基于GPS和美国环境预报中心观测信息的InSAR大气延迟改正方法研究

InSAR技术是近年来迅速发展起来的极具应用价值的空间对地观测新技术,具有监测精度高、范围大、成本低、空间连续覆盖等优点,为滑坡、泥石流等地质灾害监测提供了一种新型的监测方法。由于地质灾害多发生在暴雨频发、地质地貌复杂的区域,特殊的地理位置与气候使得InSAR技术应用中受大气延迟的影响非常严重,导致InSAR图像错误解释。     

阜新矿区孙家湾矸石山阳坡物种多样性研究

采用野外调查和统计分析相结合的方法,对孙家湾矸石山阳坡不同排矸年限地段物种多样性进行研究。结果表明:在不同排矸年限地段,物种组成变化较大,由排矸初期的4科4种发展为后期的6科19种,并由草本群落逐渐演变为榆树疏林。物种综合多样性指数、物种丰富度指数与排矸年限呈显著的正相关关系,Alatalo均匀度指数与排矸年限呈显著的负相关关系。     

棉田棉铃虫发生程度动态预报模式的研究

通过对本年历年棉铃虫发生情况的研究，找出棉铃虫各代发生程度的内在联系，并用前代发生级数与气象因子拟合出下一代和年发程度的预报方程。     

江西省稻瘟病发生潜势的气象预报模型

基于1981-2010年江西省市（县）级稻瘟病监测资料和同期气象资料,利用符号相关法,分苗瘟、叶瘟、穗瘟分析各时期病害发生程度与气象因子的关系,并分别建立病害发生潜势气象预报模型。结果表明：与病害高峰同期的气象因子之间,早稻苗瘟与4月份的平均气温、雨量、日照时数呈正相关,与相对湿度呈负相关;早稻叶瘟与5月中旬-6月上旬的平均气温、雨量、日照时数呈负相关,与相对湿度呈正相关;早稻穗瘟与6月上旬-7月上旬的平均气温、日照时数呈负相关,与雨量、相对湿度呈正相关。晚稻苗瘟偏重发生的概率随着苗期高湿天数和雨日的增加而增大;晚稻叶瘟与8月中旬-9月上旬的平均气温、日照时数呈负相关,与雨量、相对湿度呈正相关;晚稻穗瘟与9月平均气温、相对湿度呈正相关,与雨量、日照时数呈负相关。通过相关关系和符号相同、相反的概率差值确定各气象因子距平值的量化值和权重系数,计算稻瘟病发生潜势气象指数,建立稻瘟病发生潜势气象预报模型。历史回代检验表明,模型准确率为60%～75%,且对偏重级别的准确率高于偏轻级别。     

基于卡尔曼滤波算法的稻纵卷叶螟短期预测模型

利用1994-2014年中国南方四大稻区（华南、西南、江岭和江淮稻区）代表性病虫测报站的稻纵卷叶螟逐候田间赶蛾量资料,筛选出影响各站稻纵卷叶螟发生量的关键气象因子,应用卡尔曼滤波方法分别对各站建立稻纵卷叶螟迁入期候发生量的卡尔曼短期预测模型,并计算模型的准确率、误差大小和稳定性。结果表明：（1）稻纵卷叶螟发生量与前一候和前两候的田间蛾量呈极显著正相关（P<0.01）,与前一候的近地面最低气温、平均气温和最高气温呈极显著正相关（P<0.01）,与前一候的地面气压呈极显著负相关（P<0.01）。（2）经1994-2011年的回检拟合和2012-2014年试报检验,卡尔曼模型的发生量预测综合平均误差为-88.63,平均绝对误差为217.72,均方根误差为605.04。发生量预测综合准确率为84.33%,平均历史拟合率为83.33%,各站卡尔曼模型的预报结果与实测值基本吻合,表明模型可以应用于稻纵卷叶螟候发生量的预测。     

基于花粉量的作物产量预测模型研究进展

为了探究以花粉量为主要因子的作物产量预测模型的应用前景,综述了国内外构建花粉量产量预测模型的相关研究进展,发现在传统的气象产量预测统计模型中,引入花粉量因子,可以提高产量预测的准确性;基于花粉量监测技术的限制,花粉量产量预测模型更适用于同一生长季内单一作物,面积超过一定规模的种植区域的产量预测,有较好的应用前景;对于同一生长季,作物种类多、面积小、空间分散的种植区域来说,花粉量产量预测模型应用效果的好坏将主要取决于通过花粉量监测技术获得的花粉量数据的质量和数量。要使花粉量产量预测模型在中国得到很好的应用,需要建设完备的花粉监测网,提高花粉识别技术并推广应用,积累足够的花粉量数据以构建稳定而全面的产量预测模型。     

滑坡的多模型综合预测预报研究

由于滑坡的复杂性以及预报模型和方法的局限性,简单地利用单一的滑坡预测预报模型准确地预报滑坡的滑动时间还很困难。为了提高滑坡预报的准确度,提出了在滑坡原型调研和机制研究的基础上,以滑坡的监测资料为依据,通过监测点的选取、监测信息的处理和变形阶段的判别,选择多个与所预报滑坡相适宜的预测预报模型对滑坡的滑动时间进行预测预报,并对多个模型的预报结果进行综合评判得出预报结果,最后以黄龙西村滑坡实例进行了应用。     

机械加工尺寸的预测控制研究

将机械加工过程中的加工尺寸预测与工艺能力预测结合起来，提出对加工尺寸进行反馈补偿控制的原理和方法，并在加工实验的基础上利用计算机进行了仿真研究。结果表明，通过反馈补偿控制可有效地将加工尺寸控制在公差范围内，避免不合格品的产生     

基于RUSLE模型的土壤侵蚀量估算——以辽宁省阜新市为例

[目的]准确掌握辽宁省阜新市的土壤侵蚀状况,为政府制定土地和经济方面的相关政策提供科学依据。[方法]基于修正的土壤流失方程(RUSLE),运用RS和GIS等技术和方法,对阜新市的土壤侵蚀状况进行分析和研究。[结果]阜新市年均土壤侵蚀量为1.99×107 t,土壤侵蚀模数为19.18t/(hm2·a)。土壤侵蚀强度在中度以下的区域占研究区总面积的77.01%,对研究区土壤侵蚀量的贡献率为12.57%,而中度以上侵蚀区域占研究区总面积的22.99%,对研究区土壤侵蚀量的贡献率高达87.43%。[结论]5°~25°为研究区主要侵蚀坡度段,裸土地、湖泊和农村居民点为研究区主要侵蚀地带,应将其列为水土保持重点治理对象。     

墒情监测与预测预报方法研究进展

就墒情监测与预测预报方法研究进行了阐述,分析了墒情监测的意义以及国内外在墒情监测方面的研究动态,重点分析了土壤墒情预测预报模型和各自适用的条件以及各模型应用的不足,同时也分析了土壤墒情监测与预测预报方法研究对促进我国农业灌溉水资源高效利用的重要意义,为我国墒情监测的研究提供一定的理论参考。     

浅谈阜新杂交沙棘的优良类型及适应性

介绍了阜新杂交沙棘来源及从优树中选育出的有发展前途的7个优良类型。这些杂交沙棘在没有土、肥、水管理的条件下,经1999～2002年连续干旱,虽然严重影响生长和果实产量,但是却能生存下来并有一些产量,而附近两片中国沙棘到2003年已有95%的植株死亡;在虫害方面,杂交沙棘虽然也遭木蠹蛾为害,但为害的速度比中国沙棘慢得多,表现出很强的适应性。