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膨化全脂黄豆的新技术黑龙江省大豆技术开发研究中心周玉伦一、膨化浸出近年来,国外用膨化方法取代传统的浸油预处理工序,获得了成功。目前,传统的浸油预处理工艺设备投资大、耗能高、出抽率低、生产周期长,采用膨化方法代替浸油预处理工序,不仅简比了制油工艺和设备... 相似文献
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研究了碱处理时间对纤维形貌和所得纤维对短纤维补强天然橡胶复合材料性能的影响,以及不同表面预处理方法的短纤维补强天然橡胶复合材料的性能,首次用傅立叶变红外光谱仪对表面预处理的短纤维的结构进行了分析,结果表明:菠萝叶纤维经碱液处理后,表面结构粗糙,内部存在空洞结构,用于短纤维表面预处理的表面预处理剂和纤维之间通过物理作用相结合的。 相似文献
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以湄潭翠芽为研究对象,利用可见/近红外光谱技术对其等级进行判别。首先利用卷积平滑、多元散射校正、标准正态变量变换、一阶导数法、二阶导数法、去趋势法等预处理方法对样本原始光谱数据进行处理。然后基于不同光谱预处理方法和原始光谱建立偏最小二乘回归模型,研究分析不同光谱预处理方法对模型的影响,结果表明,使用卷积平滑预处理方法的模型效果最好。然后,研究分别采用逐步回归分析、连续投影算法和竞争性自适应重加权算法3种特征波长选择方法,对卷积平滑预处理后的光谱数据进行特征波长的筛选,以基于不同特征波长选择算法筛选的特征波长和原始全波段数据进行偏最小二乘回归模型建模。结果表明,基于竞争性自适应重加权算法方法筛选的特征波长建立的模型预测效果最好,模型的预测集相关系数达到0.9739,均方根误差为0.2250,这可为湄潭翠芽等级的快速判别提供理论依据。 相似文献
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庞里陈汉谭延新韦秉鸿谢兴张继清 《广西糖业》2021,(6):17-21
文章从糖厂甘蔗预处理设备动力的配置、撕解机蔗刀刀型的设计选择、撕解机排刀方法等结合糖厂生产的实际情况,分析说明其对提高甘蔗预处理能力的影响。 相似文献
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研究了碱润涨预处理和微波强化碱润涨预处理对豆渣膳食纤维化学结构,物理特性以及对豆渣纤维素酯化反应的影响。结果表明,与碱润涨预处理相比,微波强化碱润涨预处理对豆渣膳食纤维的活化效果更好,二者均没有改变豆渣纤维素的化学组分。在相同的反应条件下,没有经过预处理、碱预处理和微波强化碱润涨预处理豆渣纤维素酯的取代度分别为0.0445、0.0558和0.0681,即经过预处理后豆渣纤维素的反应可及度增大,酯化效率由57.57%提高到了88.10%,且随微波辐照时间的延长,豆渣纤维素酯的取代度增加。经过酯化改性后,豆渣纤维素酯具有较强的油污去除力,且随着酯化取代度的增加,去污力呈增加的趋势,可以应用在洗涤用品中。 相似文献
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温度预处理对二倍体马铃薯花药培养诱导愈伤的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
以原始二倍体栽培种Solanumphureja-S.stenotomum(PHU-STN)杂种无性系BD10-7和BD29-1的花药为试验材料,研究温度预处理对二倍体马铃薯花药培养过程愈伤组织诱导阶段的影响。预处理采用4℃低温、35℃热激分别进行暗培养24h、48h、72h,预处理后在22℃条件下进行花药培养,以愈伤组织的诱导率为指标探求最佳的预处理方法和水平。结果表明:4℃低温预处理48h后接种花药可明显提高愈伤组织诱导率;两个材料接种后进行热激处理愈伤组织诱导率表现不一致。 相似文献
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微波预处理对超临界CO_2脱除绿茶中咖啡因和EGCG影响的研究 总被引:1,自引:2,他引:1
本文通过对茶叶进行微波预处理和空白对照作对比,探讨了在微波预处理条件下超临界CO2(SC-CO2)技术对茶叶中咖啡因和表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)的影响,并通过正交实验确定了超临界CO2技术脱除茶叶中咖啡因的最佳工艺参数。结果表明,利用微波预处理的方法能明显提高茶叶中咖啡因的脱除率,而对EGCG损失的影响则较小;正交实验中,影响咖啡因脱除率主要因素的依次顺序为萃取压力>萃取温度>夹带剂用量>茶叶含水量。 相似文献
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介绍了超声波技术.探讨了超声波在大麻脱胶预处理中的应用,结果表明采用超声波进行预处理,其时间短,对纤维损伤和环境污染极小. 相似文献
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用反相高效液相色谱法测定了大豆胚芽中的α-VE含量,比较了两种不同前处理方法对样品中α-VE含量的影响.结果表明,大豆胚芽中α-VE含量为36.60~46.10mg/100g样品;样品预处理时,超声离心法比皂化离心法处理,测得样品中α-VE含量高出8.29%~15.39%;样品预处理过程中加入抗坏血酸比不加抗坏血酸,测得α-VE含量要高出2.21%~9.16%. 相似文献
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《杂交水稻》2019,(4):62-67
为了实现对水稻种子活力的无损检测,采用近红外光谱分析技术,通过近红外光谱仪采集单粒水稻种子的透射光,比较不同的预处理方法的偏最小二乘判别分析模型(Partial Least-Squares Discriminant Analysis,PLS-DA),选择归一化+二阶差分+正交信号校正(Orthogonal Signal Correction,OSC)的预处理方法对透射光谱进行预处理,得到的日本晴种子的建模集识别率为94.44%,检验集识别率为91.67%;9311种子的建模集识别率为98.61%,检验集识别率为91.67%。表明该光学系统和数据处理模型对水稻种子的活力辨别具有较高的准确率。 相似文献