的应用

奶牛的体况是判断奶牛健康与否及衡量奶牛饲养管理水平高低不可缺少的指标,在实际生产中受到广泛关注。本文对体况评分在奶牛饲养管理中的应用进行了综述。     

基于WEB的奶牛体型外貌线性评定系统的设计与开发

采用先进的ASP.NET技术开发了基于奶牛体型外貌在线评定系统,为用户提供免费的在线监测、评定,用户只要在浏览器端参照各评定部位的图片、多媒体资料,依次选择被评定牛各部位的参数,系统就可以对其方便、简捷的进行体型外貌在线评定。     

相牛术与线性外貌评分法的形成和发展

外形评定(古称相畜)无论对母牛和种公牛来说都是至关重要的。业已证明凡与奶牛产奶性状有密切关系的体型性状均直接影响着奶牛产奶潜力的发挥和生产效率的高低。母牛群的管理,种公、母牛的选择和选配,都要求我们科学评定牛的体型,以加快牛的育种进程,提高养牛业生产的经济效益。 1、相牛术的形成与发展 我国古代的相牛学说形成于春秋战国时期,两千多年来曾有过不少相牛著作。其中最早最著名的是春秋战国时期宁戚所著《相牛经》,后有《隋书·经籍志》上有高尚隆《相牛经》二卷,     

轻量级卷积神经网络在奶牛体况评分中的应用

为对奶牛体况信息进行高效地实时监测以便满足商业化的需求，提出一种改进轻量级注意力机制网络模型（Shuffle-ECANet）。首先，针对8 972幅含有奶牛尾部的图像样本，通过专家对奶牛体况进行人工评分，并构建数据集；然后以轻量级ShuffleNet-v2 1×网络为基础，在特征提取过程中引入高效的通道注意力模块，强化网络对奶牛体况特征的提取能力。此外，采用H-Swish激活函数，避免神经元坏死现象；最后通过进一步精简网络结构得到Shuffle-ECANet网络模型。结果显示，Shuffle-ECANet模型针对各类别奶牛的识别准确率为97%以上，且在体况评分（body condition scoring，BCS）误差分别为0、≤0.25和≤0.5的体况评价结果中，Shuffle-ECANet模型均优于EfficientNet-v1、MobileNet-v3、ShuffleNet-v2 1×和ResNet34等模型，证明本研究方法的有效性。     

利用图像测量技术进行奶牛体型线性评定

介绍了奶牛体型线性评定的目的、意义及指标；设计了奶牛体型线性评定的硬件系统和适于在微机上进行交互式图像测量的软件。初步测试结果表明，本系统速度快，满足精度要求，可以取代手工评定。     

奶牛外貌线性鉴定模糊综合评判的计算机化

采用BASIC语言编制的电算程序,实现了奶牛外貌线性鉴定模糊综合评判的计算机化。本程序既可综合评估奶牛整体外貌,也可进行主指标部位评分。     

奶牛线性外貌Fuzzy综合评判方法的研究

本研究拟合了将线性评分转换为百分隶属度功能分的最优方程，采用Ｆｕｚｚｙ广义综合评判决策模型，确定了综合评判奶牛体型的模糊数学模型和计算机程序，其中各性状的权重分配用灰色关联度分析法研究。用此法对部分实测奶牛做的计算结果表明，该数学模型本身具有较高的灵敏度，评判结果与实际情况相符。     

奶牛线性外貌Fuuzy综合评判方法的研究

本研究拟合了将线性评分转换为百分隶属度功能分的最优回归方程，采用Ｆｕｕｚｙ广义综合评判决策模型，确定了综合评判奶牛体型的模糊数学模型和计算机程序，其中各性状的权重分配用灰色关联度分析法研制。用此法对部分实测奶牛做的计算结果表明，该数学模型本身具有较高的灵敏度，评判结果与实际情况相符。