西藏自治区一元立木材积模型的研究

利用西藏自治区 2 0 0 1年森林资源连续清查样地的每木检尺资料 ,对建立一元立木材积模型的方法进行了研究 ,提出了分段二次回归估计方法。利用该方法建立了西藏自治区冷杉、云杉、柏木、松类、阔叶类等 1 1个树种组的一元立木材积模型 ,总相对误差都在± 1 %以内     

海南省一元立木材积检验与更新模型研建

林木材积是我国森林资源监测的一项重要内容。海南省森林资源清查林木材积估计一直沿用广东省70年代未建立的一元立木材积表,已使用30多年,急需进行检验、更新。以海南省橡胶、桉树、相思、加勒比松、木麻黄5个树种单株立木材积实测数据,对海南省森林资源清查中使用的原一元立木材积方程进行适应性检验,更新建立新一元立木材积方程,并就原一元立木材积方程估计的森林资源清查林木材积偏差进行了分析。研究结果表明:海南省上述5个树种原一元立木材积方程均存在较大的系统偏差,每个树种总相对偏差(TRB)和平均系统偏差(MSB)均达到了15%以上,预估值明显低于实际值,已经不再适用;更新建立的5个树种新一元立木材积方程,其预估精度均在95%以上,总相对偏差(TRB)均在3%以内,平均系统偏差(MSB)接近于0,拟合效果良好;以5个树种新一元立木材积方程估计得到的2013年全省森林资源清查蓄积增加1.389 85×107 m3,增幅达23.80%。     

自动调控树高曲线和一元立木材积模型*

吉林延边地区目前年用一元立木材积表的误差，主要来源于估计各径阶高的误差。本文以双曲线为例，介绍三种多元树高曲线模型；称为自动调控树高曲线。在测定小班（或样地）直径分布时，同时测定小班（或样地）的断面积平均高，由此计算树高曲线，进而得到相应的一元立木材积表。其首选自动调控树高曲线式：Ｈ＝Ｈｍ．Ｄ／［Ｄ＋（Ｈｍ／Ｈｇ－１）Ｄｇ］。此式导出的一元材积表，经验证与实测材积的误差比原地区一元材积表减少约５０     

安宁市蓝桉二元立木材积模型编制

在安宁市人工商品林采伐设计中,为估测准蓝桉单株木材积,需要编制蓝桉二元立木材积地方标准.按照立木材积表编制的要求,随机抽取130棵蓝桉伐倒木为编制样本,对5个常用的材积模型进行了拟合,根据相关指数和剩余标准差,确定最佳二元立木材积模型为V=0.0000748814×d1.83660H1.2001.经检验无系统偏差,各类误差均在精度范围内.     

论一元立木材积模型的研建方法

对建立一元立木材积模型的两种常规方法进行了深入分析,提出了以树高—胸径模型为基础的二阶回归估计方法。利用该方法既可以提高模型切合性能,又能有效控制模型的拟合误差,并以西藏自治区的四旁树一元立木材积模型为例进行了说明。     

二元立木材积方程的检验与更新方法探讨

森林蓄积是森林资源监测的重要指标,用于森林蓄积估计的立木材积表作为行业标准已经颁布使用了30多年,需要进行检验、修订或更新。以东北落叶松(Larix)和南方马尾松(PinusMassoniana)立木材积数据为例,探讨二元立木材积方程的检验和更新方法。结果表明:采用回归方程的适应性检验方法,可以对原来的二元立木材积方程的适应性进行检验;两个树种原来的材积方程存在明显的系统偏差,总相对偏差和平均系统偏差均达到了10%左右,已经不再适用于现阶段的森林蓄积量估计;新建立的两个树种的二元立木材积方程,其平均预估误差都在3%以内,达到了预定的精度要求。     

海南省松树二元立木材积模型研建

以海南松树为研究对象,利用162株松树样本数据,以山本材积式为模型基础,建立固定参数和可变参数二元立木材积模型。结果表明:无论固定参数材积模型,还是可变参数材积模型,模型预估精度高,达到了98%以上;模型在整体上和各径阶上,TRE和MSE基本上在±3%以内,具有较好的全面切合性能;可变参数材积模型明显要优于固定参数模型,应该作为生产上首选二元材积模型。     

广东省湿地松二元立木材积模型的编制

采用150株建模样本,以山本式固定参数模型和可变参数模型建立了广东省湿地松二元立木材积模型,模型自检及41株检验样木验证表明:固定参数模型和可变参数模型的精度均符合要求,能满足生产需要,但以可变参数模型具有更优的适用性能。     

贵州省杉木二元立木材积生长率模型研究

根据杉木在贵州省的生长分布情况,将其划分为中心区、一般区2个建模单元,分别各建模单元设置样地进行调查,选择各径阶平均木进行树干解析,用复利式计算各径阶、各龄阶材积生长率,选择合适的基本方程分别采用不同的拟合方法拟合二元立木材积生长率模型,通过对各项统计检验指标进行分析评价及适用性检验,确定最优模型.提出贵州杉木二元立木材积生长率模型的应用方法.     

湖南省杉木二元立木材积模型的检验与调整

【目的】对湖南省现有的杉木二元立木材积模型进行误差分析,建立新杉木二元立木材积模型,为湖南省杉木材积的精准预测提供理论依据。【方法】以湖南省杉木人工林为研究对象,采用配对t检验的方法对原二元立木材积模型进行检验。以山本材积式为基础模型构建固定参数模型、可变参数模型,以区域作为随机变量、哑变量构建混合效应模型和哑变量模型,对拟合结果进行对比分析。【结果】1)对原二元立木材积模型进行配对t检验,结果表明湖南现有的杉木材积模型与实际材积计算值存在显著差异;2)固定参数模型和可变参数模型的确定系数R2都在0.95以上。对检验数据进行检验,模型的总相对偏差(TRB)和平均系统偏差(MSB)均在±3%范围内,利用分径阶的方法进行检验,其固定参数模型在10、22和24 cm径阶的总相对偏差与平均系统偏差均超出±3%范围,其在24 cm径阶的总相对偏差与平均系统偏差均超出±7%,而可变参数模型在各径阶的偏差较小;3)混合效应模型与哑变量模型的确定系数均在0.95以上,从整体上看,哑变量模型的总相对偏差和平均系统偏差趋于0,而混合效应模型在10、12和24 cm径阶的总相对偏差均超出±3%范围。【结论】...     

利用雷州刚果12号桉（W5无性系）二元立木材积式导算一元材积表与一元形高表的编制

利用雷州刚果12号桉（W5无性系）二元材积式导算一元材积表与一元形高表。     

贵州省人工马尾松二元立木材积模型研究

根据马尾松在贵州省的生长分布情况,将马尾松划分为中心区、一般区2个建模单元,设计了建模样本结构,分别各建模单元收集伐倒木资料,拟合二元立木材积山本式基本模型和可变参数模型,经各项统计检验指标分析和适应性检验,确定山本式可变参数模型为最优模型,可以在建模单元内通用。     

杉木人工中幼林二元立木材积数学模型的选择

对多种二元立木材积方程的拟合和比较，认为形数由平均实验形数推算而得时，以迈耶的６参数方程拟合杉木人工中幼林二元立木材积的效果最佳。     

永新县杉木人工林二元立木材积模型的研究

根据全县不同立地条件的大量解析木和标准木资料，用动态模型的理论，在本省首次提出了杉木人工林二元立木动态材积模型。经适用性检验表明：该模型有精度高，稳定可靠，能充分利用样木信息，其参数能对样木信息资料所反映的客观规律出解释，该材种模型可在研究区内使用。     

通用性二元立木材积模型的建模样本研究

研究提出了组织通用性二元立木材积模型建模样本的理论和方法。通过11个方案的对比试验表明，根据建模单元内可能出现的径阶分布范围，选取不少于5个取样径阶（其中最小和最大径阶必取），然后在每个取样径阶范围中，按高径比大、中、小取30株样本，总样本量不少于150株所构成的建模样本，是保证模型具有广泛适用性的高效样本，从而可以避免以往取样工作中的盲目性，大量节约不必要的无效取样量。这一理论和方法，对其它以预测为目的的通用性林业数表模型的建模样本组织有普遍意义。     

杉木人工林二元立木材积动态模型的研究

通过对多种二元立木材积方程的拟合和比较，以动态模型Ｖ＝ａＤｂ＋ｃ（Ｄ＋２．３Ｈ）Ｈｄ＋ｅ（Ｄ＋２．３Ｈ）拟合杉木人工林二元立木材积效果最佳。     

福建省马尾松人工林二元立木材积方程检验与修订

福建省马尾松人工林二元立木材积表作为行业标准已经颁布使用了30多年,迫切需要检验和修订。根据2 514株马尾松立木材积数据,采用回归方程和交叉建模检验方法,对福建省现行的二元立木材积方程作适用性检验和修订。结果表明:福建省现行的马尾松人工林二元立木材积方程的估计值标准差为0.114,总相对误差和平均相对误差绝对值均大于10%,平均系统误差大于7%,已经不再适用,需要重新编方程;新建立的二元立木材积方程中的参数很稳定,变动系数均小于2%,估计值标准差为0.06、总相对误差和平均系统误差小于2%、平均相对误差绝对值小于10%;从误差指标来看,方程是适用的。