基于地质信息图谱的山区油气管道自动选线方法

目前，山区油气管道路由大多通过传统人工选线方式确定，线路质量严重依赖选线人员的经验与技术水平，选线结果往往不够科学、合理。为此，提出一种基于地质信息图谱的山区油气管道选线方法，其通过地形地貌、地质风险、高后果区、敏感区4个方面构建区域地质信息图谱，基于管道路由成本，通过因子成本量化，构建用于选线的成本栅格图谱，最终通过最优路径算法分析得出最优路径。将该方法应用于中国西南山区某管道，通过对比计算路由与现有路由发现：采用基于地质信息图谱的山区管道选线方法得到的路由能够有效避开地形复杂、地质环境条件差的地区及高后果区与环境敏感区，且综合考虑了距离成本，弥补了人工选线综合因子考虑的问题，可为线路设计人员提供参考与借鉴。（图6，表1，参21）     

基于蚁群算法的智慧旅游路线规划方案分析

为了改善传统的旅游路线规划费时费力、用户体验感较差的现状,基于科技力量的智慧旅游路线规划应运而生,提出一种基于蚁群算法的智慧旅游路线规划方案。首先通过描述蚁群算法的基本原理,改善基本的蚁群算法花费时间长、容易陷入死局的缺点,对基本的蚁群算法进行改进,与基本蚁群算法相比,增加了搜索范围集中化阶段、实时更新信息素阶段、信息素回滚机制阶段。然后以旅游花费更少的钱、得到最大最舒适的旅游体验为目标,将费用目标、体验感目标进行综合,建立了基于蚁群算法的旅游路线规划模型,并利用改进的蚁群算法对规划模型进行求解。最后将模型应用于实际案例中,通过计算分析得到符合要求的最优旅游路径。     

教学用林区公路简易选线仪的设计

以往人们所进行的道路选线设计,对控制路线的纵坡度,路线的水平转角以及转弯点之间的距离的确定,基本上是凭经验的。但对学生的初学很难一次把多年来的选线经验一次交待清楚,只要依靠一种选线仪器较准确的确定上述选线三要素,以使一个初学者容易掌握选线的基本方法,在缺乏实际道路选线经验的设计选线时,采用该种选线仪是一种比较科学的选线方法。 1 选线仪组成     

加工路线最优方案设计研究

通过建立加工路线网络图,根据动态规划的最优化原理,对加工时间、加工费用进行计算,确定了最优的加工路线。     

半山区高等级公路的设计与施工及与养护

一、对设计的要求 在修建高速公路时,第一项工作便是选线,那么地处山区的高速公路与平原地区的高速公路选线就有着皆然不同之处。在平原地带,选线时主要应处理好路线与农田水利、道路、村镇和其他建筑设施的关系,使路线短捷、舒顺,尽量少拆房屋、少占田地,并尽可能少占或不占高产田地、经济林园等。而在山区,选线时应该考虑到如何降低工程造价,在满足设计要求的同时,如何避免大填大挖,如何做到填挖平衡,尽力减少调配距离,努力做到填、挖、借、弃合理。     

GIS技术在道路选线中的应用研究

针对现阶段一般道路选线方法工作周期长、效率较低和耗费大量人力物力等缺陷,引入地理信息系统的相关理论、方法和技术分析手段,利用Google Earth、ArcGIS等系列软件,对道路选线过程中出现的相关问题进行对比分析研究,选取一种最优的道路选线方法。基于GIS的道路选线方法,不仅为道路空间分析的方案策划、数据获取、前期预设计提供了广泛的空间信息技术的应用平台,也为大区域的空间工程项目建设提供了合理的数据组织基础,为道路工程设计提供了一个更为科学的技术设计手段。     

山区越岭公路航测选线试验研究

本文阐述在高山地区应用航测方法进行公路越岭线选线的试验情况.试验路段选定在国道311线庙子至太平镇路段,要求按三级公路技术标准选线设计.试验结果表明,应用航测技术在高山地区选线是可行的,不仅获得了最佳路线方案,而且工效高、质量好、技术经济效益显著,精度完全符合路线设计要求.     

GIS技术支持下森林公园道路选线的辅助设计

道路选线是森林公园规划中极为重要的基础设计,是决定规划成败的因素之一,但传统的道路选线存在现场勘探困难、精度不高和效率低下等诸多问题,为满足森林公园规划中环境保护、科学开发、可持续发展并兼顾美学观赏等指导思想,本文通过运用GIS技术的分析功能对规划地环境进行空间分析,并结合传统辅助设计软件进行科学合理的道路选线及规划,为解决道路选线规划过程中所出现的若干问题提供了一种行之有效的方法.     

应用于地质调查的最短路径寻路算法

地质调查往往需要大量的野外勘测活动，如何最小化其成本开销是地质调查统筹工作研究的热点之一。本文提出一种用于地质调查勘测的最优野外路线选择算法，旨在使用现代计算机技术和地理信息技术提高地质调查统筹工作的效率。首先对地物地貌对人员运动的影响建立数学模型，建立抽象化分析基础，然后采用最短路径算法计算起始点与终点之间成本最低的最优路径。设计并实现算法对应的最优路线求解系统。实验结果表明，设计的最短路径寻路算法正确，具有较好的扩展性。     

柔性工艺路线的改进蚁群作业调度算法

在具有柔性工艺路线的制造单元作业调度问题中，结合设备的约束以及加工过程中的费用、加工时间等因素，依据具有柔性的工艺加工路线，建立初始有向图。采用基于动态信息素更新策略的改进蚁群优化算法，在保证优化目标的基础上，迅速收敛并得到最优解，从而提高调度系统的可行性，增强系统稳定性。该方法以减少外协，均衡生产，降低总生产费用为目标，有效地支持了分布式制造单元的管理过程，增强了单元系统信息分布处理能力。最后通过算例，对计算结果进行了分析和讨论。     

农业观光园道路规划主要技术指标的研究

在分析农业观光园交通特点和道路功能的基础上,将观光园道路划分成主干道、次干道、专用道、游步道4个等级,并从设计速度、平面指标、横断面指标、纵断面指标、道路选线、铺装等方面对道路规划的主要技术指标进行研究,旨在指导农业观光园的道路规划,使其规范化.     

油气管道选线和风险评价相关法规与方法

油气长输管道合理选线是保证管道安全运行的基础,也是降低管道事故概率及沿线事故影响区域人员风险的重要措施.梳理了国内外油气长输管道选线法规与方法,总结了控制安全距离和管道自身安全性的两种管道选线原则,论述了其在不同国家的应用情况.综述了油气长输管道选线方法与步骤的研究进展,在选线中需考虑的主要因素,管道风险分析的发展历程,以及风险评价方法和风险可接受标准的研究进展.建议制定基于风险的选线标准,开展多目标优化算法研究,确定可接受风险标准,完善管道事故数据库.     

消防出警路线选择算法的研究

我国每年都有大量火灾发生,对人民生命财产造成重大损害。为选择最优消防出警路线,建立了相应数学模型,并研究了消防出警路线选择算法。仿真试验表明,利用该算法可选择最优消防出警路线,从而保证消防战士在最短时间内到达火警现场。     

AC-PSO算法在无人机任务规划中的应用

无人机飞行中合理的路线规划可以减小飞行时间、降低油耗,减小被敌方发现、攻击的可能,从而提高了完成任务的概率.鉴于大部分无人机是以一个相对固定的高度进行侦察和任务飞行,故可将无人机的飞行任务规划视为二维平面的TSP问题.本文进一步将地面防空威胁与飞行距离统一量化,通过求解TSP求取最优无人机任务规划.文中通过分析蚁群算法与粒子群算法,提出了一种新的混合方法AC-PSO算法解决TSP求解问题.算法借鉴了蚁群算法的路线构造方法和粒子群算法的进化策略思想,同时给出了提升算法效率的一些措施.实验验证,该算法和威胁建模方法相结合,能有效地满足无人机飞行任务规划的要求.     

计算机自动生成多结点环形导线网中各结点最大权独立计算路线

本文应用图论原理分析了多结点环形导线网的网络图,建立了用等权分解平差法计算各结点平差值所用独立计算路线条数的通式。阐述了计算机自动生成各结点最大权独立路线,并依此信息计算各计算参数平差值的算法,以及实现中主要问题的处理方法。     

三国文化型绿道选线规划研究——以温江杨柳河为例

本文从三国文化绿道与绿道定义出发,通过线下访谈、实地考察等方式对温江杨柳河流域进行绿道选线的可行性分析;以定性与定量相结合的研究方法调查温江主要绿道指标,结合杨柳河地域情况建立三国文化型绿道选线规划依据与原则,绿道选线时参考自然要素,串联具有代表性的文化故事、阵型兵法等人文要素,并充分利用可改造的现状道路,从而提出三国文化型绿道不同的选线方案,并对温江杨柳河流域绿道线路的建设施工及景观设计提出具体建议。     

基于A*算法的丘陵山区田间路网路径规划

丘陵山区田间道路起伏不平,路网结构复杂,针对农业机械在丘陵山区田间道路上自动行驶的路径规划问题,提出一种基于转向约束和能耗最优的A~*路径规划算法。在采用载波相位差分(real-time kinematic,简称RTK)全球导航卫星系统(global navigation satellite system,简称GNSS)精确采集及存储田间道路路径信息的基础上,针对道路坡度起伏大的问题,建立起伏道路的能耗计算函数,对A~*算法估价函数进行重新设计;同时,针对部分路口转向困难的问题,引入路口转向曲率进行约束判断。实地仿真结果表明,该算法能够规划出一条满足农业机械几何转向约束的能耗最优全局路径,验证了改进A~*算法的有效性和实用性。     

带约束条件的森林防火最优路径算法

以森林防火中的路径分析算法为研究对象,针对森林防火中对路径分析算法的特殊要求,以Dijkstra最短路径算法为基础,对它们进行改进与优化。结合林区交通网络自身的特点,引入道路宽度、最大限速、必经地和忽略地等森林防火路径分析约束因子,并以此作为道路权值确定的依据,提出了带约束条件的森林防火最优路径算法,并给出详细的算法设计与实现。该算法符合森林防火的实际情况,能够在森林防火应急指挥与决策中发挥作用。图2表2参17     

基于蚁群算法的农田排水沟优化设计

常规的排水沟设计往往是先确定排水沟断面,得到一个确定的沟深,然后再用公式反复迭代得到排水沟间距,使得两者间无法出现一个最优组合,一定程度上降低了排水沟设计的优选性.本研究根据影响排水沟建设、运行费用的各因素建立排水沟断面与沟深的综合优化模型,当总费用最小时,得到排水沟间距和断面组合的最优解.针对传统优化方法求解这种多维、非线性复杂问题的低效性,引入蚁群算法进行求解.实例表明,蚁群算法能够有效解决田间排水沟的优化设计问题,并且能严格满足系统约束条件,操作简单,计算效率高.     

基于混合遗传算法的农产品物流配送路径优化

农业生产及农业生产资料供应和农产品的合理配送,除了应选择合适的运输方式外,还要确定合理的配送路线和货物的运输量,对于不同的运输条件、组织方法,车辆可以按照不同的配送路线完成农产品及其相关生产资料的配送任务。在构建了农产品及其生产资料的物流配送路径优化数学模型的基础上,提出了基于局部竞争机制的选择小生境技术和自适应调节交叉变异参数方法提高全局收敛性能,然后将带有记忆功能的模拟退火算法与上述改进遗传算法相结合,以提高局部搜索能力,从而构造出一种新的混合遗传算法。经过计算证明,这种混合算法可以在很大程度上解决上述问题,并得到最优解或者近似最优解。