高空间分辨率遥感森林参数提取探讨

介绍了高空间分辨率遥感在森林参数提取方面的研究和应用情况,并结合国内外学者在此方面所做出的研究成果,对不同森林参数的提取分别做了阐述,包括单木树冠轮廓信息、胸径、森林生物量、树种识别和分类、叶面积指数、森林郁闭度、木材结构和性质。最后分析了高空间分辨率遥感在森林参数提取方面存在的问题,并对该领域的应用前景作了展望。     

森林冠层叶片氮浓度高光谱遥感反演研究进展

氮素是植物生命活动所需的重要营养元素,在森林植被的光合作用和生态系统固碳方面起着关键作用。因此,理解森林叶片氮浓度在叶片和冠层（遥感像元）尺度上的高光谱特征,是开展森林冠层叶片氮浓度（CNC）遥感反演、优化森林碳循环模拟、应对气候变化的重要基础工作。当前,森林CNC的光谱特征提取受到冠层结构因素的影响,其高光谱遥感反演的理论亦不明确。文中通过梳理国内外大量植被叶氮高光谱反演的代表性研究成果,以时间为轴线从叶片和冠层2个尺度上进行文献综述,详细阐述当前国内外森林叶氮浓度高光谱遥感反演的主要方法、研究热点和面临的问题,并对近年来学界关于森林冠层结构在冠层叶片氮浓度遥感反演中的影响进行综述,并展望森林冠层叶氮浓度高光谱遥感反演的发展方向。     

森林灾害的高分遥感辅助调查技术体系研究

森林灾害的突发性、周期性特点为监测调查带来很大困难,且随着社会经济的快速发展,全面的人工地面调查方法面临严重挑战。今后十几年我国对地观测能力的极速提高,可为森林资源的准实时变化监测提供基础保障。阐述了国产高分遥感数据应用的关键技术方法,展示了其在完善现有地面调查体系中的指导性作用,设计开发了适宜于县或省级应用的原型系统和技术体系,以期为国产高分数据的森林灾害监测应用提供技术示范和支撑。     

高分辨率卫星遥感在红树林资源监测中的应用

卫星遥感是进行红树林资源监测的主要方法, 高分辨率卫星遥感能够提供细尺度上的资源信息, 是红树林资源保护和监测研究的重要发展方向。文中在综合国内外相关文献的基础上, 分析国内外高分辨率卫星遥感包括高空间和高光谱遥感数据应用于红树林资源监测研究的现状, 讨论用于遥感研究的数据源、研究内容、方法以及应用研究的局限性和发展趋势。     

基于主成分回归及遥感的贵阳市林分郁闭度估测

以贵阳市为研究区,以Landsat-8 OLI为遥感信息源,通过偏相关分析,选择了与郁闭度相关的12个遥感因子作为自变量因子。为克服自变量因子间严重的多重共线性和模型的不稳定性,采用主成分回归分析法建立郁闭度估测模型,并对模型进了检验及精度验证。结果表明,回归方程调整后的R2=0.756,模型的拟合效果较好,说明模型在数学上是可行的;利用15个实测样地对模型进行精度验证,估测精度的平均水平为78.80%,说明该模型可为区域林分郁闭度估测提供参考。     

中高分辨率遥感影像在营造林成效监测应用中的探讨

随着林业"双增"目标的提出,营造林成效监测成为全国营造林综合核查工作的关注重点。以黑龙江省木兰县、内蒙古鄂托克旗和杭锦旗为研究范围,应用中、高两级分辨率遥感影像对人工造林(更新)、封山育林和飞播造林成效分别进行了监测。总结遥感技术在营造林成效监测中应用的可行性,以期为今后营造林综合核查工作有效服务林业"双增"目标考核提供技术支持。     

基于实例分割的高郁闭度林分单木树冠无人机遥感提取

目的 利用遥感影像获取高郁闭度林分树冠信息。 方法 试验了一种基于实例分割模型的无人机遥感影像单木树冠提取方法,选用7种残差网络用于模型的特征提取,逐一对不同郁闭度杉木纯林进行单木树冠提取。 结果 表明,7个实例分割模型对低郁闭度林分树冠分割的边界框AP值和掩膜AP平均值分别为55.89%、57.29%,林分东西冠幅、南北冠幅和树冠面积参数提取均方根误差平均值分别为0.161、0.179和0.341,平均预测决定系数R2分别为0.912、0.918和0.957;对高郁闭度林分树冠分割的边界框AP值和掩膜AP平均值分别为46.00%、44.45%,单木东西冠幅、南北冠幅和树冠面积参数提取均方根误差平均值分别为0.479、0.497和1.256,平均预测R2分别为0.806、0.762和0.936。 结论 各参数提取精度均优于传统调查精度,该方法能自动化、快速化、精准化获取树冠信息。     

激光雷达技术及其在林业上的应用

激光雷达是近年来国际上发展十分迅速的主动遥感技术,在森林参数的定量测量和反演上取得了成功的应用。激光雷达具有与被动光学遥感不同的成像机理,对植被空间结构和地形的探测能力很强,特别是对森林高度的探测能力,具有其他遥感数据无法比拟的优势。介绍激光雷达遥感的基本原理、大光斑和小光斑激光雷达系统的特点,对它们在林业上的应用现状进行评述,重点分析激光雷达反演森林参数的方法,对激光雷达的林业应用前景进行分析和展望。     

基于GIS和高分辨率遥感数据的城市绿地抽样调查方法研究

快速准确地获取城市绿地信息是城市绿地可持续经营和科学规划的基础.以南京市玄武区绿地为研究对象,以2002年SPOT5遥感数据为主要信息源,以同期南京市主城区交通旅游图、绿地统计资料为辅助信息源,通过目视解译获取各类绿地的准确资料.分别采用简单随机、系统、分层、空间平衡抽样4种计算机屏幕抽样方法,对研究对象的绿地信息进行参数估计,并比较分析各种抽样方法的抽样精度.研究结果表明:目视解译结果与统计数据相比,误差仅为5.1%;4种抽样方法的抽样精度大小排序为:空间平衡抽样(98%)(分层抽样(94%)(系统抽样(82%)(简单随机抽样(75%);空间平衡抽样与遥感图像目视解译的误差仅有2%,可以代替目视解译,较大幅度地降低了目视解译的时间、人工成本.     

中国林业遥感发展中应该关注的几个问题

对中国林业遥感发展中当前急需解决的4个问题发表看法:1)应全面、准确地了解遥感技术在森林资源调查和管理中的作用.将遥感技术全面地融入现有规程,要扬长避短,并在各方面准确加以应用.不能仅在目视判读中提及,而在面积统计、精度要求、成果提供中均无反映.规程中不能写入遥感技术当前不适或不能解决的问题,如林种识别等.2)要用科学、实用的态度对待不断出现的高分辨率卫星数据.根据项目实际需要选择信息源,不能简单认为分辨率越高越好,要进行投入产出分析.3)为将我国林业遥感技术应用提高到一个新的水平,还需将其他有关学科的新理论、新技术不断引入林业工作的各个方面,如分形理论、大型数据库(Oracle)等,以推进中国林业现代化的进程.4)为使新技术在林业中广泛、迅速地被应用,做好示范、培训、宣传工作是非常必要的.     

森林郁闭度定量估测遥感比值波段的选择

对TM遥感图像各原始及常用比值波段的信息量大小、相互间存在的多重相关性及其对郁闭度估测造成的不利影响进行分析研究。针对特定监测区域,对设置的遥感比值波段,采用平均残差平方和准则进行筛选,最终确定对郁闭度估测有一定影响的遥感波段,并形成可操作的软件系统。     

基于高光谱遥感技术的森林树种识别研究进展

在详细介绍高光谱树种识别研究方法的基础上,总结了国内外利用高光谱数据进行森林树种识别的研究应用现状;剖析了目前研究中存在的主要问题;指出了今后开展高光谱树种研究的方向与潜力。     

基于Worldview-2八波段影像改进指数的湿地类型分类研究

采用Worldview-2八波段影像作为数据源,选取东洞庭湖湿地核心区域作为研究区,进行了Worldview-2八波段特征分析、构建改进遥感指数、采用改进遥感指数阈值分层分类的策略对湿地区域进行信息提取。研究结果表明,基于Worldview-2八波段影像改进指数的湿地类型分类总精度达到了92.24%,Kappa系数为0.902,比原始遥感指数的分类精度提高了8.18%,特别是对草滩地和泥滩地的区分有了较大的提高,是有效、准确提取湿地类型的技术方法。     

航空遥感技术在杭锦旗森林资源二类调查中的应用

文章以鄂尔多斯市杭锦旗森林资源二类调查为例,验证了航空遥感技术应用于森林资源二类调查,能够很大程度的提高调查精度。     

四川森林航测和林业遥感回顾与展望（上）

1953～1959年林业部航测队在四川省袭江下游、金沙江下游、青衣江上游以及川、陕、鄂交界的大巴山林区进行航测航调工作,1956～1958年林业部三、八森林经理调查大队使用航片在四川小金、会东等县及甘、青交界的祁连山林区完成323hm~2的森林经理调查;1959～1983年间森勘一大队使用航片调查总面积达1432万hm~2、森勘二大队调查1211万hm~2;营林调查队1959～1962年使用航片调查设计达128万hm~2。使用航片节省劳力提高工效,便于野外调查作业和小班区划调绘,不受地形限制以及有利于室内检核调绘质量等优点。放大航片象幅,蒙片调绘,内业航片加密,辐射隔网和透视格网转绘技术可提高航片实用性和精度     

无人遥感飞机在营造林核查中应用可行性的研究

无人遥感飞机具有体积小、易操作、成本低、效率高的特点,通过搭载遥感设备以及全球定位系统可以获得高分辨率的定位遥感数据。无人遥感飞机已经广泛的应用在军事、水利、农业、环境保护等领域,本文对无人遥感飞机在营造林核查方面应用的可行性进行分析和论证。     

基于卫星遥感数据空中抽样的大尺度森林资源动态监测

为监测大尺度宏观性森林资源动态变化,以SPOT5和ALOS高空间分辨率卫星遥感数据为源数据,辅以相关调查资料,在GIS支持下,采用空中抽样的方法,在遥感图像上布设样地,通过目视判读方法确定样地的土地类型、优势树种(组)等,据此计算森林面积和构造土地类型转移矩阵。根据历史调查资料分析得到森林类型单位面积蓄积量,并以此来计算各类林木蓄积量,从而实现研究区域森林面积、蓄积的动态监测。应用结果表明,在具备高空间分辨率遥感数据以及历史调查资料较丰富的情况下,该方法具有工作量小、精度高,且易于进行动态分析的特点,不但适用于大尺度宏观性森林资源监测,也适用于中尺度(如县级行政区域)的森林资源动态宏观监测。     

森林覆盖变化遥感监测方法研究进展

森林是陆地上最大的生态系统,是地球表面一种重要的植被类型,它对维持全球生态平衡具有不可替代的作用。森林覆盖变化既包含森林与其它地物类型间的转化,又包括不同森林种类间转化的含义。及时准确获取森林覆盖变化信息,对于碳源估测、实现森林资源可持续经营管理等具有重要意义。本文通过对国内外利用遥感技术开展土地覆盖/利用、森林类型识别和制图方法的研究现状及发展趋势的综述,对森林覆盖变化遥感监测方法研究进展进行了概述,并分析了其研究发展趋势。     

高光谱遥感森林叶面积指数估测研究现状

文中简要概述了叶面积指数和高光谱遥感的概念, 分析比较了高光谱遥感与传统的宽波段遥感估测森林叶面积指数的优势, 以及利用高光谱遥感数据估测森林叶面积指数的常用方法, 并对目前高光谱遥感估测森林叶面积指数存在的问题行了讨论。     

高光谱遥感森林叶面积指数估测方法研究

叶面积指数(LAI)是反映植物叶片数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应的重要参数,其定义为植株所有叶片单面面积总和与植株所占的土地面积的比值。文中总结国内外利用高光谱遥感数据估测森林叶面积指数的研究进展,并对众多的估测方法进行比较,最后分析了高光谱遥感森林叶面积指数估测研究的发展趋势。