发动机性能试验数据处理方法的研究

研究了发动机性能试验数据处理的方法 ,提出利用最小二乘分段多项式拟合方法对曲线进行拟合 ,可提高工作效率和试验精度 ;认为坐标变换法可提高拟合精度 ;最后采用二元列表函数的线性插值法 ,实现了大气修正的计算机处理。     

对侧步马前肢运动轨迹数学模型建立与分析

[目的]对侧步马不同模型和阶次前肢运动轨迹曲线拟合效果进行分析研究,为侧步马性能测定提供参考.[方法]基于马匹运动轨迹曲线的特点,采用Matlab软件中Cftool工具箱分别获取多项式拟合模型、高斯拟合模型和傅里叶拟合模型拟合方程式,并对拟合情况进行比较.[结果]傅里叶三阶和高斯三阶函数模型对侧步马肩关节、腕关节拟合效果极显著优于多项式模型(P＜0.01);傅里叶三阶函数模型对侧步马前蹄拟合效果极显著优于高斯和多项式函数模型(P＜0.01);傅里叶四阶函数模型对前飞节拟合效果显著优于高斯和多项式函数模型(P＜0.01);傅里叶四阶和高斯四阶函数模型对肘关节拟合效果显著优于多项式函数模型(P＜0.01).[结论]肩关节和腕关节最优拟合模型为傅里叶三阶和高斯三阶函数拟合模型;肘关节最优拟合模型为傅里叶四阶和高斯四阶函数模型;前飞节最优拟合模型为傅里叶四阶函数模型;前蹄最优拟合模型为傅里叶三阶函数模型.     

飞鸭早期生长曲线的拟合与分析

采用10种函数模型对不同性别0~63日龄飞鸭的生长曲线进行了拟合与分析。结果表明,不论性别,不同的拟合曲线均表现出一致的拟合优劣程度。拟合度达到0.99以上、显著性水平小于0.001的模型有线性模型、二次多项式和三次多项式模型,其中以三次多项式模型的拟合度最高(R2=0.997)。     

Matlab在发动机性能试验数据处理中的应用

数据处理是发动机特性试验的一个重要内容，是测取发动机各项指标，进行动力性、经济性分析的前提和基础。本文利用Matlab强大的数据处理功能和绘图功能对发动机的性能试验数据进行处理，并采用最小二乘分段多项式拟合法进行曲线拟合，既提高了工作效率，又可得出较为精确可靠的曲线方程和直观的拟合曲线。     

木材干燥过程中含水率空间分布融合方法的研究

选取杨木作为试材,有效避免了以往木材干燥过程中出现的木材含水率检测点数量有限,不能连续全面地描述木材含水率分布状态的问题,使用选择离散点数据的方法,再应用粒子群算法优化支持向量机算法、支持向量机预测算法、最小二乘法非线性拟合方法以及进行空间数据预测来比较算法预测能力,然后把木材干燥过程中的材堆模型模拟成长方体并建立空间模型,应用PSO优化的SVM算法对X坐标轴建立函数模型进行验证。通过数据分析比较可得:基于PSO优化SVM算法在针对同一试材上空间离散木材含水率采集数据进行空间数据预测仿真出的连续含水率曲线误差最小,仿真曲线逼近真实含水率分布曲线。     

基于分段回归的人工红松冠形预估模型

利用黑龙江省孟家岗林场79株人工红松解析木4 538个枝条的实测数据,基于样条函数的分段回归技术,通过推导满足冠形曲线生物学约束(即梢头处树冠半径为0,拐点处树冠半径最大)连续分段函数,构建了人工红松的冠形曲线模型(分段抛物线方程、分段单分子式方程和分段幂函数方程)。采用模型的拟合优度指标、模型的检验指标及对模型拐点参数估计的合理性对备选模型进行评价,选出拟合人工红松冠形曲线的最优模型。采用模型再参数化方法,分别分析模型各参数与林木变量之间的相关性,最终在最优冠形曲线模型中加入胸径作为自变量,建立了人工红松树冠形状预估模型。研究结果表明:分段抛物线函数为描述人工红松冠形曲线的最优模型。人工红松冠形曲线参数及树冠大小与林木胸径(DBH)成正相关,经过再参数化后的树冠形状预估模型的调整决定系数(R2a)为0.659 6,估计标准误差(Sy.x)为0.524 5,模型的残差均方(MSE)为0.227 9,预估精度(p)为97.58%。随着DBH增大,红松冠形曲线拐点(相对冠深)出现的范围为0.72~0.95,平均值为0.81。总体上来看,以胸径为自变量、以稍头约束为条件的树冠形状预估模型能够很好的预测人工红松的树冠形状,为进一步估测红松树冠结构提供了基础。      

新疆地区西门塔尔牛不同模型泌乳曲线拟合效果分析

[目的]比较新疆地区西门塔尔牛不同模型泌乳曲线拟合效果[方法]应用Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型和Wilmink模型等3个数学模型,对新疆呼图壁种牛场西门塔尔牛第一胎、第二胎、第三胎、第四胎、四胎以上以及所有胎次的泌乳曲线进行了拟合,通过SAS统计软件进行分析.[结果]利用Nelder逆多项式模型拟合泌乳曲线,其拟合精度为R2=0.174 3～0.944 2;利用Wilmink模型拟合泌乳曲线,其拟合精度为R2=0.921 1 ～0.942 0;利用Wood模型拟合西门塔尔牛的泌乳曲线,其拟合精度为R2=0.9239～0.944 2.[结论]其中,Wood模型的拟合度最高,拟合效果最优,为新疆地区西门塔尔牛泌乳曲线的最佳拟合模型.     

基于CIGS薄膜光伏电池的三相并网研究与仿真

在金融时间序列中,一组金融序列可被视为由不同时间段的分段函数拟合连接而成.利用3σ准则确定分段函数的临界点,并根据AIC准则及调整后R2对分段点进行验证,从而分段点把数据分割成两部分.对两序列分别用合适的函数进行拟合,并用ARMA-GARCH模型对残差序列进行修正.由上证综合指数数据的实证分析结果表明：3σ准则能很好地检索出临界点,同时建立的分段函数模型预测效果要优于ARMA与EGARCH模型,以及ARMA-GARCH模型的引入对模型的精确度有所提高.所介绍的方法简单易懂、便于操作、精度高,为金融投资者和学者提供参考价值.     

阔叶树干形主要成分的初步研究

树干纵断面形状通常可用梢顶高度H的函数f(H)来表示。f(H)就是我们所说的干曲线式。然而经过前人多次研究表明:干曲线式很难用一确切连续函数(指初等函数)来表示,只能采用分段线性或非线性拟合。但是,这种分段拟合,其节点位置具有很大的随机性,不易确定。所以,直至目前对干形的研究上停留在形状指数(r)、平均削度等方面。从信息论角度来看,这几种参数都不是完满表示干形的参数。本文试图采用主成分分析(Principal component analysis)的方法,寻求理想的干形参数,对     

基于反正切函数的人均居民用水量S型模型拟合方法研究

通过对张家口市居民人均用水量数据进行S型曲线拟合以及对原利用反正切函数拟合S型曲线的数学理论分析证明原方法存在不尽合理的隐含假设,根据该数学理论分析对原来的拟合方法进行改进,提出新的利用反正切函数拟合S型曲线的方法并在张家口市人均居民用水量的拟合中应用,证明了新方法拟合的合理性和有效性。     

90 cm高度障碍马前肢运动模型的建立与分析

【目的】测定障碍赛马90 cm高度越障轨迹数据,建立各关节越障运动规律,筛选高斯或多项式最优拟合模型,为障碍赛马性能测定体系建设提供理论支持。【方法】使用高速摄像机收集视频材料,运用MATLAB软件中Curve Fitting tool工具包,采用二、三、四、五阶多项式函数模型和二、三、四、五阶高斯函数模型拟合越障轨迹并对比拟合结果。【结果】肩胛越障时运动规律中高斯函数模型的拟合度极显著优于多项式函数模型(P<0.01);前蹄的越障时运动规律中三阶高斯函数模型极显著优于三阶多项式函数模型(P<0.01);前球节的越障时运动规律中四、五阶高斯函数模型的拟合度极显著优于二、三阶高斯函数模型(P<0.01);肩关节,腕关节的越障时运动规律中多项式函数模型的拟合度显著优于高斯函数模型(P<0.05);肘关节的越障时运动规律与四、五阶多项式函数模型的拟合度极显著优于二、三阶多项式函数模型(P<0.01)。【结论】肩胛、前蹄、前球节的越障运动轨迹更接近“倒钟”型,左右对称。肩关节、腕关节、肘关节的越障运动轨迹左右不对称,曲线平滑。     

切割函数关于第二参数的分析性质

重新定义了平面曲线的切割函数,使用经典的微分几何方法,得到了平面曲线的切割函数对第二参数的连续性和可微性,即平面曲线的切割函数关于第二参数也是连续函数;光滑曲线拓广的切割函数对两个参数都是光滑的.     

散乱数据光顺拟合的SOR方法

针对CAGD中散乱数据光顺拟合的一般模型的求解问题，采用罚函数方法处理几何约束。根据最优性条件，将反映曲面光顺性的泛函极小化问题，离散化为曲面参数域网格点上的九点差分格式。得到了关于拟合曲面在网格点上函数值的线性方程组，并证明了该线性方程组的系数矩阵对称正定的性质．保证了采用超松弛法求解线性方程组的收敛性。为了验证所提出方法的有效性，对空间散乱分布的14个数据点，当模型参数取不同值时。分别进行了拟合。试验结果表明，用超松弛法能够简单快速实现散乱数据点的光顺拟合。     

内接于平面凸闭曲线的多边形面积和周长取得极值的必要条件

平面上任一光滑的凸闭曲线的内接多边形,其面积取得极值的必要条件是:曲线在每一顶点处的法线与该点相邻两顶点的连线垂直;其周长取得极值的必要条件是:曲线在每一顶点处的法线平分该顶角。     

基于自由曲面和L–system的红掌生长模型

针对红掌花卉生长可视化中参数难以确定的问题进行研究,提出推导控制点的方法,建立红掌器官模型：采用Bezier曲线结合扫描成型的方法来构造叶柄模型,采用双三次NURBS曲线对佛焰苞进行建模;运用红掌的相关表型数据拟合生长函数,提出基于红掌生长规律的微分L–system,可有效模拟红掌的拓扑结构和生长过程;通过虚拟器官表示红掌器官的几何属性,降低微分L–system的复杂度。试验验证提出的方法对红掌各项生长指标拟合度可达0.89以上,并可对每个生长阶段的红掌进行模拟,能有效地对红掌的生长过程进行建模。     

基于神经网络的农业干旱评估模型及其概率分布研究

基于人工神经网络拟合函数的思想,建立了量化计算农业干旱程度的神经网络模型,并通过神经网络拟合农业干旱程度的概率分布函数,进而对农业干旱的概率分布进行详细地研究。文中建立的模型避免了建立具体数学表达式及求解其参数的不便,并且可以在未知随机变量具体分布的情况下拟合其概率分布函数。以河南省濮阳市渠村灌区为例,计算出当地的农业干旱程度的概率分布,验证了该模型的有效性。     

二次Bezier曲线在拟合原木横断面廓形中的应用

介绍一种利用离散样点拟合原木断面形状的二次Ｂｅｚｉｅｒ曲线参数拟合法、在计算机上给出经拟合的 原木断面轮廓．为精确确定原木中心提供理论指导。     

大兴安岭兴安落叶松天然林结构特征

以大兴安岭兴安落叶松天然林为研究对象,利用固定样地调查数据,研究其结构特征。结果显示:(1)林分整体的直径分布为倒"J"型,6径阶株数最多,Exp3P2函数可以很好的拟合兴安落叶松的直径分布;(2)林分树高分布为单峰偏左曲线,树高8级时,株数最多,柯列尔函数拟合兴安落叶松树高分布精度高;(3)兴安落叶松树高随胸径增大而增加,可以用Wykoff方程表示其相关性;(4)兴安落叶松的胸径与冠幅为正相关关系,Monomolecular函数拟合结果良好;(5)林分平均角尺度0.485,林分呈现随机分布格局;(6)用胸径、树高和冠幅3个指标计算林分平均大小比数均呈现中庸状态;(7)林分平均混交度0.327,属于弱度混交,表明该地区为典型的兴安落叶松天然林。