大数据时代下会计信息化风险因素及防范措施

随着世界经济、政治、科技全球化的进程,世界信息化水平逐步提高,国际合作也突破了时空的局限.企业会计也在向信息化方向迈进,信息化可以使会计业务质量和速度大大提高,促使成本降低.然而,在信息化快速发展的背景下,企业会计信息化在诸多方面的影响下面临着巨大的风险挑战,如果未做好风险因素分析,采取有效的防范措施,将会对会计信息的...     

基于大数据时代的战略管理研究——以文化产业为例

立足于大数据时代的发展特征和趋势,以文化产业为例,分析了大数据时代文化产业的政治、经济和技术等外部环境因素,阐述了文化产业的战略管理现状和存在的问题,并在此基础上从3个不同的层次进一步探讨了大数据时代文化产业企业加强战略管理、赢得持续竞争优势的途径和方法。     

基于大数据时代的战略管理研究——以文化产业为例

立足于大数据时代的发展特征和趋势,以文化产业为例,分析了大数据时代文化产业的政治、经济和技术等外部环境因素,阐述了文化产业的战略管理现状和存在的问题,并在此基础上从3个不同的层次进一步探讨了大数据时代文化产业企业加强战略管理、赢得持续竞争优势的途径和方法。     

大数据时代建筑业会计信息化存在的风险及防范策略研究

大数据技术的广泛应用,对建筑行业的财务管理模式产生了深刻的影响。借助大数据技术构建会计信息化平台,打破了企业业务与财务之间的管理壁垒和信息壁垒,突破传统财务工作模式中空间、时间的限制,提高了财务管理工作效率,促进了企业提质增效。然而,建筑业利用大数据技术推动其会计信息化快速发展的同时也伴随着一定的风险。通过分析大数据时代下建筑业会计信息化建设的必要性,阐述了建筑业会计信息化存在的风险和问题,并提出相应的风险防控策略。     

大数据时代档案信息化实践研究

Yang Kexin(Forestry Design and Research Institute of Heilongjiang Province,Harbin,Heilongjiang 150080)     

大数据时代森林资源监测新模式

我国森林资源监测经60多年探索与发展,取得了长足的进步。随着生态文明建设和林业改革发展的深入推进,对监测信息的时效性、协同性、现势性以及信息服务能力提出了更高的要求。大数据时代,应用具有高度灵活性的"马赛克"概念,构建森林资源监测"马赛克"新模式,把原本条块分割状的"马赛克斑块"数据,通过互联网实现深度融合与实时共享,能显著提高资源监测能力和信息服务水平。遵循大数据思维构建的国家森林资源智慧管理平台,已经具备森林资源监测"马赛克"模式大数据云平台的基本雏形,应适应生态文明和林业现代化建设的新要求,向各类专业调查和业务应用延伸,逐步建立以大数据为依托、基于"互联网+"数据采集与业务应用的过程监测与智慧服务新机制,可有效增强监测信息的现势性、时效性,推进林草事业高质量发展。     

大数据时代下旅游目的地信息系统需求分析

旅游业作为一项对信息依存度极高的多元产业,信息的及时有效传递有着至关重要的作用。因此,在大数据时代背景下,伴随着智慧旅游发展环境的不断完善,旅游目的地信息系统的建立将为旅游消费者、经营者和管理者提供一个准确高效的信息交流平台。通过对旅游目的地信息系统的三大服务对象的需求分析,为旅游目的地信息系统建立具有精准高效的信息服务功能提供建议。     

大数据时代下企业招聘工作的优化对策

大数据时代对各行业的人力资源结构及管理产生了较大的影响,为持续提升竞争力,企业不断将大数据融入日常人力资源管理活动中,构建符合大数据时代发展需要的企业人力资源管理模式。大数据时代为企业招聘工作拓宽了招聘渠道,降低了招聘成本,增强了人岗匹配度,提升了招聘分析的信度和效度,企业可以大数据为基础,提升招聘水平,以胜任力为导向建立大数据招聘体系,以大数据平台为基础优化人才培训和开发,以此应对大数据时代带给企业人力资源管理的机遇和挑战。     

大数据时代科技信息资源共享平台的发展

目前现有科技平台的数据库支持已经无法满足未来的科技服务支持,大数据的管理和使用成为了科技平台的发展趋势。如何精准的处理大数据并投入管理显得尤为重要。本文对大数据的概念进行了引入,并分析了大数据时代下大数据的解决方案以及大数据与科技共享服务平台的结合发展。     

浅谈大数据下的电子数据取证

分析大数据下的电子数据取证需要的条件,对大数据取证设备进行了展望。     

智能商业时代下智能数据实现C2B模式的实践探索

智能商业时代已来临,在网络协同和数据智能的双驱动运作下,很多产品和企业将向C2B模式演变。基于供应链视角,着重分析拓宽智能数据对实现C2B模式探索实践的思路,重点阐述实现用户个性化需求与产业带上B端工厂对接的关键步骤、智能数据在定制化生产的应用,以及未来智能数据的创新体现形式。     

大数据背景下企业内部审计创新对策

内部审计作为企业内部经济管理的重要组成部分,是企业实现自身发展战略目标的必要管理手段。在大数据时代背景下,现代信息技术在企业各个环节的广泛应用给企业的内部审计工作造成了巨大的影响。传统的内部审计模式在新型企业经营管理环境下受挫,企业亟需寻找新的内部审计优化方向,快速推进自身内部审计体系转型升级。基于此,对当下部分企业内部审计状况进行了研究、整理和分析,阐述大数据背景下部分企业在内部审计方面存在的问题,并从内部审计模式、内部审计方法、内部审计流程等多角度提出一些解决企业内部审计问题的对策,以提升企业内部审计的效率和质量,促进企业健康稳定发展。     

大数据背景下房地产企业数字化审计模式探索

房地产企业作为国家经济的产业支柱,为顺应全社会数字化经济发展,改革和优化原有经济管理模式是各房地产企业不断探索的问题。构建数字化审计,优化房地产企业经济管理,分析房地产企业数字化审计的内涵及特征,探析大数据背景下房地产企业构建数字化审计模式的策略,以供参考。     

试析大数据语境下的企业管理问题

大数据的出现,对传统企业管理从管理理念到管理模式和管理策略等都产生了巨大而深远的影响,大数据以其海量、高效、多元化、价值化等特点为传统企业管理创造了提高水平的难得契机.但是,企业要提升大数据下的管理水平,却也不是一件容易的事情.因为,大数据毕竟只在最近几年才在企业管理中得到应用和重视,因而对包括企业领导在内的大多数人来...     

基于物联网大数据的人造板企业改扩建策略

随着我国经济的持续健康发展,我国木材供需矛盾日益加大。发展人造板产业,是缓解我国木材供需矛盾的重要举措。近年来,我国人造板产量持续增长,这得益于人造板企业的改扩建,也得益于物联网大数据技术在人造板企业改扩建中的应用。简要分析了人造板企业改扩建必要性,阐述了物联网大数据对人造板企业改扩建的作用,提出了基于物联网大数据的人造板企业改扩建措施。     

浅谈内蒙古林业大数据建设

随着时代的发展,传统的林业发展模式已无法满足产业发展需求,大数据为林业带来了新的发展业态。文章从大数据的概念及特征入手,分析内蒙古林业大数据的特征,并在此基础上,探讨内蒙古林业大数据的应用策略。     

大数据下的实验室研究

大数据近年来引起各领域的广泛关注,大数据毋庸置疑将对各方面产生重大影响。实验室作为科学研究的阵地现有诸多不足,必定会受大数据冲击。大数据是实验室研究工具的创新,能有效反映实验室研究动态,寻找内部深层次规律,对实验室研究进行有效感知。大数据打破人认识及思维局限,实现实验室研究的协同创新及社会化,使实验室研究减少不必要的实验,实现实验的可预测。鉴于大数据对实验室研究的重要性,我们要提高实验研究人员对信息数据的主动性和敏感性,创新实验室研究方式和方法,培养实验室大数据人才,增强实验室研究的合作,加强实验室大数据的硬件设施建设,完善相关制度。     

大数据技术在林业数据信息管理中的应用——从森林火灾谈起

近年来国内外多次发生森林大火,应用大数据技术及相关信息技术对火灾数据进行分析和处理,使人们积累了应对森林大火的经验和方法,从中可以对大数据的技术发展方向进行探索.本文分析大数据收集与前沿技术的发展现状与趋势,结合林业大数据的发展目标,探索利用大数据技术在林业数据信息管理中的应用方向.     

大数据时代背景下高等林业院校统计学本科专业教育的思考

大数据的出现给统计学带来了挑战,大数据的不确定性和大数据量对统计学专业教育提出了更高的要求。较之于综合性高校和财经类高校,高等林业院校统计学本科专业有其自身面临的一些特殊情况:一是因不是林业行业院校的主流专业而难以获得充足的教学资源;二是专业教师的专业背景以林业经济或林业统计专业为主;三是课程设置并轨后课程教学工作量分配不合理;四是课程学时和教学内容的减少在一定程度上影响了学生对专业知识的掌握;五是尚未处理好课程设置并轨与保持林业行业院校自身优势的关系。所以在面临更大的压力下如何求得生存和发展是大数据时代高等林业院校统计学本科专业需要认真思考的命题。为此,立足大数据时代背景下统计学本科专业教育的发展趋势,在借鉴美国统计学本科专业的课程设置、课程内容和教学目标的基础上,在人才培养目标、课程体系建设、课程教学改革、教学团队建设等方面,对我国高等林业院校统计学本科专业教育的改革进行了积极探索。     

基于大数据构建污染源在线监控数据有效性评估模型研究

为规范污染源监管,落实排污单位主体责任,提高污染源在线监控数据质量,确保在线监控数据全面、准确、客观、真实。以乌海及周边地区在线监控数据为试点,通过数据挖掘和机器学习算法,构建了异常检测和有效性智能评估模型,以识别在线监控数据的异常模式,评估在线监控数据有效性,切实发挥在线监控数据的效能,更好地服务于生态环境保护监管。