杉木配合力第1轮回选择的研究 Ⅰ.遗传参数估计及配合力效应分析

对７５个参试杉木亲本进行巢式交配设计,１４年生时,测定其树高、胸径等生长性状,分析了它们的一般配合力、特殊配合力效应及其遗传差异;估计了调查性状的加性遗传方差,显性遗传方差、组间环境方差、组内环境方差、半同胞表型协方差、全同胞表型协方差、半同胞相关系数、全同胞相关系数、雄亲遗传力、雌亲遗传力和雄亲＋雌亲遗传力等遗传参数．     

基于个体动物模型分析蛋鸡蛋壳厚度遗传参数

为评估母体遗传对蛋壳厚度表型变异的影响,剖析蛋壳厚度遗传参数动态变化规律,采集白莱航鸡×绿壳蛋鸡资源群体亲代及F1、F2代蛋壳厚度数据20 834条,利用WOMBAT软件分别以单性状和多性状动物模型分析表型方差组分。结果表明:批次和亲代品种效应对统计蛋壳厚度有着重要影响,将其列入固定效应;资源群体蛋壳厚度受母体遗传影响,加性与母体遗传存在较强负遗传相关;不同周龄蛋壳厚度表型相关系数为0.27~0.53,遗传相关系数为0.76~0.99,相邻周龄遗传相关系数较高。结果提示资源群体蛋壳厚度遗传力属于中等偏下,通过中长期选择才能有效获取遗传进展。     

应用DF-REML法估计牙鲆性状遗传参数

应用单性状无重复模型,利用非求导约束最大似然法(DF-REML),对牙鲆在185、235、345、465日龄下的体长、体高、体重、肥满度等性状遗传参数进行估计。结果表明,以上指标各日龄下遗传力范围分别是0.23～0.3、0.2～0.29、0.22～0.32、0.19～0.26;性状表型方差中遗传方差所占比重较小,环境方差较大,性状表型值受环境影响较大;各日龄下的体长、体高、体重间表型相关极显著(P≤0.01),体长、体高与肥满度间呈极显著的负相关(P≤0.01),体重与肥满度表现为显著正相关(P≤0.05);遗传相关性表现趋势与表型相关性一致。     

基于随机回归模型的如皋黄鸡产蛋数遗传参数分析

【目的】应用随机回归模型分析如皋黄鸡产蛋数的方差组分和遗传参数。【方法】收集2009-2012年如皋黄鸡的生产记录,包括9 298只蛋鸡的46 327条月产蛋记录。应用随机回归模型分析时将Legendre多项式嵌入加性遗传效应、永久环境效应以及固定效应,各产蛋月以不同的残差效应处理。加性遗传与永久环境效应分别以1~4阶Legendre多项式评估,以AIC、BIC以及残差值选择最优模型。利用WOMBAT软件以平均信息约束最大似然法(AIREML)分析表型方差组分。【结果】如皋黄鸡月产蛋数遗传力为0.05~0.32;开产第2月产蛋数遗传力最低,第1~2月的产蛋数遗传力在0.1以下,第3~7月产蛋数遗传力为0.20~0.32;如皋黄鸡第1个月产蛋数与其他月份产蛋数遗传相关系数较低,相邻产蛋月遗传相关系数较高。【结论】如皋黄鸡产蛋数遗传力较低;随机回归模型适用于地方鸡产蛋数遗传参数估算。     

蛋鸡资源群体产蛋性状遗传参数分析

【目的】利用平均信息约束最大似然算法(AIREML)分析蛋鸡资源群体产蛋总重、产蛋数、40周龄蛋重和开产性状遗传参数,剖析产蛋性状遗传参数变化规律。【方法】以白莱航鸡与东乡绿壳蛋鸡为基本素材,依照F2设计组建资源群体,包括亲代、F_1代和F_2代总计2 326只母鸡。每一世代采集开产性状数据,每日记录产蛋信息。蛋鸡32～60周龄采集蛋重数据19 825条。以多性状动物模型评估遗传方差、残差和表型方差。【结果】(1)品种、世代对产蛋性状有着重要影响,将其列入固定效应;(2)32～60周龄产蛋总重遗传力为0.28±0.05,累积产蛋数遗传力为0.33±0.05,40周龄蛋重遗传力为0.58±0.05,开产日龄遗传力为0.35±0.05,开产体重遗传力为0.65±0.05,开产蛋重遗传力为0.44±0.06;(3)产蛋总重与产蛋数遗传相关系数为0.78±0.04,与40周龄蛋重遗传相关系数为0.27±0.10,与开产日龄遗传相关为-0.41±0.12。【结论】选择产蛋总重性状,宜以个体选择结合家系选择方能有效获取遗传进展。     

玉米自交系性状遗传力及遗传方差分量剖析

用混合线性（AD）模型和MINQUE（1）法对各性状遗传力、遗传方差分量及其占总表型变异的比率进行剖析。结果显示：各性状的大多数遗传效应值都达到显著（p≤0.05）或极显著水平（p≤0.01）;各遗传方差分量的效应对表型方差贡献率大小不同;各性状狭义遗传力大小为总叶片数〉抽雄期〉散粉期=雄穗分枝〉吐丝期〉生物产量〉果穗鲜重〉穗位高〉秸秆鲜重〉果穗干重〉株高。     

利用Gibbs抽样方法估计丹系长白猪乳头数的遗传参数

建立了单性状动物模型通过 Gibbs抽样对丹系长白猪乳头数遗传参数进行贝叶斯 (Bayesian)估计 ,并与约束最大似然 (REML)估计进行比较。数据包括 9898个个体总乳头数及系谱记录。模型中性别为固定效应 ,个体遗传效应为随机效应。结果表明 ,丹系长白猪乳头数的遗传方差组分、环境方差组分及遗传力的后验均值估计分别为 1.0 4 6± 0 .0 0 9,0 .534± 0 .0 0 5,0 .6 6 1± 0 .0 0 4 ,相应的 REML 估计值为 1.0 36 ,0 .539,0 .6 58,两者之间差异不显著 (P>0 .0 5)。 Gibbs抽样时不同的先验值对后验均值估计有一定影响。     

中国西门塔尔母牛主要繁殖性状遗传统计分析

应用动物模型并借助MT－DFREML方法估计了中国西门塔尔母牛主要繁殖性状的遗传参数，得到母牛的配妊时间与产犊间隔的遗传力分别为0.065和0.047；母牛配妊时间、产犊间隔与305d产奶量表型相关系数分别为0.17和0.15，遗传相关系数分别为0.45和0.35；配妊时间与产犊间隔的表型相关系数为0.27,遗传相关系数为0.33。结果表明：环境因素对母牛主要繁殖性状影响非常显著，母牛繁殖性状为低遗传力性状，各性状间存在不同程度的相关。     

应用混合线性模型评估蛋白高度遗传参数

为分析蛋白高度动态变化规律,估计该性状不同周龄的遗传力和遗传相关系数,以高产蛋鸡白来航鸡与地方鸡鸡种绿壳蛋鸡构建F2资源群体,采集资源群体蛋白高度数据18 624条,应用约束最大似然算法分析表型方差组分。结果表明,混合线性模型的固定效应宜包含批次和亲代品种效应;资源群体蛋白高度遗传力为0.17~0.30;不同周龄蛋白高度表型相关系数为0.22~0.43,遗传相关系数为0.58~0.97,相邻周龄遗传相关系数较高。结果显示资源群体蛋白高度遗传力属于中等偏下,通过中长期选择才能有效获取遗传进展;蛋鸡分离群体蛋白高度不同周龄之间表型值差异不大、遗传相关系数较高,选择1~2个时间点足以代表全期蛋白高度水平。     

内蒙古白绒山羊经济性状遗传参数估计研究

采用BLUP和AIREMAL法对内蒙古白绒山羊各经济性状的遗传参数进行了估计。结果表明:产绒量、绒厚、抓绒后体重、毛长、毛细、绒长、绒细、绒毛比的遗传力分别为0.2807、0.1092、0.2751、0.2237、0.2122、0.2245、0.2373和0.2218,均属于中等遗传力。产绒量与绒厚、绒毛比间呈较大的正向遗传相关,遗传相关系数分别为0.5915和0.4277。产绒量与绒厚、抓绒后体重间呈较高的表型正相关,表型相关系数分别为0.6095、0.4970。     

春小麦主要数量性状的遗传相关和通径分析

本研究采用37个春小麦品种(品系)为材料,通过协方差分析,测定了7个数量性状间的表型相关和遗传相关,遗传进度和相关遗传进度以及主要影响因子的选择效果。继而通过逐步回归进一步进行通径分析,明确了各性状的直接效应。结果表明,穗粒重与产量的遗传相关和相关遗传进度为最大。     

小麦抗赤霉病基因库中农艺性状表型选择对群体改良的效应

用小麦抗赤霉病基因库原始群体中不育株和可育株的农艺性状进行两轮表型选择.结果表明两轮选择显著地降低改良群体的株高,而单株穗数和产量略有增加。相关农艺性状呈程度不等的正向或负向相关变异。对不育株的两轮选择降低了株高、穗长的遗传方差,而增大和维持了单株穗数、粒数和产量的遗传方差。对可育株的两轮选择降低了群体所有性状的遗传方差。     

大豆杂种世代农艺品质性状的遗传变异与互变异研究

本文研究大豆农艺、品质性状在杂种 F_3～F_5世代的遗传变异与互变异。产量、脂肪及蛋白质含量等9个性状在上级选择单位间(如 F_2衍生后裔间)的变异大于该级单位内下级单位间(如同—F_2不同 F_3衍生后裔间)的变异,其趋势与理论期望一致。早代各级选择单位内都有一定遗传变异可资利用。由世代间相关估计的遗传力,脂肪及蛋白质含量、生育期、百粒重、株高、主茎节数等性状甚高,适于早代严格选择;产量、单株荚数、倒伏性等性状略低,早代选择压力不宜过强。     

谷子（粟）农艺性状的遗传分析

本文对谷子（Ｓｅｔａｒｉａｉｔａｌｉｃａ）农艺性状的遗传变异进行了系统的分析，用多元统计方法研究了谷子多个性状的表现型相关和遗传相关，首次分析了谷子的典范性状，试图为谷子育种提供可靠的科学依据。     

黄麻数量性状的遗传潜势分析

本文研究了我国南方五省黄麻地方品种纤维产量、品质及生育期方面12个数量性状的遗传变异。根椐这些性状的表型、遗传型方差及协方差,估算了各数量性状的遗传潜势,剖析了黄麻地方品种自然群体各数量性状的遗传变异性、选择潜力和预期效果及其各性状间的表型、遗传型相互关系与相对重要性。表型与遗传型通径分析,揭示了构成黄麻单株干皮产量和纤维产量的主要因素是主茎分枝离地高度与鲜皮厚度。     

苦瓜核心种质资源构建方法的比较

【目的】通过比较不同方法构建的苦瓜Momordica charantia核心种质资源的优劣,选择能代表原群体遗传多样性的核心种质,为苦瓜种质资源的高效利用提供依据。【方法】采用混合线性模型对154份苦瓜种质的第1雌花节位、瓜纵径、瓜橫径、瓜肉厚和单瓜质量等5个性状的基因型值进行无偏预测;基于性状的基因型预测值,采用马氏距离计算苦瓜种质间的遗传距离;通过8种聚类方法和3种抽样方法,按照30%的抽样率构建苦瓜核心种质资源,评价不同聚类方法和抽样方法构建苦瓜核心种质的优劣。【结果】8种聚类方法构建的核心种质所有5个性状的变异系数均高于原群体;最短距离法构建的苦瓜核心种质5个性状的方差和变异系数均高于原群体,明显优于其他7种聚类方法。优先抽样法和偏离度抽样法构建的核心种质的极差与原群体一致,但偏离度抽样法构建的苦瓜核心种质有3个性状的变异系数高于其他2种抽样法,表明偏离度抽样法略优于随机抽样法和优先抽样法;基于马氏距离、偏离度抽样法及最短距离法获得了46份苦瓜核心种质,其中,Y5、Y87、Y112和Y139为苦瓜骨干材料。【结论】基于马氏距离、偏离度抽样法及最短距离法获取的46份苦瓜核心资源能够代表原群体的遗传多样性。本研究进一步证实了来源于印度及东南亚地区的苦瓜种质具有丰富的遗传多样性,为苦瓜种质资源的收集、评价与高效利用提供了重要依据。     

氮素对粳稻主要数量性状的表现型和遗传变异的影响

选取10个典型的粳稻品种,设置4个氮素水平,用3次重复的裂区设计,研究氮素对粳稻数量性状的表现型和遗传变异的影响。结果表明:氮素对一些重要性状的作用达极显著水平,对其遗传方差、遗传变异系数和广义遗传力有明显影响;不同性状对氮素的表型和遗传响应有差异,同一性状的表型和遗传响应也不完全一致。因此,应存能使遗传信息充分表达的适当氮素水平下对育种材料进行选择或加工。     

马尾松早期选择的研究

对１３ 年生马尾松优树子代测定林历年生长性状的观测数据, 分析了不同年龄的家系变异和家系遗传力的变化, 研究了年龄间的遗传相关、表型相关和环境相关, 并估算了相关遗传力．结果表明, 马尾松家系间存在着丰富的变异, 并主要由遗传因素制约; 马尾松家系选择从８～９年生开始是有效的     

阳江地区尾叶桉早期生长性状遗传参数估算

目的 研究尾叶桉Eucalyptus urophylla无性系的遗传变异,筛选适合阳江地区生长的优良无性系,为新品系选育及推广应用提供科学依据。方法 以76份尾叶桉无性系为研究材料,在阳江地区分3次营建尾叶桉无性系测定林;造林后逐年测量其树高和胸径,并对该生长性状进行方差分析和遗传参数估算,采用多性状基因型值筛选优良无性系,并估算入选优良无性系的遗传增益。结果 尾叶桉的树高和胸径在无性系间存在显著差异,且生长性状的变异系数逐年递减。除少数年份内的生长性状外,尾叶桉生长性状方差分量在区组间的差异达到了显著或极显著的水平,遗传方差分量介于0.10~22.61之间,环境方差分量介于0.18~45.86之间,重复力介于0.10~0.42之间。除1年生树高外,树高和胸径存在较强的遗传正相关,遗传和表型相关都达到中等及较高的水平（相关系数为0.40~0.98）,且相同林龄内的树高和胸径间相关性较大。根据不同林龄预测的树高和胸径基因型值,结合树高和胸径的生长表现,在所有林龄的无性系中,无性系ZQUB29、ZQUA34、ZQUC33、ZQUA15和ZQUA33的表现都较好,表明这些无性系可能在整个轮伐期长势都较稳定,是优良无性系。结论 参试尾叶桉无性系间生长差异极显著,入选的5个优良无性系可作为后续尾叶桉遗传改良和良种选育的基础。     

Genetic Diversity Analysis and Comprehensive Evaluation of Phenotypic Traits in Hulless Barley Germplasm Resources

【Objective】The genetic diversity in the hulless barley (Hordeum vulgare L. var. nudum Hook. f.) germplasm resources can be screened to improve phenotypic appearance traits. 【Method】Shannon-Wiener diversity index was used to analyze the genetic diversity of 15 phenotypic traits in 205 hulless barley accessions. The distribution frequency of all phenotypic traits in test germplasm resources were analyzed, which contained the data of Xining and Haibei experiment point. Correlation analysis was used to identify the relationship among all traits; cluster analysis was carried out to clarify its classification of the tested germplasm. Principal component analysis was used to construct a comprehensive evaluation system of hulless barley germplasm resources, and the system was verified by linear regression analysis. Screening excellent hulless barley germplasm resources based on the results of comprehensive evaluation and high yield and stability analysis. Correlation analysis, principal component analysis, cluster analysis and high yield and stability analysis were used to evaluate the germplasms. 【Result】The genetic variation level of lodging rate was the richest, the genetic variation level of the center of gravity is the most deficient, the genetic variation of the Haibei test plot showed higher than that of Xining point. The genetic diversity of panicle weight was the most abundant, the genetic uniformity of lodging rate was the highest. Except for the lodging rate, the additional traits showed normal or skewed distribution, and the distribution frequency showed the trend of higher middle and lower sides. The spike length and spike weight showed normally distributed in each genotype. Spike length and panicle weight have normal distributions among the hulless barley accessions. The phenotypic traits showed highly significant differences related to environmental, genotypes, and years factors. Genotype and environment (G×E) factors, genotype and year (G×Y) factors and genotype × environment× year (G×E×Y) interactions produced highly significant differences in the phenotypic traits. There was a significant correlation between the indicators among the roots, stems and panicles of the hulless barley, and there was also a significant correlation between the agronomic traits among the tissues. Well-developed root system, greater stem bending resistance, and stronger mechanical retention, reduced the lodging. Susceptibility to lodging of hulless barley limits the growth and development of spikes and reduce spike length, grain number per ear, grain size, and ear weight. This greatly reduces hulless barley yield. The clustering results demonstrated that the germplasm could be divided into three categories. Category one had a high center of gravity and was susceptible to lodging, but the remaining traits were intermediate. Category two contained germplasm with good agronomic qualities such as dwarf, stalk with a low center of gravity and other useful traits. Category three contained germplasm with high plant height, underdeveloped roots, easily to folded stems, and poor panicle performance. The F value results and yield stability analysis identified five types of barley hull germplasms with excellent overall traits, high yield and stability. 【Conclusion】 High genetic diversity exists in the barley germplasm resources. The spike length and spike weight were normally distributed within each genotype. With the exception of the lodging rate, 12 other traits had skewed distributed within the genotypes. Eight traits including root dry weight, center of gravity, stem wall thickness, main stem diameter, stem strength, spike length, kernels per spike and yield are useful indicators for evaluating barley germplasms.