脐橙外部品质计算机视觉检测技术初步研究

根据脐橙图像的特点和分级标准,运用计算机视觉和神经网络算法对脐橙进行自动检测与分级。采用中值滤波和线性低通滤波技术对原始脐橙图像进行平滑、去噪,在对脐橙图像像素点颜色信息统计的基础上,通过设置蓝色分量、色调、饱和度的阈值,从图像中快速准确的分割出果实图像;确定果实横径、果形、表面缺陷率、色泽与着色率为脐橙外部品质分级的特征参数;通过BP神经网络建立了特征参数与脐橙等级之间的关系模型,试验结果表明,其预测准确率达到85％。     

基于激光图像的水果表面农药残留检测试验研究

初步探讨了运用激光图像技术来检测水果表面农药残留的方法。应用自行研制的激光图像采集系统获取水果光谱图像,通过对比研究水果表面不喷洒农药、喷洒农药、喷洒不同浓度农药的水果图像特征分析可知,一般未喷洒农药的水果灰度图像灰度值分布在1~100范围内像素点总数低于喷洒农药后的水果灰度图像;喷洒不同浓度农药水果的图像像素灰度值在1~100范围内像素点个数也有明显的差别;但喷洒农药的浓度与像素值聚集在0~100范围内的像素个数之间规律性不明显,有待进一步研究。试验研究表明,用激光图像技术检测水果表面的是否存在农药残留是可行的。     

基于计算机视觉的脐橙分级系统研究

脐橙的检测方法目前主要还是采用劳动强度大、工作效率低、随意性大、客观性不强、也不符合当前标准化要求的人工检测方法。运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。     

荧光光谱检测脐橙表面敌敌畏残留试验研究

果蔬农药残留严重危害人类健康.实验使用农药为敌敌畏,用自来水分别配制不同浓度的农药溶液.将400个喷施不同浓度农药的脐橙样品风干后采集其荧光光谱,光谱范围是350-1 800 nm,然后用气相色谱法检测脐橙表皮的农药残留量.把采集的光谱数据分成30个光谱区间,通过间隔偏最小二乘法对数据进行分析计算得出5个最佳的特征光谱区间.基于5个特征光谱区间建立农药残留的偏最小二乘法预测模型,其校正组和预测组的相关系数r分别为0.860 7和0.837 5.试验结果表明应用荧光光谱方法检测脐橙表皮敌敌畏农药残留的方法是可行的,而且通过特征光谱区间的选择还能有效地简化模型的复杂程度,为今后农药残留的快速无损检测提供理论基础.     

脐橙色泽与着色率的机器视觉检测技术研究

色泽与着色率是脐橙品质和机器分级的重要指标,但用传统算法很难建立脐橙颜色参数与其之间的关系模型。研究对脐橙图像进行预处理后,分析脐橙表面颜色特征参数,提取脐橙有效像素的H(色调)、S(饱和度)、R(红色分量)、G(绿色分量)、B(蓝色分量)的平均值与标准差作为参数,对着色率与色泽进行定量描述,并通过神经网络算法建立颜色特征参数与色泽和着色率之间的关系模型。结果表明,该分级模型对着色率与色泽的分级与人工标准分级的一致度分别为90%和92%。     

有机磷类农药残留检测技术研究

有机磷类农药的不合理使用,对食品安全、人类健康造成严重的影响,高效可靠的分析检测方法与技术是防控食品安全及人类健康问题的一个的重要保障。介绍了国内外有机磷类农药残留的主要检测方法与技术,包括快速检测法、光谱法、色谱法,并对有机磷类农药残留的检测技术进行展望,探讨了分析检测技术发展的方向。     

鄯善县农药残留检测

为确保蔬菜质量安全,严格控制蔬菜农药残留超标,在鄯善县范围内集中开展蔬菜农药残留项目整治检测,具体实施如下。1检测原则和目的蔬菜农药残留检测以遵循客观事实为原则,以促进无公害蔬菜生产基地的建设,提高蔬菜质量安全水平,让广大市民吃上放心菜为目的,全面推进无公害蔬菜产业的健康发展。     

蔬菜水果农药残留检测方法研究

为快速测定蔬菜水果表面农药残留和整体农药残留情况,对4种带皮类蔬菜水果农药残留进行酶抑制率法表面农药残留和整体农药残留检测。结果表明:整体测定法中的农药残留抑制率在7.6%～19.1%,表面测定法的抑制率在16.1%～44.4%,整体测定法的农药残留抑制率明显低于表面测定法。同种带皮类蔬菜水果的农药残留主要存在于其表面。     

枸杞中农药多残留检测方法的研究

用毛细管气相色谱法测定了枸杞中多种农药（敌敌畏、氧化乐果、乐果、久效磷、马拉硫磷、对硫磷、克百威）残留,国标法（二氯甲烷法）测定枸杞干果7种农药残留的平均回收率87．3％-102.3％,相对标准偏差1．19％-9．61％。美国CDFA法（乙腈法）测定枸杞干果7种农药残留的平均回收率82．9％-116％,相对标准偏差1．23％。13．8％;测定枸杞鲜果7种农药的平均回收率82．1％-105．9％,相对标准偏差0．417％-15.6％。7种农药的线性范围在O．01μg／mL／mL-1．0μg／mL之间,相关系数0．9994-0．9999。     

浅析茶叶农药残留检测方法

安全问题是一个在任何时候都不会淡化的话题,而食品安全更是安全问题的重中之重。随着对食品安全的关注度提高,人们用新型农药将以往的剧毒农药取代,却在检测农药残留和种类时产生变化。由于茶叶中的色素和脂肪酸等物质的存在,容易影响到茶叶农药残留的结果,使检测不准。面对这一状况,我们需要将原来的测试方法进一步调整,从而找到合适的茶叶农药残留测试方法。     

Bellamy和福本脐橙在广西的性状表现及其评价

[目的]研究Bellamy和福本脐橙在广西的性状表现。[方法]研究了Bellamy和福本脐橙在桂林的物候期、植物学特性、结果性能、果实性状、适应性与抗性,并作出了综合评价。[结果]Bellamy和福本脐橙均表现生长快、结果早,较抗旱。其中,Bellamy脐橙树势稍弱,树形开张,树冠扁圆头形,脐黄落果率为19．42％～39．46％,裂果率为3．18％～7．85％,4～5年生株产量为9．00～12．62kg,果实11月中下旬～12月上旬成熟,单果重为149．40～179．25g,固形物含量为10．2％～15．2％,甜酸适中,化渣,表现为早熟、高产、优质、脐黄中等、裂果少;福本脐橙树势稍旺、树形稍开张,脐黄落果率为8．21％～33．88％,裂果率为2．79％～14．7％,4～5年生株产量为7．83～24．63kg,果实11月上中旬～12月上旬成熟,单果重为225．05～286．40g,固形物含量为11．0％～13．4％,甜酸适中,化渣,表现为早熟、高产、优质．脐黄、裂果较少。[结论]2个品种均值得推广。     

湘科一号脐橙选育报告

湘科一号脐橙系湖南省园艺研究所从纽荷尔脐橙芽变中选育出的长卵圆形脐橙品种,其树势强劲,树形开张,丰产稳产,6年生树株产可达35 kg以上.果皮色泽橙红,果形长卵圆形,整齐度好,果形指数1.19～1.21左右,风味浓郁,品质优良.     

脐橙冻害表现和护理补救技术

在2008年春全国受到广泛持续低温、降雪和冻雨等灾害性天气下,南方的果木遭到了前所未有的摧残。脐橙是柑桔中的优良品种,而又是比较容易受冻害的品种。就此对广西富川等地的脐橙灾后受冻情况,针对脐橙冻害后表现采取相应的护理技术和补救措施进行了探讨。     

崀丰脐橙的选育及品种特性研究

崀丰脐橙是从华盛顿脐橙（Washington navel orange）中选育出来的优良芽变品种．该品种为中晚熟品种,果形美观,色泽鲜艳,品质优异,耐贮性好;适应性强,遗传性状稳定,坐果率可达1%～1．5％,适宜在高温多湿的南方地区推广栽培。     

基于机器视觉的脐橙可食率的研究

脐橙的可食率可通过脐橙的重量和体积估测得到,在此基础上提出了一种脐橙可食率的估测方法。首先通过机器视觉技术获取脐橙2个方向的截面积,再以这2个截面积和脐橙重量为输入变量的神经网络估计脐橙的可食率。试验结果表明,该方法在估计脐橙的可食率方面取得了较好的效果。     

脐橙施用沼肥试验

选择幼龄脐橙树和投产脐橙树进行施沼肥试验。结果表明，沼肥能提高果实单产和品质，促进脐橙树体枝梢生长、增强树势，提高树体抗病虫害能力和减轻裂果。     

水分对脐橙果实体积增长的影响

于7—9月脐橙果实膨大期,连续达10 d晴天,进行树盘灌水,调查果实体积增长量和株产量。结果表明:灌水处理果实净增量曲线波动较未灌水处理的小,而且曲线高峰与低谷出现的时间和谷值有区别;8月上中旬,灌水处理曲线快速升高,而对照曲线逐步下降;平均株产量灌水处理(17.17 kg)大于对照(12.57 kg)。