农村劳动力务农机会成本对粮食安全的影响及对策

近年来,我国农民的工资性收入逐年上升,农村劳动力务农的机会成本也随之上升,影响了农民种粮的积极性,从而对我国粮食安全产生了现实、潜在的影响。探讨了打工经济对我国粮食安全的影响,结果表明,农村居民人均工资性收入占人均纯收入的比重、第一产业就业人数、政策因素对粮食播种面积的比重影响较为显著,农业机械总动力、农村居民的人均补贴收入对粮食播种面积的比重变化影响不大,并提出了相应的对策。     

黄淮海平原粮食产量与主要投入要素的灰色关联分析

本文采用灰色关联分析法,对黄淮海平原1999～2005年粮食总产量与年末总人口、乡村人口、乡村从业人员数、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥使用量、农作物总播种面积、粮食作物播种面积、第一产业增加值、农业基本建设投资完成额、农业从业人员、粮食占农作物播种面积百分比等12项相关因子进行了关联分析,以了解近7年影响粮食产量的强关联因子和中等关联因子.结果表明:粮食作物播种面积、粮食占农作物播种面积百分比和农业从业人员与黄淮海平原粮食总产量是强相关关系,农作物总播种面积、乡村人口、有效灌溉面积、年末总人口、乡村从业人员数、化肥使用量、第一产业增加值、农业机械总动力和农业基本建设投资完成额和黄淮海平原粮食总产量是中等相关关系.并根据粮食生产投入要素与粮食总产量关联的强弱,分别从稳定耕地面积,加快非农化过程中农民转移,农业结构调整和提高农业现代化水平等方面,阐述了稳定黄淮海平原粮食产量的途径.     

基于灰色关联理论的海南省农民人均纯收入分析

运用灰色系统理论的关联分析方法．对海南省农民人均纯收入与影响农民人均纯收入的主要因素进行了实证研究。研究结果表明．各因素对农民人均纯收入影响的关联序为：农业贷款、乡镇企业贷款（0．8382）〉农业机械总动力（0．8353）〉农业生产资料价格总指数（0．7964）〉农村家庭从业人员（0．7303）〉粮食单位面积产量（0．7011）〉农业人口数（0．6843）〉农业生产总值（0．6789）〉耕地总面积（0．6708）〉粮食占农作物总播种面积比重（0．6444）。在此基础上．根据关联度的分析,对如何发挥主导因素的作州,提高海南省农民人均纯收入提出了政策建议。     

影响潍坊市农民收入持续增长因素的主成分分析

通过对潍坊市农民人均纯收入、农作物播种面积、农业机械总动力、化肥施用量、农村用电量、农村劳动力、生产资料价格指数7个变量进行线性回归分析,利用主成分分析方法消除变量之间的多重共线性,得到最后的回归模型,可以得出对潍坊市农民人均收入有影响的因素,通过结论对潍坊市政府制定农业政策提供建议。     

基于灰色组合模型的我国粮食生产影响因素差异分析

利用GM(1,1)模型对2009—2016年我国粮食主产区的粮食产量数据进行拟合消除其波动性,然后利用灰色关联模型分别对粮食主产区13个省的粮食生产及其影响因素进行灰色关联度计算并排序分析。结果表明:黑吉辽三省粮食生产的前三位影响因素均为农业机械总动力、粮食作物播种面积和粮食作物单产;黄淮海地区及长江中下游地区粮食生产的前三位影响因素均为粮食播种面积、粮食作物单产和农业农村劳动力;四川地区粮食生产的前三位影响因素为粮食作物单产、农业农村劳动力、粮食播种面积;内蒙古地区粮食生产的前三位影响因素为农业机械总动力、受灾面积、农业生产总值。从灰色关联分析的结果可以看出,地区的差异性带来影响因素的差异性和相近地理区域的相似性,可为各地相关政策的制定提供依据。     

基于供求视角的中国粮食安全影响因素研究

基于粮食供给和需求两方面的因素,引入粮食安全系数,对影响我国粮食安全的主要因素进行了实证检验。结果显示：粮食播种面积、粮食作物受灾面积、有效灌溉面积、耕地面积以及农业机械总动力等都是影响粮食安全系数波动的重要因素;有效灌溉面积和粮食播种面积对保障我国粮食安全的基础性作用趋于减弱,而农业机械总动力、农业生产资料价格波动和城市化率对粮食安全的影响作用正不断增强;自然灾害从近期和长期来看都会加重粮食不安全。     

对影响农业机械化水平的因素的计量分析

利用国家统计年鉴2005-2014十年农作物播种面积,农民人均纯收入,农业机械总动力之间内在联系,探究影响农业机械化的因素,并对促进农业机械化提出可行的建议     

省域农业经济增长的静态面板分析——基于1988~2012年湖南14个市州的数据

以1988~2012年湖南省14个市州农业面板数据资料及运用面板数据单位根检验、面板协整检验、豪斯曼检验对农业机械总动力、农作物播种面积、农业劳动力、化肥施用量、有效灌溉面积、农村用电量与农业经济增长关系进行回归分析。农业劳动力和有效灌溉面积对农业经济增长没有显著影响关系,而其它四个解释变量对农业经济增长有着显著的正向作用。因此需要加大对农业机械的投入、确保农村电力供应、控制化肥施用量及提高农作物播种面积等措施来促进湖南省农业经济增长。     

生产资料投入量对河北省粮食产量的贡献率分析

文章主要采用主成分回归C-D生产函数模型,分析了生产资料投入量对河北省粮食产量的弹性及贡献率。结果表明:粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量以及机耕面积的弹性系数均为正显示正效应,农业从业人员的弹性系数为负显示负效应;1995~2015年对河北省粮食产量贡献率最大的生产资料是粮食播种面积和农业机械总动力,贡献率共达到86.81%。根据数据分析所得结果,针对河北省当前粮食产量状况,提出保护土地红线、提升农业机械化水平、提高化肥利用率等可行性建议。     

新疆粮食产量影响因素分析及其贡献率比较

运用灰色关联分析法,通过对新疆1990~2008年粮食产量的影响因素（粮食播种面积、化肥施用量、农业机械总动力、有效灌溉面积、粮食生产劳动力）的灰色关联分析及其贡献率进行比较。结果表明：化肥施用量、农机总动力、有效灌溉面积始终是影响新疆粮食产量前三位的投入要素;化肥施用量、农机总动力两种投入要素对粮食产量的影响经历了由弱到强的变化。提高农业现代化水平、努力增加有效灌溉面积、促进农村剩余劳动力转移,是增加新疆粮食产量的主要途径。     

中国粮食生产影响因素分析——基于面板数据的实证研究

运用面板数据模型对全国粮食生产1999-2004的投入产出数据分析,结果显示:粮食播种面积是影响目前中国粮食生产的最主要因素,因此增加粮食产量应该稳定和扩大粮食播种面积,关键是保护耕地和提高耕地质量;农业机械总动力、劳动力和农用化肥使用量对粮食产量仍旧具有正的效应,可以通过这些物质投入的增加以增加全国粮食产量.     

1988～2008年内蒙古粮食产量影响因素比较

在灰色关联分析的基础上,筛选了粮食单产（X1）、粮食播种面积（X2）、农业劳动力（X3）、农业机械总动力（X4）、化肥施用量（X5）、农作物受灾面积（X6）、有效灌溉面积（X7）和农业固定资产投资（X8）8个对粮食生产影响较显著的因子来构建指标体系。根据1988～2008年《内蒙古统计年鉴》的相关数据,运用灰色关联分析法对影响内蒙古粮食生产的诸因素进行了关联分析,量化了粮食总产量与诸因素的关联程度,并依据关联度值,总结了各因素对粮食产量的影响能力。结果表明,粮食单产始终是影响内蒙古粮食总产量的主要因素;粮食播种面积和受灾面积是影响粮食产量减少的最主要因素;有效灌溉面积和农业机械总动力是影响粮食产量增加的首要因素;化肥施用量对粮食产量的的影响力在下降;农业固定资产投资对粮食产量的影响力始终很小。     

影响山西省农机化水平的多因素逐步回归分析

针对定量分析农机化发展影响因素困难的问题，依据2002年山西省115个县（市）影响农机化水平的10个指标数据，采用逐步回归分析法，建立了山西省农业机械化发展水平影响因素逐步回归模型。模型分析结果表明，山西省农机化发展水平的主要影响因素按程度高低依次为：每hm^2农业机械总动力、人均国内生产总值、丘陵山地比例、农民人均纯收入、每hm^2农业机械原值、农业劳动力占总劳动力比重和无霜期7个因素。提升综合农机化作业水平的关键在于在加强农机动力配备的同时还有赖于国民经济的发展、农业劳动力的合理转移．以及农民收入的提高和适合丘陵山地作业的小型农业机械的研制和推广。     

河北省农民农业收入影响因素的计量分析

依据1985～2008年河北省相关统计数据,运用回归分析方法构建了农民农业收入影响因素的多元计量经济模型。实证模型表明,粮食单位面积产量、农产品生产价格指数、初中以上文化程度劳动力所占比重等因子对农民农业纯收入增长起到正向作用;农业产值所占比重、从事农业劳动力人数所占比重等因子对农民农业纯收入增长起负向作用。在上述分析的基础上,提出了相应的政策建议。     

农业机械对农业增产和农民增收的影响研究

分析了我国农业发展状况,农民增收缓慢的原因及农业机械化在我国农业中发挥的作用.1950-2011年,通过大力推广农业机械,我国粮食人均产量增加了77.8％,解放了大量劳动力,实现了产业规模化.同时,例证了农业机械化对农业增产农民增收的关系,并提出了提高研发水平、提高推广力度、建立完整的培训体系和农业机械保障机制等方式,使农业机械在农业增产农民增收发挥重要作用,以期为以后农业机械化提供理论依据.     

河北省太行山区粮食生产的投入要素分析

援引1998-2006年河北省太行山区粮食生产的投入数据,运用扩展的C-D生产函数,就投入要素对粮食生产的作用进行研究,结果表明:粮食作物播种面积是粮食生产中最主要的投入要素,之后是水和农业机械的投入,而农业劳动力存在着浪费现象。为此,增加粮食产量应主要从稳定粮食作物播种面积,加强水利基础设施建设,提高用水效率,注重小型农业机械的推进,转移农村剩余劳动力入手。     

粮食安全和农民增收视角下种植业结构调整影响因素研究——基于2001—2013 年粮食主产区面板数据的实证

基于2001-2013年粮食主产区面板数据,从国家粮食安全和农民增收视角,分析收入水平、灌溉设施、农业技术进步、交通设施、农业劳动力机会成本以及政策变量对粮食主产区种植业结构的影响.结果表明,交通设施、农业技术进步对整个粮食主产区种植业结构调整有促进作用,收入水平、灌溉设施、农业劳动力机会成本对种植业比例提高有负向影响,而粮食直补政策的效果不明显.各种因素影响具有区域差异性,农业机械总动力对东中部粮食作物种植有正向作用,对西部地区粮食作物种植有负向作用.建议在整个粮食主产区加快交通基础设施建设,积极推进农业技术转化利用,并将支持农业技术转化资金向东中部倾斜;在中西部地区加快灌溉设施和等级公路协同建设,逐步提高农民收入,强化农业技术的转化使用.     

基于集对分析理论的河南省粮食产量关联因子研究

河南省对中国的粮食安全有着举足轻重的作用,研究河南省粮食产量的关联因子,对于探索未来"粮食安全"有着十分重要的意义。集对分析理论通过联系度从微观角度探索因子之间的微观关联结构,将确定性分为"同一"与"对立"两个方面,将不确定性称为"差异",从同、异、反三方面分析事物及其系统,分析其性质和比例关系,对于解决确定-不确定系统问题具有独特的优势。利用集对分析理论分析农业灌溉用水量、粮食播种面积、农业机械总动力及农村用电量与粮食产量的关联性,探讨各因子对粮食产量的作用特征及其对应措施。结果表明:农业灌溉用水量对粮食产量的影响存在着很大的不确定性,说明河南省农业节水潜力较大;粮食播种面积、农业机械总动力、农村用电量对粮食产量的影响具有较大的正关联性,说明政府要加强对基本农田的保护、提高农业机械化水平、鼓励农村尽快提高电气化水平,从而实现粮食增产目标。     

甘肃省粮食综合生产能力影响因素分析

为稳定甘肃省粮食产量,提高粮食综合生产能力,根据1979～2008年甘肃省粮食总产量和增长率等资料,运用回归模型分析了甘肃省粮食综合生产能力现状:甘肃省粮食生产始终呈现曲折徘徊、波动式增长的趋势;根据2000～2008年甘肃粮食生产的相关数据,运用灰色关联度分析了影响甘肃省粮食综合生产能力的因素:耕地面积、粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、农药使用量、受灾面积、粮食单产、成灾面积等;结合甘肃省实际情况,提出了提高甘肃省粮食综合生产能力的对策建议:加强先进技术应用与推广,加强政府的指导作用,提高农民种粮积极性,加强农田水利为主的农业基础设施建设。     

城镇化动力因素的主成分分析

在对城镇化动力因素理论分析的基础上,选取了10个反映城镇化动力的指标,并采用主成分分析法对其进行了实证分析,结果表明,单位耕地农业机械总动力、第三产业产值比重、农民人均纯收入、乡村劳动力数、非国有部门就业率这几个因子对城镇化作用较大,从而可帮助有关部门在推进城镇化进程时把握主要方向。