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烟草壮苗指数模型研究 总被引:6,自引:0,他引:6
【目的】前人对作物壮苗的研究多集中在指标筛选上,而对于量化的壮苗指数模型的建立及验证研究涉及较少,特别是关于烟草壮苗指数模型的研究尚鲜见报道,烟草育苗实际生产中,亟需探讨与制定科学评价烟草壮苗的量化指标。本研究旨在探讨建立适合于中国烟草集约化育苗的壮苗指数模型,为烟草生产规范育苗和培育壮苗提供理论依据。【方法】依据传统的壮苗标准,遵循主导性、实际性和可操作性等原则,测定烟苗株高、茎围、地上部鲜重、地下部鲜重、根系活力、叶绿素、超氧化物歧化酶、可溶性蛋白等17项素质指标,采用模糊综合评判法计算烟苗素质综合评价指数,在此基础上将各单项烟苗素质指标与综合评价指数进行相关分析,筛选几种具有代表性的素质指标,组合两种不同类型的壮苗评价指标,即相对指标(2项单项素质指标比值)和复合指标(3项以上单项素质指标组合),并利用相关分析方法将烟苗素质综合评价指数与相对指标、复合指标等分别进行相关分析,筛选出具有代表性的壮苗评价指标,建立烟草壮苗指数模型,最后将壮苗指数模型与烟苗各项素质指标参照次数分布表的编制方法进行合理分组,绘制各素质指标与壮苗指标线性关系图,得出壮苗指数模型最佳取值范围。【结果】(1)烟苗素质综合评价指数为0.26-0.80,此范围可全面地概括烟苗的整体素质,能定量、客观地评价烟苗的质量,通过总分值频率曲线法,将烟苗素质分为四级,0.71-0.80为最优壮苗级别,0.62-0.70为壮苗级别,0.41-0.61为次壮苗级别,0.26-0.40为弱苗级别。(2)单项指标和相对指标信息有局限性,不能全面地描述烟苗的整体素质,而由多项素质指标组成的复合指标,稳定性好,代表性强,其中[(茎围/株高)×总鲜重×10]复合指标与综合评价指数呈极显著相关,可作为衡量烟苗素质的壮苗指数模型。(3)17项烟苗素质指标与壮苗评价指标[(茎围/株高)×总鲜重×10]的关系分析图表明,当[(茎围/株高)×总鲜重×10]为28.57-37.05时,烟苗健壮,根系发达,通过大田验证,[(茎围/株高)×总鲜重×10]为28.57-37.05内的烟株生长发育较快,田间生长势强,根系对土壤水分和营养物质的吸收较为活跃,光合作用力大,抗逆性强,烤后烟叶品质好、经济效益可观。【结论】壮苗指数模型[(茎围/株高)×总鲜重×10]能科学地衡量烟苗素质及其生长发育状况,全面地反映烟苗各项素质指标,简单实用、方便快捷。经大田验证,当数值为28.57-37.05时,各项烟苗素质指标达到最高值,烟苗移栽后还苗快且还苗率高,各生育时期烟株农艺性状和生理生化性状好,烟叶经济效益大、品质优。 相似文献
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海蜜甜瓜春季培育壮苗技术 总被引:1,自引:0,他引:1
1999年以来,本所先后育成4个海蜜系列厚皮甜瓜新品种。该品种因具有品质好、产量高、耐湿、抗病性强等优点,受到各地种植户的普遍欢迎。但许多种植户因难以掌握海蜜系列厚皮甜瓜春季培育壮苗技术,限制了新品种的推广速度。笔者通过长期实践和摸索,采用大中小棚多层覆盖加电热线 相似文献
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采用L_9(3~4)正交试验方案设计,对不同施肥条件下南瓜有机基质穴盘苗的根系呼吸速率和壮苗指数进行了较系统的研究.结果表明:氮素对南瓜穴盘苗根系呼吸速率和壮苗指数影响显著,施氮后根系呼吸速率和壮苗指数降低;磷钾肥对南瓜穴盘苗的影响较小,施用磷钾肥后穴盘苗的根系呼吸速率在一定条件下受抑制,壮苗指数也表现出一定程度的降低:微肥能显著提高南瓜穴盘苗的根系呼吸速率,但对壮苗指数影响不显著. 相似文献
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为在设施大棚控制条件下构建快速、准确、直观、全面判断烟苗素质的壮苗科学评价体系以及在烟苗生长过程中的素质评估阈值,以成苗期(播种后60 d)的烟苗为材料,利用模糊综合评价法和熵权法构建综合评价指数,采用K-means聚类分析筛选出壮苗关键指标并随机组合成30个壮苗指数,通过壮苗指数与综合评价指数相关性分析筛选出最适宜壮苗指数,另以生长发育时期(播种后30~60 d)的烟苗为材料,获得烟苗达到最优壮苗水平的时期和关键指标阈值。结果表明:1)设施大棚内不同位置的三盘烟苗组间差异显著。2)综合评价指数范围为0.377~0.778,筛选出的壮苗指数为:全株鲜重×叶绿素总量×地上干重/株高(r=0.766)。3)烟苗素质分为3个等级,即最优壮苗级别(壮苗指数≥0.519)、壮苗级别(壮苗指数:0.356~0.519)、弱苗级别(壮苗指数≤0.356)。4)播种后50 d左右达到最优壮苗水平,株高6.96 cm左右,全株鲜重7.59 g左右,地上干重0.35 g左右,叶绿素总量1.36 mg·g-1左右。研究结果为烟草壮苗科学评价和壮苗形成过程的烟苗素质评估提供了理论依据与科学方法。 相似文献
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本文用通径分析和灰色关联分析两种方法对两个辣椒品种的壮苗指数与苗期性状的关系进行了研究,结果表明:除胚轴长,根/茎比外,其余性状呈高度正相关,且各性状对状苗指数的相关系数均达极显著正相关;全株干重、鲜重、茎粗对壮苗指数具有决定性的正向直接作用,茎高则具有负向直接作用;全株鲜重、干重与壮苗指数的关联度最大,辣椒壮苗应具备干质含量高、茎粗壮、茎高适宜等持点。另外,本文还对应用灰色关联度分析方法在研究蔬菜作物性状间的相互关系等问题作了讨论。 相似文献
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本研究主要分析朝天椒壮苗指数与苗期性状的关系,为朝天椒生产培育壮苗和栽培管理提供理论依据。以目前新疆奎屯垦区主栽的6个品种为试验材料,对朝天椒幼苗各数量性状及比值与幼苗质量的相关性分析,确定性状稳定且有代表性的可反映幼苗质量的数量性状指标,同时结合关联度分析确定适于朝天椒幼苗的壮苗指数。茎粗、株高、根鲜质量、地上部鲜质量、根干质量、地上部干质量、全株鲜质量和全株干质量等数量性状与其他性状相关显著,且性状稳定,适于作为衡量壮苗的指标。茎粗/株高、根干质量、根干质量/地上部干质量、地上部干质量和全株干质量与壮苗指数的关联度较大。该壮苗指数可以较好地反映朝天椒幼苗质量,可为朝天椒培育壮苗和育苗管理提供参考,也可为其他蔬菜秧苗的评判提供参考依据。 相似文献
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总结了大棚甜瓜优质壮苗培育技术,包括种子消毒、变温催芽、营养土配置、精量播种、电热温床育苗、育苗期管理、适时定植、病虫鼠害防治等内容,以期为培育甜瓜壮苗提供参考。 相似文献
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试验研究了6组昼/夜温度处理(30/30、30/25、30/20、30/15、25/15、20/15℃)对甜瓜幼苗形态指标、生长量、叶绿素含量及根系特征的影响。结果表明,在以上6个试验条件下,甜瓜幼苗生长均受到不同程度的影响,25/15℃温度条件下,幼苗未出现徒长状况,并且甜瓜幼苗地下部鲜重最大,比相同夜温处理下的30/15、20/15℃2组分别高出35%、64%;壮苗指数呈现相同的趋势,25/15℃温度处理下壮苗指数和叶绿素含量最高,同样比其他2个处理分别高出43%、35%,幼苗根系活力也最高。对各项指标的分析表明,25/15℃气候条件下较适宜甜瓜幼苗生长发育,利于培养壮苗。 相似文献
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以蚯蚓粪为主要原料,配合草炭、玉米芯制成3种复合基质配方,再添加不同量(10.0,12.5,15.0 kg/m3)的烘干鸡粪,以V(草炭):V(蛭石)=2:1混合基质为对照,研究不同基质配方及施肥量对厚皮甜瓜幼苗生长发育和生理特性的影响。结果表明,复合基质T5(750 dm3/m3蚯蚓粪+250 dm3/m3玉米芯+12.5 kg/m3烘干鸡粪)和T4(750 dm3/m3蚯蚓粪+250 dm3/m3玉米芯+10.0kg/m3烘干鸡粪)上栽培的甜瓜幼苗,其真叶面积、株高和茎粗增幅均大于对照,地下部干物质和叶干质量达到对照的水平;T5上栽培的甜瓜幼苗茎干质量显著大于对照,T4上栽培的甜瓜幼苗茎干质量达到对照的水平;T5和T4上栽培的甜瓜幼苗叶绿素、根系活力值均极显著大于对照。通过对壮苗指数、干物质平均积累量等综合指标进一步衡量后,筛选出T5和T4作为厚皮甜瓜的育苗基质;T1、T2、T3、T6、T7、T8和T9的育苗效果均不及对照,不宜作为厚皮甜瓜的育苗基质。 相似文献
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以玉金香和白兰瓜2个品种为试材,在人工气候箱适温栽培条件下,研究不同昼温(20~25℃,25~30℃,30~35℃)对厚皮甜瓜幼苗生长与生理特性的影响。结果表明,在适温条件下,2个厚皮甜瓜品种的幼苗对昼温反应明显不同,在昼温25~30℃条件下,早熟品种玉金香幼苗的叶面积、干质量和鲜质量、根系活力及光合速率等均达最大值;在昼温30~35℃条件下,晚熟品种白兰瓜幼苗的各生长生理指标均为最大值。说明晚熟品种白兰瓜幼苗生长比早熟品种玉金香要求更高的昼温。 相似文献
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伽师甜瓜嫁接栽培的防病增产效果研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以黑籽南瓜为砧木,伽师甜瓜为接穗,采用不同的嫁接方法和育苗方法,研究了嫁接对伽师甜瓜幼苗和植株生物学特性及枯萎病抗性、产量、品质的影响。结果表明,4种嫁接方法都有较强的亲和性,在无土育苗条件下,嫁接苗成活率均在77.7%以上,显著高于有土育苗的成活率(68.1%)。各嫁接伽师瓜幼苗根系比自根苗根系发达,嫁接苗的各项生长指标均显著高于自根苗,尤其是伽师瓜嫁接苗的叶绿素含量、光合速率及地上干样质量均显著高于自根苗。嫁接苗田间防效达到95.4%以上,无土育苗嫁接效果比有土育苗好,嫁接伽师甜瓜比自根伽师甜瓜增产75.9%~112.3%,增产效果主要表现在后期产量上。 相似文献
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甜瓜幼苗生长及生理特性与根域体积相关关系研究 总被引:9,自引:1,他引:9
以厚皮网纹甜瓜皇后和不同穴孔体积穴盘为试材,研究了根域体积对甜瓜幼苗生长及其生理特性的影响.试验结果表明,冬季节能育苗条件下,苗龄小于32d幼苗,其单株叶数、叶面积和叶绿素含量在不同根域限制处理间没有显著差异;当苗龄大于32d,随着根域限制程度的增加,37ml和16ml处理幼苗的叶数、叶面积及根干物重显著低于470ml、168ml和41ml处理,叶绿素含量变化趋势与此相反,但上述前三指标在37ml和16ml间,470ml、168ml和41ml处理间差异不显著;根干重除25d外,随根域体积减少而下降,基本呈现470ml>168ml>41ml>37ml>16ml处理的规律.根系活力与根域体积的关系较为复杂,在168-37ml范围内,随根域体积的减少而降低,根域体积继续减至16ml,两指标转而上升.光合速率日值以根域限制小的幼苗显著高于根域限制程度大的,但日峰值却是根域限制严重的37ml和16ml幼苗出现时间早,大约为测定时间段的900am. 相似文献
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为综合且精确评价辣椒种苗质量,利用K-均值聚类法和综合评价法,对50 d苗龄的‘早熟红线椒’和‘加长六号’这2个品种的辣椒苗进行研究。结果表明:‘早熟红线椒’和‘加长六号’2个品种辣椒幼苗综合评价指数范围在0.333~0.996;利用主成分分析将11项指标分成2类主成分,累计贡献率为75.8%。将综合评价指数和壮苗指数进行相关性分析,筛选出4个相关性较高的壮苗指数模型:“地下部干重×散坨率×全株干质量”、“地下部鲜重×散坨率×全株干质量”、“全株鲜重×散坨率×全株干质量”和“相对叶绿素含量(SPAD)×散坨率×全株干质量”,相关性分别为0.673、0.690、0.657和0.701;最优壮苗指数模型为“地下部鲜重×散坨率×全株干质量”。根据筛选出的壮苗指数模型得到:综合评价指数≥0.813,壮苗指数≥1.255属于优质苗(Ⅰ级);综合评价指数范围在0.507~0.813,壮苗指数范围在0.102~0.682属于合格苗(Ⅱ级);综合评价指数≤0.507,壮苗指数≤0.102属于弱苗(Ⅲ级)。本研究可为辣椒的工厂化育苗、机械化作业提供优质种苗评价体系和种苗分级依据。 相似文献
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温室网纹甜瓜临界氮浓度和氮营养指数模拟研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现精准的氮营养诊断和指导生产,研究通过4个不同氮素水平处理的温室网纹甜瓜基质栽培试验,构建了临界氮浓度稀释曲线模型,并推导得到了氮素吸收和氮营养指数模型。结果表明:临界氮浓度稀释曲线模型(%N_c=4.235DW~(-0.353)_(max))揭示了植株地上部生物量和氮浓度值之间呈幂函数关系,决定系数R~2=0.814,同时得到最高和最低氮浓度稀释曲线,决定系数分别为R~2=0.808、R~2=0.810;氮素吸收模型和氮营养指数模型对网纹甜瓜营养诊断结果基本一致,植株适宜的氮素施用量为始瓜期前4.1g/株,之后1.3~2.7g/株。本研究提出的临界氮浓度、氮素吸收和氮营养指数模型,相较于传统的经验方法更具有机理性,可为温室网纹甜瓜的氮肥管理决策提供理论依据。 相似文献
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为了解抗寒性不同的厚皮甜瓜品种“玉金香”和“白兰瓜”在低温胁迫下的抗寒生理反应,以20℃为对照温度,分别在4,6,8℃下低温胁迫6 h,在6℃下低温胁迫2,4,6 h后,测定幼苗叶片的抗寒性生理生化指标。结果表明,两品种随温度降低和低温处理时间的延长,其电导率增大,SOD、POD和CAT活性上升,可溶性蛋白含量也呈增加趋势,但抗寒性强的品种在低温下的电导率较低,SOD、POD和CAT等保护酶活性较高,并且能够产生更多的可溶性蛋白。在6℃下胁迫6 h后,抗寒性强的“玉金香”电导率较对照增加幅度比抗寒性弱的“白兰瓜”低69%;在4℃下胁迫6 h后,“玉金香”CAT活性较对照增加幅度比“白兰瓜”高122%。由此得出,在低温胁迫下,抗寒性强的厚皮甜瓜品种自身膜系统稳定性较强,保护酶类活性较高,而且可溶性蛋白含量也较大,从而降低了低温给细胞带来的伤害。 相似文献
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【目的】地表温度反演是一个典型的病态反演问题,深度动态学习神经网络的出现提供了一条新的地表温度反演途径。文章以MODIS中红外和热红外波段作为参照模拟研究对象,利用深度动态学习神经网络和辐射传输模型(MODTRAN)进行地表温度反演研究,选择最适合于MODIS地表温度反演的波段组合,从而为国产卫星风云系列和高分数据红外波段反演地表温度提供参考算法。【方法】根据中红外波段受太阳的影响以及水汽波段的特征,将反演组合波段分成3组。第1组适合白天和晚上同时反演地表温度的组合(MODIS波段29、31、32和33);第2组适合白天的热红外波段和水汽波段组合(MODIS波段29、31、32、33和水汽波段);第3组是只适合晚上的中外波段(MODIS 20、22、23)与热红外波段(MODIS 29、31、32和33)的组合。【结果】利用辐射传输模型(MODTRAN)和深度动态神经网络(NN)反演分析表明,深度动态学习神经网络能够被用来精确地从单景MODIS数据中反演地表温度,克服了传统MODIS白天/黑夜产品算法的缺陷。3种类型的组合地表温度的平均反演误差都在1 K以下,最高精度为热红外波段与水汽波段的组合,平均最高精度为0.251 K,标准差是0.255 K,相关系数是1。【结论】利用深度动态学习神经网络和辐射传输模型彻底解决了地表温度和发射率病态反演难题,为风云系列卫星和高分数据地表温度反演算法提供参考算法模式,深度动态学习神经网络与辐射传输模型相结合反演地表温度和发射率在地表温度反演史上具有里程牌意义。 相似文献
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托盘育苗是一种露天式立体育苗方式,在不同天气条件下测量并分析其上、中、下3个育苗层的光照强度和温度变化情况,探明其不同育苗层之间光温资源的差异,并以粳稻南粳9108和籼稻Y两优900为供试材料,比较不同育苗层所育秧苗的素质差异。结果表明:各育苗层的光照强度均呈先上升后下降趋势,在午间达到峰值,不同育苗层之间差异显著(P<0.05)。晴天时,3个育苗层的托盘水分温度、根系土壤温度、秧苗间温度均有显著差异(P<0.05),且上层>中层>下层;在同一育苗层,托盘水分温度>根系土壤温度>秧苗间温度;阴天时,中层与下层的温度差异不显著(P>0.05)。从所育秧苗来看(以南粳9108为例),成苗率中层>上层>下层,上层秧苗相较于中层、下层秧苗,株高分别下降19.2%、19.6%,叶龄增大17.6%、29.0%,茎基宽增大14.8%、24.0%,叶片SPAD值、地上部干质量、根数、发根力等性状也显著提高(P<0.05),株高叶龄比K值降低,干物质积累增多,根系生长更好,秧苗整体素质最高;Y两优900表现与南粳9108相似。综上,上层的光温资... 相似文献