径向基函数网络与WebGIS融合的苹果病虫害预测

以ArcIMS为二次开发平台,开发了基于Java技术和MVC架构的苹果病虫害预测预报系统平台,在建立了20余种苹果病虫害预测模型的基础上,采用动态数据交换技术(DDE)实现了GIS分析功能与病虫害预测模型的集成;具有空间数据和属性数据的分析处理、苹果病虫害预测预报、WebGIS信息发布等功能;可以通过地图或专题图、数据表格、图形或文字等多种形式预测预报苹果病虫害发生时间和发生程度.以苹果山楂叶螨为例,详细阐述了系统中径向基网络模型的构建,该模型的测试准确率为87.5%.高于BP神经网络的75%.     

棉花病虫害专家系统的构建

针对棉花病虫害的特点和规律,构建了棉花病虫害专家系统,它集病虫害诊断、专家在线诊断和信息咨询服务为一体,实现了棉花病虫害的诊断、咨询和浏览功能.整套系统以专家系统功能模块为核心部分,主要设计了知识库、推理机和综合数据库,并在保定市区以及周边县城工作站中投入使用,能够对棉花种植过程中的病虫害进行诊断并及时给出防治措施,避免了经济损失,深受农民朋友的欢迎.     

基于神经网络的农业病虫害损失预测

鉴于农业病虫害经济损失的预测具有较强的复杂性和非线性特性,设计了一种新型的GRNN预测模型,对农业病虫害经济损失进行预测.该模型基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性,在神经网络技术和江苏省气象局提供的数据的基础上,利用MATLAB人工神经网络工具箱及GRNN广义回归神经网络建立预测模型,来提高农业病虫害经济损失预测的精度.预测结果表明,该方法建立的模型可以实现对病虫害经济损失的预测,且其预测精度较高.     

径向基函数网络与WebGIS融合的苹果病虫害预测

以ArcIMS为二次开发平台,开发了基于Java技术和MVC架构的苹果病虫害预测预报系统平台,在建立了20余种苹果病虫害预测模型的基础上,采用动态数据交换技术（DDE）实现了GIS分析功能与病虫害预测模型的集成;具有空间数据和属性数据的分析处理、苹果病虫害预测预报、WebGIS信息发布等功能;可以通过地图或专题图、数据表格、图形或文字等多种形式预测预报苹果病虫害发生时间和发生程度。以苹果山楂叶螨为例,详细阐述了系统中径向基网络模型的构建,该模型的测试准确率为87.5%,高于BP神经网     

GIS在农业病虫害信息管理中的应用

GIS是在计算机硬件与软件支持下,运用系统工程和信息科学的理论,科学管理和综合分析具有空间属性的地理数据,以提供对规划、管理、决策和研究所需信息的空间信息系统.经过40年多的发展,其应用领域已由最初的特殊专业迅速扩展到各行各业.为此,对GIS的产生、发展、概念、组成、功能和分类进行了简要介绍,同时对GIS在我国农业病虫害管理应用情况和应用前景进行了展望.     

蔬菜病虫害诊断专家系统的开发

主要介绍了蔬菜病虫害诊断专家系统的开发过程,专家系统主要包括人机界面、知识库、解释机制、控制系统、推理机和神经网络等几大模块。在创建知识库的过程中,使用了数据挖掘技术,推理机推理过程中使用了AOP技术,知识获取中引入了神经网络技术。蔬菜病虫害诊断专家系统的成功开发及投入使用,借助领域专家的知识和经验帮助农民及时诊断病虫害的种类并及时给出防治措施,避免或降低了农民的经济损失,深受农民的好评。     

Google Maps在农业WebGIS中的应用探索

针对目前国内农业WebGIS存在的信息单一、功能单调等问题,提出了将标准的地理信息系统开发平台和Google Maps同时应用于农业WebGIS的方法。利用Google Maps提供的开放地图接口自定义GoogleMap类可以为农业WebGIS系统提供详细的地理位置信息的显示、标注以及路线查询等功能。最后通过SuperMap.IS.NET开发平台与Google Maps实现对小汤山农业基地的信息管理,证明该方法实用可行。     

农作物病虫害电子化预报的探讨

介绍了山西省临汾市植保部门应用电视、手机、网络等电子手段预报、传输农作物病虫害信息及防治技术的主要做法和经验,并提出了一些改进意见和建议。     

农业病虫害远程诊断与知识呼叫中心系统

设计了一套用于远程病虫害诊断的农业知识呼叫中心系统.该系统将呼叫中心技术与传统的专家系统相结合,采用呼叫中心的IVR流程自动调用专家系统知识库的实施方案,并将呼叫中心的CTI服务器和传统的数据库服务器、Web服务器配合使用,实现了借助电话网对农业病虫害进行远程诊断的功能;同时系统提供了知识浏览、案例查询等功能,能够满足不同信息化发展水平地区农民对病虫害防治知识及诊断的需求.     

黑龙江省水稻病虫害诊断专家系统的研究

开发了一个用于诊断水稻病虫害的专家系统。系统采用了正反向混合推理机制,并采用模块结构将知识库中的知识组织起来,便于用户使用和对系统的维护。     

基于图像规则与Android手机的棉花病虫害诊断系统

为解决当前植保专家系统使用难度大以及携带不便的问题,在Android智能手机上开发了基于图像规则的棉花病虫害诊断系统。采用二叉树检索规则构建二叉诊断决策知识树,利用面向对象技术将诊断决策树中的知识节点及其相对应的田间典型图像进行封装,形成图像化知识表达形式;系统提供指认式和推理式2种诊断方式,基于田间病虫害事实图像进行人机交互,实现了推理过程的可视化,具有便携、实用、图文并茂、人机交互友好以及不受网络环境限制等特点,能够实现现场式的专家服务。经应用测试,事实库中包含的病虫害诊断正确率在95%以上。     

基于WebGIS的农产品品质安全监控系统

从农产品品质安全监控系统的结构与功能设计入手,全面介绍了整个系统的设计构思;提出了利用WebGIS技术和短信平台实现对农产品质量安全监测信息的收集与发布,建立集成生产、加工和流通于一体的农产品安全监测与预警系统;并对地图查询与短信平台子系统的开发做了详细描述.     

基于WebGIS的农业科技成果价值评估系统研究

为了促进农业科技成果交易,加快农业科技成果转化,将WebGIS技术与综合模糊评价模型相结合,设计并开发了基于WebGIS的农业科技成果价值评估系统。系统实现了农业科技成果时空数据的存储与管理、农业科技成果价值评估、价值评估结果时空特征分析以及结果的可视化,为农业科技成果管理部门提供了一个集数据管理与时空分析为一体的工具。研究构建了价值评估三级指标体系,综合考虑技术、效益和市场三方面因素对农业科技成果进行综合价值评估,能够为农业科技成果的转化交易提供参考。     

基于WebGIS的农用地定级估价信息发布系统的设计

分析了现有农用地定级估价信息发布系统的现状及其局限性.根据不同用户对农用地定级估价系统的不同需求,为了充分利用农用地定级估价的成果,提出了基于WebGIS技术进行农用地定级估价信息发布系统设计的方案,并对系统的体系结构、功能模块、关键技术进行了阐述,同时结合SuperMap IS.NET 2008进行了系统实现.     

基于实例推理及其在农业病虫害诊断与防治中的应用研究

规则推理等传统推理方法的推理性能严重依赖于知识的完备程度。在农业领域中。知识获取和知识表示已成为推理的主要瓶颈之一，因此利用传统推理方法建立的专家系统效率低、鲁棒性不好。基于案例推理的专家系统能充分利用已有的实例经验，具有自学习功能，从而推理效率高，鲁棒性能较好。本研究将案例推理专家系统应用于作物的病虫害防治和诊断．得出了基于案例推理农业病虫害诊断与防治专家系统的知识表示和推理机制，并在实际应用中获得了较好的效果。     

基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统硬件设计

介绍了基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统的硬件组成，该系统主要取样传送机构，均匀光照室和视觉系统3部分组成，取样传送机构可吸取任意检测点的粮食样本，并自动单层呈现给视觉检测系统，光照室可为CCD摄像机的视区提供均匀，恒定的无影光照；视觉系统可实时采集粮食样本的序列图像信息，并由计算机进行处理与识别，现场试验验证了该系统的可行性。     

基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统软件设计

介绍了基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统软件部分各主要环节的具体实现。该系统运用图像差分法及自适应图像增强法提高粮虫样本图像的质量，利用改进的直方图阈值将粮虫从背景中分割开来，并运用数学形态学处理法进行了滤波。以提取出的粮虫面积、周长、复杂度为特征，运用基于模糊决策的分类器对粮仓中常见的9种、7类害虫进行分类，识别正确率达到95.2%。     

基于神经网络推理的压缩机故障诊断专家系统

设计了一种基于神经网络推理的汽车空调压缩机故障诊断专家系统。此系统将传统专家系统与神经网络技术科学地加以综合,弥补了传统专家系统的诸多缺陷。专家系统的知识库由两部分组成,即浅层知识库和深层知识库。推理过程由神经网络完成,并带有解释说明模块,主要说明诊断结果的判定依据。实践证明,这种方法能较好地解决传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断速度和准确率。     

基于面向对象方法的汽车制动器设计专家系统

面向对象方法的汽车制动器设计专家系统集人工智能的专家系统技术、数据库技术和CAD技术为一体,是一个嵌入式的软件系统,形成了集成化的设计环境。本文介绍了该系统的总体结构和特点。