大豆品种灰色关联综合评估初探

依据大豆区域试验资料,探讨了灰色关联分析法大豆新品种（系）综合评估中的应用,对１９９７年大豆区试的１４个参试品种（系）进行了评估尝试。结果表明,按各种的灰色关联度排序而进行的综合评估结果,充分体现了品种的综合表现,是是符合客观实际的。说明应用灰色关联分析综合评估大豆新品种是完全可行的。     

应用灰色关联分析方法综合评价农作物品种

以谷子品种（系）比较试验资料为例，应用灰色系统理论关联分析的原理和方法。探讨灰色关联分析在农作物品种（系）综合评估中的应用。结果表明，进行关联分析，计算简单；依照各品种的关联度排序所进行的评估，结果准确，可靠性大，并可避免对品种单一性状评价的弊端和偏差。     

灰色关联度在棉花新品种(系)比较试验中的应用

应用灰色系统理论中关联度分析法,以1998、 1999年农一师陆地棉预试材料为例, 探讨了灰色关联度分析在棉花新品种(系)综合评估中的应用.实例分析结果表明, 依据各品种(系)的灰色关联序所进行的综合评估与品种(系)的实际表现是一致的.讨论了灰色关联度分析在棉花遗传育种中运用的可能性.     

灰色系统在大豆品种评估中的应用

本文应用灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，对参加区试的大豆新品种（系）进行了综合评估，改变了过去限于对品种（系）产量分析的方法。其结果，参试的大豆品种的实际表现与各品种的灰色关联排序所进行的综合评价是一致的，此方法在今后的大豆品种乃至其他作物品种选育工作中会起到重要作用。     

冬小冬品种（系）的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法,对我课题组新育成的２１个冬小麦品种（系）的１０个主要性状进行了分析,分析结果表明：依各品种（系）的灰色关联度排序所进行的综合评价与品种（系）的实际表现是一致的。Ｇ９８１５和Ｇ９８１６综合性状好,产量水平高,早熟,抗病、抗旱、抗例状,适应性强。     

小麦品种（系）的灰色关联度分析与综合评判

应用灰色关联度分析方法,对我所近期育成的１１个小麦品种（系）的１０个主要性状进行了分析,结果表明：依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种（系）的实际表现是一致的。Ｖ８（８３１８）、Ｖ１０（８７２６）、Ｖ１（８９４６）和Ｖ２（９１０１－６）综合性状好,表现出产量高,品质较好,稳产性好等优点。     

河南小麦新品种(系)灰色关联度分析

为科学合理的评价小麦新品种（系）,以为其选育和品种审定提供参考。利用2007～2008年度河南省区域试验数据,应用灰色关联度分析法对14个小麦新品种（系）（含对照）的14个主要性状进行分析。结果表明：依据品种（系）的加权关联度顺序所进行的综合评估与品种（系）的实际表现（产量）是基本一致的。关联度靠前的小麦新品种（系）中育12、洛麦22等均已通过河南省农作物品种审定委员会审定;豫教5号和豫农416分别参加了第2年区域试验和生产试验;关联系数排名靠后的品种（系）已遭淘汰。     

应用灰色关联度分析综合评价花生品种（系）

应用灰色关联度分析法，对参加濮阳市花生区域试验的５个品种（系）的７个性状，进行了综合评价分析，其评价结果与品种实际表现基本一致，濮花１０号关联度最大，综合性状最优，是一个有希望的高产品种。     

烤烟区试新品种的灰色关联度分析和模糊综合评判

以2011年陕西省烤烟品种区域试验白河试点部分参试品种的主要农艺性状、经济性状、化学成分和抗病性等调查记载数据为基础,应用灰色关联度分析法和模糊综合评判法对各参试品种（系）的主要性状进行了综合分析。结果表明,秦烟201综合表现最好,YN105和YN99次之,湘烟3号综合表现最差。两种综合评估方法的分析结果基本相同,且与品种实际表现相符。     

硬粒小麦品种（系）的灰色关联度分析与综合评价

本文应用灰色关联度分析法，对１１个硬粒小麦品种（系）的９个主要性状进行了分析与评价，结果表明，８７（３４１）４６－１６－１关联度最大，综合性状好，产量水平高。     

全国春大棚黄瓜新品种区试的灰色关联度评估

全国春大棚黄瓜新品种区试的灰色关联度评估赵庆媛（吉林省蔬菜花卉研究所，长春１３００３１）应用灰色系统中关联度分析理论评价农作物新品种是综合评估的一种新方法。它把所有供试品种视作一个灰色系统，把每一个性状看作系统的一个因素。在灰色系统中比较数列与参考数...     

烟草硒蛋白研究进展

为给小麦新品种(系)的选育和确切评价以及品种审定提供参考依据,应用灰色关联度分析法,对参加2003～2004年度山东省高肥乙组区域试验11个小麦新品种(系)的13个主要性状进行了综合评估。结果表明:依据品种(系)的灰色关联度顺序所进行的综合评估与品种(系)的实际表现是一致的。良星99、954(5)-4、泰山008的加权关联度位列试验前三位,至2006年分别通过山东省农作物品种审定委员会审定,其余品种(系)已先后淘汰。结果表明,与等权关联度相比,加权关联度结果与品种的实际表现更接近。     

灰色关联度分析法在花生新品系评价中的应用

作物品种(系)的评价是育种工作的一个重要环节.在新品种(系)选育过程中,目前对品种(系)的评价一般是对它们的产量、抗性等单一性状进行分析和评定,以决定取舍.这种方法具有一定的局限性,而且由于缺乏综合性的分析与比较,可能造成优良材料的丢失和普通材料的误选.灰色关联度分析法是对品种(系)的主要目标性状进行综合描述和量化评价,能较为全面、客观地评价品种(系)的优劣.邓聚龙在研究了灰色系统理论后提出了关联度分析的方法.之后,这种方法应用于多种作物的品种(系)的综合评估中.本文利用花生品系鉴定试验资料,应用灰色关联度分析的方法对这些品系进行综合评价,以期为花生新品系选育提供参考.     

应用灰色关联度评价山东小麦新品种(系)的综合表现

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

灰色关联度分析在评价棉花品种中的应用初探

灰色关联度分析方法是灰色系统理论的重要组成部分。本文初步探讨了该方法在评价棉花品种(系)中的应用,结果表明,用灰色关联度分析技术评价棉花品种(系),简单易行,且与“模糊综合评判方法”效果一致。     

灰色系统理论应用于作物新品种综合评估初探

 本文介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，并以杂交小麦区试资料为例探讨了灰色关联分析在农作物新品种综合评估中的应用。实例分析结果表明，依据各品种的灰色关联度排序所进行的综合评估结果与品种的实际表现是一致的。文中还进一步讨论了关联分析在遗传育种其它方面应用的可能性。     

小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法,对9个小麦品种(系)的10个主要性状进行了分析,结果表明依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种(系)的实际表现是一致的.     

灰色关联度分析在鲜食花生新品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法,对12个鲜食花生新品种(系)的9个主要性状指标进行了综合分析和评价.结果表明,泰花3号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致.灰色关联度分析法适用于鲜食花生品种的综合评价.     

加工番茄品种选育中的灰色关联综合评估

应用灰色系统理论关联分析原理及方法,对10个不同加工番茄品种(系)进行了关联分析及关联度排序,较全面地比较了各品种性状的综合表现,选出X7为最优品种.评估结果与品种在田间表现一致.     

昭苏垦区新引进马铃薯品种的综合评估

[目的]将马铃薯产量性状与其它性状指标结合起来,更加全面、客观地评价马铃薯品种(系)的优劣,筛选适合昭苏垦区种植的马铃薯品种.[方法]利用灰色关联分析的方法对从甘肃农业大学引进的17个马铃薯品种(系)进行了综合评估,在产量、成熟期、品质、抗病性四者兼顾的情况下,计算不同品种与参考品种的关联度.[结果]LK99、同薯20、陇薯6号和中薯10号4个品种综合性状表现优良,较接近"参考品种",可以作为优良品种在昭苏垦区推广种植.[结论]依据各品种的灰色关联度排序所进行的综合评估结果与品种的实际表现是一致的,应用灰色系统理论对新引进马铃薯品种进行综合评估,结果是真实可靠的.