冬小麦品种子粒钙含量的遗传研究

采用Griffing方法Ⅰ ,利用 6× 6完全双列杂交 ,对 6个不同类型的冬小麦品种的子粒钙含量的遗传机制进行了研究。结果表明 :不同品种子粒钙含量的一般配合力 (GCA)效应、特殊配合力 (SCA)效应和反交 (R)效应 ,均达到极显著水平 ,其GCA、SCA、R均方比为 2 0 5 6 9∶0 5 2 6 2∶1;子粒钙含量的遗传以加性基因效应占优势 ,但反交效应和非加性基因效应也不可忽视 ;钙含量的广义遗传力为 97 34 % ,狭义遗传力为 6 0 88%。河农 2 5 5 2是较为理想的育种亲本     

不同熟期小麦品种收获指数（HI）的遗传研究

采用Ｃｒｉｆｆｉｎｇ方法Ｉ,利用６×６完全双列杂交,对不同熟期冬小麦品种收获指数（ＨＩ）的遗传机制进行了初步探讨。结果表明：ＨＩ的ＧＣＡ效应、ＳＣＡ效应和Ｒ效应均达到极显水平,其均方比为１．８０４：０．３８４：１;ＨＩ遗传以加性基因效应占优势,但反交效应和非加性基因效应也不可忽视;加性基因效应对后代ＨＩ的提高因亲本而异,在该性状的遗传改良中存在着母体效应;ＨＩ的广义遗传力的９２．４４％,狭义遗传     

小麦与小黑麦杂交子粒蛋白质含量遗传研究

本试验采用６个小麦类型的桥梁品种和５个小黑麦稳定的品种系杂交。用不完全双列杂交法配成３０个组合。对杂种后代子粒蛋白质含量进行遗传变异组成和遗传力等参数的，研究了子粒蛋白质含量的遗传方式及本合力等。     

不同发育时期玉米子粒蛋白质含量的QTL分析

以玉米杂交种农大108的一套重组自交系为材料,在南阳、郑州、浚县对该群体4个不同发育时期的子粒蛋白质含量进行了动态分析.结果表明,随着灌浆时间的延长,子粒蛋白质含量所占的比例逐渐降低.利用复合区间作图法,定位了16个子粒蛋白质含量的非条件QTL,其中有5个QTL在不同的时期或环境中均被检测到.利用条件QTL分析,在3个区间共检测到7个QTL,其中有1个QTL在两个环境中的相同发育区间同时检测到.     

小麦子粒蛋白质含量分析

小麦子粒蛋白质含量,由于地理位置、生态条件、耕作制度、种植品种的不同而有较大差异.地区间含量较高的是吕梁地区。达13.57％,雁北地区最低,为12.48％;不同生态区间含量较高的是中部冬麦区,平均达13.37％,北部春麦区含量稍低,为12.9％;不同品种冲,强冬性较弱冬性、春小麦品种高,强各性品种(系)忻-2060最高,为16.27％,京双16号较低,为12.69％;弱冬性品种曲9-1较高。为14.85％,平阳1号较低,仅10.76％;春性品种晋春7号含量较高,为14.47％,低的是晋春6号,只有11.91％。另外,小麦子粒蛋白质含量与小麦面粉的干、湿面筋和小麦生育期也有一定的相关性。     

软质冬小麦品种籽粒蛋白质含量的遗传分析

为了给软质小麦品种选育提供依据,利用7个蛋白质含量有一定差异的软质冬小麦品种为亲本,按Griffing双列杂交法Ⅱ配制21个杂交组合,研究了小麦籽粒蛋白质含量的遗传。结果表明,在7个软质冬小麦品种中,宁麦9号籽粒蛋白质含量的一般配合力最好,能极显著地降低杂种后代的籽粒蛋白质含量。小麦籽粒蛋白质含量的遗传符合加性-显性模型,同时受加性和显性效应的作用,且加性效应较为重要,显性程度为部分显性。控制籽粒蛋白质含量的减效等位基因为显性,亲本中增效和减效等位基因频率分布相同。宁麦9号具有最多控制籽粒蛋白质含量遗传的显性基因,而望水白和苏麦3号具有最多控制籽粒蛋白质含量遗传的隐性基因。小麦籽粒蛋白质含量可能受3～4对主效基因的控制,狭义遗传力中等。     

优质冬小麦子粒灌浆过程中蛋白质和粒重积累动态的研究

选用8个加工品质优良的冬小麦推广品种。分析了子粒灌浆过程中蛋白质和粒重的积累动态。研究表明,优质小麦在子粒灌浆过程中N素的变化动态及累积趋势与非优质小麦品种基本相同。呈高,低,高凹型曲线。灌浆初期,子粒具有较高的蛋白质含量。随着子粒的增大。蛋白质含量逐渐降低。到开花后21d降到最低,之后又开始缓慢回升;粒重在灌浆前期增长迅速,后期增长缓慢;就群体而言,蛋白质积累与干物质积累密切相关,子粒产量和蛋白质产量呈同步增加,产量越高,蛋白质产量也越高。     

小麦子粒蛋白质积累动态的研究

1986-1988年的研究表明，小麦子粒蛋白质相对含量在开花后6d内较高，之后迅速下降，到开花后20d降至最低，以后又逐渐上升；子粒蛋白质绝对含量的积累变化趋势与粒重的增长是一致的，随着灌浆速度的增快而逐渐增加；子粒蛋白质相对含量的积累变化在开花后20d以前受外界环境条件影响不太明显，在开花20d后受日照、温度、降雨的影响有明显的变化，在一定的范围内随日照时数的增加、温度的升高蛋白质积累也有所增加；降雨有碍于蛋白质的积累；品种之间子粒蛋白质的积累变化有一定的差异。     

不同质地土壤冬小麦灌浆期籽粒蛋白质和淀粉含量变化动态

对 3个不同面筋含量的冬小麦品种藁麦 890 1 (高 )、豫麦 49号 (中 )、洛麦 1号 (低 )在 3种不同质地土壤 (砂壤、中壤、粘壤 )条件下种植灌浆期籽粒蛋白质、淀粉含量的动态变化进行了研究。结果表明 :面筋含量较高的品种在粘壤条件下蛋白质含量较高 ,而淀粉含量较低 ,砂壤地与之相反 ,中壤地蛋白质含量和淀粉含量处于砂壤和粘壤之间 ;面筋含量中等的品种在中壤条件下蛋白质含量和淀粉含量都较高 ;面筋含量较低的品种在中壤条件下蛋白质含量和淀粉含量较高 ,粘壤次之 ,砂壤条件下二者含量较低 ;灌浆期 3个冬小麦品种籽粒蛋白质含量和淀粉含量呈高度的负相关 ,二者含量动态变化基本上呈相反的趋势。     

大豆子粒几个外观品质性状与其蛋白质含量相关的探讨

为探讨大豆外观品质性状与其蛋白质含量的关系,本文以我所《北方大豆品种资源系统分类目录》中的512份黄大豆品种资源为材料,分4个熟期组对大豆完全粒率、虫食粒率、褐斑粒率、紫斑粒率与其蛋白质含量进行了相关分析,结果表明:除111—120天熟期组由于材料份数少规律性不强外,其余3个熟期组的完全粒率与蛋白质含量均呈极显著负相关,虫食粒率、褐斑粒率与蛋白质含量呈显著正相关或极显著正相关,说明这3个性状与蛋白质含量的关系极为密切,因此,在进行高蛋白质育种时一定要注意到这一不利因素;紫斑粒率与蛋白质含量呈不显著正相关,育种时可不必特殊考虑。     

氮素供应对小麦子粒蛋白质组分及积累动态的影响

在施纯氮总量２４０ ｋｇ·ｈｍ － ２条件下,研究了等量氮肥不同基追比例和不同施肥时期对小麦子粒蛋白质组分及积累动态的影响,结果表明,氮肥不同基追比例各处理的醇溶蛋白和麦谷蛋白含量均比全部底施有不同程度的提高－ 随追氮时期后延,清蛋白含量变化不大,醇溶蛋白含量以抽穗期追氮为最高,球蛋白和麦谷蛋白含量则以孕穗期追氮为最高－ 醇溶蛋白的积累动态呈“高－ 低－ 高”的变化趋势,麦谷蛋白积累则呈现由低到高的变化动态,氮素供应对２ 种蛋白质组分的积累动态有明显的调节效应－     

区域冬小麦籽粒蛋白含量遥感预测研究

【目的】籽粒蛋白含量是衡量小麦品质优劣的重要标准,快速准确预测小麦GPC有利于其品质评价和分级管理。【方法】文章分别以卫星光谱参数、农学氮素参数以及气象因子为影响因素,并运用多元线性回归模型、极限学习机算法、地理加权回归模型3种方法实现对冬小麦GPC的预测,最终构建及评价基于不同自变量和不同方法的GPC预测模型。【结果】(1)小麦开花期氮素参数,小麦冠层光谱参数与小麦籽粒蛋白品质的关系显著相关,影响小麦籽粒蛋白品质的关键性气象因子包括5月26—30日降雨和、5月中旬至6月上旬日照和、3月上旬至6月上旬积温和;(2)以卫星光谱参数、农学氮素参数和气象因子为自变量,分别采用多元线性回归、极限学习机和地理加权回归3种方法构建小麦GPC的预测模型;其中,基于多元线性回归模型构建的GPC模型决定系数R~2为0.598,验证集标准均方根误差nRMSE和平均绝对误差MAE分别为10.36%、1.091,验证结果较稳定;基于ELM构建的GPC模型R~2为0.483,验证nRMSE和MAE分别为10.895、1.111;基于GWR的GPC模型建模精度及验证精度相对最优,其建模R~2为0.616,验证nRMSE及MAE分别为8.58%、0.956,为最优选择。【结论】综合分析模型的精度评价指标可知,考虑空间数据不稳定性构建的地理加权回归模型的预测精度最好,能更加准确地预测冬小麦籽粒蛋白含量,为精确反演冬小麦GPC区域间和年际间的预测提供可靠依据,具有广泛的应用前景。     

小麦籽粒灌浆性状的配合力研究

以 6× 6双列杂交的F1～F3 及亲本为试材 ,对籽粒灌浆持续期和籽粒灌浆速率进行配合力分析。结果表明 ,籽粒灌浆性状的GCA (一般配合力 )和SCA (特殊配合力 )均方达显著水平 ,说明籽粒灌浆性状的遗传受基因加性效应和非加性效应共同作用。随世代推进 ,基因加性变异在总遗传变异中的比重逐渐加大。世代与GCA、SCA的互作极显著。F1与F2 、F3 的GCA、SCA相关不显著 ;F2 与F3 的GCA表现基本一致。在进行籽粒灌浆性状的家系育种时 ,应考察F2 及以后世代的亲本配合力及组合     

冬小麦谷粒产量,谷粒蛋白产量,谷粒蛋白含量和稳定性分析

基因型与环境的互作对基因型筛选具有重要作用,并且使品种筛选变得复杂.本文对法国27个冬小麦品种在27个生长环境中获得的试验数据进行了分析比较,同时对高谷粒产量(GY),谷粒蛋白产量(GPY),谷粒蛋白含量(GPC)和稳定性的几种方法进行了筛选:Kang秩和方法(指标1:相同权重的3种谷粒性状和Shukla稳定性方差δ2)以及5种衍生的秩和指标(指标2～6:3种谷粒性状高于δ2 2～6倍的权重),稳定性方差(s2)和回归系数(b),研究它们之间的秩相关性以及它们与3种谷粒性状的相关性.结果表明:3种稳定性统计δ2,s2和b对同时筛选3种谷粒性状指标和稳定性都是非常有用的方法.对于GPY的筛选,指标1秩和方法比稳定性方差s2略保守.指标2比指标1和稳定方差s2更好地筛选到高GY和高GPY.指标3,指标4,指标5和指标6更适合于初始筛选3种谷粒性状.所有的稳定性统计方法都能很好与3种谷粒性状秩相关.稳定性方差s2和回归系数b之间在除了GY之外的3种谷粒性状中秩相关性不高,稳定性方差δ2和稳定性方差s2之间在3种谷粒性状中都具有很强的秩相关性.3种稳定性统计在高产和低产的环境中重复性不高,同样,在2个年份之间的重复性也可以忽略.但是,在随机抽取的4个环境之间的重复性却非常高.     

小麦主要农艺性状配合力分析

试验采用Hayman方法,利用6×6完全双列杂交,对6个小麦品种(系)的主要农艺性状遗传机制进行了研究。结果表明:‘河农2552’具有优良的综合性状,是理想的早熟亲本;‘I4’穗数的一般配合力效应值较高,是理想的多穗型亲本;‘兰考906’、‘河农95156’是理想的大穗多小穗亲本。组合河农2552×兰考906,I4×河农95156和I4×兰考906可作为高产育种的重点组合。本研究中‘河农2552’和‘I4’作母本,‘兰考906’和‘河农95156’作父本,有利于双亲优势性状的聚合,从中选出超高产品种。     

小麦品种子粒平均灌浆强度配合力研究

采用Griffing(1956)方法I,利用6×6完全双列杂交,对6个冬小麦品种的子粒平均灌浆强度遗传机制进行了研究。结果表明:平均灌浆强度的一般配合力(GCA)效应、特殊配合力(SCA)效应和反交(R)效应均不同程度地达到显著和极显著水平,其均方比为1 2351∶1 7638∶1,以综合性状评价,河农2552品种为好。     

小麦蛋白质性状的遗传及配合力分析

选用9个小麦品种,按不完全双列杂交设计,配制了20个组合,对小麦蛋白质性状遗传组成及配合力进行了研究.结果表明,蛋白质、沉降值、湿面筋的遗传以加性效应为主,非加性效应为辅:干面筋主要受非加性显性效应影响,同时也受到一定加性效应的影响.不同亲本不同组合的GCA和SCA差异较大,在优质小麦育种中应根据不同育种目标选配杂交组合.     

钾素对冬小麦品质和产量的影响

通过对 2个冬小麦品种施用钾肥的试验 ,证明钾素能够提高开花后旗叶光合速率 ,提高旗叶中磷酸蔗糖合成酶活性 ,以及旗叶中可溶性蛋白质在开花前后的积累 ;增加了小麦籽粒蛋白质含量、湿面筋含量 ,延长了面团形成时间和稳定时间 ,改善了籽粒的营养品质和加工品质 ,提高了小麦产量。