一种基于空间数据仓库的作物信息多维数据模型

空间数据仓库(spatial Data Warehouse)是GIS技术和数据仓库技术相结合的产物，它大大扩展了GIS的应用功能。本文探讨了空间数据仓库的特征、体系结构、关键技术；并从分析作物数据本身固有的特性出发，建立了基于空间数据仓库的具有多层维度和度量属性的作物信息共享数据模型，解决作物信息共享问题。     

农业数据网格体系研究

由于农业数据具有地理分布、异构和动态等特性,网络环境下农业数据的分发组织和高效能处理是一个非常复杂且具有挑战性的问题。该文设计了层次式的农业数据网格系统软件体系结构;研究了基于时空本体的农业元数据建模、农业数据空间聚类与映射、多系统信息协同和层次访问控制机制等关键技术;构建了农业数据网格节点应用环境。测试检验结果表明,所设计的农业数据网格体系具有良好的网络高性能传输能力。     

基于数据仓库和数据挖掘技术的温室决策支持系统(简报)

农业领域的专家知识多是描述性和经验性的知识,难以进行精确的数学描述,这给农业决策支持系统的构建带来了一定的困难。为解决这种传统的决策支持系统的不足,介绍了基于数据仓库技术和数据挖掘技术构建的温室决策支持系统。该系统通过建立数据仓库来存储各种来自异质的信息源的数据,利用联机分析处理实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术从数据仓库中获得新的农业知识,以丰富决策支持系统的知识库。在系统的实现过程中,采用了SQL Server分析服务,实现数据挖掘与数据仓库以及应用程序的紧密耦合,从而大大提高了数据挖掘效率。将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘三者结合起来形成了一种新的温室决策支持系统。     

农村社会各类保障体系集成管理数据仓库建立技术

针对我国农村各种社会保障体系分散性,运用数据仓库技术,将农村各类社会保障体系集成管理,建立具有集成化的农村社会保障体系数据仓库。该数据仓库建立技术包括数据组织体系结构、数据采集、抽取、加载、数据立方体及OLAP功能查询技术。最后,提出了相应的实现与维护的方法。     

黄土高原植被资源数据仓库系统的研制

在总结黄土高原生态环境背景与植被营造方面的研究成果与经验的基础上，研制开发了一个由多专题，多种形式数据组成的黄土高原植被资源数据仓库系统，本系统采用基于Internet的分布式数据仓库模式，建立了包括黄土高原环境背景，植被种质资源、植被营造技术，植被与水保措施减沙效益等内容的植被资源数据仓库，同时运用数据挖掘技术等对数据仓库中数据进行加工，为黄土高原实现山川秀美提供宏观决策层面，技术支持层面，普通用户层面上的科技信息支持。     

农作物生产管理信息数据仓库维度建模初探

根据维度建模的一般方法,结合农作物生产管理信息数据的特点,提出了农作物生产管理信息数据仓库的维度模型,包括数据仓库的总线矩阵、值链图、星型连接图以及详尽的维度表和相关业务主题的事实表等,并分别对各表进行了适当的属性字段填充,以期为建立基于数据仓库的农作物生产管理信息数据挖掘和知识发现提供可靠的实现方案,并为最终实现数字农业优化决策支持系统打下基础。     

数据仓库中OLAP技术的研究

随着数据仓库技术和联机分析处理（OLAP）技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。从数据仓库及OLAP技术的相关概念、多维数据模型及核心技术等方面进行了分析与总结。     

基于MapXtreme的湖北三峡库区土壤资源信息系统的设计与实现

针对土壤信息数据在农业生产中的重要作用,结合数据库技术、网络技术等,采用MapXtreme作为网络地理信息系统平台,设计了湖北三峡库区土壤资源信息系统,对扩大库区土壤信息数据的共享范围及高效管理土壤资源信息具有重要意义。文章着重介绍了系统的设计思想、体系结构和实现的关键方法,并给出了系统的运行实例。     

基于分布式数据库的企业战略联盟技术创新体系信息平台研究

本文分析企业战略联盟技术创新活动,得出联盟体系信息平台应具有的主要功能,讨论联盟组成结构及联盟角色间关系,给出信息平台基本网络结构,进而讨论分布式数据库设计思想和数据库体系结构,并结合框架探讨分析分布式数据库的数据分布、数据分片、数据同步等主要技术。     

黄土高原植被资源数据网络共享系统

在总结黄土高原生态环境与植被营造方面成果与经验的基础上,研发了一个由多专题、多形式数据组成的黄土高原植被资源数据仓库系统。本系统采用基于Internet的分布式数据仓库技术,在网络环境下建立一个包括黄土高原环境背景、植被种质资源、植被营造技术、植被与水保措施减沙效益等内容的植被资源数据共享系统,同时运用数据挖掘等原理与技术对数据库中的数据进行深层次的处理,使系统具有数据查询功能、决策支持功能和维护功能,为黄土高原生态环境改良提供宏观决策层面、技术支持层面、普通用户层面上的信息支持。     

三峡库区水环境应急管理系统设计及集成应用

围绕环境应急事件管理和2010年部市次生环境应急演练的业务应用需求,设计和开发了基于面向服务架构(SOA)的环境应急管理信息系统技术架构.建立了为支撑智能决策的结构化的水环境数据资源目录和基于专家知识的内容管理数据体系.提出了一种基于XML标准的数据和模型接口的松耦合集成方式,并在2010年环保部重庆市政府联合环境应急演练中通过了现场监测数据态势验证.     

基于WebGIS的杂交棉生产管理专家决策系统构建

基于WebGIS的杂交棉生产管理专家决策系统是针对新疆杂交棉规模化生产管理的需要,综合土壤、品种、气象与专家决策模型,集成ComGIS、数据库、ASP.NET等技术建立的系统。采用B/S（浏览器/服务器）模式,可在网络平台对空间数据进行发布和共享,实现了杂交棉生产管理专家决策模型网络化运行,提高了用户对杂交棉的生产、决策与管理水平。     

基于GIS的退耕还草专家系统的研制与开发

适宜草种的选择在退耕还草决策中起着重要作用, 依据牧草生物学特性和牧草与诸气象因子之间的关系确定牧草的适宜分布区间能够为退耕还草工作提供决策支持。该研究利用地理信息系统（Geographic Information System，GIS）和牧草生长适宜度模型相结合，采用模糊逻辑推理机制开发了退耕还草决策支持系统，用户可以查询到甘肃省任意一点的气象信息、土壤信息和草原类型，咨询到适宜种植的牧草品种及其栽培管理技术，系统还将22种牧草的适应性分布成图。样本运行结果表明，系统具有较好的决策功能，可以为甘肃省的退耕还草工作提供决策支持。     

两系杂交稻制种基地气象决策支持系统

制种基地和时段的选择是两系杂交稻制种成败的关键,根据历史气象资料和制种不同时段对气象条件的要求确定两系杂交稻种子生产的适宜气候区域与时段能够为两系杂交稻制种提供决策支持。运用可视化编程工具Visual Basic6．0,通过对气象站点的温度、降雨量、湿度等历年气象资料进行预处理,借助于XML进行合理的存储,将地理信息系统（Geographic Information System,GIS）集成二次开发的思想应用于可视化编程中,设计开发了两系杂交稻制种基地气象决策支持系统。利用湖南省50a的气象资料,依据该系统确定了湖南省两系杂交稻制种的适宜区域与时段。结果表明,决策系统运行结果与实际情况相符,系统具有较好的决策功能。该系统可为两系杂交稻的高产高效安全制种提供强有力的技术支撑。     

可视化技术及“模型-文档-视”结构在水稻生长模拟中的应用

该研究利用可视化技术和“模型-文档-视”的管理模式,试图改进作物模型系统的用户界面和系统组织结构。利用Hermite曲线模拟水稻叶片的形态,将作物模拟结果图形化、图像化,使水稻生长模拟的结果直观化。并在面向对象编程技术的基础上,将MFC的“文档-视”的结构扩展为“模型-文档-视”结构,使作物模拟系统中数值模拟、数据管理和用户界面的设计相互分离,且系统中的类与类之间能有效进行数据交换;整个系统可整合为几个“模型-文档-视”组,使系统结构简化,易于管理,是对面向对象编程技术的一种扩展。本研究表明：采用“模型-文档-视”模式编程能使整个作物模型系统结构简明,提高研究人员的编程效率;可视化技术的使用,使用户能直接将模拟结果与田间生长状况进行比较,易于做出正确的栽培决策。     

农业决策支持系统研究综述

农业决策支持系统是在农业信息系统，作物模拟模型和农业专家系统的基础上发展起来的。它通常划分为田间，和区域尺度３种类型。目前它正朝着群决策支持系统和网络决策支持系统方向发展。     

农业机器人开放式结构控制系统的研究

在农业机器人控制系统的设计上采用开放式结构的思想。分析了开放式结构控制系统对硬件和软件的要求，采用PMAC(Programmable Multi-Axes Controller)运动控制卡以PC+DSP(Personal Computer & Digital Signal Processing)模式构建硬件平台；以RTLinux(Real Time Linux)为实时操作系统建立相应的软件体系结构，编写了PMAC基于RTLinux的驱动程序，并开发了相应的控制软件，设计出了具有开放式结构的农业机器人控制系统。以二自由度运动平台为控制对象进行了控制性能和实时性测试，当控制参数调整为：比例增益为19000，积分增益为1000，微分增益为1000，速度前馈为4700，加速度前馈为20，具有良好的瞬态特征、位置控制和速度控制性能；在RTLinux和Linux下运行相同任务消耗的时间分别为28.03s和30.28s。结果表明，该系统具有良好的控制性能和实时性。     

A fuzzy logic expert system to estimate intrinsic extinction vulnerabilities of marine fishes to fishing

Fishing has become a major conservation threat to marine fishes. Effective conservation of threatened species requires timely identification of vulnerable species. However, evaluation of extinction risk using conventional methods is difficult for the majority of fish species because the population data normally required by such methods are unavailable. This paper presents a fuzzy expert system that integrates life history and ecological characteristics of marine fishes to estimate their intrinsic vulnerability to fishing. We extract heuristic rules (expressed in IF-THEN clauses) from published literature describing known relationships between biological characteristics and vulnerability. Input and output variables are defined by fuzzy sets which deal explicitly with the uncertainty associated with qualitative knowledge. Conclusions from different lines of evidence are combined through fuzzy inference and defuzzification processes. Our fuzzy system provides vulnerability estimates that correlate with observed declines more closely than previous methods, and has advantages in flexibility of input data requirements, in the explicit representation of uncertainty, and in the ease of incorporating new knowledge. This fuzzy expert system can be used as a decision support tool in fishery management and marine conservation planning.