基于大数据背景下智能农机应用分析

近些年来,我国的经济取得了巨大的进步,与此同时,农业领域也迎来了新的发展契机,农业朝着机械化、智能化的方向发展。农业与民生关系更为密切,而且在大数据背景下,智能农业呈现出良好的发展趋势,智能农机的应用提高了农业工作的效率,对此进行了分析和探讨。     

大数据背景下智能农机的应用分析

对大数据背景下智能农业发展趋势进行了阐述,从规模性、智能性、功能性、精准性4个方面入手,对智能农机具备的主要特性进行了解析,并以此为依据,对大数据背景下智能农机的应用进行了分析。     

大数据背景下智能农机装备推广应用及发展趋势分析

现在的大数据平台已经深入到我们的生活当中,我们国家现在的农业生产方式也逐渐向机械化转变,机械化的转变也使用了很多高科技技术,比如说使用卫星定位,使用定位技术能精准地算出土地所在的位置,不用人工进行定位,这样的农机技术将会在现在社会上广泛使用,现代化的农业机械的使用也会逐渐降低农业的生产成本.本文在大数据的平台下首先研究...     

开展智能农机大数据应用的建议

历年来,农业始终是我国重视的产业。新时代下,大数据的出现加速智能农机的发展,逐步加快农业机械化的脚步,为土地增值增产提供信息技术支持,同时降低了劳动成本,提高了农业生产效益。文章对智能农机的发展进行分析,并对大数据在智能农机方面的应用提供参考建议。     

大数据背景下“互联网+智慧农机”探讨

正大数据时代的到来,给各个行业带来了各种机遇,使得农业发展面临全新的环境,农业机械行业的大数据分析也得以出现。笔者基于大数据背景,探讨互联网+智慧农机,为我国当前农业的健康发展提供帮助。1大数据背景下的智慧农机大数据又叫做巨量资料或海量数据,是不能在一定时间里使用常用软件工具进行捕捉、管理与处理的数据集合,需要新处理模式在合理时间内达到     

智能配电网大数据应用技术与前景分析

在信息化时代背景下,越来越多的信息技术在智能配电网领域得到了广泛的运用,尤其是智能配电网大数据技术的应用,成功地解决了传统技术存在的问题,弥补了传统技术的不足,对电力系统的稳定运行发挥着重要的作用。基于此,文章对智能配电网大数据技术进行了深入分析,同时,重点对其未来发展前景作了综合论述。     

智能配电网大数据应用技术与前景分析

正智能配电网大数据的应用大数据收集技术。在很多的行业中,对于电力的要求越来越高,而大数据应用系统可以根据不同的用户需求进行网络数据的采集,因此具有更强的针对性,可以及时统计具有规律性的相关数据,这样可以满足非结构化数据的处理需求。大数据信息收集技术的使用,克服了传统信息收集技术的弊端,尤其是其信息来源比较广,收集信息的速度更快,可以节约更多的成本和人力物力,因此受到了普遍的欢迎。在传统的信息收集过程     

大数据背景下的“河北省智慧农机决策管理平台”的设计

正一、河北省智慧农机决策管理平台功能概述河北省智慧农机决策管理平台主要由以下子系统构成,系统功能结构如图1所示:1.农业机械远程监管系统。通过安装在农机上的智慧农机终端设备,卫星定位和远程智能控制设备,及时直观了解全省作业机械分布、转移、收获进度、作业价格等情况,为领导决策提供真实、准     

大数据背景下环境保护策略研究

环境保护关系到国计民生,我国经济社会在经历了长期高速发展之后,生态环境问题日益突出,成为全社会关注的重要问题。大数据等信息技术的产生为环境保护工作带来了重要机遇,加快了环境保护的步伐,提升了环境保护的效果。本文主要以大数据为背景,对其在环境保护中的重要作用进行分析,明确大数据背景下环境保护存在的主要问题,并提出相应的对策建议,以此有效提升大数据背景下环境保护的效果,为全面加快生态文明建设提供相应的借鉴。     

大数据背景下的司法研究

科技的发展进步,使大数据在多个领域中得到发展与应用,大数据本身具有的数据量巨大、高速性、格式多样和价值性的特征在不同层面通过不同途径对法学产生影响,尤其是司法方面。     

北斗大数据在广西农机的应用

正当前,正值国家大力发展北斗卫星导航产业和"互联网+"的重大机遇期,我国部分省农机部门借此机会,通过应用北斗技术,大力发展数字农机、智慧农机,把农机信息化推进了一个全新发展阶段。为学习借鉴外省北斗大数据平台建设工作方面的成功经验和好做法,更好促进我区农业机械化、农机信息化的发展,2018年8月23-26日,我局派员分别到黑龙江、北京等地对北斗大数据平     

北京市农机大数据平台建设与应用

为提升北京市农机化综合管理水平,实现农机作业质量科学监测和评价,支撑保护性耕作作业补贴科学发放,开发了北京市农机大数据平台。平台包括北京农机化综合展示、合作社管理、农机具管理、精准作业管理和补贴作业监管共计五大模块。2020年-2022年,配套全市范围内安装的749套保护性耕作作业质量监测终端,围绕深松、秸秆还田和少免耕播种三个作业环节,北京市农机大数据平台收集了101家合作社和29个农机户的机具和作业信息,作业面积总计8.3万hm2,作业地块数量总计25685个,监测面积占各区上报计划总面积71.51%,支撑北京市9个涉农区发放农机作业补贴6042.31万元。     

农业大数据背景下的互联网+“智慧农机”分析——以邹城市为例

<正>一、农业大数据内涵随着大数据技术的发展,各个行业都能从中受益。农业是国家的支柱产业,必须要将大数据应用到自己的发展之中,才能确保农业振兴。在网络的支持下,农业相关产业领域,如涉农企业、农业管理部门、科研单位等各个单位部门都得到了良性发展,实现了供需对接,并让农业逐渐成为兼容性强大的产业链。农户、种子经销商、种子科研单位、粮食收购商、粮食加工者等通过网络,也形成了一条紧密的产业链,实现了信息共享,     

大数据背景下农产品营销策略探究

随着社会经济和信息技术的不断发展,技术因素对农产品生产和营销的影响越来越大,笔者通过引入大数据技术深入探索农产品生产与营销中的问题,发现大数据技术是现阶段我国农产品营销创新发展的关键所在;通过分析大数据时代背景下农产品营销特征与营销问题,总结了传统农产品营销面临的主要问题;并结合大数据时代特征与农产品营销需求,提出了创新农产品营销策略的途径。结果表明,大数据技术可以有效推动农产品营销创新发展,拉动农业经济,具有十分重要的研究价值。     

大数据背景下森林火灾预防策略

森林火灾一直是困扰林业发展的重大隐患,世界各国也有不同的应对森林火灾的措施.本文就当前大数据技术背景下,结合本院森林防火实际情况,为当下森林火灾提供预防策略,与读者共同探讨.     

大数据背景下企业的市场营销工作

大数据分析方法已经开始成为社会经济生活中的一种主要分析方法.大数据在企业营销中的作用也越来越大,并且对传统的企业营销方法提出了新的挑战.通过分析这种挑战,企业在大数据背景下的市场营销策略:应该针对大数据需要开发有效的分析工具,同时充分利用大数据为制定营销策略提供支持.     

大数据背景下的灌区信息化建设

我国行业信息化始于 1993 年,随着信息化技术的不断发展,国家对信息化的程度也不断加深,自水利行业被加入信息化发展的行列以来,其迎来了难得的发展契机.农村水利作为水利行业的重要组成部分,同时,也是保障国家粮食安全的主战场,在信息化建设方面做出了大量的探索与工作,大型灌区信息化是农村水利信息化的重要工作之一.灌区信息化...     

大数据背景下的数据库安全保障体系研究

现阶段,随着科学技术的快速发展,大数据时代已经悄然而至,数据已经成为人们最宝贵的资产之一。因此,保障和提高数据库的安全性已经变得尤为重要。基于此,文章探讨大数据背景下数据库安全保障体系的建设。