我国农村居民纯收入差异分析及预测研究

根据31省区统计资料得出简要形势分析。以全国农村居民人均纯收入趋势预测为实证算例,结合增长特征、三和法、最小二乘回归等途径优选和识别修正指数曲线与二次抛物线趋势拟合模型,与灰色法作比较,进行了组合预测实证与定性优化分析,以探求我国农村居民人均纯收入空间分布、时序变化差异以及时序演化趋势规律,为经济决策提供参考。     

基于灰色关联度的江苏省农村居民人均纯收入分析

运用灰色系统理论的关联分析方法,对江苏农村居民人均纯收入与第一、二、三产业之间的关联度以及收入来源结构进行了分析。结果表明,江苏农村居民人均纯收入虽然与第一产业产值关联度最高,但其来源主要是工资性收入和家庭经营性收入,这说明农民纯收入不再是单一性地依靠农业增长,而呈现出多元化趋势。     

基于灰色关联理论的海南省农民人均纯收入分析

运用灰色系统理论的关联分析方法．对海南省农民人均纯收入与影响农民人均纯收入的主要因素进行了实证研究。研究结果表明．各因素对农民人均纯收入影响的关联序为：农业贷款、乡镇企业贷款（0．8382）〉农业机械总动力（0．8353）〉农业生产资料价格总指数（0．7964）〉农村家庭从业人员（0．7303）〉粮食单位面积产量（0．7011）〉农业人口数（0．6843）〉农业生产总值（0．6789）〉耕地总面积（0．6708）〉粮食占农作物总播种面积比重（0．6444）。在此基础上．根据关联度的分析,对如何发挥主导因素的作州,提高海南省农民人均纯收入提出了政策建议。     

农民人均纯收入对农村经济增长的反作用分析——基于我国省级面板数据的实证研究

农村经济增长会影响农民人均纯收入,但农民人均纯收入也会反作用于农村经济增长。基于1983—2009年间省级面板数据研究发现,我国农民人均纯收入对农村经济增长的拉动系数约为0.3,但农民人均纯收入对农村经济增长的影响具有明显的区域差异性,按照区域影响强度可将我国农村细分为六大类型,依此类型进行区域调节,有利于缩小我国农村区域差距、促进区域经济协调发展。     

安徽省农民人均纯收入动态变化的灰色分析

应用灰色系统理论的关联分析方法 ,对安徽省农民人均纯收入与影响农民收入的主导因素进行分析研究。结果表明 ,各因素对农民人均纯收入影响的关联序为 :人均国内生产总值 (0 .96 5 4) >农林牧渔业总产值 (0 .95 94) >人均农业产值 (0 .9411) >牧业总产值 (0 .92 96 ) >农业总产值 (0 .914 2 ) >人均工农业总产值 (0 .90 2 9) >林业总产值 (0 .835 7) >渔业总产值 (0 .6 949)。最后对如何发挥主导因素的作用 ,提高农民人均纯收入进行了讨论。     

广西农民人均纯收入增长途径探讨

【目的】定量分析广西农民人均纯收入及其构成情况,找出影响广西农民人均纯收入的因素,为研究者与政府决策部门提供参考。【方法】利用广西统计年鉴数据,从性质、来源、农户人均家庭经营收入3个角度来分析2001-2011年广西农民纯收入现状及特点,从经济发展、工业化、城镇化、财政支农支出、农村金融、农民文化程度来分析影响广西农民纯收入的因素,并提出增加广西农民人均纯收入的对策。【结果】2001-2011年广西农民人均纯收入呈上升态势,农民纯收入主要来源于生产性纯收入,非农产业收入在农民生产性纯收入中的比重进一步加大,成为农民收入增长的主要力量。经济发展、工业化发展特别是农产品加工业的发展、城镇化、地方财政、农民文化程度对农民收入提高有正向推动作用,农村金融体制不完善在一定程度上制约着农业的产出和农民收入增长。【建议】通过发展农村基础教育与加大职业培训力度,加快工业化城镇化进程、转移农村劳动力,推进农业产业化经营、提高农民家庭收入,发挥政策作用来提高广西农民人均纯收入。     

广东农户人均纯收入增长变化特征及其影响因素——基于1995—2012年数据的实证分析

对广东1995—2012农户人均纯收入增长的变化特征及影响因素进行了实证分析.结果表明,1995年以来,广东农户人均纯收入增长呈现先减速后加速的"V"型变化特征,其农户纯收入结构由家庭农业经营收入为主转向非农生产型行业工资收入为主;1995年以来,只有农村基础设施建设、城乡二三产业发展、农村富余劳动力转移培训等因素对广东农户人均纯收入增长变化存在显著的影响.要实现并确保农户人均纯收入的快速稳定增长,政府当前的政策着力点应当是进一步发展能对农户人均纯收入增长产生贡献的城乡相关产业,以及全面深化农村教育与培训改革.     

广西农民人均纯收入来源结构分析——基于灰色关联度

通过定量分析自西部大开发以来广西农民人均纯收入变化特征,发现虽然广西农民生活水平不断提高,但是人均纯收入依然滞后于全国平均水平,城乡收入差距呈现扩大趋势。运用灰色关联分析,结果得知:财产性收入和工资性收入对广西农民人均纯收入的关联度较高,家庭经营性收入和转移性收入关联度较低。     

城镇居民可支配收入与农民人均纯收入实证分析

改革开放使居民生活水平得到明显提高,但城镇居民可支配收入和农村居民纯收入提高的程度不同,且差距越来越大,作者就天水市居民收入水平变动程度及其差距进行了实证分析.     

中国农村居民家庭人均纯收入的聚类分析

简述了中国农村的现状,介绍了聚类分析的原理。根据相关统计资料,采用聚类分析方法,对中国各地区农村居民家庭人均纯收入进行了分析。结果表明,全国31个省（市、自治区）可划分为4类：第1类为北京、上海,此类地区综合经济实力处于全国前列;因而农村居民家庭人均纯收入也位于前列;第2类为天津、江苏、浙江,3省具有优越的农业生产条件,农业基础较好,农村居民收入来源稳定;第3类为辽宁、山东、福建、广东,4省均位于我国东部沿海地区,具有丰富的海洋资源,适宜于农作物生长,农村居民生活水平相对较高;其他各省（区）归于第4类,由于受地理位置和气候条件的影响,农业产值和农村居民家庭人均纯收入均较低。     

影响陕西农民人均纯收入因素的统计分析

“三农”问题的核心是农民收入的增加,只有增加收入,才能从根本上提高农民的生活质量.该研究根据2000～2011年陕西省农民收入的各项数据,从中选取了6个对农民收入增长有重要影响的因素,通过主成分回归分析方法建立统计模型,避免了变量之间可能存在的多重共线性,运用R软件,得出它们对农民收入增长的贡献率.根据分析结果提出了符合实际情况的政策建议.     

新疆农民人均纯收入时空差异分析

[目的]了解新疆农民人均纯收入情况,分析时空差异,达到限制和改进现阶段的新疆经济发展水平落后性和不平衡性的目的.[方法]基于1978～2009年新疆农民人均纯收入数据,采用基尼系数、变异系数和极值比法,利用SPSS软件分析新疆农民人均纯收入的时空差异.[结果]新疆农民收入差异处在合理值范围内,但是经济发展水平依然落后,经济发展水平不平衡.[结论]结合当地的自然环境和社会经济特征,对于新疆经济发展水平落后性和不平衡性进行了成因分析并提出了初步对策.     

绥化市农民人均纯收入时空差异

基于1978～2007年黑龙江省绥化市农民人均纯收入数据,采用基尼系数、变异系数和极值比法,利用SPSS软件分析了绥化市农民人均纯收入的时空差异。结果表明,从时间来看,1978～2007年绥化市农民人均纯收入持续增加,阶段性差异和地区差异非常明显,区域之间的差异逐渐扩大,2007年基尼系数达到了0.444;从空间来看,收入增长最快的为肇东、安达、北林和庆安县,最慢的为望奎、兰西、青冈和明水。     

河北省农村居民人均收入与消费水平影响因素分析——基于协整检验

对1999～2008年河北省农村居民人均收入和消费支出的有关数据进行了协整检验,通过两者之间的动态关系研究发现,农村居民人均收入与消费支出有长期的均衡关系,据此建立了农民人均收入和消费支出之间的长期均衡模型。结果显示,收入是决定居民消费需求的基本因素,且现在收入的增长对消费的增长具有很重要的影响;政府应制定合理的政策,建立社会保障网,改变消费观念等方式从根本上解除农民的后顾之忧,最终达到增加农民收入的结果,促进农村地区经济的持续稳定健康发展。     

基于LSTAR模型的我国省际农民人均收入分析

为了分析我国各省农民人均纯收入的发展差异,利用LSTAR模型分析了全国31个省1978年以来农民人均纯收入变化情况,研究各省份农民人均纯收入的拐点及转换速度。结果表明:将农民人均纯收入转换速度分为5组,转变最快与最慢的一组与经济发展关联较大,而中间分组则呈现出东、中、西部混合的状态。从拐点时间来看,大致分为2个阶段,1996年左右为大部分省份的拐点,2000年左右为部分中、西部资源省份的拐点,且这些省份转换速度较慢。     

贵州省农民人均纯收入时空演进格局分析

农民人均纯收入是评价农村居民生活水平、反映农村经济发展状况的重要指标。利用贵州省2003-2012年统计数据,采用标准差、变异系数、比率与GIS空间分析法,对贵州省10年间农民人均纯收入的时空变化进行分析。结果表明,贵州省县域农民人均纯收入不断提高,农民生活水平有了很大的改善,但农民人均纯收入的绝对差异与相对差异均在扩大;农民人均纯收入的峰值出现在贵阳市与遵义市且分布较为稳定,中等收入水平的县级行政单位,大致以贵阳市为中心呈同心圆的形式分布,收入较低的区域主要集中在黔东南、铜仁、黔西等较为偏远的地区。