ESM1基因对崇仁麻鸡生长性状的影响

本研究利用崇仁麻鸡差异性状的重测序结果,筛选与其生长性状相关的SNP、SV和InDel等位点或结构信息并进行大群验证。结果发现:内皮细胞特异性分子-1(ESM1)基因在崇仁麻鸡群体中检测到3个多态位点,对崇仁麻鸡的生长性状有着显著或极显著影响。ESM1基因在崇仁麻鸡的多个组织中均能检测到表达,经软件预测发现,ES-3位点变异可能会引起ESM1蛋白结构或功能的变化。研究结果表明,ESM1基因对崇仁麻鸡的生长性状有一定影响,但能否作为崇仁麻鸡生长性状的分子标记还需要进一步的确认。     

快慢羽基因对崇仁麻鸡早期生长速度的影响

为了探讨快慢羽基因对崇仁麻鸡早期生长速度是否有影响,我们进行了崇仁麻鸡快羽和慢羽鸡0～11周龄的体重测定,现将结果报道如下:     

苜蓿黄酮对崇仁麻鸡生长性能及肌肉化学成分的影响

探讨了不同水平苜蓿黄酮对崇仁麻鸡母雏后期生长性能、屠宰性能及肌肉化学成分的影响.选用30日龄健康崇仁麻鸡母雏480只,随机分为4组,每组4个重复,每个重复30只.Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组分别在基础饲粮中添加0,0.05％,0.10％和0.15％的苜蓿黄酮.预试期5d,正试期28 d.试验结果表明:与对照组相比,试验组添加苜蓿黄酮后平均日采食量有下降趋势(P＞0.05),日增重和饲料报酬提高(P＞0.05),其中以组Ⅲ效果最好,日增重比对照组提高3.27％ (P＞0.05),料重比降低5.82％ (P＞0.05).苜蓿黄酮对崇仁麻鸡母雏屠宰性能和肌肉蛋白质、肌苷酸含量无影响(P＞0.05),但抑制了鸡只的脂肪沉积,其中Ⅲ组的皮下脂肪厚度和肌间脂肪宽度分别比对照组低26.22％和20.53％(P＜0.05),Ⅳ组的腹脂率和腿肌脂肪含量分别比对照组低11.66％ (P＜0.01)和9.35％ (P＜0.05).由上可知,生长后期的崇仁麻鸡母雏饲粮中添加苜蓿黄酮后,生产性能不受影响而平均日采食量下降,脂肪沉积减少,综合考虑以0.10％的苜蓿黄酮添加量较为适宜.     

改良型崇仁麻鸡的肉质特性研究

通过对改良型崇仁麻鸡的肉质特性研究,结果表明:改良后的崇仁麻鸡,不仅早期生长速度得到了较大提高,而且保持了崇仁麻鸡肉质优良的优点,并与优质型崇仁麻鸡的肉质指标基本一致。     

艾维茵仔鸡生长曲线的拟合与分析

以商品代艾维茵肉鸡为材料,研究了公母鸡1～9周龄体重的变化,运用Logistic、Gompertz和vonBertalanffy生长模型分别对公母仔鸡的生长曲线进行拟合与分析.结果表明:在5周龄前公、母鸡的生长曲线基本一致,5周龄后公鸡生长速度明显快于母鸡;3种模型均能较好地拟合艾维茵仔鸡的生长曲线,拟合度(R2)均高...     

肉用品系鹅生长发育与性状间相关分析

对吉林农大肉用品系鹅体重、体长、颈长、胸深、胸宽、胫长、胫粗和龙骨长7项体尺指标进行测定及相关分析。结果表明：吉林农大肉用品系鹅早期生长快，其中1～3周龄生长强度较大；4～10周龄体重增加迅速；10周龄体重可达4．6kg；10周龄后相对生长速度减小。10周龄体重和其它7项体尺指标的数据经SAS软件分析，体重与体长、颈长、胸宽、胸深、龙骨长、胫粗相关极显著。     

人工养殖东北林蛙生长曲线的拟合与分析

为了解东北林蛙的生长规律,运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy3种非线性模型分别对东北林蛙一龄和二龄生长期间体重数据进行了曲线拟合和分析。结果表明:3种模型都能很好地模拟东北林蛙的生长曲线,但Logistic曲线模型的拟合效果最好。结果显示,运用3种模型对东北林蛙进行生长曲线的拟合和分析是可行的。     

崇仁麻鸡的品种形成、分布与遗传多样性

1品种形成与分布崇仁麻鸡原产于江西省崇仁县,据考证,崇仁麻鸡在崇仁县的饲养历史悠久,相传有一千多年。历史上群众饲养崇仁麻鸡以放牧为主,让鸡在庭院内外、草山草坡上觅食各种青草和昆虫。1960年由江西省农业厅和农垦厅组织的江西地方畜禽品种调查队,对该鸡种进行了生理特征和种群分布的初步调查,在调查前由于崇仁麻鸡原主要中心产地为崇仁县许坊乡,因此当地群众以中心产地称其为许坊麻鸡,但在调查时发现这一品种不仅许坊乡有,在崇仁县的礼坡、沙堤、河上、风岗、马鞍、孙坊、石庄等乡镇也有饲养,所以从此正式定名为崇仁麻鸡,并于1964年被…     

崇仁麻鸡mtDNA D-loop区遗传结构与遗传多样性分析

为研究崇仁麻鸡线粒体DNA(mitochondrial DNA,mtDNA)D-loop区遗传多样性和遗传结构,试验采用PCR产物直接测序的方法,测定崇仁麻mtDNA D-loop区的全序列,并与其他5个红色原鸡亚种进行系统进化关系分析。结果显示：30个样本的mtDNA D-loop区序列长度范围为1 231～1 232 bp,共发现27个多态位点,单倍型多样性（Hd）、核苷酸多样性（Pi）和平均核苷酸差异（K）数值分别为0.947、0.006 89和8.476。群体中16种单倍型划分为A、B、C和E单倍型类群。研究表明,崇仁麻鸡具有较高的线粒体遗传多样性,可能来源于不同的母系。     

金华猪Ⅰ系生长曲线分析与拟合研究

本文运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型对初生至6月龄金华猪Ⅰ系公、母猪生长曲线进行了分析和非线性拟合研究.结果表明:金华猪的公、母猪在6月龄前生长曲线基本一致,Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型均能比较好地拟合Ⅰ系金华猪公猪的生长曲线(R<'2>分别为0.998、0.998和0.997)和母猪的生长曲线(R<'2>分别为0.995、0.998和0.998),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好.     

河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1-16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明，Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R^2分别为0．99598、0．99837和0．99809)，但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

不同性别灵昆鸡生长曲线的拟合与分析研究

<正>灵昆鸡是浙江省著名地方鸡品种之一,也是我国优质的地方鸡品种资源,曾一度濒临灭绝。目前,对灵昆鸡早期生长发育规律及生长曲线拟合的研究尚未见报道。本试验利用SPSS中的子程序Logistic方程拟合了灵昆鸡的生长曲线[1,2],旨在为以后的灵昆鸡选育及经济生产提供参考。     

合作猪生长曲线分析和拟合研究

对在异地舍饲的高原型小型猪种——合作猪的生长发育规律进行了研究,并利用Logistic、Gompertz和R ichards三种曲线拟合了其生长模型。研究结果表明,三种模型中,Gompertz模型拟合效果最理想(R2=0.999 5);公、母猪在150日龄前生长基本一致,但150日龄后母猪明显快于公猪;公、母猪的生长拐点分别为118.32、146.75日龄,母猪的成年体重明显快于公猪,但达到生长拐点的日龄比公猪迟。     

不同羽色儋州鸡生长曲线拟合与分析研究

为研究儋州鸡生长发育规律和各阶段的生长速度,本试验采用Gompertz、Logistic和Bertalanffy 3种非线性模型对黑色羽系和麻花色羽系儋州鸡0~18周龄体重生长数据进行拟合和分析,选取黑色羽系、麻花色羽系儋州鸡各200只（公、母各半）,分别于0、2、4、6、8、10、12、14、16和18周龄晨饲前空腹称重并记录,并利用3种非线性模型对儋州鸡生长曲线进行拟合比较分析。结果显示,2种羽色儋州鸡实测生长曲线基本一致,接近于"S"型,符合正常生长发育规律,2种不同羽色儋州鸡母鸡0~18周龄的体重实测值差异不显著（P>0.05）,公鸡0~16周龄的体重实测值差异不显著（P>0.05）,而16~18周龄麻花色羽系公鸡体重显著高于黑色羽系公鸡（P<0.05）。3种非曲线模型拟合度（R²）均在0.992以上,均能较好地拟合2个羽系儋州鸡的生长曲线,且模型的预测曲线与实际观测曲线基本吻合,但Gompertz模型曲线吻合度高于Logistic和Bertalanffy模型曲线,且母鸡比公鸡拟合效果好。本研究结果初步揭示了儋州鸡的生长发育规律和各阶段的生长特征,可为儋州鸡选育、生产和产业化发展提供科学依据。     

桂香鸡母鸡生长规律及生长曲线拟合分析

为了解桂香鸡母鸡的生长发育规律,采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种非线性模型,分别对桂香鸡母鸡1～16周龄体重增长情况进行了拟合与分析。试验结果表明,3种模型的拟合度均达到了0．981以上,其中,Bertalanffy模型拟合效果最好,拟合度为0．993,该模型预测的桂香鸡母鸡拐点周龄为4．55周,拐点体重为333．10g。该研究揭示了桂香鸡的生长发育规律,同时为桂香鸡的生产管理和育种提供了参考依据。     

发酵床连续养殖对白羽肉鸡病毒感染状态影响的分析

发酵床连续养殖是环保,节能的养殖技术,但它是否对疫病控制有不良影响,则是需关注的另一方向。采集同一地区不同养殖方式的白羽肉鸡样品,采用斑点杂交技术和抗体检测技术检测,试验结果表明,两种养殖方式在马立克氏病病毒(MDV)、网状内皮细胞增生病病毒(REV)检测结果上没有差别;在禽贫血病病毒(CAV)检测上抗体差异明显:发酵床养殖阳性率为28%,普通网上养殖阳性率为86%;NDV HI抗体滴度差异极显著(P<0.01)。综合评价发酵床连续养殖可有效控制疫病的感染。     

藏鸡和低地鸡种的生长曲线拟合与杂种优势分析

本试验测定了饲养在北京的藏鸡(T)、寿光鸡(S)、藏鸡×寿光鸡(TS)、矮小隐性白(D)和藏鸡×矮小隐性白(TD)5组鸡早期体重生长数据,用Brody、logistic、Gompertz、vonBertalanffy、Richards和多项式6种模型拟合其生长曲线。通过拟合优度(R2)和残差平方和(E)的比较,发现Gompertz和Richards模型拟合效果较佳。进一步比较不同组间Gompertz模型的拟合参数。结果表明,藏鸡与低地鸡种相比,有较低的初始体重、极限体重、成熟速度、初始生长速度和拐点体重,较高的生长拐点年龄。TD的极限体重、拐点体重、成熟速度、初始生长速度、绝对增重速度和相对生长率比藏鸡都有很大幅度的提高,拐点时间也有提前,存在明显的杂交优势。     

西藏藏鸡生长曲线拟合及分析

为探究西藏藏鸡早期的生长发育规律,本研究采用Logistic、Bertalanffy和Gompertz非线性模型对公、母鸡从出生到24周龄的体重进行拟合分析。结果显示:3种生长曲线模型的拟合度均能达到0.99以上;进一步从统计和生物学意义角度评价3种模型发现,Gompertz模型拟合效果最好;Gompertz方程拟合公鸡和母鸡的生长拐点周龄分别为10.28周和10.65周;公鸡的拐点体重、最大周增重和最大体重分别为577.20、80.81、1569 g,母鸡分别为465.80、55.90、1266.18 g。研究表明3种模型对西藏藏鸡生长曲线的拟合和分析是可行的,可为管理藏鸡生长发育关键点提供参考。     

边鸡生长曲线拟合和比较分析的研究

运用Logistic, Gompertz, Bertallanffy 3种非线性模型分别对边鸡进行曲线拟合和分析。研究结果表明,3种模型均能较好的模拟边鸡生长曲线,拟合度（R2）均高于0.99,其中以Bertallanffy模型的拟合度最高（公、母鸡分别为0.9974和0.9984）。因此,运用3种模型对边鸡进行生长曲线的拟合和比较分析是可行的,为及时了解边鸡的生长发育规律提供了参考。     

Comparative Study on Analysis and Fitting of Pudong Chicken Growth Curve

The objective of this paper was to study the growth and development laws of Pudong chicken. The growth curve of Pudong chicken(cock and hen) from 0 to 20 weeks was analyzed and fitted with three models(Gompertz, Logistic and Bertalanffy). It was concluded that the growth curves were appropriately fitted with three models, and fitness degree(R2)in growth data of Pudong chicken were all above 0.992. The Bertalanffy model was the most effective with the highest R2 for cock(R2=0.995) and hen(R2=0.999), respectively. With further analysis of fitted parameters for Logistic model of cock, 0-3 weeks' fitted values were significantly greater than measured values and 4-8 weeks ' fitted values were lower than measured values. Compared with Logistic model, the values calculated by Gompertz model and Bertalanffy model were more coincident with the practical measuring values. For hens, 0-3 weeks ' fitted values of Logistic model were significantly greater than measured values and 0-2 weeks ' fitted values of Gompertz model were slightly greater than measured values, while the values calculated by Bertalanffy model best matched the observed val-ues from actual measure. The results showed that Bertalanffy model used to estimate the growth weight of Pudong chicken was the best while Logis-tic model was the worst. So the fitness and analysis of growth curves of Pudong chicken are valid, which may be adopted to predict growth and de-velopment laws of Pudong chicken and provide reliable data for precise feeding and breeding.