灰色关联度多维综合评估在谷子品种区域试验中的应用

根据灰色关联度多维综合评估原理与方法,对2003年华北谷子区域试验进行了分析。结果表明,冀优2号、201094、201075和安2491综合表现较好。田间试验观察和综合分析认为,上述结论比较客观、可靠。在此基础上讨论了这种方法的可行性和优越性,指出了这种方法具有良好的应用前景。建议在品种区域试验中推广应用。     

应用灰色关联度综合评价9个谷子的生产性能

[目的]为赤峰地区乃至内蒙古农牧交错带粮饲兼用谷子品种引种及推广提供科学依据。[方法]应用灰色关联度理论,对9个谷子的生产性能进行综合评价。[结果]9个谷子品种生产性能综合评价排序为:赤谷4号>赤谷10号>赤谷7号>峰谷12号>赤谷6号>赤谷9号>峰谷11号>赤谷5号>赤谷8号。各项指标的权重大小顺序为:干物质>千粒重>穗粗>粗纤维>穗长>粗灰分>株高>消化率>粗蛋白>种子产量>谷草干草产量>穗重>穗粒重。[结论]经综合评价表现较好的粮饲兼用谷子品种是赤谷4号、赤谷10号、赤谷7号,可在赤峰地区乃至内蒙古农牧交错带推广种植。     

黑龙江省晚熟谷子种质资源的灰色关联度分析及综合评价

采用灰色关联度分析法对17个谷子品系的7个农艺性状进行综合评价,结果表明:品系96-9207、009-342、94-9071综合表现最好,等权关联度与加权关联度的分析结果基本一致。不同农艺性状对单株粒重的关联度不同,6个农艺性状与穗粒重的关联度排序为:穗重生物产量节数株高穗长千粒重。     

基于灰色关联度和聚类分析的谷子品种（系）综合评价与筛选

本研究应用灰色关联分析法和聚类分析法对2021年东北春谷区的21个谷子新品种（系）和对照品种九谷11进行了综合评价。结果表明,豫杂谷2号、BJ2020、豫谷37、龙谷46和豫谷43加权关联度值较大,综合性状优良。聚类分析显示,在欧式距离为10时,22个谷子品种(系)可分为3大类,第Ⅰ类包含豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46,该类群株高适中,谷穗较粗,穗粒重和单穗重大,千粒重较低,出谷率和产量高,综合性状最优;第Ⅱ类包含冀科谷958、豫谷37等7个品种,该类群植株偏矮,单穗重和穗粒重中等,千粒重高,产量居中;第Ⅲ类包含对照九谷11等12个品种,该类群谷穗大小中等,单穗重和穗粒重低,千粒重高,产量低,综合性状较差。综合灰色关联度分析和聚类分析筛选出3个综合性状表现较好的谷子新品种（系）,分别为豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46。     

灰色关联度多维综合评估在莜麦品种评价中的应用

采用灰色系统理论中的灰色关联度多堆综合评估分析法,对莜麦品比中12个品种的8个主要性状进行综合分析。结果表明：蒙H8631、2005和蒙8606三个品种关联度高,综合性状好,适宜在当地大面积推广种植。     

灰色多维综合隶属度评估在谷子区试中的应用

用灰色多维综合隶属度对谷子区试结果进行综合分析评估,能够全面客观地分析品种的综合表现,克服以往育种过程中仅以产量为主,其他性状凭主观判断来选择品种的局限性。结果表明,安2491为优良品种,冀优1号、冀优2号为较好品种,9249、328、安2367为一般品种。     

灰色关联度分析法在食用向日葵综合评价中的应用

应用灰色关联度分析法,对10个向日葵品种(系)的16个性状指标进行综合评价。结果表明:Y S809的加权关联度最高为0.8423,产量最高,综合性状表现好;其次是TK 901。     

灰色关联度在小麦品种（系）综合评价中的应用

运用灰色关联度分析方法，对小麦12个品种（系）的12个主要性状进行了综合分析，结果表明：泰山241、泰山036综合性状表现较好。     

灰色关联度分析在大麦新品种综合评价中的应用

采用灰色系统理论中关联度分析法,对1997-1999年江苏省大麦新品种区域试验中的9个供试品种(系)进行了多性状的综合评价。结果表明:苏B9607综合性状最好(r=0.855 9),盐94-258次之(r=0.776 4),优质1号综合性状最差(r=0.653 2)。     

应用灰色关联度法评价谷子新品种

应用灰色关联度分析法,对2004～2005年华北区试夏谷的13个谷子新品种(系)进行了综合评价.结果表明:13个参试品种(系)的关联度顺序为203184＞584＞创19＞安谷1508＞沧155＞528＞815＞济9051优系＞安谷9217＞安谷1596＞豫谷5号＞509＞S80,说明谷子新品系203184综合性状最好,这一结果与区域试验的汇总结果基本吻合.     

灰色关联度分析在水稻品种综合评价中的应用

应用灰色关联度分析方法综合评价１９９４年陕西省杂交稻区试中熟组６个参试组合，结果表明，汕优１９５、威优晚３等综合表面较好，具有一定的推广应用价值，该法定理评价一个品种综合性状的优劣具有较大的优越性，宜推广应用。     

灰色关联度分析在玉米区域试验品种综合评价中的应用

采用灰色关联度分析方法,对参加2008年国家西南一组区域试验万州点的10个玉米新组合13个性状资料进行分析。评价结果表明：W24综合性状最好（r=0．9098）、GD4632次之（r=0．8095）、DL05综合性状最差（r=0．5603）。     

应用灰色关联度综合评价抗虫杂交棉新品种

应用灰色关联度分析法对 2 0 0 3年示范的 6个抗虫杂交棉新品种的 13个主要性状进行了综合评价和定量分析。结果表明 :湘杂棉 3号、RH -7的加权关联度值高 ,比对照增产 15 %以上 ,抗虫性能好 ,纤维品质优 ,综合性状表现好 ,适宜在生产上推广应用     

灰色关联度多维综合评估在高淀粉甘薯新品种评价中的应用

采用品种灰色关联度多维综合评估分析法,对11个甘薯品种进行了10个主要性状指标的综合分析和评价,结果表明:试验品种的优劣次序为皖苏31、冀鲁99、济3-2、济102-3、齐宁10号、徐18、徐薯35-5、烟97184、郑20、漯986、商0110-3,与仅据产量的评价结果存在明显差异。该方法由于综合考虑了多个性状,因此更准确客观。     

11个谷子新品种的主要农艺性状灰色关联度分析与综合评价

以引进的11个谷子新品种为材料,采用渗水地膜穴播技术,对8个主要农艺性状进行了灰色关联度分析,综合评价了品种的优劣性。结果表明,参试品种主要农艺性状对产量的关联度值由大到小依次为穗数、生育期、穗长、穗粒重、穗重、千粒重、株高。通过等权关联度和加权关联度分析,结合生长期的抗病性、抗倒伏等抗逆性指标,筛选出适宜在当地种植的品种为张杂谷13、白良谷和黄金苗。     

烤烟新品系灰色关联度综合评价

采用灰色关联度分析法,对从高世代中筛选出来的15个烤烟优良品系进行小区比较试验.结果表明,参试品系中,Ⅰ 8号品系综合性状最好,Ⅰ 5号次之,综合评判结果与品种的实际表现一致.说明灰色关联度方法较单一性状的方差分析更为合理,可以准确地评价烤烟新品种的优劣.     

灰色关联度分析法在油菜品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法 ,对江西省油菜新品种区域试验中 9个品种 (系 )的 9个主要经济性状进行了综合评价 ,评价结果与单项产量比较结果基本一致 ,用加权关联度进行评价的结果优于一般关联度的评价结果     

灰色关联度分析在花生新品种评价中的应用

利用灰色关联分析法,对2006年濮阳市点全国花生区域试验麦套组中的10个参试品种的10个性状进行了分析。综合评价结果表明,濮花23号综合性状最好(r=0.8885),R 03-3次之(r=0.8007),潍9818(r=0.7329)综合性状较差。     

应用灰色关联度分析法综合评价大豆新品种

运用灰色关联度分析法对参加2007年甘肃省国家大豆区试的20个品种（系）的产量、株高、有效分枝、单株有效荚数、百粒重、每荚粒数、生育期等性状进行了综合分析。结果表明,综合表现好的品种是中作J4009、K交9909—1、晋遗46,以中作J4009的加权关联度最高,为0．794,主要表现为产量高,有效分枝多,单株有效荚数多,百粒重高。其次为K交9909—1、晋遗46,加权关联度分别为0．745、0．741,主要表现产量高,综合性状较优。     

应用灰色关联度综合评价大豆新品系

应用灰色关联度分析法,对2 0 0 4年品比中6个大豆新品系的1 1个主要性状进行综合评价,结果表明:临0 2 1 2、临0 1 79、临0 2 1 3这三个品系加权关联度高,综合性状好,适宜在当地大面积推广种植