黑龙江省农业机械化发展关键影响因素分析

农业机械化发展受到系统内外许多因素影响,确定农业机械化发展的关键影响因素对推动农业机械化快速发展有重要意义。为此,运用系统分析方法,选择影响农业机械化水平的社会与经济环境、农业生产资源、农机装备及技术,共3类21个因素进行分析。同时,依据黑龙江省2004-2011年的相关统计数据,运用灰色综合关联分析法,对影响农业机械化发展水平的因素进行了关联度分析,确定了影响农业机械化发展水平的关键因素,并对关键影响因素进行了系统分析。     

农业机械化发展影响因素分析

农业机械化是现代农业最基本、最显著的特点,推进农业现代化必须首先发展农业机械化,这是农业现代化建设的必由之路。随着社会科技进步,我国农业生产过程中,农业机械已被广泛使用,但是现在我国农业机械化程度还比较低,这也给我国社会经济发展造成了很大的影响。所以,我们必须详细分析制约农业机械化的因素,推动农业机械化的发展。     

黑龙江省农业机械化发展现状及影响因素分析

以黑龙江省为研究对象,具体地对农业机械的装备水平和机械化程度进行了现状分析,指出了影响农业机械化发展的主要因素,为制订黑龙江省农机化事业发展策略提供了参考依据.     

农业机械化发展水平关键影响因素辨识及权重研究——基于模糊GRA-DANP

针对农业机械化发展水平各影响因素之间存的在相互影响关系,构建了一种基于指标关联度的模糊GRA-DANP模型,辨识并量化农业机械化发展水平的关键影响因素。基于对现有文献的研究,构建农业机械化发展水平评价指标体系,通过灰色关联分析计算影响因素间的灰色关联度进而构建直接影响矩阵,并运用DEMATEL方法分析影响因素之间的因果关系,计算各影响因素的中心度、原因度并构建因果关系图,引入模糊DANP方法确定各影响因素的全局权重。在此基础上,运用模糊GRA-DANP模型和新疆生产建设兵团客观数据进行实证研究,得知兵团农业机械化发展水平各影响因素之间的因果关系和全局权重,辨识出农业劳均播种面积、第一产业劳动力占总劳动力比重、农业劳动生产率、百元农机原值纯收入及单位播种面积农机动力是兵团农业机械化发展水平的关键影响因素。     

农业机械化发展影响因素的分析与评价

确定影响农业机械化发展的因素及各因素的影响程度,对促进我国农业机械化的发展具有十分重要的意义.为此,根据灰色关联分析原理,提出了分析农业机械化影响因素的多类多因素灰色关联法,并结合浙江省某地区的相关统计数据进行了分析.结果表明,乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大.     

辽宁省农业机械化影响因素及对策分析

为了揭示辽宁省农业机械化发展的主要影响因素,在分析辽宁省农业机械化发展现状的基础上,从农民收入、耕地规模和农村剩余劳动力转移3个方面研究了农业机械化发展的影响因素,并运用辽宁省10个地级市的面板数据进行了实证分析,最后找出了辽宁省农业机械化发展的主要影响因素,同时提出了相对应的政策和建议。     

影响农业机械化发展因素的灰色关联分析法

本文根据灰色关联分析原理，提出了分析农业机械化影响因素的多类多因素灰色关联方法，并以《全国百村劳动力情况调查资料集》中江苏省的调查数据为例，进行了分析。结果表明：乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大。     

浅析我国农业机械化发展的影响因素及应对措施

我国正处于向现代化农业机械过度的关键时期,农民经济水平和受教育(培训)程度是制约农业机械化发展的主要因素,为了加快农业机械化进程,本文从我国农业机械化现状出发,分别针对以上两方面影响因素提出相应举措,以供相关人员参考。     

影响农业机械化的主要因素分析

影响农业机械化的主要因素分析王培进（山东工程学院）１前言我国只有实现农业机械化和农业生产科技现代化，才能以有限的耕地，获得最大的产出，为全国十几亿人口有基本的生活保障提供物质基础。农业机械化的实现是农业科技现代化的前提，而我国农业的现实需要有中国特色...     

中国农业机械化的空间异质性与影响因素分析

为了对农业机械化反映变量在区域空间位置变化时呈现出的属性差异进行综合测度并比较,在构建多指标评价体系的基础上,选用2013年的省际面板数据,运用因子分析法进行了区域农业机械化水平的综合评价与影响因素分析。分析结果表明:黑龙江、江苏、山东的综合分值位于全国前3位,机电排灌面积、有效灌溉面积、柴油发动机动力等是影响区域农业机械化水平的最主要影响因素,当前我国农业机械化水平的空间异质性变化与地区农业发展水平基本对应。     

我国农业机械化的影响因素及发展策略

农民人均收入、耕地经营规模及农民受教育程度,是农业机械化发展的主要影响因素,从人才培养、技术创新、法律法规等方面,提出现阶段农业机械化的发展策略,为加快我国农业机械化的发展速度提供理论参考。     

制约翼城县农业机械化发展的因素分析

总结了翼城县近年来农业机械化现状,分析了影响翼城县农业机械化发展的因素。     

农业机械化水平影响因素的灰色关联分析

农业机械化水平的提高受到诸多因素的影响和制约。将影响农机化水平的主要因素归纳为农民人均纯收入、政府对农机事业的支持程度、农民平均受教育程度、农民人均耕地及农机总动力等5个方面。采用灰色关联分析方法,分析了这5个因素对农业机械化水平影响的相对强弱程度。结果表明,对农业机械化水平影响强弱的次序为农民平均受教育程度、农民人均耕地、农机总动力、农民人均纯收入及政府对农机事业的支持程度。对上述结果进行了分析和讨论,特别指出的是在发展农业机械化过程中,应该重视通过培训提高农民的农机化专门知识,通过政策实现农业的规模化经营。     

广东省水稻生产机械化发展的影响因素辨识

结合专家调查,运用 DEMATEL方法对广东省水稻生产机械化进一步发展的影响因素进行了分析.利用该方法定性和定量相结合的特性,对影响广东省水稻生产机械化进一步发展的因素进行了排序,并针对目前条件下制约广东省水稻生产机械化进一步发展的主要因素-水稻生产机械装备水平、资金使用效果等提出了相关的政策建议.     

我国农业机械化进程影响因素的实证研究

我国农业机械化进程主要受到3次产业的就业结构转换和政府支持的双重影响,第一产业就业比重的持续下降和财政支援共同推动了农业机械化.同时,农业机械化进程的推进提高了单个农业劳动力所能负担的播种面积,对农民增收具有显著作用.为此,对我国农业机械化进程影响因素进行了实证研究,旨在进一步促进农业机械化发展,坚定不移地促进农村过剩劳动力向非农产业转移,同时要继续加大财政的投入力度.     

东北地区农业机械化发展调查及政策影响因素分析

农业机械化水平是乡村振兴战略的主要组成部分之一,同时也是现代化农业发展的技术支撑。东北地区是我国重要的粮食生产基地,大力推动农业机械化水平和农业装备的转型与升级,对于推进农业现代化进程、提高农业生产效率和保障粮食生产具有重要意义。以东北地区为研究对象,深入调查、系统分析了农业机械化发展的影响因素,提出未来东北地区在农业生产中应加快大马力高端智能农机装备的研究,创建推广应用先导区,进一步提高农田标准化建设,加强农机与农艺之间的结合,为全面提升东北地区农业机械化综合水平提供技术参考与借鉴。     

关于农业机械化生产技术推广应用的影响因素分析

随着我国科学技术水平的不断提高,我国农业机械化生产技术也得到了显著的发展。在新时代的发展背景下,不断提升农业机械化生产技术的发展和革新,可以有效提升我国农业生产发展的现代化水平,促进农业的可持续建发展。基于这样的认识,本文通过对当前我国农业机械化生产技术推广的意义和应用现状进行分析探究,并相应的提出促进农业机械化技术推广应用的策略。     

农业机械化发展的主要影响因素定量分析——以张家口市为例

主要针对张家口市农业机械化发展现状中存在的实际问题,采用一元和多元线性回归的方法,定量地分析了影响张家口市农业机械化发展特征的主要因素及其影响程度。找出了张家口市农业机械化发展中存在的问题,并提出了对策建议。     

黑龙江省农业机械化的影响因素与优化对策研究

黑龙江省农业机械化生产近年来取得了快速的发展,农业机械改变了传统的生产模式,也进一步促进了农业生产的现代化。针对黑龙江省农业生产的实际情况,分析了农业机械化进程进一步优化提升的影响因素,强调了黑龙江省农机化发展的重要意义,并总结了农业机械化的优化对策。     

山西省农业机械化发展现状及其影响因素分析

机械化是促进农业生产力的重要标志,对山西省农业机械化动态变化情况进行分析,挖掘制约其均衡发展的主要因素,对精准制定山西省农业机械化发展策略具有重要意义。在对山西省2004—2019年农业机械化水平发展趋势比较分析的基础上,根据山西省农业机械化发展的特点及现状,运用主成分分析法提取了影响山西省农业机械化水平的2个主成分,并创建了多元线性回归模型。结果表明,除农业机械户年末机构数量和乡村农业机械从业人员数量呈负相关外,机电灌溉面积、机播面积、人均农业生产总值、机械植保面积、机收面积、机耕面积、大中型拖拉机数量、农村居民人均可支配收入、节水灌溉类机械数量与农业机械化水平均呈正相关,对山西省农业机械化发展具有显著的促进作用。因此,提高农机总动力,促进大中型农业机械的使用和农机具合理配套,同时保证农业生产总值、农村居民人均可支配收入的大幅度提高,是提高山西省农业机械化水平的重要举措。