农业智能问答系统中的用户偏好研究

针对当前农业问答系统中召回率较低的现状,研究了农业智能问答系统中的用户偏好问题,探讨了用户查询记录的挖掘和学习,用户兴趣模型的构建方法等问题.试验结果表明:该方法优化了检索过程,在基本保证查全率的前提下,提高了检索系统的查准率.     

基于物联网的智能农业监控系统设计

设计了一种基于物联网技术的大棚监控系统.采用单片机和多路传感器采集处理大棚内的光照强度、温湿度、土壤湿度等环境数据,通过ZigBee通信方式将采集的数据在电脑端显示,还能以GSM短信形式在手机终端设备上实时查看大棚内的环境数据,并且可以发送指令控制大棚的运作.试验结果表明,该系统工作性能稳定,能确保环境数据指标控制在适...     

基于ZigBee的智能农业管理系统设计

为了提高农业生产效率,降低人工劳动量,实现农业生产的智能化,设计了基于ZigBee无线传感器网络的智能农业管理系统.系统实现了对设施农业的空气温度、土壤温湿度、光照度、CO2浓度等数据信息的采集、传输和处理,并能对农作物生长环境进行自动调节,使农作物处于最佳生长环境,有效提高农作物产量,具有很高的实用推广价值.     

基于物联网技术的智能农业管理系统设计

随着信息时代的发展,智能农业得到了前所未有的发展空间。为了提高农业管理的科学性,提高工作效率,本文设计了一种基于物联网技术的智能农业管理系统,该系统基于阿里云物联网平台通过智能传感器技术采集农业数据和智能管理。系统具有实时采集和监控功能,使用户能够及时处理各种环境信息,提高管理效率和生产效率。实验测试结果表明：本文所设计的智能农业管理系统具有稳定性强、可靠性高、价格低廉等特点,为智能化农业管理系统提供了一种可行的方案。     

基于本体的农业问答语义管理系统设计与实现

详细地描述了使用语义Web技术实现农业问答语义管理的框架及关键技术,在分析农业问答知识管理的基础上设计了农业问答本体,并进行了相应的系统实现。     

植物病虫害智能问答系统设计与实现

植物病虫害智能问答系统是对农民用户的问题自动地给予专家解答。本文提出领域分词、问题分类和问题相似度的计算方法,利用自动和手工相结合的方法构建了一定规模的植物病虫害智能问答知识库,将自然语言处理方法和所建知识库结合,开发了一个实用的植物病虫害智能问答原型系统。该系统功能完善,可满足农民用户的一般问答需求。     

基于LoRa技术的智能农业生产管控系统设计

为实现农业生产的自动化管控,进一步提高生产效率,文本设计了采用LoRa技术的智能农业生产管控系统,对农业生产环境参数进行实时监测,根据农作物生长阶段周围环境要求,协同外部设备联动调控农业生产环境变换。     

基于农业电气自动化的大棚智能控温系统设计

随着人们生活水平的提高,对于反季的蔬菜水果的需求量逐渐增加,温室技术在反季节蔬菜水果生产中发挥着重要的作用,是目前相关科研人员重点关注的问题之一。基于农业电气自动化技术,从硬件和软件两个方面对农业大棚的智能控温系统进行设计,并与传统的大棚控温方法进行对比实验,实验结果显示,新的控温系统达到了预期的控制目标,具有较好的稳定性和可靠性,且经济价值更高。     

基于棚室小环境农业生产的智能管理系统设计

农业生产面临劳动力紧张、人员老化、技术滞后等问题,特别是种植或养殖棚室小环境和操作管理方式仍然存在不足,还不能满足智能化、省力化现代农业的发展需求。本文通过物联网系统实时记录、监控棚室小环境因子和生物生长发育状态,利用深度学习算法不断学习、训练得到一个预测模型,该模型可结合棚室实际实景,能准确理解棚室环境操作对象和具体场景,实时调节环境因子、输出技术方案,能达到优质、高效、精准农业生产。     

基于农业物联网的果园环境智能监测系统设计

针对果园环境智能监测的需求,设计了一种基于农业物联网果园环境监测系统。该系统由网络高清红外智能球、土壤节点、环境节点、网关节点和远程控制中心组成,能够对果园农场内土壤温湿度、叶面湿度、空气温湿度、风速风向、太阳辐射、紫外线辐射、雨量、大气压力等进行实时在线监测,并转发给控制中心,控制中心对数据进行处理并用各种图表格式显示出来。经过2年多的稳定运行,系统具有操作简单、方便直观、配置灵活、功耗低、网络容量大等优点。     

基于CLV偏好挖掘模型的数字社区用户偏好挖掘研究

[目的/意义]数字社区已经成为企业高效管理用户的一种方式,用户行为信息以及用户的客户生命周期价值对数字社区的用户偏好挖掘具有重要意义。且现有的数字社区研究缺乏对用户价值和未来偏好挖掘的研究。[方法/过程]针对数字社区的用户群体,本文提出基于客户生命周期价值CLV (Customer Lifetime Value,CLV)的偏好挖掘模型CLV-PM(CLV-Preference Mining,CLV-PM)。首先,为反映用户真实偏好,基于用户行为信息,借助RFM模型和K-Means++算法挖掘用户群体特征,生成用户价值类别标签;其次,为考虑用户时序性和差异性以及增强模型对偏好的认知,利用用户CLV构建用户-评分矩阵,并借助协同过滤算法挖掘用户预测偏好;最后,绘制数字社区目标用户的用户偏好画像。[结果/结论]“微信社群”管理平台的用户数据集中,可划分为重要价值用户、低价值用户、回流用户和重要挽留用户4种用户价值类别;目标用户16254为重要价值用户,采取“留存和维持”为主的运营策略;历史偏好为欢乐跳一跳、秒杀等活动,预测偏好为飞行棋大作战、猜码图等活动,目标用户偏好画像为数字社区运营和维护...     

基于混合用户兴趣模型的农业旅游推荐移动系统设计

为优化和推广农业旅游信息化服务和平台建设,建立了基于短期用户兴趣和长期用户兴趣的混合用户兴趣模型,以此为基础开展了农业旅游系统核心需求分析和系统模块设计分析,最后就该移动系统的平台性能和用户满意度进行了调研。结果表明,用户点击率和数据访问量基本呈正相关关系,曲线走势基本一致,该旅游推荐移动系统能够及时反馈用户的操作需求并返回结果。游客和农户对该系统的满意程度从56%提升至78%,同时农产品和农业景点推荐的满意度期望值也从之前的77%、68%分别提高至96%、95%。     

基于农业冷链物流的智能监测系统设计与实现

在冷链物流配送过程中,很多车辆生产年限较早,环境保温稳定性差,运输过程中难以实时监控农产品的生理状况,最终导致产品运输到目的地时可能已经处于腐坏状态。本文设计一款功能齐全、造价较低的便携冷链物流在线监管设备,其可以通过物联网传感器,对冷链车内的环境进行实时监控,提高了冷链运输效率。     

基于农业本体的智能检索原型系统设计与实现

为了进一步完善传统信息检索系统的功能,笔者将在从农业科学叙词表转化得到的农业本体基础上,设计并实现一个智能检索原型系统。该系统能通过以OWL表示的农业本体进行简单的推理,从而将检索词的同义词及与其对应的英文词都自动被检索出来。另外,该系统还提供较多的智能导航,包括与检索词存在一定语义关系的同义词、上位词、下位词和相关词等。     

基于STC89C52单片机的农业智能灌溉系统设计

不同的植物对土壤湿度的需求不同,湿度过大或过小都会影响植物的正常生长。本文针对此问题尝试设计了一种基于STC89C52单片机的农业智能灌溉系统,文章详细阐述了系统硬件电路设计和软件程序设计,通过调试实现了土壤湿度的实时自动检测和智能灌溉功能,具有较好的应用价值。     

基于M2M平台的智能农业物联网监控系统设计

构建基于物联网M2M平台的智能农业监控系统能够全面感知农业生产环境数据,如温度、湿度、光照度和土壤等,并通过无线传感网实现数据采集及可靠传输。上位机根据釆集的信息进行智能处理和显示,并通过了系统测试,性能良好。     

基于ZigBee和LabVIEW的智能农业大棚温湿度监测系统设计

采用ZigBee技术,结合LabVIEW软件,将先进的测控技术应用到传统的农业,解决了农业温室大棚布线不方便、维护困难等问题,通过上位机实现智能测控,提高资源利用率和生产力水平。     

基于二维向量空间模型的农业技术智能问答系统研究

为了充分利用已有农业科技信息资源为涉农用户提供便捷准确有效的技术咨询服务,研究采用智能问答的方式,通过分析传统向量空间模型在农业特定领域应用中存在的问题,提出了一种二维向量空间模型(2DVSM),在此基础上,在Ajax的支持下开发了农业技术智能问答系统.应用结果表明,系统平均准确率可达83.23％,问答平均耗时可减少到0.06453s/次,问题咨询操作可实现0次刷新.系统简单准确专业的答疑服务及良好的用户体验能满足涉农用户对生产技术信息的需求.     

基于Android平台和3G技术的农业智能诊断系统设计

由于3G网络覆盖面广,可靠性高,无线传输数据量大,同时安卓系统是掌上操作系统的主流,因此我们设计了基于Android平台和3G技术的农业智能诊断系统,不受时间、空间的限制,向广大的种养植户提供技术咨询、病虫害诊断、疫病防控等.     

基于模糊控制的智能灌溉系统设计

农业智能灌溉离不开对作物生长环境的监测。其中,土壤湿度因具有惯性和滞后性强的特点,使智能灌溉系统很难建立精确的数学模型。基于此,针对传统农业灌溉中存在的问题和农业现代化发展要求,利用模糊控制技术设计了一套智能灌溉系统,根据传感器获得的湿度信息进行模糊推理,分析作物灌水时间,以实现按需精准灌溉的目的,提高灌溉系统的控制精度。