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主成分分析在猪育种工作中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
用主成分分析法对杭州大观山猪育种公司种猪场 ,1 999年春产 34 7头长白后备猪性能测定记录 ,分取 2月龄至 90kg体重平均日增重 (x1)、达 90kg体重日龄 (x2 )、6月龄体重 (x3)、体长 (x4 )、体高 (x5)、腿臀围 (x6)、背膘厚 (x7)等 7个性状进行分析。结果表明 :主成分分析能将测定性状综合成可反映生长速度 ,瘦肉率、体型状态等几个综合性状即主成分 ,后备猪在各主成分中的得分就是它们在综合性状上的表现 ,由此可对每头后备猪作出较全面的评价 ,利用主成分可以进行个体选择 ,制订选配计划 相似文献
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家蚕杂种一代数量性状预测模型的探讨——Ⅰ.模型的提出与验证 总被引:1,自引:0,他引:1
在前人利用遗传距离预测杂种优势的基础上,进一步对杂种F_1性状的构成因素进行了剖析,指出F_1的性状表现决定于双亲平均值和双亲遗传差异的共同作用。用多元统计分析中的主成分分析法,分析若干具有相关关系的性状,找出控制这些性状的公共因子(主成分),把主成分的差异作为度量遗传差异的指标,从而提出用F_1的性状值对中亲值、双亲主成分差的多元回归,作为F_1的预测模型。通过几种方法对F_1的预测效果的对比,初步对本模型进行了验证。 相似文献
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本研究旨在为以一个初始杜泊绵羊群体为基础,建立适应多样化市场需求的商业化品系,提供可借鉴的实用方法.具体实施步骤包括:(1)用单性状动物模型BLUP法估计杜泊绵羊与品系划分有关性状的育种值;(2)利用主成分分析法,抽取所研究性状的可解释85%以上变异的主成分;(3)依据主成分值表达式的系数大小及符号,解释每个主成分的实际意义,确定各主成分可作为哪个品系的建立依据;(4)根据个体各标准化主成分值的大小及相应的分系标准,对杜泊绵羊群体进行商业化品系划分.本研究依据实际需求将现有杜泊羊群体划分为体长系、体宽系和肥羔系,其结果与依据性状估计育种值进行品系划分相似.在不考虑分系相关性状的经济权重时,BLUP法和主成分分析法适于初始群体的品系建立. 相似文献
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1前言1.1主成分分析的定义主成分分析也称主分量分析,主要思路是:将分散在一组变量上的信息集中到几个综合指标(主成分)上,所得的综合指标是原来变量的线性组合,以便于利用主成分描述数据的内部结构。它是通过降维方法,把多指标转化为少数几个综合指标(即主成分)的一种多元统计分析方法,即用研究m维的y空间代替p维的X空间(m
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<正>1.当前企业统计工作中存在的问题及原因(1)在很多企业管理者对统计工作都没有加以重视,对统计的内涵没有正确的认识。认为统计只不过是数据的加加减减或汇总,填几张报表完事,把统计工作简单化。企业重会计而轻统计的现象普遍存在,认为会计核算、收支把关重要,是为"我"所用,统计工作主要是为上级统计部门所用。因此,在企业改革、重组、调整中,统计机构和统计岗位被首当其冲地撤销或合并,统计人员精简、下岗的较多。 相似文献
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为建立鸡活体可测球虫病抗性综合评估模型,探索鸡球虫病抗性选育新方法,以京海黄鸡为试验材料,根据国内外文献选择15个球虫抗性评价指标,通过比较鸡柔嫩艾美尔球虫感染组和非感染组抗性指标的差异,进一步筛选活体可测指标,并进行主成分分析,通过各主成分和综合主成分与所有抗性指标的相关分析,筛选最优抗性综合评估模型,并进行模型有效性筛选。在所选的14个活体可测抗性指标中,有6个指标在感染和非感染组间存在显著或极显著的差异(P0.05或P0.01),他们分别是感染后第3—5天体增重、感染后第8天血浆中CAT、GSH-Px、MDA、SOD和IFN-γ的浓度;主成分分析建立了6个单主成分和累计贡献率大于80%的综合主成分的抗性评估模型,各抗性评估模型计算的综合选择指数与15个抗性指标相关分析的结果表明,第一主成分模型和7个抗性指标相关极显著(P0.01),2个相关显著(P0.05),特别是与盲肠病变记分相关极显著(P0.01),其余6个主成分评估模型只与15个抗性指标中的2~3个相关显著或极显著(P0.05或P0.01),且与盲肠病变记分相关均不显著(P0.05);经检验第一主成分模型选择指数值的分布为正偏态分布,排序后其大小与盲肠病变表现一致。因此,第一主成分模型fi1=-0.64Zxi1+0.31Zxi2+0.80Zxi3-0.05Zxi4-0.08Zxi5+0.59Zxi6可以作为鸡柔嫩艾美尔球虫抗性选择的最佳综合选择指数用于鸡的抗病育种。 相似文献
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选择发育正常、健康无病的124头成年闽南黄牛进行体尺体重测定,采用主成分分析及因子分析的方法对闽南黄牛的主要体尺体重性状指标进行多元分析,选取前3个特征根较大的主成分,使其累计贡献率达90%以上,进行主成分分析,并对6头22~24月龄的闽南牛进行屠宰测定。结果表明:闽南牛体高、体斜长、胸围、管围、体重、十字部高分别为113.06±7.29cm、129.01±11.01cm、152.22±9.75cm、17.17±1.54cm、265.67±50.89kg;主成分分析可知各性状间除了管围外,其它指标存在不同程度的相关,各主成分的特征根分布很广。第1主成分与第2主成分的贡献率最大,经统计计算入选的2个主成分所占信息的侧重各不相同,一个是体高因子,一个是胸围因子;它们分别在一定程度上反映了闽南黄牛的体型特征及今后选育的方向和重点。6头闽南黄牛公母牛的胴体重、屠宰率、净肉率、腰部肌肉厚、大腿肌肉厚分别为145.1kg、56.17%、43.38%、7.16cm、17.51cm和131.9kg、51.25%、40.07%、3.11cm、16.34cm。 相似文献
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本文探讨了预测模型的遗传学意义,指出在回归模型中,中亲值主要用于估计基因的加性效应,双亲主成分差主要用于估计基因的非加性效应:双亲各主成分差对F_1性状的贡献并不相同。在讨论中,对本模型在理论和应用上存在的问题作了分析。 相似文献
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参数统计方法和非参数统计方法的选用对计量资料进行统计分析,常用方法有两类参数统计和非参数统计。t检验、方差分析和直线相关回归分析都属于参数统计方法。参数统计方法要求的前提条件是,资料应服从或近似服从正态分布,t检验、方差分析还要求方差具有齐性。当前提... 相似文献
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当今高产棕壳蛋品系在我们国内饲养,统计一批或一栋舍的单鸡产蛋量都能达到品种标准,但全场年统计或跨年度每栋汇总的平均值达不到标准.即全年按规模容量计算入含鸡产蛋量还没有超过15.31公斤.统计吉林市国 相似文献
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闽南黄牛体尺体重主成分分析及肉用性能研究 总被引:3,自引:0,他引:3
选择发育正常、健康无病的124头成年闽南黄牛进行体尺体重测定,采用主成分分析及因子分析的方法对闽南黄牛的主要体尺体重性状指标进行多元分析,选取前3个特征根较大的主成分,使其累计贡献率达90%以上,进行主成分分析,并对6头22~24月龄的闽南牛进行屠宰测定。结果表明:闽南牛体高、体斜长、胸围、管围、体重、十字部高分别为113.06±7.29cm、129.01±11.01cm、152.22±9.75cm、17.17±1.54cm、265.67±50.89kg;主成分分析可知各性状间除了管围外,其它指标存在不同程度的相关,各主成分的特征根分布很广。第1主成分与第2主成分的贡献率最大,经统计计算入选的2个主成分所占信息的侧重各不相同,一个是体高因子,一个是胸围因子;它们分别在一定程度上反映了闽南黄牛的体型特征及今后选育的方向和重点。6头闽南黄牛公母牛的胴体重、屠宰率、净肉率、腰部肌肉厚、大腿肌肉厚分别为145.1kg、56.17%、43.38%、7.16cm、17.51cm和131.9kg、51.25%、40.07%、3.11cm、16.34cm。 相似文献
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猪肉质主基因和候选基因研究进展 总被引:9,自引:0,他引:9
随着人们生活水平的不断提高 ,猪肉的品质受到广泛关注。养猪生产者不仅需要增加猪肉的产量 ,同时必须不断提高猪肉的品质 ,才能获取较好的经济效益。现代分子生物学技术的发展 ,使得从分子水平研究数量性状位点 (Quantitativetraitlocus,QTL)成为可能。猪的肉质主基因和候选基因的研究已成为当前动物遗传育种研究的一个热点。主基因 (majorgene) ,又称主效基因 ,是相对微效多基因而言的 ,它是指能对数量性状产生巨大效应的单个基因或座位。用特定的遗传学和统计学方法 ,可对主基因座位的基因型和频率、… 相似文献
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基层畜牧业统计是畜牧业工作中不可忽视的一个环节,及时、准确、全面的畜牧业统计能为国民经济的宏观调控提供重要依据。分析了基层畜牧业统计工作的重要性,针对基层畜牧业统计中存在的主要问题,提出了做好基层畜牧业统计工作的意见和建议。 相似文献
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基层畜牧业统计是畜牧业工作中不可忽视的一个环节,及时、准确、全面的畜牧业统计能为国民经济的宏观调控提供重要依据。分析了基层畜牧业统计工作的重要性,针对基层畜牧业统计中存在的主要问题,提出了做好基层畜牧业统计工作的意见和建议。 相似文献