农业智能问答系统中的用户偏好研究

针对当前农业问答系统中召回率较低的现状,研究了农业智能问答系统中的用户偏好问题,探讨了用户查询记录的挖掘和学习,用户兴趣模型的构建方法等问题.试验结果表明:该方法优化了检索过程,在基本保证查全率的前提下,提高了检索系统的查准率.     

植物病虫害智能问答系统设计与实现

植物病虫害智能问答系统是对农民用户的问题自动地给予专家解答。本文提出领域分词、问题分类和问题相似度的计算方法,利用自动和手工相结合的方法构建了一定规模的植物病虫害智能问答知识库,将自然语言处理方法和所建知识库结合,开发了一个实用的植物病虫害智能问答原型系统。该系统功能完善,可满足农民用户的一般问答需求。     

基于IPv6和异构无线传感网络智能网关型的农业物联网系统设计

为改善当前农业物联网中IPv6和单一无线传感网络智能网关的不足,提出1种基于IPv6和异构型无线网络农业物联网智能网关的设计方法。该方法首先结合3种无线传感网络对智能网关进行整体设计,接着利用TUN服务实现了智能网关的无线模块设计,并且实现异构无线网络通信设计,接着定义感知层通信协议,并实现感知层的采集类节点和控制类节点设计,最后对系统进行了测试和分析。测试结果表明,经该智能网关设计的物联网系统能有效监测农业环境的温度、湿度、光照度等农业环境信息,并进行相应设备的自动控制;验证了IPv6异构型智能网关在农业物联网数据采集和设备控制的有效性,以及构建农业物联网系统的可行性。     

基于本体的农业检索系统研究

构建了1个基于本体论的农业检索原型系统,探讨了它的设计思路、体系结构和工作流程等。利用本体论方法对用户问答进行自动领域分类与重组、挖掘了用户头脑中的隐性知识、规范并完善了用户的信息需求、优化了检索过程,从而提高了查全率和查准率。     

农民信息服务问答系统设计与实现

研究构建了系统所需的基于农业类和生活常识类信息的结构化数据库,在此基础上,通过问句处理、信息检索和答案抽取开发了一个农民信息服务问答系统。描述了系统的结构和工作流程,详细阐述了各部分实现的关键技术。系统提问方式简单方便、答案准确简洁,较好地满足了农民用户实际生活需要。     

基于组合模型的农业信息情景感知推荐系统研究

在大数据环境下,农户在互联网中获取指导农业生产的信息更加困难,随着"一带一路"国家发展战略的全面展开,广大农民对农业信息服务的需求有增无减。针对传统推荐系统不能反映用户兴趣迁移、推荐精度不高等问题,提出来基于组合模型的农业信息推荐系统,提高农业信息推荐的自适应性和准确性。系统结合云计算技术提出一种基于Hadoop+Nutch的全网农业信息数据仓库构建方法,通过纳入时间权重、情景变更和兴趣迁移的优化向量空间模型构建了自适应性的用户兴趣模型,以及借助组合神经网络提高推荐精度提出了组合推荐算法。最后通过评价召回率、准确率等指标表明,基于组合模型的推荐系统可大幅提高推荐准确性和鲁棒性。     

互联网+农业科技服务云平台构建与农业时空推荐算法研究

传播现代农业科技,培养新型职业农民,对提升农民科技素质、发展现代农业具有重要意义。信息技术和互联网平台是开展农技推广和农民培训的重要手段,但目前仍然存在培训资源分散、服务精准性不够等问题。为此,文中首先提出基于翻转课堂和微课教学的农民培训方法,构建了农业微课智能管理平台。然后,基于农业生产的时空性特点,在农业线上培训中利用访问信息的资源画像对资源属性进行描述,针对访问用户类型的差异,提出了基于大数据的时空推荐算法,并对其进行了测试和评价。在此基础上开发出农业科技服务云平台,平台集成了研究提出的微课式翻转教学思想和农业时空推荐算法,包含公开课、科教片、专家坐堂、农村书屋等模块。该平台一经推广应用,可整合农业培训资源,提升农民培训和信息服务的精准化与个性化,实现在线培训和智能问答的有机统一,对探索线上线下相结合的农民培训及农村信息服务模式具有重要参考意义。     

基于本体的小麦病虫害问答系统构建与实现

为了能够及时、方便地解决农民在小麦种植过程中遇到的病虫害问题,研究并设计了一个关于小麦病虫害问题的自动问答系统。首先,将小麦的病虫害知识进行资源整合,在领域专家指导下构建小麦病虫害本体,将其作为问答系统的知识库。然后,利用自然语言处理相关技术对用户提出的问题进行分析并找到相应答案返回给用户。该系统操作方便,对小麦病虫害预防有重要作用。     

适用于山区农业的ZigBee无线监测系统设计

为有效解决偏远山区无人值守的农业基地环境参数的实时采集监测难题,提高农产品的产量和质量,增加农民收益,设计了一种适用于山区农业的基于ZigBee无线传感器网络的精细农业无线监测系统。结果表明,该系统采用多级树簇型网络结构、CC2530芯片核心的无线数字通信模块,用户可以通过智能手机端或者PC电脑对系统进行登录访问,实现对远程农业基地进行无线监测。     

智能推荐系统在个性化数据挖掘中的应用研究

现今家庭数字化已经是大势所趋,网络信息技术也已然融入到了我国的千家万户中,进而推进大数据时代的到来。在当今时代背景下,如何在海量的信息中为用户筛选出具有个性化、智能化的数据不仅是当前推荐系统所要攻克的重要难题,实质也是其发展机遇。智能推荐系统兴起不久,乃是一项新兴科技,该类系统能够智能化地分析用户的个人信息、行为偏好与社会关系等因素,并有效为用户推荐出合适的数据。鉴于此,本文将基于协同信息筛选技术,并结合个性化数据挖掘技术,构建研究一个智能推荐系统,相信对于智能推荐系统的进一步普及与发展具有一定积极作用。     

基于农业本体的区域用户兴趣模型研究

农业生产的地域性使得许多农产品具有很强的区域特色,结合了区域特征及农户自身对信息需求的特点,提出了基于农业本体的区域用户兴趣模型构建方法,该方法能更好地描述用户意图,将区域用户需求与农业信息推送系统中的信息资源进行语义匹配,为更好地实现个性化农业信息推送奠定了基础.     

基于二维向量空间模型的农业技术智能问答系统研究

为了充分利用已有农业科技信息资源为涉农用户提供便捷准确有效的技术咨询服务,研究采用智能问答的方式,通过分析传统向量空间模型在农业特定领域应用中存在的问题,提出了一种二维向量空间模型(2DVSM),在此基础上,在Ajax的支持下开发了农业技术智能问答系统.应用结果表明,系统平均准确率可达83.23％,问答平均耗时可减少到0.06453s/次,问题咨询操作可实现0次刷新.系统简单准确专业的答疑服务及良好的用户体验能满足涉农用户对生产技术信息的需求.     

基于Android系统智能网关型农业物联网设计和实现

为了改善当前农业物联网智能网关数据封装标准和通信协议不统一的不足,提出一种三层通信协议的智能网关设计方法,结合该方法完成了智能网关设计。首先定义了智能网关应用层的通信协议、串口通信协议和节点通信协议,三层协议协同完成农业物联网系统的数据封装、处理和传输;其次结合通信协议完成了智能网关软件设计;最后进行了系统测试和分析,测试结果表明,经智能网关设计的物联网系统能根据通信协议有效监测农业环境的温度、湿度、光照度等农业环境信息,并进行相应设备的自动控制。验证了通信协议的正确性和智能网关在农业物联网数据采集和设备控制的有效性,以及构建农业物联网系统的可行性。     

基于本体的农业问答语义管理系统设计与实现

详细地描述了使用语义Web技术实现农业问答语义管理的框架及关键技术,在分析农业问答知识管理的基础上设计了农业问答本体,并进行了相应的系统实现。     

基于农产品特征混合推荐的用户标签应用研究

随着互联网的发展,农产品在电子商务市场的竞争也愈演愈烈,用户无法从众多的农产品信息中找到适合自身的偏好。针对这一问题,本研究旨在分析农产品特征的本体知识的语义检索,构建农产品的具体特征知识体系,并深入解析用户标签的构建、用户画像刻画的维度与场景,在此基础上归纳用户标签、用户场景画像对于农产品特征因子的结合关联。考虑通过采集用户行为及运用活标签,提出基于协同过滤改进TF-IDF计算权重权值;注重用户兴趣偏好推荐算法的对农产品特征混合推荐系统框架进行设计,过滤出用户、物品的隐含关联内容,召回用户偏好的农产品,再以逻辑回归法LR推荐的农产品的特征排序,从而推荐给用户Top N的农产品。该算法融入农产品特征知识本体,结合内容与矩阵分解的混合推荐方法,以达到在最短时间内为消费者推荐更精准的农产品,为进一步深化促进农村第一产业的竞争力和效益、增加农户收入、扩大农产品信息化领域发展提供具有重要意义的应用借鉴。     

人体运动健康参数检测系统智能终端的设计与实现

针对当前智能移动终端在人民生活中普及程度较高的特点,结合了Android平台、智能可穿戴技术和蓝牙通信技术,设计了一款基于Android的健康参数检测系统,实现了人体健康数据监测的可视化、智能化和便捷化。该系统可以帮助用户养成健康的生活习惯,具有十分广泛的应用前景。     

基于大数据的农产品精准智能辅助决策平台的构建

为农产品生产和经营者提供精准智能决策支持,采用Hadoop分布式架构,开发基于大数据的农产品精准智能辅助决策系统。该系统包括以分布式文件系统和HBase分布式数据库构成的数据存储层,以Map/Reduce并行计算模型作为基础,结合运用分类和回归树算法构建的数据处理层;系统能够对农业数据进行精准的数据分析和数据挖掘,可为农产品生产和经营者提供精准智能决策支持。     

基于微信平台的农业微视频信息服务系统设计与应用效果分析

针对农村信息服务资源建设滞后,农民利用信息的能力不强,农业专业技术水平参差不齐等问题,结合微信平台与微视频的优势,应用HTML5移动开发技术,设计开发一款基于微信平台的农业微视频信息服务系统,实现农村实用技术的手机端点播学习。通过对系统应用情况数据进行分析,以期发现用户对农业微视频资源需求的规律,探讨如何更好地将农业微视频资源应用于农业生产,为促进农业增收、发展现代化农业提供更好的服务,并对微视频在农业中的未来发展和应用提出一些建议和思考。     

基于知识图谱的羊群疾病问答系统的构建与实现

为解决羊群疾病检索过程中出现的大量冗余数据及检索后仍需人工挑选准确答案造成的资源浪费,本研究通过以下3个步骤构建基于知识图谱的羊群疾病问答系统：（1）通过爬虫获取数据,人工提取部分信息,再进行自动化信息抽取,在命名实体识别任务中使用双向长短期记忆循环神经网络Bi-LSTM模型,并添加注意力机制提高识别效率,然后使用BIO规则进行实体标注,完成信息抽取,将数据融合后存储在Neo4j图数据库中,构建羊群疾病知识图谱。（2）针对属性映射,构建Bert-softmax模型;根据用户提问,采用Bert模型计算问句和属性的语义相似度,并通过softmax算法进行归一化处理,返回合适答案给用户,实现羊群疾病问答系统算法设计。（3）构建羊群疾病诊断平台,使用Bootstrap、Echarts、Vue组件实现羊群疾病问答系统的可视化,利用Python语言包含的flask框架搭建后台,封装疾病信息,通过web前端呈现给用户,并于后端建立连接,实现数据之间的交互。试验结果显示,基于Bi-LSTM+Attention+CRF模型实体识别的F1值为83.16%,构建的知识图谱包含实体4 576个,实体关系超13...     

数字图书馆个性化推荐系统研究

互联网技术的迅猛发展使数字图书馆成为现代图书馆建设的一个重要维度,为读者提供更加优质的信息加工和组织服务方式成为数字图书馆发展的重要方向,基于读者兴趣和使用习惯的个性化推荐系统应运而生。数字图书馆个性化推荐服务主要包括个性化定制服务、个性化推送服务和数据挖掘及决策服务。数字图书馆个性化服务需要通过相应的系统来实现,该系统一般包括用户行为数据收集模块、用户兴趣偏好数据分析模块和算法实现及推荐模型模块。现代智能搜索技术、数据挖掘技术和信息推送技术为数字图书馆个性化推荐系统的实现提供了技术保证。