甘蓝型油菜产量构成因素与高产育种途径的研究

本文用遗传相关、遗传通径分忻、多元线性回归等分析方法,用电子计算机对八个甘蓝型油菜(Brassicanapus L.)品种的十个植株性状进行了统计分析,同时,根据各性状的遗传力和遗传变异系数,提出高产育种的选择方法。本试验结果表明,单株产量受多因素影响,其中单株有效角果数、每角粒数、千粒重和株高对单株产量的直接影响显著,且为正值。其他性状对单株产量的直接影响不显著。育种中,早期应进行株高的选择,中后期分别对单株有效角果数、千粒重和每角粒数进行连续的定向选择,同时还应考虑各性状间的遗传相关,以选出高产的油菜新品种。     

线性回归与BP神经网络方法的山东粮食产量预测比较研究

山东省是我国传统农业大省,粮食产量对我国粮食总产量的影响较大,因此对山东省粮食产量进行预测具有重大意义.分别利用多元线性回归方法和BP神经网络两种预测方法对山东粮食产量进行预测,并对两种方法的预测结果进行分析比较,实验证明,BP神经网络平均预测精度高于多元线性回归模型,且各期预测精度较多元线性回归模型更稳定,但随时间推移,误差增大,因此BP神经网络预测模型较适用于近期粮食产量预测.     

基于模糊灰色预测模型的油菜产量预测

把模糊数学和灰数学有机的结合为模糊灰色预测FGM（1,1）模型,并应用到油莱产量的预测上,实例分析发现FGM（1,1）模型预测我国油菜产量具有较高的预测精度。     

多元线性回归预测模型在农村生活垃圾产量预测中的应用

农村生活垃圾的治理已经迫在眉睫,生活垃圾产量的预测在其治理中发挥着主要作用。结合实地走访某些生态示范村采集到的实际数据,对其进行分析,找出影响其垃圾产量的内在因素,运用多元线性回归分析的方法对数据进行分析,建立生活垃圾产量的预测模型,实现对未来农村生活垃圾产量的有效预测。     

巢湖地区土壤相对湿度气象预测模型研究

[目的]描述气象影响因子与土壤相对湿度的关系,预测巢湖地区逐旬10～100 cm土壤相对湿度,定量评估土壤旱涝情况.[方法]通过分析巢湖地区各层土壤相对湿度逐月分布特征,讨论各气象影响因子与土壤相对湿度的相关关系,并分别基于多元线性回归和BP神经网络方法建立预测模型.[结果]气象因子和土壤相对湿度存在相关关系,相关系数从大到小分别为蒸发量、气温、日照时数、相对湿度和降水量.随着土层的深入,两者的相关系数和显著程度呈下降趋势.[结论]2种方法均能较好地预测出巢湖地区各层土壤相对湿度逐旬动态变化,可为了解巢湖地区籼稻主生长周期内的土壤相对湿度变化提供依据,为该地区作物旱涝评估提供参考.     

灰色预测模型在我国油菜产量预测中的应用

油菜产量的准确预测对油菜种植面积有重要的指导价值。将能排除数据干扰性的弱化算子引入GM（1,1）模型,建立了基于改进的GM（1,1）模型的我国油菜产量预测模型,最后通过实例演算,运用改进的GM（1,1）模型预测我国油菜产量具有较高的预测精度。     

烤烟产量的主要影响因素及预测方法研究进展

烟草是一种特种经济作物。从烤烟产量的构成要素出发,介绍了影响烤烟产量的主要因素,综述了灰色系统、线性回归、BP神经网络、时间序列分析等统计分析方法在烤烟产量预测中的应用。     

烤烟产量的主要影响因素及预测方法研究进展

烟草是一种特种经济作物。从烤烟产量的构成要素出发,介绍了影响烤烟产量的主要因素,综述了灰色系统、线性回归、BP神经网络、时间序列分析等统计分析方法在烤烟产量预测中的应用。     

油菜叶片氮吸收量与其产量预测关系的研究

为了探讨油菜氮素营养诊断指标以及与产量预测的关系,应用3414最优回归设计的田间试验,结合定量氮素分析,初步确立油菜不同生育时期叶片营养诊断指标为苗期1.48%～1.95%,苔期4.65%～5.56%,角果发育期3.40%～4.10%.并发现角果发育期叶片中氮吸收量和产量呈显著的相关,建立角果发育期叶片氮吸收量和产量的曲线方程,可对该期油菜产量进行理论预测.     

密度、施氮量对油菜产量及其产量构成因素影响的旋转回归分析

运用二因素五水平回归正交旋转组合设计,进行施肥量、密度对油菜产量及产量构成因素影响的研究。结果表明。在本试验范围内,施肥量和密度对油菜单株有效角果数和产量均有显著的影响,对单株有效角果数的影响是密度大于施肥量,而对产量的影响则是施肥量大于密度;单株有效角果数的最佳组合为施肥量以纯氮227．0kg／hm^2、密度9．4万株／hm^2,产量的最佳组合为施肥量以纯氮235．7kg／hm^2、密度10．6万株／hm^2;当控制施肥量（纯氮）、密度分别为214．4—256.9kg／hm^2、10．1-11．1万株／hm^2时,油菜产量可达3000kg／hm^2以上。施肥量和密度对于油菜每角粒数和千粒重的影响不显著。     

影响棉花产量的气象因素分析——以南通市为例

在分析了江苏省南通市1998—2011年棉花产量的变化趋势及不同年份间各气象因素状况的基础上,研究了棉花不同生育期的气温、降水量、日照时数与棉花产量的相关性,结果表明:蕾期温度与棉花产量呈显著正相关,吐絮期气温与棉花产量之间的相关性不显著。花铃期日照时数与棉花产量呈显著正相关。降水量与棉花产量呈负相关,但是影响较小。     

灰色线性回归在冬小麦产量长期预测中的应用

针对农作物产量序列既有线性趋势又有大幅波动的情况,用直线回归残差分离原始序列,构建灰色线性回归组合预测模型。对宿州冬小麦产量的预测结果表明,该模型克服了GM（1,1）模型和线性回归模型的缺陷,具有一定的应用价值。     

密度和施氮量对油菜产量构成因素影响的旋转回归分析

运用二因素五水平回归正交旋转组合设计的实验方法,进行氮肥与密度对油菜产量构成因素影响的研究。结果表明,在本试验范围内,施氮量和密度对油菜单株有效角果数均有显著的影响,但密度的变化对单株有效角果数的影响大于氮肥施用量对单株有效角果数的影响。当密度为93.72~105千株/hm2,氮肥施用量为225~227.02㎏/hm2时,油菜的单株有效角果数可望达到最高;氮肥和密度对于油菜每角粒数和千粒重的影响不显著。     

优质油菜选产量构成因素的相关和能径分析

荣选产量构成因素的相关分析表明，除主轴长度，千粒重外，株高，根颈粗，茎粗，一次有效分枝数，二次有效分枝数，单株有效角果数和每角数和每粒数７个性状与单株产量呈显著或极显著正相关，而与有效分枝点高度呈极显著负相关。通径分析结果表明，单株有效角果数对产量直接贡献最大，其次是每角粒数和千粒重。单株有效角果数在７个性状中对单株产量的间接作用最小。     

油菜产量的构成因素及栽培技术

<正> 油菜单产(667m~2)决定于每667m~2的株数和单株的产量;而单株产量又是由单株有效角果数、每角粒数和千粒重三因素构成的。其中单株有效角果数是受一次有效分枝数、一次分枝有效角果数、二次有效分枝数和二次有效分枝角果数及主花序有效角果数决定的。在油菜产量构成因素中,一次分枝角果数、主花序角果数和千粒重的遗传力相对较低,易受环境条件影响;单株有     

基于江苏省河蟹主产区气象因子的产量BP神经网络预测

为提高江苏河蟹主产区产量预测能力,以此为基础制定科学合理的河蟹养殖发展规划,本研究对河蟹主产区附近设立的7个观测台站2013—2017年的气象数据和该区产量数据进行了采集,利用插值法补足少量缺失值,通过主成分分析选取了最能代表江苏省河蟹主产区特点的5个主成分作为研究对象建立BP神经网络,探索其用于江苏省河蟹主产区产量随气象因子变化的规律。结果表明,通过PCA主成分分析降维处理后数据的大部分特点能被BP神经网络学习到,预测值与真实之间的相关系数为0.82267,具备一定的模拟气象因子数据与产量之间的关系的能力。