适于FVS的长白落叶松树皮因子

为估算长白落叶松的去皮直径及树皮厚度等,利用小兴安岭南部68株长白落叶松解析木与生物量数据,对带皮胸径与去皮胸径之间、树干材积与木材材积之间、树皮厚度与相对树高之间、树皮因子与树高之间等相关模型进行了研究.结果表明,长白落叶松胸径处去皮直径的最优模型为D1B=0.922DOB(R2=0.99),胸径处树皮因子和树皮调整...     

天然赤松立木去皮材积与带皮胸径和树高相关规律的研究

根据延边地区天然赤松188株解析木资料，回归拟合出其立木去皮材积与带皮胸径、树高的最佳模型．可以利用此模型编制延边地区天然赤松二元立木去皮材积表.     

华北地区栓皮栎根径相关模型及材积表研建

基于华北地区149株栓皮栎解析木的数据,先建立了3个表现良好的独立模型,包括带皮胸径--去皮根径线性模型、带皮胸径--树高幂函数模型和基于自然对数转换变量的带皮胸径、树高--去皮材积线性模型。之后基于这3个独立模型,运用误差变量联立方程组的方法建立了1个相容性根径--胸径--树高--材积模型系统,并由此得到基于根径、胸径和胸径树高的相容材积式(表)。相容性模型系统中,各模型的6项统计指标、模型残差图、Shapiro Wilk检验及独立数据检验结果表明:各模型均无异方差现象,模型残差服从正态分布,且各模型在拟合阶段和检验阶段的残差范围都较因变量的范围窄。上述材积式(表)的精度在96.9%以上,可用于华北地区栓皮栎林木材积的估测,且为华北地区栓皮栎林区解决和处理盗伐、滥伐案件提供依据。带皮胸径-树高模型作为森林生长与收获模型系统的一个重要组分,可被用来在已知胸径的情况下推算平均树高,进而推算森林蓄积量和生物量等因子,对森林调查具有重要意义。本研究建立的模型及数表仅适用于胸径范围在5~21 cm之间的华北地区栓皮栎树木的估测。      

油松人工林单木胸径生长过程模拟及检验

本文采用Logistic、Richards、Gomertz、Weibull、JohnsonSchumacher、Bertalanffy 6种理论生长方程对油松人工林单木胸径生长过程进行了模拟,从中筛选出拟合精度最佳的生长方程。研究结果显示:6种理论生长方程模拟油松单木胸径生长过程的决定系数R~2值均为0.7以上,达极显著水平,其中Richards方程预测精度最高;使用未进行建模的10株油松解析木对所构建的预测方程进行T检验,发现模型预测值与实测值之间无显著差异(p=0.1699>0.05)。所构建的预测方程可以预测油松人工林单木胸径生长过程,为油松人工林科学经营提供重要参考。     

造林密度对三倍体白杨杂种无性系胸径和树皮厚度的影响

三倍体杨树具有突出的营养生长优势,研究造林密度对三倍体毛白杨杂种无性系径向生长的影响规律,可为三倍体毛白杨工业用材林营建和经营管理提供理论指导。以定植于河北威县的11年生三倍体白杨杂种无性系（B301、B331和S86）以及二倍体毛白杨对照无性系1316密度试验林为研究对象,研究造林密度（2 490、1 665、1 110、825、615、495株/hm²和405株/hm²）对三倍体白杨杂种无性系胸径和树皮厚度的影响。结果表明,造林密度和无性系以及造林密度与无性系间的交互效应均对三倍体白杨杂种无性系的胸径生长具有极显著的影响,以495株/hm²造林密度条件下三倍体白杨杂种无性系S86的胸径生长量最大,平均胸径达25.1 cm;三倍体白杨杂种无性系B301、S86的胸径生长量显著大于无性系B331和二倍体对照毛白杨无性系1316;无性系对11年生三倍体白杨杂种无性系的树皮厚度具有极显著的影响,造林密度对11年生三倍体白杨杂种无性系的树皮厚度具有显著的影响。三倍体白杨杂种无性系B301、B331、S86以及二倍体对照毛白杨无性系1316内部个体间胸径与树皮厚度均呈现正相关,说明树皮厚度随着胸径生长量的增大而增厚。研究结果对于认识造林密度对杨树径向生长的影响和指导三倍体白杨良种无性系的推广具有重要意义。     

上海市主要造林树种的胸径-树高模型研究

胸径和树高是森林调查中2个主要的调查因子。随着遥感技术的发展,在大区域的森林资源调查中,可以很容易地测量单株树的高度,其精度与传统的地面测量方法相当。最近几年,林业研究者构建了一系列胸径-树高方程来通过机载雷达所测的树高来估计树木的胸径,然而,大多数的模型都只是将树高作为唯一的变量来研究胸径-树高模型,却很少将冠幅与树高和胸径两者结合来研究胸径-树高模型。利用6种常用的胸径-树高模型,以上海市主要造林树种:池杉(n=241株)、柳树(n=82株)、木兰类(n=119株)、女贞(n=512株)、水杉(n=469株)、杨树(n=138株)、榆树类(n=235株)、樟树(n=1 129株)为研究对象,基于R2、平均偏差和平均绝对偏差为评价指标,对这6种胸径-树高方程的模拟精度进行评价和比较,最终得到了各树种对应的最优模型结果。结果表明,模型(3)适用于榆树类、女贞和柳树;而模型(5)则适用于池杉、木兰类、水杉、杨树和樟树。模型(3)和(5)相对于其他4个模型来说有着更加准确的模拟精度。研究结果可为该地区通过机载雷达调查森林提供基础。     

基于随机森林算法的落叶松?云冷杉混交林单木胸径生长预测

目的单木生长受气候、林分等多种因子影响,需要利用适当的方法厘清气候以及林分中影响林木生长的主导因子。随机森林等机器学习方法提供了一种新的途径,需要检验利用随机森林算法分析气候和林分因子对林木生长影响的可靠性,为森林生长收获预估提供新的方法。方法以吉林省汪清林业局20块落叶松?云冷杉混交林固定样地25年（1986—2010年）间连续调查数据作为研究材料,候选气候和林分因子52个,利用随机森林算法建立了包含气候和林分的单木胸径生长模型,分析气候和林分因子对单木胸径年平均生长量的影响:基于52个超参数组合（决策树数目ntree = 1 000、决策树每个结点随机选择的预测变量个数mtry = {1, 2, ···, 52}）构建了52个随机森林模型,利用10折交叉验证法分别训练和评估52个随机森林模型;基于完整数据集,利用最优随机森林模型分析自变量对单木胸径年平均生长量影响的相对重要性以及偏依赖关系。结果ntree = 1 000、mtry = 12所对应的模型是52个模型中具有最佳泛化能力的模型,该模型具有最大的交叉验证决定系数R2_cv（R2_cv = 0.54）,以及最小的交叉验证均方根误差RMSE_cv、交叉验证平均绝对偏差MAE_cv和交叉验证相对均方根误差rRMSE_cv（RMSE_cv = 0.14 cm、MAE_cv = 0.10 cm、rRMSE_cv = 50%）。单木胸径年平均生长量受林分因子的影响极大,相对重要性超过80.00%。8个林分因子中,大于对象木的林木断面积之和BAL对单木胸径年平均生长量影响最大,林分每公顷株数N对单木胸径年平均生长量影响最小,其他因子对单木胸径年平均生长量影响介于两者之间;单木胸径年平均生长量随BAL、林分每公顷断面积BA、N以及林分断面积平均胸径D_g的增加而下降,随对象木胸径与林分断面积平均胸径之比RD、林木期初胸径D₀以及对象木胸径与林分中最大林木胸径之比DDM的增加而增加。单木胸径年平均生长量受气候因子的影响较小,相对重要性低于20.00%。44个气候因子对单木胸径年平均生长量的影响均较小（相对重要性均 < 1%）,其中,生长季平均降水量（4—9月）与年均降水量之比Pratio、年总太阳辐射时长Asr、生长季平均降水量（4—9月）与生长季相对湿度（4—9月）之比Gspgsrh以及生长季太阳辐射时长（4—9月）Gssr是前4个相对重要的变量。结论随机森林模型能够较好地解析各变量与单木胸径年平均生长量之间复杂的关系,单木胸径年平均生长量受林分因子的影响极大,而受气候因子的影响较小。总体而言,在局部尺度上,林分因子是影响单木胸径生长的主导因子,而气候因子对单木胸径生长的解释能力有限。随机森林模型具有一定的泛化能力和统计可靠性,产生的变量重要性和偏依赖图具有合理的林学意义。      

油松中幼人工林单木胸径生长模型研究

基于大量油松中幼人工林固定复位样地数据,选用林木大小、立地条件和林分竞争因子为自变量构建油松中幼人工林单木胸径生长的线性回归预测模型.模型复相关系数R2为0.699,影响油松单木胸径生长量的因素从大到小依次为竞争因素>立地条件>林木大小;油松单木胸径生长量随坡度增大、海拔升高、林分密度变大而减小;利用油松检验数据库对模型进行预估效果检验发现,油松平均胸径生长量预测值为1.3861略高于实测值1.3753cm,经T检验差异不显著.     

北京市13 个常见树种胸径估测研究

随着高分辨率遥感数据、LiDAR 技术在森林资源调查中应用的日益普遍,以及自动快速提取树木冠幅、树高 方法的日益成熟,需要建立新的树木模型来估测其他林分因子,以适应林业调查手段更新和发展的需求。在参考 国内外大量文献的基础上,选择常用的胸径鄄冠幅模型和树高鄄胸径曲线模型,根据北京市178 块森林样地调查数 据,建立了北京市13 个常见树种的胸径鄄冠幅模型,胸径鄄树高模型,胸径鄄冠幅、树高综合模型。结果表明:并不是 所有树种的冠幅、树高都与胸径有高相关性;13 个树种中,只有臭椿、雪松、栾树和加杨的胸径鄄冠幅模型的R2 大于 0郾7,胸径鄄树高模型R2 大于0郾5,胸径鄄冠幅、树高综合模型达到0郾8 以上;油松、杨树、槲栎、圆柏4 个树种的胸径鄄 冠幅模型的R2 小于0郾3;核桃、油松、火炬树、柳树、国槐5 个树种的胸径鄄树高模型R2 低于0郾3。并提出在下一步工 作中,把林龄,林分密度,立地条件如坡度、坡向、海拔、地位级等林分因子与树木冠幅、树高联合建立估测模型来提 高胸径估测的精度。该方法可用于现代遥感技术快速获取树木冠幅、树高之后,根据已有的数据库资料,用树种的 冠幅、树高估测胸径,再推算其他林分因子,实现森林资源的快速调查与更新。      

国槐胸径生长模型研究

以合肥市的国槐为研究对象,对安徽农业大学校园内生长稳定的国槐进行调查和采集资料,选择Richards、logistics、Gompertz、韦布尔、S曲线、二次曲线6种理论生长方程,在DPS中分别建立胸径与年龄的相关关系,并对拟合效果进行对比分析。结果表明：除S曲线相关系数R小于0.90外,其它方程拟合的相关系数均高于0.98;与其他方程相比,Richards方程更能准确描述国槐的胸径生长特性,更适合于建立国槐的胸径生长模型。最佳方程为：X_2=45.9999/（（1＋2.0658＊EXP（-0.108270＊X_1））^（1/0.336217））。     

闽北主要用材树种胸径与去皮地径关系的研究

本文利用闽北四县市收集的杉木９９４株、马尾松１０８７株、阔叶树１０３２株样木资料，按树种随机抽取１００组胸径与去皮地径的成对值，用５种胸径与去皮地径的回归方程对各树种进行拟合与检验．以剩余平方和最小者为优，比较得出：杉木、阔叶树以一元线性而马尾松以幂函数方程为佳，其相关系数分别为０．９９８５、０．９９５２、０．９８６５。用５０株模外样木资料对估测模型进行Ｆ检验和Ｕ检验，估测模型的系统误差和约方误均小于５％，表明模型预测精度较高，可供林业生产经营管理使用．     

北京专属单位区树木数量结构特征与三维绿化结构

在对北京建成区学校、医院、机关附属事业单位、工厂、企业等52个专属单位进行每木调查的基础上,研究了不同类型单位区树木数量结构、胸径等级分布和立木层次结构,提出了单位区绿化发展建议。结果表明,毛白杨(Ⅳ=0.465)、国槐(Ⅳ=0.311)、侧柏(Ⅳ=0.188)、泡桐(Ⅳ=0.180)、雪松(Ⅳ=0.170)、油松(Ⅳ=0.150)、银杏(Ⅳ=0.101)是单位区重要值最高的几个树种,其累计数量占到了研究区树木总株数的54.7%,相对覆盖度累计达到0.697。单位区乔木植株平均高度10.6 m,平均胸径21.4 cm,径级区间(10 cm≤DB,H<20 cm)和立木层次(5 m≤h<15 m)上分布的植株数量和树种数量最多,单位区现有树木水平径级结构与立木层次结构分布相对合理,但树木数量整体偏少,多数单位区还没有形成一个成熟的群落结构。重度修剪、立地环境差和建筑物阻挡是制约单位区树木三维绿量扩增的主要因素,建议通过补植高大乔木的措施增加单位区绿量空间,实现树冠下地面空间利用和冠层绿量空间拓展的有机结合。     

油松、侧柏树冠复合指标模型的建立及其对林分健康性的评价

以北京西山油松（Pinus tabulaeformis）、侧柏（Platycladus orientalis）2个主要造林树种为研究对象,探讨了树冠体积、表面积和树冠生产效率3个树冠复合指标的预测模型并对林分健康性进行了定量化评价,结果表明：3个树冠复合指标与其它6个树冠绝对指标都显著相关;3个树冠复合指标在单木水平和林分水平上与胸径和林分平均断面积之间呈显著的线性回归关系。应用这3个树冠复合指标对林分健康定量化的评价结果表明,当林分平均树冠体积〉1．08m^3或林分平均树冠表面积〉7．22m^2或林分平均树冠生产效率〉1．33m时,该林分的树冠发育正常,没有受到使其生长力明显减弱的干扰和胁迫。     

氧化乐果在不同树种体内的输导研究

对氧化乐果在不同树种体内的输导部位、输导速度、输导量的差异以及影响其输导的诸要素进行了研究。结果表明，氧化乐果在树体内的输导是随着树液在木质部的导管或管胞中进行的，不同的树种输导部位有差异：在梧桐和槐树中，药液的输导仅局限于最外层年轮，输导面积小；在杨树、七叶树、油松和侧柏中，药液的输导是在整个木质部中进行的，输导面积大。同时，药剂在不同树种中的输导量、输导速度是不同的：输导速度大小为国槐＞青桐＞杨树＞七叶树＞油松＞侧柏；榆导量大小为杨树＞七叶树＞国槐＞青桐＞油松＞侧柏。另外，药液的输导速度还与温湿度、蒸腾作用、药剂的酸碱性及树木的解剖结构等因素有关。     

中国北方主要针叶造林树种苗木质量研究（Ⅳ）──苗木形态与造林成活及初期生长关系

该文通过对各种苗木形态指标之间、苗木形态指标与造林成活及初期生长之间相互关系的回归分析，得出苗木形态指标之间存在着很强的相关性。因此，苗木形态所提供的信息大部分是重迭的。考虑到形态指标反映苗木质量的信息量，及指标测定方法的简便程度和生产上的可操作性，除苗高和地径这两个常用的指标外，＞５ｃｍ长Ⅰ级侧根数与侧根鲜重关系密切，能较好地反映苗木须根状况和造林成活率，且简便易行，能在生产上广泛应用，是控制根系的有效指标，从而解决了在评定苗木质量时，单是苗高和地径指标不能全面反映苗根状况的难题。     

北京山区油松人工林单木材积生长量BP神经网络模型

采用综合分析法和相关分析法选定每公顷蓄积量、标准木年龄、标准木树高、标准木胸径为输入变量,以标准木的上个生长季的材积连年生长量为输出变量,建立三层结构的油松(Pinus tabulaeformisCarr.)人工林单木材积生长量BP神经网络模型。利用北京山区78块各类型油松人工林样地调查数据对模型进行训练和仿真模拟。通过综合比较得出网络模型结构为4∶11∶1的网络模型具有最好的模拟效果,训练精度可达94.024%。此模型可以准确、简单、快速的对北京山区油松人工林的单木材积生长量进行有关的分析、计算、模拟和预测。     

北京低山油松、侧柏生态公益林的经营——以北京海淀七王坟油松×侧柏×栎类块状镶嵌林为例

对北京西郊120~130 a油松×侧柏×栎类以及其他针阔叶林组成的块状镶嵌混交林进行了样地调查,结果表明,林分具有复层、异龄、混交特征,是一个比较理想的经营模式。提出北京低山油松、侧柏公益林经营应借鉴这个模式,依据森林立地类型的研究成果,以林班或小班为基础,促进生态与生产功能协调发展,同时维护生物和景观多样性,因地制宜进行分类经营。