基于Flash农业立体污染模拟演示系统设计与实现

为直观展示农业立体污染现状、污染循环链图、污染过程、治理情况、监测基地建设等情况．特研发完成了基于Flash农业立体污染模拟演示系统。系统采用Flash动画制作，同时插入动画、画外音、文字、照片、图片、多媒体视频等方式，动画模拟农业立体污染循环链过程和基于整体循环链的八个关键触发点，直观演示8个监测基地和8个示范基地条件建设情况，以及农业立体污染防治的科研战略规划。     

Powerpoint在教学应用中应注意的问题

Powerpoint被广泛地用于应用教学中,在使用Powerpoint制作的教学演示文稿（电子教案）或多媒体课件时应注意它不是一种万能的媒体,要根据教学内容适当选用,而且在应用时不能完全替代板书,在制作演示文稿时也应该注意颜色搭配、版面布置、动画设置及超级链接一些问题。     

基于偏好免疫网络和SVM算法的油茶果多特征识别

针对油茶果采摘脱壳后存在的果壳籽粒分选效率较低的问题，该研究提出了一种结合人工免疫网络（aiNet）与支持向量机（Support Vector Machine）的多特征智能分选算法。该方法利用了免疫算法的多特征聚类特点与支持向量机的二分性特点，对油茶果壳与籽粒的延伸率、圆形度、圆满度、色差分量等6个特征进行分选。试验结果表明，该研究提出的方法在分选效率上达到了97.4%，时间平均值为600 ms，证明了这种方法在油茶果壳籽粒分选作业中的实时性与有效性。通过与其他智能分选算法的效率对比分析证明，该研究提出的方法在效率上更优，更加适合油茶脱壳生产线的实时性要求。     

节水灌溉工程模糊神经网络综合评价模型研究

以模糊理论与神经网络相结合，提出了节水农业灌溉工程模糊神经网络综合评价方法，该方法网络识别率超过传统的方法，克服了模糊系统中的精度问题，其效果又比仅使用人工神经网络系统理论系统的优越。结合河南某节水农业试范区，进行了节水灌溉工程模糊神经网络综合评价分析，评判结果合理、方法简便实用。     

探讨案例教学法在Flash动画制作课程中的应用

中高职院校以就业为导向,开设了《Flash动画制作》课程。该课程与就业联系比较紧密,实践性很强。研究提出了传统的教学方法已经不能够适应该课程的教学,提出有必要在Flash教学中引入案例教学。     

农业灌溉水质评价的投影寻踪模型

针对农业灌溉用水水质综合评价过程中存在的评价结果不相容性和难以客观反映水质的真实属性等问题，提出了一种基于数据探索的投影寻踪综合评价模型，并采用实数编码的免疫遗传算法进行模型优化求解。结果说明：与传统水质评价方法相比，该方法数学概念清晰，评价结果更精确合理，较好地解决了系统综合评价中的片面性和不相容性问题。该投影寻踪模型在农业系统工程预测及评价中具有较强适用性。     

肥料氮磷钾含量检测的经验体会

本文通过对肥料氮，磷，钾含量检测中的一些表述进行试验验证，得出明确的观点，并详细演示了试剂非固定加入量的求算方法，供广大同行参考。     

基于图像的作物病害状态表观三维模拟方法

为了解决病害表观信息难以获取导致的作物病害状态三维模拟困难的问题,该文提出一种基于图像的作物病害状态表观模拟方法。该方法首先利用单张图像提取病斑的形状、颜色以及位置特征,并对其变化过程进行自动推断;基于这些特征信息,对病害的病状以及病症表观进行建模。试验结果表明,该方法可以利用网络中已有的病斑图像对病害侵染导致的作物表观变化进行真实地三维模拟,一定程度上解决病害表观信息缺失的问题,为数字农业设计及农业科普培训动画的制作提供有力工具。     

基于网络的农产品精细加工技术体系初探

针对农产品精细加工技术体系的不完善，在充分考虑到我国农产品加工业目前面临的一些主要形势和任务，综合运用网络技术、可视化技术、人工智能、计算机、自动控制、现代管理、先进加工技术、农产品加工等多学科知识，提出了基于网络的可视化、集成化、智能化农产品精细加工技术体系，并对该体系中的可视化、集成化、智能化以及柔性加工和敏捷加工等先进技术进行了概括的阐述。同时对该体系的建立与实施提出了科学务实的措施。该体系的建立与实施有助于解决目前我国农产品加工业存在的一些主要问题。     

多重群体遗传算法优化树状给水管网

该文提出一种以管网年费用为目标函数，以管长、标准管径和水泵扬程为决策变量的机压树状给水管网优化数学模型，并给出其多重群体遗传算法求解方法，该算法以目标函数加模拟退火约束惩罚函数为适应值的评价函数，采用跨世代选择策略，更好地保持进化过程中的遗传多样性。仿真结果表明，该模型与算法在求解机压树状管网优化问题上的表现是良好的。     

Soil information management and knowledge sharing in Victoria,Australia—user perspectives

For twenty‐one years, soil information and knowledge in Victoria, Australia has been shared via the Victorian Resources Online (VRO) website. VRO has been the primary online repository for soil and landscape information generated from land resource assessment studies, field days, training workshops, and the visualization and animation of soil and landscape processes. User surveys and qualitative feedback have highlighted the value of online soil information to users, with many considering it a useful “tool of trade,” particularly those involved in agricultural research, extension, planning and education. An extensive series of “Healthy Soils” training workshops (2007–2010) focused on topics such as “soil types and structure,” “soil chemical testing,” “soil biology,” “soil erosion” and “organic matter.” Evaluation has demonstrated their usefulness and relevance, with learning outcomes achieved by >80% of overall participants, many of whom planned to make better management decisions and change management practices on‐farm. The information and knowledge generated through the series of workshops remains a valuable online resource. The development of more sophisticated knowledge visualization tools, such as animations, has broadened the potential audience for soil‐related information. Analytical profiling of VRO users in recent years has highlighted it as a source of information and knowledge for a local, national and international audience. This supports the notion that increasing access to public‐sector data and information provides significant benefits. Lessons learnt from enduring programs such as VRO can inform future information and knowledge management initiatives.     

种子加工成套设备的计算机测控技术研究

该文介绍了种子加工成套设备的计算机测控系统硬件系统设计和软件编程关键技术。实现了包括振动频率、风速、风量、转速、温度、角度等多种参量的实时检测和加工设备关键部位的视频监视。控制参数包括电机转速、筛面振动频率、风速和风量等,实现了成套加工机组的工作流程自动控制功能。软件以虚拟仪器技术为核心,将先进的图形用户界面、动画仿真和视频监视等技术有机结合,设计了人性化的人机交互界面。实际应用表明,该系统实时性强,可靠性高,提高了牧草种子机械化加工质量。     

利用jQuery操作HTML元素

近年来,javaScript作为一种解释性的语言,在Web页面设计中越来越重要。作为一种基于对象（Objecf）和事件驱动（Event Driven）并具安全性能的脚本语言,使用它的目的是与HTML超文本标记语言、Java脚本语言Java小框序）一起实现在一个Web页面中连接多个对象,与Web客户交互作用。但是JavaScript语法比较复杂,易读性缸易用性不是很高。而jQuery作为一个轻便的,精简的JavaScript库,封装了很多现成的函数,可以通过非常方便的代码实现强大的功能。而利用其具有的非常方便的扩展功能,用户可以随时对函数库扩展,自由地丰富其功能。本文在介绍jQuery特点和使用方法的基础上,探讨如何利用JQuery简化JavaScript编写,灵活方便的操作HTML元素,为用户提供非常友好的界面。     

基于Unity 3D的中国古代农耕虚拟场景智能展示平台

中国传统农耕文化与精耕细作的农业精神是中国古代农业长期居于世界领先地位的关键因素。目前传播方式的限制阻碍了农耕文化与精神的传播和发展,鉴于此,提出一种结合虚拟现实技术开发虚拟农耕场景智能展示平台的方法。该研究提出的模型交互控制观察算法,精确地实现了模型的旋转与缩放查看;针对目前虚拟场景路径漫游中漫游物体角度不能变化的问题,提出一种物体朝向变化的虚拟场景漫游算法,使得路径虚拟漫游更贴合人的浏览角度。该研究基于Unity3D平台,采用3d Max建模工具,以C#为脚本语言设计并开发虚拟农耕场景智能展示平台。试验结果表明:虚拟农耕场景融合了交互与漫游技术,可还原古代农耕场景,宣传介绍典型生产技艺,为文化的展示提供参考。     

Maximum likelihood inference for seed and pollen dispersal distributions

Seed and pollen dispersal are both important factors in the demography and population genetic structure of plant populations. How does one model and infer dispersal patterns? One approach is to map the locations of individuals in a population and use genetic information to suggest which parents generated which offspring. This article develops models and a maximum likelihood inference framework for data of this type. The procedure will be illustrated on data from a population of Chamaelirium luteum, an herbacious plant of the forest floor. This article shows how the proposed method avoids some of the problems found in the original analysis of these data. The approach also allows us to uncover some additional patterns in the data: differencesin the seed dispersal distributions between years.     

基于CAD技术的农业机械设计软件的改进

运用组件化的开发方法,利用AutoCAD、3DMAX等通用软件建立农机部件的数学模型,结合DirectX、XML等计算机技术,应用VisualBasic语言控件的强大功能开发附加控件,完成了机构的三维动画效果,实现了具有图片、动画等交互功能的农业机械设计软件,并具有良好的人机交互界面。     

病虫害状态下作物叶片表观模拟方法

为了解决农作物病害三维场景难以模拟的问题,该文提出一种病虫害条件下叶片表观的模拟算法。该方法首先利用细胞纹理基函数控制病斑的形状、分布及扩散方式;之后为了模拟病斑在叶片上的堆积效果,采用shell模型进行模拟,并针对病斑的特点,对病斑的颗粒感、高度变化以及周边叶色的变化情况均进行建模。试验结果表明,该方法可以真实地模拟植物叶片在病害状态下的表观,可以容易地与病害知识进行结合,实现基于环境数据驱动的白粉病病情变化过程模拟,为数字农业设计及农业科普培训动画的制作提供有力工具。     

Testing trends in environmental compliance

Many environmentalregulations are based on threshold levels. Such a level is generally set such that exposure to a toxin above the level is considered a hazard to health. In many instances, the level may be exceeded a certain number of times before regulatory action is taken. Such is the case with the National Ambient Air Quality Standards (NAAQS) set by the Environmental Protection Agency (EPA) in accordance with the 1990 amendment of the Clean Air Act of 1970. This set of standards sets threshold levels for several pollutants including carbon monoxide, nitrogen dioxide, ground-level ozone, and lead. Many areas of the United States, which the EPA designates as nonattainment areas, persistently exceed the air pollution levels set by the NAAQS. Progress in these areas is of ten slow but can be studied through data collected on the elapsed time between violations. The purpose of this article is to present a relatively easy but flexible statistical method for assessing whether an area is making progress with compliance to the NAAQS. The method presented in this article is based on a randomization test of a general model for the mean time between violations of the standard. The modeling-type approach of this method makes it flexible enough to study many types of trends. The use of the randomization test makes the method simple to apply and requires fewer assumptions than many other proposed methods. We discuss some general theoretical conditions for which the method is well suited and study the performance of this method empirically, Finally, we apply the method to a well-known set of interviolation times corresponding to data collected on ground-level ozone in Houston, Texas.