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红肉脐橙优质丰产栽培技术 总被引:1,自引:0,他引:1
红肉脐橙果实品质优良,商品价值较高,特别适用于水果色拉或拼盘,其市场发展前景广阔。为更好地体现红肉脐橙的栽培潜力和商业价值,避免盲目发展可能造成的损失,配套的栽培技术甚为必要。笔者通过近几年对红肉脐橙的栽培观察,从建园、栽植、土肥水管理、整形修剪、花果管理、病虫害防治等方面总结了一套红肉脐橙丰产栽培技术,为红肉脐橙的推广种植提供参考。 相似文献
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平和蜜柚生态栽培技术分析 总被引:2,自引:0,他引:2
《南方农业》2016,(3)
生态果园既是水果行业发展的新趋势,也是发展现代果业的必由之路。平和蜜柚在探索生态果园和生态栽培这条道路上积累了丰富的经验,逐渐形成了一套具有当地特色的蜜柚生态栽培模式。简要介绍平和蜜柚生态栽培技术,并从生态果园建设、生态化土壤管理和生物防治病虫害几个方面探讨了蜜柚的生态栽培模式,以期对广大果农有所借鉴和参考。 相似文献
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基于能值分析的蜜柚园生草模式生态经济效益评价 总被引:2,自引:2,他引:0
蜜柚是福建省平和县优势特色产业,目前面临发展困境。生草栽培是推动蜜柚绿色发展的重要途径,为科学评价蜜柚园生草模式的生态经济效益,本文应用能值分析法测评平和县五寨镇前岭村蜜柚园生草模式和蜜柚园清耕模式的能值自给率、能值投资率、净能值产出率、环境负载率、有效能产出率和能值反馈率。结果表明:2017-2018年蜜柚园生草模式、蜜柚园清耕模式的能值自给率均为0.003,能值投资率分别为339.291、295.763,净能值产出率均为1.003,环境负载率分别为0.348、0.321,有效能产出率为4.57E-7 J·sej-1、2.90E-7 J·sej-1,能值反馈率为0.002、0.000。与清耕模式相比,生草模式能值总投入下降9.21%,不可更新环境资源下降76.71%,购买能值比重大,显示更高的能值投资率;同时商品果能值提高1.00E+17 sej·hm-2,能量产出提高4.60E+10 J·hm-2,表现出更强的经济活力。劳动力能值投入占能值总投入70.45%~72.90%,其中采摘、日常管理、水肥施用比重大。生草模式在除草环节增加劳动力投入1.31E+16 sej·hm-2,但通过减少农药施用、水肥施用和有机肥搬运节约劳动力,同时优化日常管理,生草模式总劳动力投入降低了3.30E+16 sej·hm-2,基于能值的劳动生产率提高17.50%。生草模式使有机肥、劳动力等可更新资源购买量减少,环境负载率增加0.027。蜜柚园生草模式实现了柚树增产、柚农增收、蜜柚园增绿,为蜜柚产业供给侧结构性改革提供赋能路径。 相似文献
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重叠蜜柚目标的准确分离和蜜柚果梗的定位是实现采摘自动化必须解决的两个关键问题。现有的苹果、柑橘等重叠果实分离方法不适用于重叠蜜柚,且无果梗定位功能。针对以上问题,该研究提出了一种结合渐进式中心定位的重叠蜜柚分离方法和果梗定位方法。首先利用主成分分析方法提取蜜柚区域、滤除背景并对图像中的重叠蜜柚进行初步分离;接着,对重叠蜜柚区域采用渐进式中心定位方法得到各个蜜柚的中心;然后,利用区域边缘点到其相应的不同中心点的距离大小的变化规律实现重叠蜜柚的分离;最后,利用前述的中心点结合蜜柚的形状特征,定位出遮挡程度较小的蜜柚果梗。在50张自然场景下的图像上进行试验,结果表明在有阴影、小目标、遮挡和重叠等复杂环境下,该方法的平均识别率为94.02%。同时,对于果梗未被遮挡且离摄像头较近的蜜柚,也给出了准确的果梗区域。在利用蜜柚模型搭建的识别自动化试验平台上进行试验,结果表明采摘机器人能够有效识别并分离重叠蜜柚、定位果梗。该研究可为蜜柚采摘机器人准确识别重叠果实提供参考。 相似文献
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5个红肉火龙果品种引种试验初探 总被引:1,自引:0,他引:1
《农业研究与应用》2017,(3)
通过对引进的5个红肉火龙果品种进行栽培试验和品质测定,从生长习性、适应性、丰产性、抗逆性、营养性等方面对不同品种火龙果进行比较。试验表明:软枝大红、桂热1号、金都1号、桂红龙1号、美龙2号具有速生、早产、丰产、质优等特性,并具抗风、抗病虫害的能力、采收期长,适合在广西宾阳县栽培,为当地大面积推广提供科学依据。 相似文献
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为研究江西省吉安市不同产区井冈蜜柚主要品质表现情况,按照GB/T 8210-2011、GB 5009.86-2016对井冈蜜柚主要品质进行了分析,并利用Microsoft Excel软件对井冈蜜柚主要品质指标进行灰色关联度分析评价,为井冈蜜柚产业发展和产品分等分级提供参考.检测结果表明,井冈蜜柚总糖含量在7.35%~1... 相似文献
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简要介绍平和县水土流失情况,根据蜜柚适应性强的生态特征,在流失地普遍栽植蜜柚,做了如下评价:广泛栽植蜜柚,减少水土流失;森林景观变化显著,提高生态效益;蜜柚主果迅速发展,农民步入小康。 相似文献
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为研究吉安市井冈蜜柚果园土壤和叶片营养元素状况及果实品质,在井冈蜜柚主产区采集了33个代表性果园的土壤、叶片及果实样品进行测定分析。结果表明:1)井冈蜜柚果园土壤 pH 均值 4.82,酸性至强酸性井冈蜜柚果园占 90.91%。土壤碱解氮、有效磷、交换性钙及交换性镁含量处于缺乏的井冈蜜柚果园分别占24.24%、30.30%、100%及90.91%;土壤有机质和速效钾含量均处于中等偏上水平。2)叶片中氮、钾、钙和镁含量缺乏的井冈蜜柚果园分别占 15.16%、12.13%、100%和60.61%;叶片磷含量在适宜偏高水平。3)井冈蜜柚果实品质:单果重均值886.12 g,果形指数均值1.05,维生素C含量均值0.71 mg/g,可溶性固形物均值10.82%,可滴定酸均值0.78%,固酸比均值15.57,且桃溪蜜柚品质较佳。4)土壤碱解氮、交换性镁的含量与叶片中对应元素存在显著正相关关系;叶片钙、镁含量存在极显著的正相关关系;土壤pH与叶片钙、镁含量存在显著正相关关系;叶片钙含量、镁含量与果实单果重存在极显著正相关关系。因此,吉安市井冈蜜柚果园应加强钙、镁等元素的补充以促进果实品质的提升及产量的提高,同时可施用适量石灰改良酸性土壤,提高土壤养分的有效性。 相似文献
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基于最优二叉树支持向量机的蜜柚叶部病害识别 总被引:7,自引:7,他引:0
为了提高蜜柚叶部中晚期病害的识别准确率,确保蜜柚叶部病害对症施药与病害防治的效果,该文提出了一种基于最优二叉树支持向量机(support vector machine,SVM)的蜜柚叶部病害识别方法,该方法首先将蜜柚叶部病害图像转换为B分量、2G-R-B分量、(G+R+B)/3分量以及YIQ颜色模型中的Q分量的4个灰度图像,再利用5尺度8方向的Gabor小波分别与4个分量灰度图像进行卷积运算,获得5个尺度下不同方向的幅值均值作为病害的特征向量,并结合提出的最优二叉树支持向量机病害识别模型,对黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病等4种蜜柚叶部病害进行分类识别。通过交叉验证的方法进行分类识别测试,结果表明:黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病识别准确率分别为90%、96.66%、93.33%、96.66%,平均识别率达到94.16%,并将该方法与BP神经网络、一对一SVM与一对多SVM进行比较,试验结果表明该方法可有效识别4种蜜柚叶部病害,在训练时间和识别精度上都优于其他3种方法。该方法可为蜜柚病害准确识别与防治提供有效的技术支持。 相似文献
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