基于综合特征的图像检索在农业信息化中的应用

主要研究了基于内容的图像检索技术在农业信息化中的应用.同时,提出了一种综合颜色和纹理特征进行农作物图像检索方法,并设计了农作物病虫害图像检索实验系统的功能模块.通过对组织的图像库测试,验证了检索算法在农作物图像库检索方面的有效性,查全率在0.9以上,查准率在0.6以上,并且检索效率很高,可以满足在线检索的需要.     

BMP图像检索中的颜色特征提取与匹配

针对BMP图像的特点，首先介绍了一种可以在VB环境下读取BMP文件的方法，然后根据获取的位图文件信息，在HSL颜色空间中运用适当的聚类分析算法，提取出能够代表图像颜色特征的颜色，进行相似匹配。     

GIS技术在农业信息化中的应用

气候、资源和水土等地理信息是农业发展的重要影响因素,通过GIS技术分析复杂多变的地理信息,可以进行有效的信息管理、分辨和测试。阐述了GIS技术的概念及其在农业信息化中的应用,并对GIS技术发展前景进行了展望。     

信息化技术在农业育种中的应用

在基因组学、生物信息学、遗传算法、远程监测和控制、决策支持系统以及无人机和遥感技术等信息化技术不断发展的当下,其应用范围也变得越来越广泛。在农业育种工作中,信息化技术也得到了一定应用。通过对信息化技术的应用,能够有效提升农业育种效率和科学性,从而培育出更高质量的种苗,有助于培育出更适应市场需求的优质农产品,实现农业的可持续发展。信息化技术在农业育种中的应用正逐渐改变着传统的农业生产方式,为农业育种带来了新的机遇和挑战。当前,怎样应用信息化技术进一步促进农业育种水平的提升,逐渐成为农业育种工作者需要重点思考的问题。在这一背景下,本文主要探究分析信息化技术在农业育种中的应用,希望能够为提升农业育种效率,促进现代化农业发展提供一些有利帮助。     

标准烟叶数据库的图像检索

提出把图像的形状特征、颜色特征和纹理特征相结合的方法进行基于内容的图像检索。通过对人的视觉检索过程的研究，提出把数据库中的图像依次分别按形状特征、颜色特征和纹理特征分级聚类的方法，既符合人的视堂特点又大大提高了检索效率。     

遥感技术在农业信息化中的应用

在介绍遥感技术相关概念的基础上,从农业资源调查及动态监测、农作物估产和农业灾害预报监测3个方面,阐述了遥感技术在农业信息化中的应用。遥感技术的发展必将促进我国农业信息化的快速发展。      

基于形状特征和用户反馈的商标图像检索技术

针对二值商标图像,用Hu不变矩和边界方向直方图分别描述形状,采用等级度量方法进行特征融合并匹配,通过用户反馈算法达到检索的目的。实验表明,这种方法符合人的视觉语义,能很好地进行商标图像检索。     

信息化在农业经济管理中的应用

一直以来,“三农”问题是我国政府工作的重点内容,为了更好地推动农业经济的快速发展,政府制定和出台了一系列针对性的方针政策和措施。同时,经过不断地探索和实践目前取得了辉煌的成就。信息化是21世纪新兴的一种发展理念,目前我国各个行业皆进行了信息化转型,通过信息化的理念来提高现有的经营管理效率和管理质量。而对于农业来说,信息技术能够广泛应用于农业生产和农民生活的各个领域,加强农业经济管理信息化建设能够进一步推动我国农业向现代化方向发展。     

移动互联网在农业信息化中的应用研究

进入新时代,中国经济逐渐从高速增长阶段转变为高质量发展阶段,农业作为现代化经济体系的重要组成部分,其发展也正处于调整产业结构的关键阶段.农业信息化对于农业全要素生存率的提高有着重要作用,也是中国现代化农业发展的必经之路,因此我国需大力推进农业信息化的发展.移动互联网作为农业信息化建设的重要组成部分,对于农业发展有着举足...     

领域本体模型构建与信息检索方法研究

传统的信息检索主要是利用关键词进行匹配检测的,在信息检索过程中时常出现检索结果不全等问题.通过引入了本体论、构建本体框架,利用概念相似度的信息检索方法,从而提高信息检索的查全率和查准率.     

本体在农业信息检索中的应用

针对全文检索与数据检索的弊端,设计了基于本体的语义检索系统的框架.该框架以本体的定义和分类为研究基础,构建出一个农业领域本体的语义网络,便于逻辑推理;选择RDFS作为本体描述语言,生成RDFS的关系元数据文件,最终形成了基于农业领域本体语义信息检索系统的框架.     

我国农业应对干旱灾害的技术研究现状及展望

干旱灾害对农业生产的威胁最大,造成农业经济损失较严重。分析了我国农业干旱具有发生频率高、持续时间长、受灾范围广、经济损失大、突发性和季节性较强的特点,从农艺技术、化学调控措施、节水灌溉技术与应急抗旱装备等方面,探讨了目前我国农业应对旱灾的技术研究现状,分析了我国农业生产过程中应对干旱存在的问题,提出今后我国农业应对干旱灾害的研究重点,主要是加强对农作物干旱发生发展规律的研究,大力推广农业节水技术提高作物水分利用效率,加强研发适合区域农业生产特点的应急性抗旱装备,大力开展抗旱预警技术研究与防控预案制定等方面。     

基于3S技术的精确农业信息系统分析

精确农业代表着农业发展的方向。本文对3S技术即遥感(RS)、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)在精确农业中的综合应用作了分析，并概述了精确农业信息系统的概念和特性，同时提出了精确农业信息系统的设计方法。     

精准农业的作用及发展现状概述

全面概括精准农业的定义、内涵及主要技术体系,探讨其在农业生产中发挥的主要作用,介绍国内外精准农业的发展历程及研究应用现状,展望我国精准农业的发展方向,为促进我国精准农业快速发展提供理论参考。     

图像融合技术及融合效果评价的研究

图像融合的目的是将来自同一场景的不同源图像信息互补合成一幅新的图像,提供比源图像更丰富的视觉信息。融合图像更适合人的视觉和便于图像的后续处理,如图像分割、特征提取等。为此,概括了现有的图像融合方法的基本原理和进行融合的主要步骤,并对这些方法进行了比较;介绍了进行图像融合效果评价标准和方法;指出了图像融合技术的发展方向。     

建设节水型农业的技术思路

目前,水资源短缺的问题已经成为制约我国经济社会发展的瓶颈.农业是用水大户而且用水浪费相当严重,因而建设节水型农业是解决水资源问题的当务之急.为此,就实现节水型农业提出了提高渠系水利用系数、采用节水灌溉方式和适宜的灌溉模式等技术思路.     

近红外光谱分析技术在农业与食品无损检测上的应用

近红外光谱分析技术已经成为农业与食品无损检测的主要方法，其可实现快速、准确和多组分分析。为此，综述了近红外光谱分析技术在农业与食品检测中的研究现状，分析了近红外光谱分析技术的特点及优缺点，指出了当今国内外研究中存在的问题，并对其发展趋势进行了讨论。     

物联网在农业领域的应用

传统农业主要依靠自然资源和劳动力成本的低廉,效率低、工作量大、难度高,已不能满足现代农业的高产、优质、高效、安全、生态的要求。随着物联网技术被引入到农业中,农业现代化、信息化得以大大提高。为此,介绍了物联网的概念,并综述了以RFID技术为重点的物联网在现代养殖业、农作物生长、农产品质量安全监测中的应用,并指出物联网在农业领域应用所面临的问题和未来的展望。     

农业信息成像感知与深度学习应用研究进展

农业信息感知与准确的数据分析是智慧农业定量决策与管理服务的基础。现代农业中彩色、可见光-近红外光谱、3D与热红外等多源和多维度的成像感知手段提供了丰富的数据源,传统研究中围绕颜色、形态、纹理、反射光谱等特征展开分析,由于样本量和特征抽象层级的局限性,对复杂背景变化及未知样本检测时,还存在噪声抑制鲁棒性不足、识别与检测模型精度不高等问题。深度学习(Deep learning,DL)是机器学习的分支之一,结合神经网络通过组合底层特征形成抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征与属性,在图像目标识别与检测中其模型检测精度与泛化能力比传统方法均有所提升。因而,DL技术在农业信息检测中的应用日益增多。为了深入分析应用DL技术驱动智慧农业继续发展的潜力和方向,本文从农业信息成像感知的数据源与DL技术应用相结合的角度出发,分别以植物识别与检测、病虫害诊断与识别、遥感区域分类与监测、果实在体检测与产品分级、动物识别与姿态检测5个研究方向总结概括DL在农业信息检测中最新的应用研究成果,展望需要加强的方面,以提升对应用DL开展农业信息检测过程的理解,促进农业信息感知技术的发展。