奶牛繁殖决策支持系统的构建

【目的】通过精细化管理提高奶牛繁殖效率。【方法】采用Visual Basic .NET 2005、SQL SERVER 2000数据库等技术,结合奶牛繁殖关键环节及观测指标,构建基于C/S架构的繁殖奶牛信息管理系统。【结果】开发的奶牛繁殖决策支持系统,具有数据记录、维护、统计汇总以及智能提醒等功能,可对由发情到分娩、断奶及干奶等环节实现全程数字化管理,通过系统的计算将处于某一生产阶段的牛只列表自动提醒给用户,通过对主要繁殖指标的统计,用户可对繁殖结果进行综合评价。【结论】奶牛繁殖决策支持系统可为奶牛养殖场提供数字化管理技术支持,对提升奶牛繁殖性能具有重要意义。     

奶牛适时配种多产奶

<正> 奶牛的适时配种,不但可以使母牛及时怀孕,提高繁殖率,还可发挥奶牛的产奶潜力。奶牛的泌乳期(即产奶期)通常在300天左右,对经产母牛,如果能在产后60～90天再受孕,就可以实现1年左右产1胎,带来较高的经济效益。对于青年母牛,适时配种可使奶牛尽早投人生产,同样有利于增加经济效益。适时配种包括青年牛、产后母牛及发情时的适时配种。奶牛一般在8～12     

高效养殖奶牛专题讲座（四）—奶牛的适时配种

奶牛的适时配种，不但可以使母牛及时怀孕，以提高繁殖率，还可发挥奶牛的产奶潜力。奶牛的泌乳期(即产奶期)通常在300天左右，对经产母牛，如果能在产后60-90天内再受孕，就可以实现1年左右产胎，带来较高的经济效益。对于青年母牛，适时配种可使奶牛尽早投入生产，同样有利于增加经济效益。     

规模化奶牛场数字化网络管理平台开发与应用

【目的】利用网络数据库技术,建立规模化奶牛场生产过程数据网络整合与智能分析共享平台,以满足规模化奶牛场数字化管理水平,提高繁育效率及遗传进展。【方法】基于奶牛从发情、配种、孕检、妊娠、产犊、泌乳、干奶到下一个繁殖周期的生产管理流程,将奶牛划分为犊牛、青年牛、育肥牛、泌乳牛、干奶牛5种类型,在设计采集生产母牛及公牛基本信息及数据标准规范后,采用Microsoft.Net框架、SQL Server 2008网络数据库及FusionCharts网络绘图等技术,研究构建规模化奶牛场繁殖、泌乳及健康等数据管理及智能分析平台。【结果】平台一级子系统包括系统维护、牛只管理、繁殖管理、产乳管理、饲养管理、健康管理、统计分析及场内管理。在8大子系统上总共实现的功能模块多达96项。其中,系统维护6项,牛只管理10项,繁殖管理13项,含DHI数据的产乳管理14项,饲料管理4项,健康管理10项,统计分析18项以及场内管理21项。平台主要实现了对奶牛繁殖与泌乳生产核心数据的网络远程数字化管理,主要包括公、母牛个体繁殖状态的全程记录、不同胎次的泌乳数据的记录、牛只资料卡等在线动态分析、各类基础数据的排序与输出等。在数据挖掘分析上,可在线计算平均胎间距、泌乳牛胎次结构、高低产母牛数量、系谱跟踪及近交系数等。在生产提示功能设计上,可处理的项目包括发情配种、初检复检、产犊泌乳、干奶、催乳、淘汰及犊牛断奶等各类将发生的生产事件,而且可对大部分统计分析数据进行可视化图形渲染处理,如胎次产量分布图、年度产奶比较图、二叉树谱系图及泌乳曲线图等。【结论】对生产过程基本数据的分析与数据挖掘,提升了基础数据的利用价值,更有利于奶牛场管理者的科学决策。     

测奶制度的科学化和标准化探讨

产奶牛的测奶制度目的在于建立母牛个体产奶量记录档案，奶牛场或生产单位一般只注意群体的生产成绩，而忽视了个体产奶性能。这既影响了牛群质量的提高，也不利于生产管理的科学化。本文将从我省奶牛产奶的现状出发，探讨测奶制度的科学化和标准化途径。     

奶牛产奶后期营养调控试验

正产奶后期是奶牛从产奶100d到干奶的生产阶段,理论值为205d,即产奶期305d。但在当地生产中有相当数量的奶牛不能完成305d的产奶周期而提前进入干奶期。在产奶后期,奶牛的产奶量逐渐下降,最后停止产奶进入干奶期。产奶后期奶牛的食欲旺盛,干物质采食量超过产奶的需要,奶牛体重逐渐回升。因此,奶牛日粮要求相对较低的营养浓度。1试验材料1.1试验奶牛继续使用洮南市科园奶牛养殖小区9个奶牛养殖户参加     

奶牛乳头管闭阻该咋办

围产后期(开始产奶)有部分奶牛会乳房内充满乳汁却挤不出奶或挤奶比较困难的现象,如治疗不及时或治疗方法不当会造成乳房炎,乳头坏死(瞎奶),甚至淘汰牛只,造成巨大经济损失。其原因是由于乳头管内壁黏膜下结缔组织增生或形成瘤状肉芽阻塞乳孔造成挤不出奶或挤奶不畅,手术切开治     

德系西门塔尔牛F1代的生产性能初步调查

[目的]研究德系乳肉兼用西门塔尔牛(弗莱维荷牛)×荷斯坦牛杂交F1代(简称:德系西门塔尔牛F1代)在中国的生产性能.[方法]通过收集黑龙江、天津、河北和四川4个地区的4个牧场内德系西门塔尔牛F1代生长性能、产奶性能和繁殖性能的相关数据,对比牛只在中国不同地区的生长性能、产奶性能及繁殖性能并做出简要分析.[结果]德系西门塔尔牛F1代在中国生长性能、产奶性能、繁殖性能表现良好,牛只体质量、体高、体长和胸围均受地区环境影响极显著(P＜0.01),不同地区牛只日产奶量、体细胞数及繁殖性能差异极显著(P＜0.01).[结论]德系西门塔尔牛F1代具有乳肉兼用牛的优势,可为中国乳肉兼用牛的发展提供数据参考.     

奶牛乳房疾病的综合防控措施

奶牛乳房是产奶的重要部位,也是比较容易感染疾病的部位。奶牛乳房容易感染的疾病最为常见的是奶牛乳房炎,其次还有奶牛霉形体性乳房炎、奶牛乳房结核及奶牛坏疽性乳房炎,也是较为常见的乳房疾病。乳房疾病严重影响到奶牛的健康和产奶的质量与数量,会造成奶牛场的严重损失,因此,奶牛场必须做好奶牛乳房疾病的综合防控措施。     

钙剂对盛产期奶牛产奶量的影响

盛产期奶牛在产奶高峰期易发生低血钙症,尤其是高产奶牛因为产奶量大,体内流失的钙较多,经常出现低血钙症,导致奶牛产奶量下降。为了研究钙剂对盛产期奶牛产奶量的影响,本实验通过选择年龄、体重、胎次、妊娠期、泌乳月份和产奶量基本相似的健康荷斯坦奶牛,进行随机分组,对实验组的奶牛在三天内每天灌服1瓶500毫升反刍动物钙锌预混料(含Ca2+≥17毫克/毫升),对照组奶牛则不灌服钙剂。结果显示:实验组奶牛较对照组奶牛平均产奶量每天多产1.6千克,证明在盛产期奶牛补充钙剂,可以有效提高产奶量,并且明显延长奶牛产奶高峰期。     

Study of Digital Management System of Milking Process on Large-Sized Dairy Farm

This study was to supply the systemic and full milking process data to support the implementation of both dairy herd improvement （DHI） and digital feeding of dairy cattle. This study designed the relational structured database and developed a set of digital management information system on milking process of intensive dairy farm using Visual Basic 6.0, Access databases, and Crystal report combining the milking characteristics of a grown cow, such as quality and sanitation testing indexes of raw milk. The system supplies a series of convenient, intelligent input interfaces of crude datum, and can count, analyze, and graphically show milking datum based on different types and different parities of cows or herds in a specific duration, and can dynamically produce some important derived data, such as days of grown cow, daily average of milk production of grown cow, days of cow milk production, and daily average of milking cow production; and can carry out all-pervasive data mining. With the help of system analysis and software design techniques, it is possible to realize precision farming for a dairy cattle herd based on whole digital management of milking process and realtime prediction on nutrient requirements and ration of dairy cattle, as well as dairy herd improvement.     

集约化奶牛场泌乳数字化管理系统研究

 【目的】为牛群品种改良（DHI）和奶牛精细饲养提供系统和完整的产乳数据。【方法】本研究采用Visual Basic 6.0、Access数据库、水晶报表等软件开发技术,结合成母牛的泌乳特性和原奶的质量和卫生检测指标,设计了关系型数据表,开发了集约化奶牛场产乳过程的数字化管理系统。【结果】系统提供的对源数据的录入具有智能性,能对不同性质、不同胎次的个体和群体进行指定时间段上产奶数据的多种统计、分析与图形化处理,能动态产生重要的派生数据如成母牛头天数、成母牛日均产、泌乳牛头天数、泌乳牛日均产等,实现了牛群产乳数据多层面的数据挖掘。【结论】通过系统分析和软件开发技术,在全面实现集约化奶牛场产乳环节的数字化管理 基础上,并与奶牛的营养需要预测与日粮供给相结合,为按个体或群体实施奶牛的精细饲养和品种改良提供了可能。     

原料奶生产环节微生物污染分析及防控措施研究

【目的】研究原料奶生产环节微生物菌落总数的变化规律,确定防控微生物污染的有效措施。【方法】通过测定原料奶生产各环节微生物菌落总数,分析微生物污染的变化规律,在此基础上研究不同奶牛乳房清洗消毒方式、舍弃奶量、贮存温度、运输条件等对原料奶中微生物菌落总数的影响,进而获得有效防控微生物污染的措施。【结果】奶站设备的卫生状况是造成不同奶站原料奶中微生物菌落总数存在明显差异的原因,奶牛乳房卫生状况、设备的卫生状况及贮存运输条件是造成同一奶站不同环节微生物存在明显差异的原因。温水清洗后擦干再用质量分数0.1% KMnO₄溶液消毒奶牛乳房并擦干后,原料奶中菌落总数由未清洗时的2.65×10⁴ cfu/mL降低到2.56×10³ cfu/mL。舍弃奶量超过40 mL时,原料奶菌落总数小于1.00×10³ cfu/mL,并趋于稳定。相同贮存时间下于0～4 ℃条件下贮存奶样中的微生物菌落总数增长较缓慢。4 927次收奶记录中的1 054 次微生物抽检记录显示,奶温越高、运输距离越长原料奶中微生物菌落总数越多。【结论】采取改善奶站设备卫生水平、温水清洗擦干后消毒奶牛乳房并擦干、机械挤奶前舍弃多于40 mL奶、将原料奶快速冷却至0～4 ℃贮存以及缩短运输距离、减少贮运温度波动等措施,均可有效控制原料奶的微生物污染。     

原料奶质量的控制及其影响因素研究

介绍我国奶源的质量安全现状。通过文献查阅、实地调研,结合鱼骨图对影响我国奶源质量安全的主要因素及存在的问题进行了分析,主要有奶牛养殖模式及环境、饲料、饲养管理、挤奶及收购、贮存及运输6个影响因素。最后,提出了要建立规模化的奶源基地、改善奶牛饲养环境、加强奶牛饲料管理、建立奶源HACCP质量控制体系和第三方检测机制等控制措施和建议。     

高产奶牛挤奶量挤奶时间相关数学模型的建立

在采用挤奶机进行挤奶的挤奶厅里,利用人均挤奶头数来评估挤奶厅设备设施运行效能的方法已愈来愈被人们所接受。在进行挤奶厅工艺设计和挤奶设备选型时必须以奶牛的班次挤奶量及其挤奶时间作为基本设计依据。然而,奶牛的上述参数,随个体差异很大。本文在收集了大量实时观测的数据基础上,用曲线回归分析法处理了试验数据建立了以荷茨坦奶牛为主要品种的高产奶牛班次挤奶量及其相应的挤奶时间相互关系间的数学模型,为进行挤奶厅的工艺设计提供了基本计算公式。     

Description of a detection model for oestrus and diseases in dairy cattle based on time series analysis combined with a Kalman filter

Sensor measurements can be used in dairy farming for the detection of oestrus and diseases. A new model has been developed to process the measured variables in a combined way. It is based on time series models for milk yield, milk temperature, electrical conductivity of quarter milk and the cow’s activity, and a probability distribution for the concentrates leftovers. The parameters of the time series models and the probabilities are fitted on-line for each cow after each milking by Kalman filters. This makes it possible to combine the variables and to generate cow-specific alerts. Global results on the detection of oestrus, mastitis and other diseases are given.     

Near-infrared spectroscopic sensing system for on-line milk quality assessment in a milking robot

A near-infrared (NIR) spectroscopic sensing system was constructed on an experimental basis. This system enabled NIR spectra of raw milk to be obtained in an automatic milking system (milking robot system) over a wavelength range of 600–1050 nm. Calibration models for determining three major milk constituents (fat, protein and lactose), somatic cell count (SCC) and milk urea nitrogen (MUN) of unhomogenized milk were developed, and the precision and accuracy of the models were validated. The coefficient of determination (r²) and standard error of prediction (SEP) of the validation set for fat were 0.95 and 0.25%, respectively. The values of r² and SEP for lactose were 0.83 and 0.26%, those for protein were 0.72 and 0.15%, those for SCC were 0.68 and 0.28 log SCC/mL, and those for MUN were 0.53 and 1.50 mg/dL, respectively. These results indicate that the NIR spectroscopic system can be used to assess milk quality in real-time in an automatic milking system. The system can provide dairy farmers with information on milk quality and physiological condition of an individual cow and, therefore, give them feedback control for optimizing dairy farm management. By using the system, dairy farmers will be able to produce high-quality milk and precision dairy farming will be realized.     

冀东地区产奶期奶牛日粮中微量元素盈缺分析

[目的]研究冀东地区产奶期奶牛微量元素铁、铜、锰、锌的营养状况。[方法]利用原子吸收光谱法对冀东地区奶牛场中国荷斯坦奶牛产奶期基础混合日粮和配合混合日粮中铁、铜、锰、锌4种微量元素的含量进行测定和盈缺分析。[结果]配合混合日粮中铁、铜、锰、锌4种微量元素含量分别为415.54、25.65、59.59和63.93 mg/kg,其中铁含量为文献报道产奶牛营养需要值的4倍,其他3种元素达到文献报道产奶牛营养需要值;基础混合日粮中铁、铜、锰和锌含量分别为363.91、14.21、35.64和33.00 mg/kg,铁含量为文献报道奶牛营养需要值的3倍,铜含量达到文献报道产奶牛营养需要值。[结论]在冀东地区进行日粮配制时铁和铜2种元素含量已满足奶牛生长和产奶的需要;而锰和锌2种元素应适量的补充。     

泌乳牛增喂羽毛粉试验

用黑白花品种泌乳牛14头,对称分为试验和对照两组。以探讨羽毛粉饲喂泌乳牛的适口性、最佳喂量、增产效果和经济效益。试验组在混合精料加干草日粮的基础上,各期分别添加羽毛粉2％(11d),3％(21d),4％(21d),试验结果表明:泌乳牛可以适应羽毛粉的添加,增产牛奶效果显著。依次为3.73％(P<0.05),8.33％(P<0.01)和10.92％(P<0.01),试验结束获纯利12.24元,81.26元和95.17元,合计188.67元,平均每头获利26.95元。按每增产1kg牛奶或饲喂1kg羽毛粉的纯利计算,以精料的3％为最佳喂量。     

Introduction of electronics into milking technology

In countries, like the former German Democratic Republic (GDR), where ‘industrialized’ milk production in large herds was the goal to be reached, research on automation of machine milking was started more than 30 years ago. Initially, the main goal was to mechanize operations at the end of the milking process. This work finally resulted in milking devices that do not apply uniform parameters to all cows, but operate according to the milk flow obtained from the cow actually to be milked. This evolution towards ‘controlled milking’ would not have been possible without application of electricity and electronic components for sensors and control units. Also depending on the technical evolution of electronic control systems are devices for recording milk yield and for taking samples for milk analysis, which were available around the year 1980. At that time initial projects for automatic milk recording were evaluated, which had an obvious influence on further development of milk meters. The most demanding step of application of electronic control systems up to now was the introduction of automatic milking systems. Here not only application of teat cups has to be executed, it also is necessary to enable automatic checks of udder condition, milk quality and other operations which may be challenging even for trained human operators. Further evolution of electronic measurement procedures may be important for the milk-producing farmer too, especially when on-line milk analysis is to be introduced within the near future.