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设施栽培草莓病虫害发生规律与综防对策 总被引:3,自引:0,他引:3
<正>近几年,草莓设施栽培的面积日益扩大,效益迅速提高,但草莓设施栽培的设施内高温多湿,为病虫害的发生创造了有利条件,造成草莓的品质下降,影响草莓设施生产的经济效益。为进一步提高草莓设施栽培的品质,加强对草莓设施栽培病虫害的防治,本文对草莓设施栽培常见病虫害的综合防治措施进行了探讨。1草莓常见病害 相似文献
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2004~2006年对信阳市十三里桥乡多个大棚草莓的病虫害的发生情况进行了实地调查,摸清了大棚草莓病虫害的发生特点,并提出了大棚草莓病虫害的综合防治技术. 相似文献
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由于大棚连年种植草莓,棚内高温、高湿的环境条件,极有利于病虫害发生,据调查大棚草莓发生病虫害后,一般减产20%-30%,重的达50%,严重影响了草莓的产量和品质。因此,加强草莓病虫害的综合防治,是实现大棚草莓高产稳产的关键措施。 相似文献
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从设施草莓病虫害防治原则与策略、产地要求、防治方法等方面阐述了赣榆区设施草莓病虫害的绿色防控技术,为设施草莓的优质安全生产提供理论依据和具体操作规程。 相似文献
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大棚草莓因上市早,弥补了新鲜水果上市空挡,给农民带来了巨大的收益。但随着草莓生产的发展.病虫害也越来越严重.有的地方也会因病虫害的发生而给草莓生产造成巨大的损失。常见大棚草莓主要病害有以下几种: 相似文献
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本文根据浙江地区的气候特征,总结了设施草莓栽培过程中常见的病虫害及症状识别,并从安全生产的角度提出了草莓病虫害的防治技术。 相似文献
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草莓果肉鲜美,营养价值高,素有“水果皇后”的美誉,然而,草莓的生长特性使其容易受到多种病虫害的影响;因此,病虫害的识别和防治对于保证草莓品质和产量至关重要。病虫害识别是病虫害防治的前提,深度学习方法因其具有可以自动学习并提取特征的特点而被越来越多地与图像识别技术结合并应用于农作物病虫害识别。基于此,介绍了基于深度学习的草莓病害识别流程,综述了近年来深度学习方法在草莓病虫害识别方面的研究进展,指出深度学习方法应用于草莓病虫害防治具有高效率、鲁棒性好和泛化能力强的优势,但也存在计算资源要求高、数据标注主观性和实际应用场景有限等局限性。在未来通过创建数据集共享平台,采用模型压缩技术,以及将深度学习与物联网、机器人等技术更紧密结合,将进一步提升应用效果、降低防治成本,助力绿色防控。 相似文献
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以红颊草莓为试材,研究不同育苗方式对草莓繁殖系数、移栽成活率、病虫害及主要物候期的影响。研究结果表明,避雨栽培可有效降低红颊草莓炭疽病和斜纹夜蛾等病虫害的发病几率,其中棚顶覆盖塑料薄膜全程避雨栽培方式在平原及高山地区具有管理方便、预防病虫害效果好的特点,适宜继续加以推广。 相似文献
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保护地草莓常见病虫害症状及防治对策 总被引:2,自引:0,他引:2
大棚种植草莓,棚内高温高湿的环境条件,极有利于各种病虫害的发生、发展。因此,加强对病虫害的综合防治,是保护地草莓生产向高产、优质、高效方向发展的有效保障措施之一。 相似文献
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