禹城市南美白对虾产业发展探究

禹城市依托省级现代渔业园区,大力推进标准化生产,加快传统渔业向现代渔业的转变,大力发展南美白对虾等特色新品种,已发展20 hm~2、667 m~2产550 kg。天气变化异常、养殖温度高低、病害突发性和多样性、种质资源退化等问题是制约南美白对虾养殖的重要因素,工厂化养虾或是未来养虾新出路,建立健全渔业风险保障体系和制度,引导虾农抱团发展,将大幅度提高市场竞争力。     

南美白对虾淡水养殖常见病害及防治措施

目前,南美白对虾是公认的世界上养殖产量最高的三大优良对虾品种之一,在我国大规模养殖南美白对虾的今天,病害发生越来越频繁,种类也是层出不穷,这给养殖户和养殖企业带来一定经济损失。基于南美白对虾的生活习性研究在淡水养殖过程中经常遇见的几类疾病,提出相应的防治措施。     

点篮子鱼和南美白对虾池塘混养技术

点篮子鱼与南美白对虾池塘混养,每667 m~2投放南美白对虾苗3~5万尾,20~30天后投放点篮子鱼苗1 000~1 500尾,养殖90d左右即可收获,每667 m~2产点篮子鱼200~250 kg,产南美白对虾300~400 kg。     

生物絮团技术在南美白对虾养殖中的应用现状及前景

南美白对虾具有生长速度快、易管理、对盐度适应性强的优点,在我国得到广泛推广,产业发展迅猛.传统的养殖模式易导致养殖个体病害频发、产业效益下降,而生物絮团技术在水产养殖过程中具有提高养殖成活率、净化水质、减少环境污染及提高饲料利用率的优点,成为目前水产养殖业的热点养殖模式.基于此,阐述了生物絮团技术的原理、影响因素、作用...     

南美白对虾高效生态养殖技术

南美白对虾又称凡钠对虾、白脚虾等,品种优良、养殖有较高的产量。此虾不仅成活率高,而且有较快的生长速度,肉质鲜美,在国际市场中有较高的销售量,我国也逐渐引入此虾,展开养殖。基于南美白对虾的生态习性,总结相应的养殖技术,以期为此虾的高效、生态养殖提供一定参考。     

基于Activiti和Drools的水产养殖自动决策流程管理系统

针对目前水产养殖过程管理中缺乏有效的流程化管理、养殖业务规则不明确、养殖决策效率低、人工经验判断操作失误率高等问题,阐述了工作流技术和规则引擎技术结合应用于水产养殖流程管理的设计思想。首先提出了一种基于规则引擎的智能工作流管理系统体系结构,并对系统进行总体框架设计。然后在分析和总结出水产养殖业务流程步骤繁琐不明确、受时间限制、多循环、多并发和存在大量养殖业务决策等特点的基础上,以南美白对虾养殖流程为例,通过Activiti可视化流程设计器对南美白对虾养殖流程进行流程定义和设计,构建水产养殖工作流模型;通过Drools规则引擎制定南美白对虾养殖关键流程业务规则库,制定过程包括养殖规则的分析、定义、设计、编写和触发。最后,将Activiti工作流引擎和Drools规则引擎与当今主流的SSH框架进行整合,开发基于Activiti和Drools的水产养殖自动决策流程管理系统。通过初期试验运行表明,该系统能有效实现水产养殖全流程业务状态的实时监控和养殖关键流程的规则决策,能有效增加养殖产量14.8%,降低饵料系数11.4%,减少人工管理成本30%,使得整体经济效益增加29.3%,初期试验效果良好,为水产养殖信息化过程管理提供了一种切实可行的流程化、自动化、精细化养殖的新策略。     

应用耕水机养殖南美白对虾的试验

为探索一条新的水产养殖途径,该文利用耕水机进行南美白对虾养殖对比试验。在一个养殖周期内对溶解氧、温度、pH值和亚硝酸盐等水环境因子及南美白对虾生长情况、品质和经济效益进行了分析研究。试验结果表明：与非耕水机养殖比较,使用耕水机能够提高水体溶解氧均匀度和温度均匀度,增加池塘溶解氧含量;维持水体pH值在7.6～8.9之间;降低水体亚硝酸盐含量;对虾生长速度快且品质优良;节约耗电量56.9%、饵料15.5%、药费45.4%;提高单位面积产量20.1%。试验和分析结果证明使用耕水机能够改善水体环境,降低养殖成本,增加养殖收入,有较高的实际应用价值。     

长江三角洲地区水产养殖存在问题及对策建议

据分析,长江三角洲地区水产养殖主要存在着渔业水环境保护;生产结构与日益增长的市场需求不相适应;引种和育种研究力度不够;病害防治研究相对落后;市场影响因素估计不足等问题。因此,针对 上述问题的解决,应引起有关方面的高度重视,以确保本地区渔业生产的可持续发展。     

超高压处理对南美白对虾在冷藏过程中贮藏特性的影响

该文以不同的超高压条件(200,400,600,700MPa)对南美白对虾进行处理,通过考察与比较不同压力处理组冷藏过程中感官、微生物以及各化学指标的变化情况,揭示超高压技术对南美白对虾冷藏特性的影响。结果表明:超高压处理可以有效地杀灭南美白对虾中绝大多数微生物,抑制贮藏过程中挥发性盐基氮的积累,延缓pH值的变化,从而延长南美白对虾的货架期,且处理压力越高延长效果越显著;超高压处理会给鲜虾带来不同程度上的煮熟虾的风味;400MPa和600MPa处理使虾在冷藏过程的黑变提前,而700MPa处理可以完全抑制南美白对虾黑变现象的发生;超高压能够改变腺苷三磷酸(ATP)及其代谢产物的代谢情况,但不影响腺苷酸(AMP)的代谢途径。因此超高压处理可以改善南美白对虾在冷藏过程中的品质,对南美白对虾冷藏具有潜在的应用价值。     

复合生物保鲜剂在南美白对虾防黑变中的应用

为解决南美白对虾易腐易黑变问题,延长其货架期,通过响应面优化方法,利用植酸、壳聚糖和ε-聚赖氨酸进行复配。结果表明,该复配保鲜剂最佳配比为植酸0.07%;壳聚糖1.5%;ε-聚赖氨酸0.1%(质量分数)。利用该保鲜剂处理南美白对虾,在(4±1)℃条件下,通过对虾体进行感官、pH值、挥发性盐基氮(total volatile base nitrogen,TVB-N)、菌落总数和三甲胺(trimethylamine,TMA)指标的测定,表明了复合保鲜剂能够有效地保持南美白对虾的品质,使南美白对虾在(4±1)℃的货架期由原来的3～4d延长至7～8d,细菌总数在第10天才达到5.7lg(CFU/g),为生物保鲜剂的优化及南美白对虾保鲜技术的推广提供一定的技术支持。     

0℃贮藏下南美白对虾品质变化研究

为分析冰藏冷链运输条件下南美白对虾品质和微观结构的变化,本研究测定了0℃贮藏条件下南美白对虾的色差、质构、挥发性盐基氮(TVB-N)及其组分含量和蛋白质图谱的变化情况,并对其肌肉的微观结构进行观察。结果表明,随着0℃贮藏时间的延长,南美白对虾L^*值、质构以及肌原纤维蛋白和肌基质蛋白含量呈下降趋势。0℃贮藏条件下,TVB-N值与贮藏时间呈正相关;贮藏4 d后南美白对虾色泽、质构和肌肉微观结构开始出现明显变化,肌原纤维蛋白和肌基质蛋白含量明显下降,而碱溶性蛋白含量呈增加趋势;贮藏6 d后蛋白条带降解明显。综合考虑,建议0℃贮藏条件下南美白对虾的货架期为4 d。本研究结果为冷藏条件下南美白对虾提供了品质评价的方法。     

南美白对虾中氧化三甲胺热分解产甲醛的研究

为探究南美白对虾中氧化三甲胺(TMAO)高温分解产生甲醛的反应特性,以南美白对虾为原料,利用南美白对虾与TMAO模拟体系对比,研究加热温度、加热时间、pH值以及不同添加物质对南美白对虾和TMAO模拟体系中TMAO热分解反应的影响。结果表明,加热温度、加热时间、pH值对TMAO模拟体系和南美白对虾肌肉中TMAO热分解产生甲醛的影响一致。TMAO模拟体系和肌肉组织中TMAO热分解产生的甲醛含量均随加热温度的升高而显著增加(P0.05),在100℃条件下两者甲醛含量最高值分别为24.20μg·mg~(-1)、3.17 mg·kg~(-1);加热30 min前,TMAO模拟体系和南美白对虾肌肉中TMAO热分解产生的甲醛含量均随加热时间的延长而显著增加(P0.05);当pH值趋于6时,TMAO模拟体系和肌肉组织中TMAO热分解产生的甲醛含量越多。在不同添加物质中,Ca~(2+)、茶多酚对TMAO模拟体系和南美白对虾肌肉中TMAO热分解产生的甲醛相对抑制率均较高,能够有效抑制TMAO高温分解产生甲醛。本研究结果为抑制水产品中甲醛的产生提供了一定的理论依据和技术指导。     

南美白对虾配合饲料辐照灭菌及剂量研究

为了规范南美白对虾配合饲料辐照杀菌技术条件,以海南省本地生产的南美白对虾配合饲料为研究对象,采用不同剂量(0~20k Gy)的60Co-γ射线对南美白对虾配合饲料进行辐照处理,考察辐照及贮存时间对南美白对虾饲料中微生物数量、理化特性、营养价值等的影响。结果表明,辐照后,南美白对虾配合饲料中细菌总数和大肠菌群数量明显降低。饲料中细菌总数的D10值为1.36k Gy,D值为3.39k Gy;大肠菌群的D10值为1.81k Gy,D值为2.96k Gy,满足灭菌要求。因此,4k Gy剂量辐照虾饲料可以有效杀灭需氧菌和大肠菌群,提高虾饲料的卫生安全性;同时该剂量下,南美白对虾配合饲料中的水分、灰分、粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、总磷等理化指标无显著变化,常温下饲料的保质期可延长至9个月。本研究为南美白对虾配合饲料辐照杀菌生产提供一定指导。     

南美白对虾太阳能干燥能耗参数优化及中试

为降低南美白对虾干燥能耗,提高南美白对虾干燥品质,该文探讨了实验室太阳能干燥温度、风速及干燥量对干燥效果的影响和中试试验。通过实验室试验确定干燥温度范围为45～55℃,风速6～8 m/s,干燥量3～4 kg,响应面分析法分析了太阳能干燥温度、风速及干燥量与干燥能耗的关系,建立了二次回归模型,确定南美白对虾太阳能干燥最佳工艺参数为：干燥温度为53.40℃,风速为7.43 m/s,干燥量为3.65 kg。在实验室数据的基础上进行了中试试验,结果表明干燥鲜虾量100 kg（煮后69.5 kg）得到38.16 kg产品,所需总能耗549827.05 kJ,其中太阳能提供了379619.05 kJ,实际耗电47.28kW·h（折合能量170208 kJ）。太阳能干燥单位质量（1 kg）南美白对虾实际能耗0.68 kW·h/kg,相比热风纯电加热器干燥节能1.51kW·h/kg,相比燃煤烘房干燥可减少0.75kg/kg CO2排放。该研究结果为南美白对虾太阳能干燥工业化生产提供参考。     

基于集合经验模态分解和人工蜂群算法的工厂化养殖pH值预测

针对单一预测模型预测养殖pH值精度低等问题,提出集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和改进人工蜂群算法(improve artificial bee colony,IABC)相结合的南美白对虾工厂化养殖pH值组合预测模型。在建模过程中,利用EEMD算法对原始pH值时间序列进行多尺度分解,得到一组平稳、互不耦合的子序列;根据各子序列变化特征选择适宜的单项预测方法并建模,通过改进人工蜂群(IABC)算法优化复杂非线性组合预测模型目标函数权重系数,构建了工厂化养殖pH值非线性组合预测模型。利用该模型对广东省湛江市2014年9月8日-2014年9月15日期间工厂化养殖pH值进行预测,结果表明,该预测模型取得了较好的预测效果,与模拟退火优化BP神经网络(simulated Annealing-BP neural network,SA-BPNN)和遗传算法优化最小二乘支持向量回归机(genetic algorithm-least square support vector regression,GA-LSSVR)对比分析,模型评价指标平均绝对百分比误差MAPE、均方根误差、平均绝对误差MAE和相关系数R2分别为0.0035、0.0274、0.0224和0.9923,均表明该文提出的组合预测模型具有更高预测精度,能够满足实际南美白对虾工厂化养殖pH值精细化管理需要,也为其他领域pH值预测提供参考。     

象州县水产养殖病害流行特点及综合防治措施探析

在水产养殖中,病害会对养殖产量和品质造成很大影响。而水产养殖病情测报是水产健康养殖的基础,对水产养殖病害的防治具有重要意义。基于此,以来宾市象州县2019年水产养殖动物病情测报监测结果为基础,对象州县水产养殖病害流行特点进行分析,并对主要发生病虫害的防治措施加以探讨。     

水产养殖物联网的应用评价方法

构建科学合理的水产养殖物联网应用评价指标体系和评价方法,是保证水产养殖物联网系统发挥最大能效的基础。为解决指标设置随意、冗余、交叉及技术指标过剩的问题,该文构建了指标筛选模型,将水产养殖物联网应用评价指标体系从40个优化到14个,用35%的指标表达了88.45%的信息,保证了指标体系的完备性和简洁性。同时,基于模糊评价法构建了水产养殖物联网应用评价模型,可对水产养殖物联网应用水平进行总体评价以及功能、性能、效益方面的评价。最后,以江苏宜兴河蟹养殖物联网和广东湛江南美白对虾养殖物联网为实例进行了验证,宜兴物联网的评价结果为优,而湛江物联网的评价结果为良,与实际情况相符,表明该研究构建的指标体系科学合理,评价方法可行,可为水产养殖物联网应用评价提供参考。     

浅析汾河流域生态渔业发展模式

汾河是黄河第二大支流,流域面积在全国排名第46位。近年来,汾河流域生态渔业产业发展迅速,且取得了良好的经济效益,但目前渔业产业分散、渔业发展与资源环境矛盾等问题突出,这也是我国大多数地区渔业发展所面临的问题。因此,从技术层面结合现代渔业产业要求,重点探讨了"以鱼养水、以水养鱼"养殖模式、稻田养殖蟹虾模式、湿地模式、莲鱼混养模式、生物浮床鱼菜共养模式、垂钓模式及休闲渔业模式等多种适合在汾河流域开展的生态渔业发展养殖模式。     

低温盐水预处理对南美白对虾剥壳的影响研究

本文采用不同浓度的低温盐水处理南美白对虾,以处理时间为水平,以剥壳耗时、对虾的挥发性盐基氮含量、ATP酶活性、硬度、弹性、壳肉间拉力、温度变化趋势为测定指标,结合感观评定,确定了南美白对虾低温盐水预处理剥壳最佳处理条件为:4°Bé低温盐水处理1h,此时虾体温度为0.067℃,剥壳时间为8.77分,虾肉弹性为3.89mm,硬度为14.86N,拉力为1.27N,挥发性盐基氮含量为4.61mg·100g-1,ATP酶活虾为0.059U·mg-1。虾肉较完整,肉质好,色泽、气味正常。本研究将为南美白对虾机械剥壳提供技术支撑。     

北京市水产养殖病害测报系统设计与实现

研究开发了北京市水产养殖病害测报系统,通过B/S架构实现水产养殖病害测报的电子化、网络化以及智能化,从而提高了对数据的采集、分析处理和应用能力,为政府部门决策提供可靠及时的参考,为北京市水产养殖病害的防治工作提供有力的信息化工具。