基于主成分分析和聚类分析的玉米品种的综合评价

为综合评价东华北春玉米组的33个参试玉米品种,选取14个主要农艺性状进行系统比较分析,应用主成分分析和聚类分析综合评价并筛选优质玉米品种。结果表明,倒伏（折）率、空秆率、秃尖长的变异系数较大,生育期的变异系数最小;通过选取前5个主成分构建综合评价模型,最后应用聚类分析进行验证,将33个玉米品种分为3类,筛选出金园23和吉农玉1898两个优质玉米品种。     

基于聚类及主成分分析的山慈菇质量评价

为了评价山慈菇的质量,利用高效液相色谱比较分析山慈菇的主要化学成分,基于聚类分析和主成分分析的基本原理和分析方法,对15个不同产地及采收期的山慈菇样品的色谱峰面积进行区分和分类。结果显示,相似化学成分可以进行分区及分类。聚类分析和主成分分析评价山慈菇的质量具有一致性,研究结果对山慈菇的合理利用和开发具有一定的参考价值。     

基于主成分-聚类分析法的管道风险评价方法

为了更准确地开展油气管道风险评价，在论述主成分分析和聚类分析法基本原理的基础上，建立了基于主成分一聚类分析法的油气管道风险评价模型，并将此模型应用于我国某输气管道的风险评价。按照建立的风险评价流程，通过数值标准化和统计分析，降低了管道风险指标间的相关性和赋权主观性，提取了管道风险指标的3个主成分因子，然后结合指标间的相关性，最终给出了不同管段的风险分类和排序。基于主成分一聚类分析法的管道风险评价方法能够有效提高油气管道风险评价体系的可靠性和实用性，对于指导油气管道运营维护具有实际意义。（图2，表6，参6）     

主成分聚类分析法在数学中文核心期刊综合评价中的应用

指出了目前主成分分析法在期刊综合评价中的误用情况,并采用主成分分析法对17种数学中文核心期刊进行了综合评价,当第一主成分方差贡献率不够时,采用了主成分聚类分析法进行排名,给出了第一主成分、综合主成分及主成分聚类法的排名,最后分析了主成分聚类方法的有效性。     

基于主成分分析的青贮玉米品种生产性能的综合评价

以主成分分析为基础,对2004年全国青贮玉米南方区试点的42个品种的生产性能进行了综合评价,以减少相关性状对青贮玉米区试品种综合评价的影响．结果表明:用于评价的生育期、株高、穗位高、成熟时绿叶数、收获时乳线位置、鲜重、含水量、干重和籽粒产量9个性状之间存在相关性;5个主成分(生物产量、籽粒产量与含水量、收获适期、收获品质和植株高度)解析了原变量87．23％的变异信息,用这5个相互独立的因子对42个品种进行综合评价表明,42个待评品种中有31个品种的综合评价得分高于3个对照的最高综合评价得分,其中云优78、雅玉15、YA74872、DH3930、 YA0482、渝3137、科多4号、辽627、宜22-5和南2260分别排在1～10位．     

基于主成分聚类分析的大理州经济发展综合评价

主成分分析和聚类分析是多元统计分析中的两个重要方法。利用主成分分析对大理州12县市2008年经济发展进行了综合评价,依据综合得分采用聚类分析进行了科学排名,结果经济发展水平为:大理市祥云县宾州县洱源县巍山县鹤庆县弥渡县南涧县永平县剑州县云龙县漾濞县,这客观公正地反映了各地区的经济状况。这一方面能为大理州政府进行综合评价和重点扶植时提供参考,另一方面也能为12县市了解本地区的发展情况以制定更为合理的发展方案提供理论依据。     

基于主成分分析和聚类分析对不同番茄品种的综合评价

为了筛选出适宜在河南省内黄县种植的番茄品种,以19份(F01～F19)番茄种质为材料,对其主要品质性状进行比较分析,运用主成分分析和聚类分析法对样本数据进行处理,并对番茄主要品质性状进行综合分析。结果表明,17个品质性状的平均变异系数为24.31%,单花序花数的变异系数最大,为50.21%,播种至收获时间的变异系数最小,仅为1.38%;运用主成分分析将17个品质性状综合成为4个主成分因子,主要反映果横径、果纵径、单果质量、病毒病抗性、硬度、播种至收获时间等几个主要性状,其累计贡献率达到83.460%;聚类分析将19份番茄品种划分为3类,各类群之间有明显的差异性,与主成分分析得到的最终排名较一致。F13(大粉3号)、F09(粉黛321)、F04(丰满128)在果实品质、丰产性、耐贮运、抗病性等方面均具有优势,综合性状表现较好,适宜在内黄县及周边地区塑料大棚种植及推广。     

基于主成分聚类分析的安徽省区域经济综合评价

根据2007年最新统计资料,采用新型的主成分聚类分析方法对安徽省区域经济的发展现状进行分析与评价。结果表明:安徽省17个省辖市可以划分为5类,其中合肥作为省会,是全省综合实力最大、竞争力最强的城市。评价结果符合安徽省经济发展实际。     

基于主成分与灰色关联分析的甜高粱品种综合评价

[目的]利用主成分分析法和灰色关联度分析法,对甜高粱的主要性状进行综合分析,为综合评价及筛选优良甜高粱品种提供科学参考.[方法]选取10项性状指标并运用因子分析法确定其权重系数,以新疆地区29份经过初步筛选的甜高粱品种(系)为材料,利用主成分分析法和灰色关联分析,分别确定综合效益值及品种间加权关联度,分析两套理论确定的秩相关系数显著性,对参试甜高粱品种做出综合评价与筛选.[结果]基于主成分分析法的综合效益值变幅为2.4～-3.61,前五名优势品种(系)为TTL-32(F=2.40),TTL-29(F=2.39),TTL-27(F=2.23),TTL-30(F=1.95),SW1(F=1.55);基于加权法的关联度变幅为0.754 4～0.372 3,前五名优势品种为TTL-32(γ=0.754 4),SW1(γ=0.737 9),TTL-29(γ =0.726 9),TTL-27(γ=0.712 6),TTL-30(y=0.688 1).基于两种评价方法下的29份甜高粱品种(系)排名差异不显著(P＜0.01),其秩相关系数达到0.967,说明所选10项指标对评价甜高粱品种(系)综合品质重要性相当.[结论]杂交选育出的甜高粱新品系TFL-32、TTL-29、TTL-27和TTL-30等排名靠前,茎秆效益和籽粒效益等综合效益值高,极具推广潜质;甜饲1号、绿能3号、九甜杂1号、九甜杂2号、醇甜2号、绿能2号等外引品种和当地近年选育品种新高粱7号和新高粱2号等表现稳定;高粱蔗、苏马克、甜320、本地甜高粱和意大利等本地品种已逐渐退化.     

基于主成分分析的玉米杂交组合脱水性综合评价

【目的】综合评价36份玉米杂交组合产量性状与收获时籽粒脱水速率快慢,筛选出籽粒脱水性快的品种,为选育高代群体育种材料提供依据。【方法】以4份玉米自交系为测验种,9份玉米高代系为待测系,采用NCII不完全双列杂交组配设计,对其籽粒脱水速率及产量性状进行相关性、主成分、隶属函数、聚类分析等进行综合评价。【结果】玉米杂交组合各性状的变异系数从小到大排序依次为生育期<株高<穗粗<穗行数<轴粗<百粒重<行粒数<穗长<穗高<穗轴含水率<单株粒重<籽粒脱水速率<收获时籽粒含水率<苞叶含水率<籽粒脱水含水率<秃尖长,秃尖长为64.63%、籽粒脱水含水率27.31%,生育期仅为1.39%。收获时籽粒含水率与株高、穗粗、行粒数和生育期呈极显著正相关。籽粒脱水速率与株高、穗粗和行粒数均呈显著负相关,与生育期和穗轴含水率呈极显著负相关。前8个主成分的特征向量值和贡献率达到了86.39%。【结论】筛选出7个脱水快利于机械收获的玉米杂交组合。     

基于主成分分析和聚类分析果园土壤养分综合评价

【目的】对新疆叶城县果园土壤养分进行综合评价,为区域土壤养分管理和施肥决策提供参考。【方法】基于新疆叶城县果园 782 份土壤样本数据:有机质、全氮、水解性氮、有效磷、速效钾5个养分指标,通过SPSS运行主成分分析得出3个主成分,计算各个样点各主成分的得分以及土壤养分综合得分,SPSS运行K-均值聚类过程将土壤养分综合得分分类,依据土壤养分综合评价得分分类结果查找样点对应的乡级分布。【结果】土壤养分综合得分划分极高、高、中、低四类得分区,样本数所占比率分别为2.69%、20.46%、41.94%、34.91%,中及低类得分区样本数比率达76.85%;极高养分主要分布在萨依巴格乡;高养分主要分布在萨依巴格乡、吐古其乡、依提木孔乡和乌夏克巴什乡;中等养分含量主要分布在萨依巴格乡、加依提勒克乡、依提木孔乡、江格勒斯粮种场和恰尔巴格乡;低养分主要分布在夏合甫乡、依提木孔乡、乌吉热克乡、加依提勒克乡。【结论】叶城县土壤养分分布不均,土壤养分综合属于中低水平。第一主成分是全氮和有机质的综合反映;第二主成分反映速效钾含量对土壤养分供给状况;第三主成分是有效磷含量的描述。     

基于主成分分析和聚类分析的夏播花生综合评价研究

为客观准确地评价11个花生品种在鄂北地区夏播种植的适应性,对其农艺性状、生育期、产量性状、品质性状等指标进行调查测定,并应用主成分分析法对其适应性进行综合评价。结果表明,主成分分析中前6个主成分因子的累计方差贡献率达90.064%,并以此构建适应性综合评价模型,筛选出综合得分较高的适宜鄂北地区夏播种植的品种有中花16、天府22、宁泰9922、中花215、湘花645。11个品种聚类分析为3个类群,各类群间农艺性状存在较大差异,第一类群品种与主成分分析得分较高品种基本一致。综合主成分分析和聚类分析结果,可以更准确地进行客观评价,有利于品种引进和筛选。     

基于主成分分析的山东省城市土地利用潜力评价

土地利用潜力评价是测度城市土地利用效益的重要途径。从《山东统计年鉴(2015)》等数据中选取了与城市土地利用潜力高度相关的10项指标构建山东省城市土地利用潜力评价指标体系,并应用SPSS19.0的主成分分析法进行实证分析。研究结果表明:城市土地利用结构、城市经济发展水平、城市基础设施建设与城市土地利用潜力密切相关,所得结论与实际情况高度相符。     

基于主成分、聚类和灰色关联度分析的超甜玉米杂交组合综合评价

[目的]对超甜玉米杂交组合进行综合评价,为筛选优良超甜玉米杂交组合提供理论参考.[方法]对26个超甜玉米杂交组合和晋超甜一号(对照,CK)的9个农艺性状、品质及产量进行遗传变异分析,并利用主成分分析法、系统聚类分析法及灰色关联度分析法对超甜玉米杂交组合进行综合评价.[结果]26个超甜玉米杂交组合的性状差异较大,变异丰富,变异系数为6.25%~74.44%,其中,以秃尖长的变异系数最大,穗粗的变异系数最小.通过主成分分析发现,前5个主成分(产量因子、品质因子、穗行数因子、秃尖长因子和生育期因子)累计贡献率为87.7414%,可代表11个性状所反映的遗传信息,且筛选出综合得分高于CK的杂交组合,依次为TJ22、TJ3、TJ17、TJ15、TJ10、TJ11、TJ19和TJ12.通过聚类分析发现,26个超甜玉米杂交组合可聚成三大类群,第Ⅰ和Ⅱ类群又分别聚成2个亚类群,其中第Ⅱ和Ⅲ类群的产量和品质明显优于第Ⅰ类群.通过灰色关联度分析发现,穗粗、行粒数和穗长对品质影响较大,单穗重、穗粗和行粒数对产量影响较大,穗位高和秃尖长对品质和产量的影响均较小,且筛选出与参考品种关联度排名前10位的杂交组合,依次为TJ22、TJ3、TJ15、TJ17、TJ11、TJ10、TJ19、TJ12、TJ4和TJ26,均高于参考品种与CK的关联度.通过主成分分析筛选出的8个优良杂交组合和通过灰色关联度分析筛选出的10个优良杂交组合均处在第Ⅱ和Ⅲ类群.[结论]筛选出的8个产量高、品质优、综合性状好的杂交组合(TJ22、TJ3、TJ17、TJ15、TJ10、TJ11、TJ19和TJ12),可进行单地点品种比较试验.第Ⅱ和Ⅲ类群的其他组合还需通过杂交或回交进一步改良.     

基于主成分分析的南引小麦品种综合评价

【目的】探讨不同南引小麦品种在忻定盆地春播的丰产及稳产性,为引种春麦的筛选和推广提供科学依据。【方法】以长江中下游等地区引进的14个小麦品种为材料,在忻定盆地（属冬春麦混播区）进行春播,利用主成分分析对其产量及产量构成、抗逆性（抗倒伏指数、抗穗发芽指数）和生态适应性等指标进行综合分析与评价。【结果】2018～2019 2 a南引春麦整体评价指标分别可提取为3个主成分,累计方差贡献率为89.108 6%、86.268 2%;其中第一主成分（CI1）相当于3.528、3.366个单项指标的作用,可分别反映原始数据信息量的50.399 8%、48.085 8%,代表了品种生态适应性因子和产量因子,是南引春麦品种的主要评价指标;另2个主成分分别为抗逆性因子、产量构成因子（主要是穗粒数）。【结论】结合高稳系数法、灰色关联系数法等,据主成分得分对14个引种春麦进行综合评价,可知宁麦13、扬麦13、川麦104、渝麦9、扬麦18等5个南引品种的丰产及稳产性好,较适合忻定盆地春播及相似生态区种植。     

基于主成分分析和Q型聚类分析的玉米品种特性研究

探讨主成分分析和聚类分析在研究不同玉米品种特性中的应用,筛选玉米加工特性的有效指标.选取辽宁地区26个主栽玉米品种,采用湿磨工艺制备玉米粉,测定了玉米粉的主要成分和理化性质,并对各指标进行基本参数估计、主成分分析和聚类分析.结果表明:不同品种玉米湿磨粉的成分和理化性质具有明显差异:主成分分析表明玉米粉品质由6个主成分构成,其中淀粉品质对玉米湿磨粉品质的贡献率最大,占44.69%;Q型聚类分析按照淀粉品质将供试品种分为4类.主成分分析和Q型聚类分析在结果上的一致性说明多因素分析技术在不同玉米品种特性中的研究是可行的.     

基于主成分分析的农业科学类核心期刊综合评价

依据《2009版中国期刊引证报告（扩刊版）》7个计量指标数据,用主成分分析法对15种农业科学类中文核心期刊进行评价,得到各期刊的综合得分和排名,并对其进行分析。     

基于主成分分析和聚类分析的甜糯玉米新组合育种潜力评价

选取了49份甜糯玉米杂交新组合和苏玉糯5号为试验材料,对其产量和品质等16个性状进行了主成分分析和聚类分析。通过主成分分析将16个性状降为5个主成分,这5个主成分能解释表型变异的89.42%。对5个主成分进行二维排序分析和聚类分析,共筛选到9个优异甜糯玉米杂交组合,为甜糯玉米新杂交组合的选育提供了科学依据。     

引进16个鲜食枣品种品质性状的主成分分析和综合评价

【目的】确定引进鲜食枣品种果实品质的主要评价指标,分析测定16个引进鲜食枣品种果实的主要品质指标,分析研究16个品种果实品质性状间的相关性。【方法】采用主成分分析法和聚类分析法对引进的16个鲜食枣品种果实的主要品质指标进行筛选。【结果】鲜食枣果实12个品质指标之间存在相对独立性和密切相关性;根据主成分分析主因子综合得分,16种引进鲜食枣品种综合排名前5位的鲜食枣品种依次为葫芦枣、赞1、赞晶、赞皇鲜食和陕西鸡蛋枣,延川条枣、圆铃1号和金丝蜜枣排名居后。【结论】主成分分析将16个鲜食枣品种12种果实品质简化为7种关键因子指标,建立针对公式样品品质的综合评价体系,将供试16种引进鲜食枣品种分为三大类群。最终确定供试16种引进鲜食枣品种果实综合排名前5位的鲜食枣品种依次为葫芦枣、赞1、赞晶、赞皇鲜食和陕西鸡蛋枣,延川条枣、圆铃1号和金丝蜜枣排名居后。