"星座"聚类法在农用地分等因素指标区划分中的应用——以陕西省合阳县为例

以陕西省合阳县为研究对象,以定量划分农用地分等因素指标区为目的,首先应用灰色关联理论对影响农用地等别的各个因子进行灰色关联分析,在此基础上采用"星座"聚类分析法对农用地分等因素指标区进行定量划分。运用该种方法对农用地分等因素指标区的划分与当地实际情况相符合,为进行农用地分等工作提供了科学依据。     

基于星座聚类方法的农村居民点用地整理时序研究

以济南市历城区为研究区域,选取影响农村居民点用地整理的自然条件、经济可行性、整理潜力、整理迫切度、村民接受度等12个指标,构建农村居民点用地整理时序评价指标体系,采用星座聚类方法,划分3个农村居民点用地整理优先等级区.结果表明,一级整理区分布在郭店镇、唐王镇、华山镇、孙村街道和巨野河街道,整理潜力为876.04 hm2,占全区居民点整理潜力的28.18％;二级整理区分布在遥墙镇、董家镇、港沟镇、仲宫镇和柳埠镇,整理潜力最大,为1 844.22 hm2;三级整理区分布在王舍人镇、彩石镇和西营镇,整理潜力为387.94 hm2,整理潜力较小.研究结果可为历城区农村居民点用地整理规划及合理安排整理项目提供参考.     

灰色聚类法在湿地水体富营养化评价中的应用

将灰色聚类法应用到湿地水体富营养化评价中，旨在建立起一套比较完善、适合于湿地水体富营养化的评价体系。把湿地水体富营养化程度划分为6个级别，其阚值参照中国湖泊富营养化评价标准和湿地富营养化的特点。利用灰类白化权函数描述水体富营养化分级界限，正确地选择了各参评指标对于各等级的聚类权，在此基础上构建了湿地水体富营养化灰色聚类法综合评判模型。并以扎龙湿地为例进行了实例计算与分析，验证了此模型的准确性、可比性和实用性。     

系统聚类法在生态区域规划中的应用

采用系统聚类法 ,对 2 0 0 2年我国南方稻区长江中下游中籼迟熟优质组水稻品种区试汇总资料进行了分析。结果表明 :13个试验点可规划为 9个生态区域 ,试验点的选取基本切合实际。     

闽东林木气候的关联分析及区域划分研究

应用灰色理论对闽东 (宁德地区 )林木气候的主要气象因子进行灰关联分析 ,明确各气象因子与林木气候的相互关系 .同时应用“星座”聚类分析方法 ,在复杂的地形条件下科学地将闽东林木气候划分为 3个类型区 ,从而为指导林业生产提供了科学依据     

基于灰色星座聚类法的湖北省景观生态型土地整治分区

为了能更好地指导景观生态型土地整治分区、推进我国土地整治的景观生态型建设,综合运用层次分析法和灰色关联分析法确定权重,结合GIS空间分析法和灰色星座聚类法将研究区进行景观生态型土地整治分区研究。结果显示,研究区的77个分区单元可以划分为自然景观生态型土地整治分区、半自然景观生态型土地整治分区和人文景观生态型土地整治分区3种类别,并根据各分区的自然属性、土地集约利用属性和社会经济属性特征,因地制宜,确定不同的土地整治发展方向。说明湖北省景观生态型土地整治分区研究能够为区域景观生态型土地整治规划的实施提供重要的参考依据。     

用Fuzzy聚类法对陕南地区经济林气候区划初探

近年来,经济林的研究日益广泛深入,经济林区划的研究也逐渐向定量、客观的方向发展。在实际区划工作中,寻找计算工作量小又比较客观的方法具有重要的意义。由于直接Fuzzy聚类法是以模糊相容矩阵中的元素γ_(iJ),在任意λ水平上,对样品集Χ={x_1,x_2,…,x_n}直接分类的方法,它不必求出的传递闭包,使计算工作大为简化。为了充分利用气候资源,大力发展经济林,本文用Fuzzy聚类法对陕南地区经济林气候区划作了初步尝试。     

灰关联聚类法在玉米品种综合评价中的应用

运用灰关联聚类分析法对10个玉米品种进行综合评价。结果表明,在λ=0.85的水平上,可将10个参试玉米品种分为3类。Suwan1的关联度排序最前,表明其综合性状最优;台南17、下层云优78、台农351属中等;其余的7个品种较差。     

运用灰关联聚类法评价学生的学习成绩

学生的学习成绩可在很大程度上反映教学质量 ,如何对其进行评价 ,并找出学习成绩差的原因 ,可有助于提高教学质量。本文运用灰关联聚类分析法 [1 - 3] ,以我院 2 0 0 0级本科 7个班学生为评价对象 ,通过比较学习成绩对班级进行聚类 ,评价其优劣 ,并通过问卷调查初步分析学生学习成绩差的原因 ,探讨评价学生学习成绩的方法。1　资料来源由本院教务处提供学生的学习成绩。2　资料的整理2 .1　聚类基础的构成分析域 Ti(i=1,2 ,3,…… ,7)代表要比较的 7个班 ,Xij(j=1,2 ,3,4 )代表病理生理学、药理学、生理学、生理科学各科平均成绩 ,得原始数…     

灰色聚类方法在森林火险区划中的应用

以影响河南省林林火灾发生、蔓延的７个主要且稳定和火险因子作为区划指标，应用灰色聚类方法，对河南省６０个县的森林火灾危险程度进行了区划，结果基本符合实际情况，从而为河南省森林防火规划的制定，设施建设资金的投放等提供了科学依据。     

江苏区域经济发展水平的灰色关联聚类分析

根据2006年最新统计资料,采用灰色关联聚类分析的方法对江苏省区域经济发展现状及其差异进行分析和评价。结果表明:江苏13个省辖市可划分为三大类,其中苏州、南京、无锡和常州4市属于第1方阵,是江苏经济最为发达的地区。     

基于灰色关联与主成分聚类分析综合评价37份长荚豇豆种质资源

【目的】充分挖掘并利用长荚豇豆种质资源。【方法】对37份长荚豇豆种质资源的11个农艺性状进行主成分分析、聚类分析和灰色关联分析。【结果】37份长荚豇豆种质资源的农艺性状变异系数为7.99%～42.02%,其中荚长、荚横径变异系数最小（<10%）,性状最稳定;其他9个农艺性状变异系数均>10%,可作为选育与改良品种农艺性状的首选。11个农艺性状通过主成分分析可以转化成6个主成分,其中特征值前6个主成分累计贡献率为87.17%,能代表37份长荚豇豆种质资源特征。37份长荚豇豆种质资源在遗传距离为10时可分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ共3类,其中Ⅰ类28个品种,Ⅱ类5个品种,Ⅲ类4个品种,以Ⅲ类表现较好,分别是和顺、南滨708-K、鸿丰708、汉美八号,可作为在海南进行推广种植的品种。采用加权灰色关联分析法得到综合关联度最大为和顺,关联度0.7285,表现最优。经对比发现,加权灰色关联分析法与主成分分析法筛选出来的表现较优的品种基本相同。【结论】通过以上两种方法获得品质较好的10个种质资源中有6个相同,分别是和顺、瑞祥贵、南滨708-K、将军708、汉美七号、汉美八号,相同度达60%,表明这两种...     

灰色关联分析在小麦成本收益评价中的应用

针对小麦成本收益中的问题,应用灰色关联分析法对小麦收益进行综合评价。利用最优关联度和最劣关联度,从正反2个角度对小麦收益进行评价。     

现代农业生产组织形式的灰色聚类分析

应用灰色聚类分析方法对全国5个现代烟草农业试点省的19个样本的6种生产组织形式的效率和效益进行了分析判断。结果表明,在专业化服务背景下,大户、农场、专业合作社等形式都是高效的组织形式。     

区域物流集聚片区划分的聚类分析

以非均衡发展理论和空间相互作用理论为基础，提出区域物流规划中物流集聚片区的概念，划分原则，构建了物流集聚片区划分与确定的聚类分析模型，并以新疆区域物流发展规划为例进行了实证应用研究，旨在为区域物流规划的相关部门及其决策者提供一种有效可行的决策工具。     

灰色关联度多维综合评估在谷子品种区域试验中的应用

根据灰色关联度多维综合评估原理与方法,对2003年华北谷子区域试验进行了分析。结果表明,冀优2号、201094、201075和安2491综合表现较好。田间试验观察和综合分析认为,上述结论比较客观、可靠。在此基础上讨论了这种方法的可行性和优越性,指出了这种方法具有良好的应用前景。建议在品种区域试验中推广应用。     

以灰色系统理论作福建粮食基地县生产分析

以1980—1988年福建省20个粮食基地县的统计资料,采用灰色关联度分析,寻找粮食基地县生产系统中诸因素的关系.结果表明:粮食基地县以水稻生产为主,早、晚稻高产稳产的县仅达25%和35%.在水稻生产中,其薄弱环节是晚稻的单产.影响晚稻单产进一步提高的限制因素是有效灌溉面积比例和每亩施肥量.