《濒危和珍贵热带木材识别图鉴》获好评

正近年来,木材尤其是濒危和珍贵热带木材物种,已经成为国际社会关注的焦点。《濒危野生动植物种国际贸易公约》(简称CITES)已经将分属于20科31属的250多种木材物种列入附录,对其国际贸易加以管制,并且正与其他有关国际组织加强合作,进一步加强濒危木材国际贸易管理。科学准确识别木材,是实现木材资源保护、管     

六种南美热带珍贵木材识别研究

通过对6种南美热带珍贵木材取样与切片观察及查阅相关书籍资料,对6种木材的树木性状、木材构造特征、材性和用途进行了描述。结果表明：6种珍贵树种均树干通直,高大粗壮;6种珍贵木材材色较深,纹理优美;属散孔材,其中圭亚那乳桑心边材区别不明显,其余5种均心边材区别明显;6种木材管孔中内含物丰富,木射线叠生者分别为平萼铁木豆、乔木维蜡木、重蚁木,其余均不叠生;铁线子、平萼铁木豆轴向薄壁组织丰富,呈带状,重蚁木、紫心苏木薄壁组织较丰富,呈翼状、聚翼状,其余薄壁组织量少;6种珍贵木材的气干密度大,均在0．80g／cm^3以上,硬度大,色泽优美,耐腐性强,属高档木制品良材。     

“城市废旧木材综合利用示范项目”通过审定验收

最近,由国家木材节约发展中心组织开展的专项课题“城市废旧木材综合利用示范项目”在上海市通过审定验收。     

木材识别与鉴定技术研究综述

在查阅大量文献的基础上,介绍木材识别时的术语、木材识别辅助工具和软件、各种木材识别方法及其优缺点,包括传统木材识别、近红外光谱技术、气质联用技术、DNA法、稳定同位素法以及基于计算机视觉的识别方法,总结木材识别理念的研究现状。     

“林木深加工关键技术研究与示范”项目通过验收

正近期,国家木竹产业技术创新战略联盟(简称:木竹联盟)在北京组织召开了十二五国家科技支撑计划林木深加工关键技术研究与示范项目所属4个课题的验收会。该项目是针对木竹产业结构调整与技术升级需求,木竹联盟牵头,由国内8家大中型木竹企业和8家科研与高校单位,组成20个创新研究团队,在资源拓展、产业增值、节能环保和培育战略性新兴产     

“城市污泥无害化处理及应用技术研究”通过专家验收

2007年9月29日,石家庄市科技局邀请有关专家组成验收委员会,对河北省林业科学研究院承担的“城市污泥无害化处理及应用技术研究”课题(05924066A-2)进行验收,验收委员会进行了现场查定,听取了项目组的研究工作汇报,查阅了有关技术资料,经过质疑答辩,一致认为:(1)该项目研究完善了城市污泥生态堆肥无害化处理技术,筛选出树皮为污泥堆肥的最佳调理剂,最佳C/N为15-37∶1;(2)提出了以7.5g/L S 2.5g/L FeSO4.7H2O为底物接入含固率8%的污泥中,采用初始pH值6.0,接种物浓度10%,转速180.rmin-1的生物淋滤除镉技术,污泥中镉的去除率达到95%。(3)…     

“三峡库区多功能防护林工程技术研究与开发”顺利通过验收

“九五”国家重点科技攻关专题“三峡库区多功能防护林工程技术研究与开发”由湖北省林科院和北京林业大学共同承担 ,1 996年开始实施 ,经 5年攻关研究 ,圆满完成了合同任务 ,于 8月份顺利通过省级和国家验收。8月 1 0日～ 1 1日 ,湖北省林业局科教处组织华中农业大学、省林校、省林勘院及省林科院有关教学、生产、科研、管理方面的专家 ,在秭归县曲溪河小流域对“三峡库区多功能防护林工程技术研究与开发”专题进行现场检查验收。专家组考察了试验区攻关研究和示范样板现场 ,认真审查了专题评估报告及有关技术资料 ,认为经近 5年攻关研究 ,…     

“通过社区促进中国广西热带非木材林产品的可持续发展”项目在国际热带木材组织第37届理事会上获得资助

国际热带木材组织于2004年12月13日至18日在日本横滨召开了第37届理事会。由广西林科院副院长项东云教授级高级工程师和中国林科院科信所孟永庆研究员主持的“通过社区促进中国广西热带非木材林产品的可持续发展”项目在本届理事会上通过，并获得日本政府资助，该项目将在2005年春季全面启动。     

“中国国家公园运行机制研究”顺利通过项目验收

2019年5月17日,国家林业和草原局科技司在北京组织召开了国家林业和草原局林业软科学项目“中国国家公园运行机制研究”项目验收会。来自中国科学院动物研究所、中国林业科学研究院、北京师范大学、北京林业大学等单位的7位专家组成验收专家组。专家组认真听取了国家林业和草原局昆明勘察设计院项目组的汇报,审阅了项目验收相关材料,经充分讨论,一致同意项目通过验收,并对项目成果给予了高度评价。     

“广西林业信息网络”项目通过验收

８月１４日，自治区林业局在南宁召开了“广西林业信息网络”项目验收评审会。区林业局党组成员、副局长廖培来，南宁市经济信息中心，南宁市力森技术公司，区农业厅信息中心，区林业设计院以及局有关处、室、站等１５位领导专家、技术人员参加验收评估会。与会专家认为，“广西林业信息网络”项目从１９９８年１０月开始筹建，１９９９年５月正式开通以来，经过两年时间的运行，已实现了连通地、市、县林业局、区直单位计算机，达到信息资源共享，提高办公室效率的目的。专家认为该项目工程具体有如下特点：采用的技术先进，硬件的选型、配…     

“河北省枣树重大病虫无公害治理技术”通过专家验收

2010年12月25日,由河北省林业科学研究院、河北农业大学共同承担的"河北省枣树重大病虫无公害治理技术"通过了河北省林业局组织的专家验收。项目针对目前枣树生产中存在的主要病虫(枣疯病、枣缩果病、裂果病、绿盲蝽蟓、皮暗斑螟)危害严重的问题开展研究。对我国传统主栽品种抗性进行了调查研究,选育出大果、优质、抗枣缩果病、裂果、枣疯病的系列新品种9个,通过国家审定新品     

“4·19”非法收购珍贵濒危野生动物系列案件评析

<正>【案情简介】贵州省长顺县森林公安局民警在工作中发现摆所镇尅炳村下尅细组有交易野生动物的窝点。2015年4月19日,森林公安民警身着便装驾驶民用车辆,佯装以购买野生动物为由,前往摆所镇尅炳村下尅细组进行侦查。民警到达该组村民王某某的住所后,王某某简单为民警介绍了现存的活体斑鸠和野鸡等一般野生动物情况。为进一步探明情况,民警佯装需要其他野生物种,让嫌疑人王某某带领民警查看存栏竹鼠。细心的民     

“木材保管技术研究”成果通过鉴定

中国林料院木材研究所和亚热带林业实验中心合作取得的“木材保管技术研究”成果,于199(?)底在北京通过鉴定。长期以来新伐木材,特别是阔叶树材不能及时处理遭     

“毛白杨速生丰产栽培技术的研究”项目通过验收

“毛白杨速生丰产栽培技术的研究”是山东省科委1986年下达,由山东省林科所承担的课题。1993年5月22日山东省林业厅受省科委的委托,邀请专家进行了验收。验收测试结果表明:5年生河北易县雌株毛白杨林平均胸径达到18cm,平均树高达到13.6m,实现了毛白杨早期丰产的目标。不同栽培措施试验林效果显著,其中4年生施肥试验林平均胸径12.6cm,平均树高10.2m,是对照林的2.06倍     

“木材害虫检疫技术研究”通过鉴定

“木材害虫检疫技术研究”通过鉴定由浙江省科委主持召开的“木材害虫检疫技术研究”鉴定会，于１２月２日在浙江省林科所通过了技术鉴定。该研究项目是浙江省科委下达的，由浙江省林科所主持，浙江省森林病虫害防治检疫站、桐卢县森防检疫站、淳安县森防检疫站等单位共同...     

“油茶高产新品种推广与高产栽培技术”项目通过国家林业局组织的验收

该项研究由湖南省林业科学院、湖南省浏阳市林业局、湖南省攸县林业局共同完成,已通过国家林业局组织的验收。该项目研究成效显著。1.营造推广示范林2 135亩,当年造林平均成活率达到94.6%。造林后第3年结果株率达到46.4%,第4年达到76.7%,单株平均树高1.42米,平均冠幅1.83平方米     

“广州园林中心实验室设施改造及其计量认证”科研项目通过验收

2008年11月26日,由广州市园林科学研究所承担的广州市科技局科研条件建设项目“广州园林中心实验室设施改造及其计量认证”顺利通过验收。该项目主要完成了230平方米的中心实验室基础建设,配备了处于国内同行业先进水平的检测设备,建立了实验室计量认证质量控制体系,并通过了广东省质量技术监督局的实验室计量认证。     

木兰林管局“948”项目顺利通过验收

正2019年1月20至21日,木兰林管局承担的"948"项目在北京顺利通过了由国家林业和草原局科技司组织的专家验收,同时认定新成果一项。《基于近自然森林经营的森林资源管理系统引进项目》是国家林业局2015年下达的引进国际先进林业科学技术项目。该项目是木兰林管局为了提升森林经营和     

宁城县“松毛虫综合治理试验林”通过验收

为了探索赤峰南部山区松毛虫防治的有效途径,宁城县森防站、赤峰市森防站于1981年在宁城县一肯中林场胡墩梁作业区建立了12000亩的油松松毛虫综合治理试验林。经过五年治理,于1986年7月下旬通过了验收。这项试验以“营林措施为基础,以生物防治为主导,采取生物、物理、化学等综合措施,把松毛虫控制在不成灾的水平”为宗旨,对实验林地进行全面规划,以小班为单     

木材树种计算机视觉识别技术发展与应用

我国是全球林产品生产、贸易和消费第一大国,因此受到国际社会的广泛关注。在木材和木制品贸易流通环节经常出现以假乱真、以次充好的现象,为国际履约执法和林产品产业监管带来严峻挑战。基于木材解剖的传统木材树种识别方法,一般只能识别木材到"属"或"类"。近年来发展的DNA条形码、近红外光谱等木材树种识别新技术虽然可以实现木材"种"的识别,但难以在口岸、现场等多场景下对大批量样本进行自动精准识别。随着计算机技术的快速发展,计算机视觉识别技术可以从不同类别图像中提取关键特征,从而对图像进行分类,为木材树种分类带来新的途径。笔者首先介绍了基于图像采集、特征提取和树种分类的传统木材树种计算机视觉识别技术研究概况,然后从图像数据集构建、模型构建训练与测试以及系统开发等应用等方面介绍了基于深度学习的木材树种计算机视觉识别技术研究应用现状,并结合国内外研究进展对基于深度学习的计算机视觉识别技术在木材树种识别领域的应用进行了展望和提出建议,以期为木材树种自动精准识别研究提供新的思路。