浅论灰色关联度分析法在冬小麦品种选育中的应用

应用灰色关联度分析方法,对2012-2013年度国家小麦试验站高产展示清苑试点的结果进行分析。结果表明,各性状与产量关联度大小依次为:单位面积穗数r1千粒重r3穗粒数r2抽穗期r7落黄性r6成熟期r8条锈病r4白粉病r5。说明在该地区与产量密切相关的主要农艺性状为亩穗数、千粒重、穗粒数。     

油菜新品种(系)产量与要经济性状的灰色关联度分析

运用灰色系统理论对云南省玉溪市红塔区种子管理站新选育出的6个新品种(系)与7个主要农艺性状进行了分析.结果表明,其关联度排列如下:千粒重>株高>生育期>角粒数>分枝高>单株有效角果数>分枝数.千粒重与产量的关联度最大,是决定产量高低的主要因素,其次是株高、生育期、角粒数,单株有效角果数和分枝数与产量的关联度最小,但它们对产量的作用也可以通过千粒重、株高等因素表现出来.因此在利用过程中,要对各因素加以综合考虑,才有可能获得最佳的选择效果.     

美引烤烟新品种灰色关联度分析

[目的]筛选出适宜施甸烟区种植新品种。[方法]通过灰色关联度法对7个美引新品种和云烟87的主要农艺性状、经济性状和抗病性进行了综合评价。[结果]各美引品种的等权关联度和加权关联度均好于云烟87,尤以NCYATAS19表现最佳,NCYATAS29、NCYATAS27次之。[结论]建议施甸烟区可试点种植NCYATAS19品种。     

山东推广棉花品种(系)主要农艺性状灰色关联度分析

对山东棉区抗虫棉品种(系)13个农艺性状进行灰色关联度分析,结果表明,各农艺性状与皮棉产量的灰色关联度大小依次为铃数>果枝数>株高>衣分>青铃率>单铃重>第一果枝高度>第一果枝着生节位>籽指>主茎节间距离>中部果枝与主茎夹角>僵桃率>纵横比。     

应用灰色关联度分析综合评判强筋小麦新品种

应用灰色理论对影响强筋小麦产量的主要因素进行综合分析,结果表明:强筋小麦产量与农艺性状间的关联度大小依次是:穗粒数>花前时期>千粒重>单株成穗数>公顷穗数>生育期>基本苗>花后时期,为选育强筋小麦高产新品种提供了理论依据。     

灰色关联度分析在大麦新品种综合评价中的应用

采用灰色系统理论中关联度分析法,对1997-1999年江苏省大麦新品种区域试验中的9个供试品种(系)进行了多性状的综合评价。结果表明:苏B9607综合性状最好(r=0.855 9),盐94-258次之(r=0.776 4),优质1号综合性状最差(r=0.653 2)。     

灰色关联度分析在花生新品种评价中的应用

利用灰色关联分析法,对2006年濮阳市点全国花生区域试验麦套组中的10个参试品种的10个性状进行了分析。综合评价结果表明,濮花23号综合性状最好(r=0.8885),R 03-3次之(r=0.8007),潍9818(r=0.7329)综合性状较差。     

河南省夏大豆新品种产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对参加河南省夏大豆比较试验的20个品种的产量与8个主要农艺性状进行关联度分析,以探索河南省夏大豆产量与主要农艺性状之间的关系,旨在为大豆的遗传改良与育种利用提供参考。结果表明,各农艺性状与产量的灰色关联度大小顺序为:有效分枝数>单株粒重>单株粒数>株高>主茎节数>底荚高>有效荚数>百粒重。对夏大豆产量影响最大的是有效分枝数,其次是单株粒重、单株粒数、株高和主茎节数,底荚高、有效荚数、百粒重对产量制约力依次变小。这一结果可为河南省夏大豆新品种筛选利用提供理论参考。     

灰色关联度分析在湖北省玉米杂交种综合评价中的应用

采用灰色系统理论中的关联度分析方法,对湖北省2006年玉米区试A、B、C组参试的26个新组合及相应对照分组进行综合评价.结果表明,湖北省玉米种植区玉米杂交种产量与主要农艺性状的关联度大小排序为抗倒性＞穗住高＞出子率＞株高＞穗行数＞千粒重＞生育期＞穗长＞穗粗＞单穗粒重＞行粒数,与产量密切相关的是品种的抗倒性、稳住高、出子率、株高、穗行数.在选育玉米杂交种时,必须注重品种的抗倒性、出子率、千粒重、生育期和长穗多行的选择,以达到高产稳产目标,降低品种推广中的风险.     

灰色关联度分析法在小麦品种(系)筛选试验中的应用

[目的]科学合理地筛选出适宜当地种植的品种(系).[方法]利用2019—2020年度国家种质资源观测数据,对10个品种(系)的8个性状进行灰色关联度分析.[结果]加权关联系数最高的3个品种依次为平麦189、秋乐2122和平麦998,这3个品种的综合性状最优,与田间表现一致.[结论]灰色关联分析法可以有效地应用于小麦品种(系)的筛选,平麦189、秋乐2122和平麦998适宜在平顶山地区种植.     

杂交棉新品种(系)的比较研究

[目的]研究不同棉花品种在新疆阿克苏地区的适应性、丰产性和抗病性。[方法]以棉花品种中棉所35为对照,研究新陆中29、鲁棉28、科1等13个棉花品种在新疆阿克苏地区的适应性、丰产性和抗病性。[结果]海陆杂交棉科1前期长势明显优于常规棉和陆陆杂交棉;陆陆杂交棉苗期长势弱于常规棉,但其现蕾、开花的节位较低;杂交棉的现蕾量明显多于常规棉。鲁棉28、科14、038、吉田4号、中40和3号对黄萎病的耐性较强,新陆中29和天杂1号抗病性较差。在供试品种中,吉田4号的籽棉产量和皮棉产量均为最高,分别比对照高19.1%和27.7%;其次是豫杂37号,比对照高11.0%和20.3%。[结论]陆陆杂交棉更适宜在新疆阿克苏地区栽培。     

彩色杂交棉农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对影响彩色杂交棉组合F1代皮棉产量的主要因素进行综合分析,比较其灰色关联度,结果表明:彩色棉F1代杂优组合皮棉产量与各农艺性状之间的关联度大小依次是:衣分>株铃数>果枝数>667 m2株数>铃重>株高>果枝始节>生育期,为选育彩色棉优势组合提供科学依据.     

基于组合权重的DTOPSIS法在棉品种(系)综合评价中的应用

DTOPSIS法为逼近理想解的排序法,是一种对数据进行综合处理的模型。介绍了其原理和计算方法,并采用组合权重法确定各指标性状权重值,建立了基于信息熵和特尔菲法确定权重的DTOPSIS法决策模型。该模型既考虑了主观因素的影响,又考虑了样本指标体系中所固有的信息的重要性,并通过实例验证了该方法的合理性,为提高棉花品种综合评价的科学性和准确性提供了新思路。     

应用灰色关联度综合评价抗虫杂交棉新品种

应用灰色关联度分析方法对6个抗虫杂交棉新品种(2003年示范试验)的13个主要性状进行了综合评价和定量分析。结果表明，湘杂棉3号、RH-7的加权关联度值高，比对照增产15％以上，抗虫性能好，纤维品质优，综合性状表现好，适宜于生产中推广应用。     

棉花杂交组合品种比较试验

[目的]拓宽棉花品种遗传基础,选育棉花新品种。[方法]通过对11个棉花品种生育期、农艺性状、抗病性以及丰产性状进行综合分析,选育综合性状优良的新品种。[结果]丰产性状:籽棉产量最高的是HA419,其次是HA417,最低的是HA310,次低的是HA420和HA116。经济性状:籽指最高的是HA310,最低的是HA420;衣分最高的是HA417,其次是HA421和HA418,最低的是H39。[结论]品系HA417、HA419、HA421具有较高的推广价值;品系HA416、HA310、HA420可不再进入下一年度试验;其余可以继续试验以验证该品系的特征特性。     

新疆优质海岛棉新品种(系)纺细号纱研究

[目的]明确优质海岛棉新品系元龙33号的可纺性,对其进行细号纱的开发研究。[方法]对新海25号和元龙33号经精梳后纺制4.9～4.2 tex细号纱,并测试各环节质量指标。[结果]元龙33号的原棉、梳棉、股线等各项测试指标优良,可用于纺4.9～4.2 tex的细号纱,但在纺纱制造环节仍存在手感绵软、缠绕罗拉以及落棉率较高的问题。[结论]对育种者而言,品种选育不仅应注重产量、品质,更应注重纤维细度、纤维成熟度及纤维整齐度,培育适宜纺纱的纤维粗细均匀、整体成熟度良好、整齐度高的品种。     

棉花新品种(组合)的比较研究

对9个参试棉花新品种(组合)的产量和经济性状进行了比较试验,结果:组合A300产量居第1位;组合B201结铃性强、铃大、衣分高;组合B282丰产潜力大。     

抗黄萎病棉花品种(系)的筛选

以感病品种冀棉11号和抗病品种86-1为对照,于黄萎病圃对参试的6个棉花新品种(系)进行了抗黄萎病性鉴定及产量研究。结果筛选到3个抗病材料(R422、GZ-8及抗虫+抗病+抗除草剂棉)、1个耐病材料(MAr-1)和2个感病材料(GZ-21、GZ2011-01);但抗(耐)病材料的实际产量并不高,而两个感病材料的实际产量相对较高。     

抗虫杂交棉新品种鄂杂棉23的选育与应用

1998～2005年育种试验、区域试验和生产示范、专业鉴定、现场考察结果表明,该品种皮棉生产潜力大,公顷产量多年稳定在1 468.20～2114.55kg,增产幅度4.11%～43.40%,产量居多组试验第一位;产量结构好,铃型一致,铃重5.70～6.62 g,小样衣分41.88%,大样衣分40.89%,成铃以内围铃、中部铃为主.生产上表现出十大优势.栽培方面应结合品种生长发育规律和气候特点落实配套技术.     

模糊多维综合评判在杂交油菜新品种选育中的应用

应用模糊多维综合评判方法,对2008～2009年国家冬油菜黄淮组区域试验油菜新品种进行多因素综合评判分析。结果表明：信优2405评价指标为0.639,综合表现最优;其次是H717,其评价指标为0.614;核优202评价指标为0.368,综合表现最差。该结果与试验地油菜实际产量表现基本相吻合。模糊多维综合评判所提供的合理的量化分析指标,比单用产量分析更为客观准确,且原理易懂、计算简便,便于计算机操作,是一种较为理扭的综合评定方法。