便携式糖度无损检测仪在甜瓜糖度检测中的应用

[目的]以新疆厚皮甜瓜为材料,研究AMAMIR TD-2010C便携式水果糖度无损检测仪在田间检测糖度与实际糖度的相关性,分析影响检测结果的因素.[方法]在田间选取10个甜瓜,校正无损测糖仪;用校正后的仪器检测甜瓜糖度,将测得的数据与手持折光糖度仪测得数据比较,运用SPSS18.0软件进行线性相关分析;对不同果皮颜色与环境光照强度下无损测糖仪检测的结果进行差异分析.[结果](1)以得到的拟合曲线Y=0.545 9X+2.802 1、斜率0.5459、截距2.8021来校正仪器.(2)无损测糖仪与手持折光仪相关系数(R)为0.629,两者有相关性.(3)环境光照强度与甜瓜果皮颜色均对无损测糖仪检测结果有影响,与环境光照强度呈正相关,果皮深色区域较浅色的检测值更高.[结论]该无损糖度检测仪检测容易受到品种与环境因素影响,在使用中必须控制这些因素.     

基于近红外光谱分析的绿茶水分无损检测模型建立

收集代表性绿茶样品158个,直接对新鲜样品进行近红外光谱扫描,运用改进偏最小二乘法(MPLS)在4种不同的光谱数据预处理方式下进行水分含量建模,并用验证集对最优模型进行检验.结果显示,光谱数据在散射处理方式SNV Detrend下经过一阶导数处理后的预测结果最优,其定标标准差(SEC)为0.32%,样品预测值和实测值之间的决定系数(RSQ)为0.861,预测标准差(SEP)为0.5%,偏差(Bias)为-0.1%.说明应用近红外光谱分析技术实现绿茶中水分含量的无损检测是可行的,并可得到较为满意的预测效果.     

一种便携式苹果糖度无损检测仪的研制

糖度是判断苹果质量好坏的一个重要参考标准,针对苹果糖度的检测问题,设计了一种以Cortex-A9为内核、以自研发的可见-近红外光谱仪(波长范围400~1 000 nm)作为光谱检测装置、以Linux为操作系统的便携式苹果糖度无损检测仪。以山东烟台的100个红富士苹果为材料,采集了漫透射检测方式下基于自收发光机构的苹果漫透射光谱曲线,结合化学计量学方法,对样本的全光谱曲线使用了平均法和Savitzky-Golay卷积平滑光谱预处理方法,将预处理后的光谱数据按波峰位置划分区间,并分别按照全光谱范围和所划分区间的波段范围建立PLS模型来预测苹果的糖度含量。结果表明,经预处理后的全光谱数据所建立的PLS模型预测效果最好,优于按波峰划分区间所建立的PLS模型,其校正相关系数为0.96、预测相关系数为0.87,校正均方根误差为0.31、预测均方根误差为0.34。同时对仪器工作时的预测稳定性进行了测试,测试结果得出检测精度可控制在±0.2 Brix以内,模型预测精度满足现场快速检测应用要求。     

水果蔬菜品质的无损检测方法的研究与应用

在分析水果和蔬菜品质评估和控制的常规方法的基础上,分析研究了水果蔬菜的无损品质检测的新技术和方法,主要的技术有碰撞试验法、音频和声波振动法、X射线法、核磁共振法、图像分析法及激光技术等.研究了采用这些方法进行水果和蔬菜多种品质指标的无损检测新方法,为水果蔬菜的快速无损检测提供了方法和依据.     

高光谱成像技术在叶菜无损检测中的应用及研究进展

高光谱成像技术结合了传统成像技术和光谱技术的优点,具有“图谱合一”的特点,图像信息可以直观反映物体的外部特征,光谱信息可以检测物体的内部品质,已经广泛应用于农产品的快速无损检测中。本文介绍了高光谱成像技术的原理和图像数据处理方法,综述了高光谱成像技术在叶菜品质检测、氮元素检测、农药残留检测、病害诊断和环境胁迫监测中的研究进展,并结合目前存在的问题,进行了总结与展望。     

马铃薯无损检测技术的研究进展

马铃薯的快速无损检测和分级是提高马铃薯综合加工效益的重要保障.为了能充分运用最新研究成果,综述了国内外马铃薯无损检测技术方面的研究进展,并对其研究方向进行了展望,以期为无损检测技术在马铃薯品质检测方面更深入地研究和广泛地应用提供参考.     

芒果无损检测方法的研究现状及发展趋势

综述了目前国内外芒果无损检测所采用的方法,包括机器视觉技术检测法、近红外光谱技术检测法、超声波检测法、介电特性检测法.根据芒果无损检测现阶段存在的一些问题分析了芒果无损检测将向着设备便携化及操作简单化、无损评价、多种传感器联合检测的方向发展.     

毛白杨叶片含水量无损检测系统的研究

以毛白杨叶片为研究对象,基于电容传感器原理进行叶片含水量无损检测系统的研究。设计以SPCE061A单片机为核心构成部分,利用电容传感器采集叶片含水量所对应的电容值,由c/f电路将电容值实时转换成频率值,最终利用频率与含水量之间的关系模型进行计算和显示叶片含水量的值。该系统实现了对毛白杨叶片含水量的实时快速测量,达到了无损检测叶片含水量的目的。     

木材无损检测的主要方法

无损检测木材或木质材料的物理力学性质,利用当今的物理方法和手段快速测量出木材及木质材料的尺寸、规格、表面形状和基本物理力学性。本文中主要介绍了木材无损检测的主要方法。     

便携式近红外光谱仪检测红松籽中的水分含量

为了建立红松籽水分无损、快速检测,采用便携式近红外光谱仪在波长范围900~1 700 nm对红松籽的光谱信息进行采集和分析,建立红松籽水分的近红外预测模型。利用多种预处理方法优化模型,同时采用反向间隔偏最小二乘法、无信息变量消除法实现特征波段的选取。结果表明,带壳红松籽光谱经矢量归一化预处理后构建的模型最优,松仁光谱经一阶导数预处理后构建的模型最优;波段筛选能够优化模型质量,其中反向间隔偏最小二乘法的筛选结果最优,其带壳红松籽和松仁水分模型校正集相关系数分别为0.864 1和0.907 8,验证集均方根误差分别为1.041 7和0.833 8。结果表明,经过优化后,模型的效果较好,能够实现红松籽水分无损检测,为带壳坚果的在线检测提供技术参考。     

基于近红外光谱技术的红枣水分无损检测

目的 基于近红外光谱技术的红枣水分无损检测,为红枣水分含量模型建立提供科学依据。方法 以塔里木大学园艺试验站红枣资源圃中的脆熟期馒馒枣和保德油枣的果实为试材,采用传统烘干法测定枣果实水分含量,并通过近红外光谱分析仪进行枣水分无损检测。对2个品种样本光谱进行样本集划分并使用预处理的方法Savitzky-Golay平滑法和偏最小二乘回归分析法(PLS)。结果 建立了含水量定量检测分析模型。共获得212个样本,馒馒枣和保德油枣分别为100和112个,2个品种随机校正模型为75和84个,验证模型分别为25和28个,用外部证实法建立样品校正模型和验证模型。建立光谱模型将试验组分别分为红枣含水量校正模型和验证模型。所建2种红枣水分检测模型中SEC(校正集标准偏差)值分别为1.01%和1.29%;SEP(预测标准偏差)值为1.65%和1.41%,2种红枣的校正集与验证集交互相关系数分别为0.878和0.883。结论 以S-G平滑法对光谱数据预处理,以偏最小二乘进行回归分析(PLS)。建立含水量定量检测分析模型对红枣进行水分检测,水分真实值和预测值的交互相关系数均高于0.850。2个品种校正模型和验证模型差异较小均在0.5%左右,建立了红枣近红外光谱和水分含量之间的对应关系。     

便携式XRF仪现场快速测定土壤中Pb的可行性研究

便携式XRF分析仪具有轻便、快速和可测对象较多与测量元素较广等特点而广泛应用于矿石、土壤等方面快速检测,但土壤的现场快速测定结果的准确性有待进一步研究与探讨。以安宁河谷平原土壤中Pb为研究对象,通过对便携式XRF仪现场快速检测结果与实验室分析结果的对比和影响因素的分析,建立基于安宁河谷平原表层土壤快速测定结果的线性函数为y=1.170 9x-17.326 0(R~2=0.992 9,x为现场检测结果),探讨其影响因素,为该区域表层土壤中Pb快速检测结果提供依据。     

我国蔬菜测土配方施肥的研究进展

简述了测土配方施肥技术的建立、发展及其作用意义,综述了我国蔬菜测土配方施肥技术的研究进展,并针对目前推广测土配方施肥技术存在的问题和不足提出了解决办法。     

保护性耕作防治坡耕地水土流失效应的研究

[目的]探索出一种能提高坡耕地土壤保水能力和减少水土流失的途径。[方法]于2007年在陇中黄土高原半干旱区,设传统耕作下春小麦与甘草间作(TWL)、免耕不覆盖下春小麦与甘草间作(NTWL)、免耕秸秆覆盖下春小麦与甘草间作(NTSWL)3个处理,坡度在6~7°之间。每个处理小区底部设径流收集池。[结果]不同处理防治水土流失的效果不同,NTSWL最好,NTWL次之,第三为TWL。流失泥沙的养分含量中有机质、速效N、速效P、速效K的流失总量最大,全N和全P的流失总量最小,NTSWL处理对减少有机质、速效N、全N和全P的流失具有明显的作用;径流量、泥沙量与降雨量的回归关系均十分显著。[结论]免耕秸秆覆盖是控制水土流失的有效措施。     

苏子河姚家山水利枢纽工程建设中水土流失及其防治

姚家山水利枢纽工程是一座以发电为主,兼顾防洪、灌溉等任务的重要水利枢纽工程.该工程对地方经济发展,优先开发绿色能源,解决农民燃料和改善农村能源结构问题,改善辽宁省东部山区的生态环境,提高人民生活水平,促进全面建设小康社会有重要意义.在工程建设过程中和项目建设后产生水土流失问题,为了保护主体工程的安全,维护和提高项目区乃至周边地区的生态环境,采取有效的水土流失预防与治理措施,笔者结合水库工程的特点,采用定性、定量相结合的水土流失预测方法,利用分区的防治方法,因害设防,合理编制水土保持方案.对项目主体工程的顺利开工与建设以及提高周边的环境质量有重要意义.     

基于近红外光谱的南疆温185核桃水分无损检测的研究

[目的]利用近红外光谱技术建立预测南疆核桃水分的检测模型。[方法]通过对南疆温185核桃进行近红外光谱水分无损检测,并用标准烘干法对所建立的检测模型进行验证,形成测定核桃水分的快速检测模型。[结果]试验表明,对采集的光谱数据进行SNV预处理,并采用偏最小二乘回归分析法(PLS)建立模型,得到了较小的SEC值和较高的RC值。其SNV预测的值用标准烘干法得出的平均偏差为0.35%,完全满足对南疆温185核桃进行水分无损检测的要求,可以应用到实际的核桃水分预测当中。[结论]研究可为核桃水分的快速无损检测提供参考依据,同时将此项无损检测技术应用到果农的生产实际当中,可提高果农的收益。     

污水灌溉对蔬菜中N,Fe,Zn,Mn含量的影响

测定了4种不同水质灌溉的14种蔬菜中N，Fe，Zn，Mn的含量。结果表明，水质对蔬菜含氮量有明显影响，Fe，Zn，Mn的含量则主要取决于蔬菜品种。     

吉林省水土流失敏感性分区研究

由于人类活动影响范围逐渐扩大,吉林省各地区对水土流失的敏感性日趋强烈。该文基于GIS技术的空间分析功能,通过对影响水土流失敏感性的降水侵蚀力、植被覆盖、地形、土壤以及GDP和人口密度等指标的分析,提出了水土流失生态敏感性方程,并对吉林省进行了水土流失生态敏感性分区,以期为区域生态环境的治理与建设提供依据。