云与未来天气现象的关联分析

对云的演变进行初步统计,同时通过长期的对比和验证,发现云与天气变化密切相关。在未来云、天实行自动观测时,可以根据云的演变对云的自动观测数据进行判定,同时根据云与未来天气现象的关联对天气现象自动观测数据进行判定。通过连续观测云的生消演变,可以预测未来几小时甚至未来1~2 d的天气。云的观测对短时、临近天气预报有一定的参考价值。     

自动站报表中人工观测项目审核方法及注意事项

从云、能见度、天气现象和降水量、雪深与雪压、蒸发量、日照、冻土等方面介绍自动站报表中有关人工观测项目的审核方法、注意事项及处理方法,以供预审员借鉴。     

云能天的准确识别研究

云能天观测是气象测报工作的重要部分,但是,云能天观测也是测报工作中一个难点,对于如何提高识别云能天的准确性也是对提高台站测报水平的重要途径。基于此,从云雨天气的现象、能见度的观测、天气现象的观测来研究如何辨别云能天。希望对测报工作水平的提高提供帮助。     

数据文件格式下天气现象的起止时间记录方法分析

地面气象观测中天气现象是重要观测项目,而起止时间是天气现象的重要内容,随着观测自动化的发展,数据文件格式不断规范,《地面气象观测规范》中对天气现象起止时间的记录规定相对滞后。本文从天气现象起止时间存在的问题入手,对其原因进行了分析,并提出了在地面观测自动化不断发展、数据文件格式不断规范下天气现象起止时间记录的解决方案。     

气象测报地面信息化数据处理技术分析

笔者主要对气象预报地面信息化处理技术展开了研究与分析,就地面测报业务软件相关技术作了简述,充分考虑了人工审核的经验,并对云、能见度和天气现象等人工观测项目之间的配合进行了重点分析,着重指出了地面信息化数据文件中的错误.     

云的对比观测与天气现象的记载

根据云的季节性特征,指出云的对比观测方法及人工增雨作业期间航危报编发方向,以期准确记录天气现象。     

浅谈判定云状的一些体会

在利用自动气象站观测相关气象要素并且得到普及的今天,数据记录的精准度逐渐提高,但是仍有许多目测项目受人的主观意识影响较大。人工在判定云状时,云的特征时常不明显,或在演变过程中,状态模糊相似,因此就需要对云进行全面的综合判定分析,以便准确记录。文章从云的观测方法和要求、演变过程、外形特征以及伴见天气现象总结云的辨识。     

云状的观测常见问题及原因分析

在现行的地面测报工作中,大多气象要素已经采用自动仪器观测,天气现象和能见度在一些气象台站也有仪器进行观测,截止到目前为止使用仪器进行云的观测在气象台站还不能实现,只能依靠观测员目测进行。本文结合多年地面气象观测工作的实际经验,就云的观测中比较突出的几个问题按照云的观测内容进行了分类总结,分析了问题出现的原因,并提出了解决方法。希望对台站提高云的观测质量有所帮助。     

浅析夜间云的观测

云是地面气象观测业务的重要组成部分,云的记录正确与否,尤其是夜间,往往会影响降水、能见度等一系列天气现象的观测偏差,为避免可能出现的问题,通过自己在实际工作中一段时间的摸索和总结,浅谈对夜间云观测的一点体会。     

天气现象自动化观测资料可用性分析与应用探讨

本文通过对我省较早使用天气现象仪地区的天气现象观测资料的可行性分析与应用,得出以下结论,如果自动化观测天气现象资料时间长于二十分钟,那么所观测到的数据比较可靠,也具有比较高的参考价值。一般来说,自动观测系统对于天气现象的识别总体上来说还是比较可信赖的。但是需要注意,天气现象识别算法、降水方面还有着一定的问题需要改进。     

自动观测与人工观测能见度的差异性分析及检验

利用安徽省安庆气象观测站2012年自动观测与人工观测能见度资料,分析不同观测时次和不同天气现象的自动观测与人工观测能见度的差异性。采用相关系数法计算不同情形下的自动观测与人工观测能见度的相关性。通过差值的统计特征分析不同观测时次和不同天气现象的自动观测与人工观测能见度的差异性,并利用符号检验法和Wilcoxon秩检验法对两者的差异性进行假设检验。结果表明,不同观测时次的自动观测和人工观测能见度近似呈完全正相关性,不同天气现象的自动观测和人工观测能见度的相关性也较高;不同观测时次和不同天气现象的自动观测和人工观测能见度均存在显著性差异。     

疑似Sc op的云例分析

针对恩平气象站实际观测中Sc op(蔽光层积云)记录频繁,而有些常见云却濒临消失于气簿-1的现状,笔者从天气现象,云状特征,云的形成、演变、消散等方面进行综合分析,认为St(层云)和Ns(雨层云)在气象站观测中是实际存在的。由于观测员主观差异较大,观测中未能形成统一识别标准,致使近几年有关这2种云的观测记录有失实之嫌,通过列举2个云例进行分析,以期提高云的观测准确度。     

云观测记录简单化模式化的原因分析与对策建议

1引言 云的观测是地面气象测报业务中的重要项目,也是目测项目中最难的。云的观测主要包括：判定云状、估计云量、测定云高和选定云码。其中判定云状是云的观测中最关键的,只有云状判定正确才能选定正确的云码。但云状观测记录中时常出现复杂云天记录简单化,     

南极中山站云、能见度、天气现象特点及观测方法研究

南极中山站地处南极圈,云、能见度和天气现象(以下简称云能天)具有极地的特点,通过对南极中山站1989年建站以来云能天的有关数据进行统计分析,并结合实际观测事例和观测经验,总结云能天特点,探讨观测方法,提高观测数据的质量。     

论新型自动气象站对夜间农业气象的观测

各种天气现象都是在一定的天气条件下产生的,反映着大气中不同的物理过程,是天气变化的体现。天气现象观测是地面气象观测的重要组成部分,而冬季夜间天气现象观测是其观测的盲点,本文根据多年观测经验结合新型自动气象站,对如何做好冬季夜间天气现象观测进行阐释,更好地服务于农业生产。     

论新型自动气象站对夜间农业气象的观测

各种天气现象都是在一定的天气条件下产生的,反映着大气中不同的物理过程,是天气变化的体现。天气现象观测是地面气象观测的重要组成部分,而冬季夜间天气现象观测是其观测的盲点,本文根据多年观测经验结合新型自动气象站,对如何做好冬季夜间天气现象观测进行阐释,更好地服务于农业生产。     

飑天气现象的特征及判别

飑天气现象是夏季地面观测实际工作中常见的一种天气现象,由于《地面气象观测规范》对于飑天气现象的定义比较笼统和模糊,并没有给出一个具体的判定标准,因此常常有多记、漏记飑天气现象的情况发生,从而导致观测质量的下降。本文通过对飑线天气系统的分析,结合雷达云图的特征,明确了飑天气现象的特征及其与冷锋的区别,并根据飑线系统所对应飑天气现象特征,判别是否出现了飑天气现象,避免多记、漏记,从而提高地面观测质量。     

佳木斯站毛毛雨记录减少原因的统计分析

毛毛雨是21种天气现象中出现次数较少的一种天气现象,出现时对云、风、湿度、大气中气溶胶含量等有严格要求,且很难分辨,易与小雨混淆。通过对佳木斯站1971~2010年40年观测资料统计,结果表明:佳木斯市毛毛雨的出现次数呈逐年递减趋势,这一现象主要原因是空气污染造成大气中气溶胶增多,影响毛毛雨的形成,在气象条件相同的情况下,更易形成雨降落。     

浅析积云性层积云与淡积云的区别及观测技巧

"看云识天气",可见云的变化对天气的影响很重要,在高空风的影响下,云的外形特征发生变化,特别是被高空风吹后的淡积云容易与积云性层积云混淆。本文根据形态学和发生学的理论结合观测经验对Sc cug、Cu hum两者的色泽、高度、云量、成因、出现时间、演变情况、所伴见的天气现象等进行分析;在复杂天气条件下,Sc cug和Cu hum的观测技巧。     

浅谈中低云与农林业航空作业飞行安全的关系

通用航空在执行农林作业、航拍航摄及教学训练等任务时,飞行高度80%~90%在5000m以下,中低云云底高度恰好在5000m以下,复杂的天气现象也多集中在此高度范围内,所以通用航空飞行活动受中低云影响最直接、最显著。而云的观测是目前航空测报和地面气象测报中难度较大的项目之一,也是目测项目中较为复杂部分。这就要求在通用航空飞行活动中,气象观测员能够准确辨识中低云,了解其对飞行安全的影响,充分利用有利条件,避开不利因素,对于安全飞行、顺利完成任务具有重要意义。