运用传感器检测变压器故障

在农网的运行管理中,对变压器等电气设备的检验,往往用常规的巡视、检查和定期电气试验等手段,而电气试验往往要停电进行,无法满足用户对供电可靠性的要求。为此,对供电设备的检测中,必须探索新的检测手段,为能在变压器不停电状态下检测出设备内部异常征兆,进而使电气设备的故障消灭于萌芽状态,这对提高供电可靠性具有现实意义。作为计算机控制的重要组成部分——传感器,它可以定性定量地检测电气设备异常征兆的物理现象和化学现象,并转换成计算机所需要的模拟量和数字量,向运行值班人员提示。1　运用铁氧体电流传感器检测变压器的放电电流…     

基于滑模观测器的永磁同步电机无传感器控制

针对永磁同步电机无传感器控制中传统滑模观测控制函数不连续而导致的抖振问题,把v(x)引入了传统的滑模观测器,设计了一种新型的滑模观测器并利用李雅普诺夫函数进行了稳定性分析。最后利用Matlab中的simulinnk搭建了仿真模型进行了仿真分析。仿真结果表明:所设计的滑模观测器不仅观测精度高,而且能够有效克服抖振现象,鲁棒性好。     

对汽车氧传感器故障检测技术的研究

随着我国经济的发展,汽车行业的发展速度与日俱增,但是随之而来的汽车尾气也给人们的日常生活带来了极大的不利影响。目前,如何有效地对汽车尾气进行控制以减少汽车尾气对环境的危害已经成为国家和社会研究的主要课题之一。在汽车的制造过程中,汽车氧传感器的应用已经非常普及,若是想要更好地了解汽车的氧传感器,就需要对其进行仔细地研究。本篇文章对氧传感器的制作原理和结构进行了简单的介绍,并根据其原理和结构对氧传感器产生的故障进行分析。     

热线式空气流量传感器故障检测分析

决定基本喷油量的空气进气流量对电喷发动机的工作影响很大。针对空气流量传感器结构、工作原理,结合常见故障诊断实例,分析了故障产生的因素,提出了检测分析方法。     

卡罗拉1.6LGL型轿车空气流量传感器的故障检修

空气流量传感器是汽车发动机决定喷油量的主要装置和电气元件。阐述了热丝式空气流量计的结构与工作原理,结合实际故障诊断经验,对卡罗拉1.6LGL车型配置的热丝式空气流量传感器引发的发动机故障实例进行故障分析及检测。     

基于模型优化预测与温度场分析的温室传感器故障识别

在温室高温高湿的工作环境下,传感器易出现故障,会对温室的智能管理造成一定的资源浪费,为保证智能化温室管理系统的有效运行,需要及时准确地对温室内故障传感器做出识别.通过试验对云南地区温室在夏季不同通风状态下室内场域的变化情况进行分析,以云南地区大型玻璃连栋温室作为研究对象,建立夏季不同通风方式下温室的三维稳态CFD模型,...     

如何利用电控发动机传感器故障码快速解决故障

根据多年的教学、生产实践、经验、实训与研究,介绍了汽车电控发动机传感器故障的维修技巧、方法、关键点,供专业维修技术和研究人员参考。     

基于PCA的冷水机组传感器测量故障数据修复

传感器测量数据的真实性,为冷水机组的安全运行和优化节能的提供了必要条件,但也经常发生传感器的测量故障.采用主元分析(Principal Component Analysis,PCA)方法,利用Q统计量进行传感器故障检测、诊断与数据修复研究,并以实际工程的冷水机组运行数据进行修复数据精度验证,结果良好.     

基于小波奇异点和能量分布的传感器突发故障诊断

提出了运用小波变换分析传感器输出信号,检测和诊断传感器自身突变类型故障的方法。推导了运用传感器正常输出信号和5种典型突变性故障信号的小波变换,通过检测信号小波变换的奇异点,确定传感器突变型故障突变位置,从传感器典型故障信号在各小波尺度下分解时能量分布的不同,得到和故障类型相关性密切的特征向量矩阵,作为判断故障类型的根据。计算机仿真模拟硅压力传感器所获得的结果证实了方法的有效性。     

基于Web的拖拉机燃油供给系故障诊断专家系统的设计

在Internet技术平台上,开发了基于W eb的拖拉机燃油供给系故障诊断专家系统。以知识库建立和解释策略为重点,介绍了系统的总体结构、资料的获取过程、系统的实现。整个系统采用人机对话,并辅以声音、图像和视频资料进行故障诊断,以帮助相关专业的学生及驾驶员、修理工快速掌握拖拉机燃油供给系故障的诊断分析。     

基于机器视觉与敲击振动融合的鸭蛋孵化特性检测

为提高判别种蛋孵化前期受精的准确性和稳定性,将视觉和声学2种传感器信息在孵化第5天进行特征层融合,采用2种人工神经网络构建种蛋孵化前期受精性判断的融合模型。研究表明:采用LVQ神经网络判别模型的准确率和稳定性,优于BP神经网络。单独利用计算机视觉技术和敲击振动技术对鸭蛋孵化早期受精情况的判别准确率为92%和88%,而将2种传感器信息进行融合构建的模型的准确率可达98%,说明传感器信息融合技术在判断鸭蛋孵化前期受精性方面是可行的。     

基于相位检测的高盐碱与高有机土壤水分传感器研究

为解决高盐碱土壤与高有机土壤水分实时检测难题,研究了一种基于相位检测的时域传输(TDT)型土壤水分检测方法,并对传感器的探头结构、测量频率进行了分析。通过试验分析可知:当探针直径为2 mm、两针间距为10 mm、针长120 mm、测量频率为100 MHz时,在砂壤土、粘壤土、盐碱土、高有机土中的测量误差分别为±0.87%、±0.95%、±2.20%、±1.94%,动态响应时间约为4ms左右,测量性能较好,满足实际测量需要。通过与国外设备TRIME(TDR)及国产设备BD-Ⅲ型土壤水分传感器的对比研究,得出测量频率100 MHz时的TDT型土壤水分传感器能够满足高盐碱土壤、高有机土壤水分实时检测的要求,具有良好的动态性能和稳定性,且技术难度较小、成本低,有着很好的研究和应用前景。     

基于无人机多光谱影像和关键点检测的雪茄烟株数提取

为从无人机遥感影像中准确识别烟草,实现植株定位与计数,以雪茄烟草植株为研究对象,提出一种新的深度学习模型。区别于传统的利用检测框识别目标,本文模型利用少量的关键点学习烟草中心形态学特征,并采用轻量级的编、解码器从无人机遥感影像快速识别烟草并定位计数。首先,提出的模型针对烟草植物形态学特点,通过中心关键点标注的方法,使用高斯函数生成概率密度图,引入更多监督信息。其次,对比不同主干网络在模型中的效果,ResNet18作为主干网络时平均精度大于99.5%,精度和置信度都高于测试的其他主干网络。而MobileNetV2在CPU环境下达到运行效率最优,但平均置信度相对较低。使用损失函数Focal Loss与MSE Loss结合的Union Loss时,平均精度大于99.5%。最后,利用不同波段组合作为训练数据,对比结果发现使用红边波段更有助于模型快速收敛且能够很好地区分烟草和杂草。由于红边波段与植株冠层结构相关,使用红边、红、绿波段时平均精度达到99.6%。本文提出的深度学习模型能够准确地检测无人机遥感影像中的烟草,可为烟草的农情监测提供数据支持。     

基于功率测量的联合收获机喂入量检测方法研究

为了准确分析联合收获机不同喂入量检测方法的精度,提出基于割台主动轴功率和倾斜输送器功率的2种喂入量检测方法。以河北冬小麦作为试验对象,以新疆-3型联合收获机为试验平台,进行了喂入量检测系统田间试验。喂入量检测系统包括割台主动轴扭矩传感器、倾斜输送器动力轴扭矩传感器、割台主动轴转速传感器和车载工控机等。对2种喂入量检测方法进行分析,根据试验数据分别建立计算模型,将2种方法的检测结果与实测结果进行对比,结果表明,基于割台主动轴功率的喂入量检测方法平均相对误差为19. 6%,基于倾斜输送器功率的喂入量检测方法平均相对误差为16. 1%。2种方法的检测精度在一定程度上能满足田间应用需求,基于倾斜输送器功率的喂入量检测方法检测精度稍高。     

基于BP神经网络的闸门损伤检测

基于BP神经网络原理，介绍了神经网络用于闸门损伤检测中损伤指标的获取方法，并结合工程实例，阐述了神经网络用于闸门损伤检测的实现过程。事例说明，神经网络用于闸门的损伤检测是一种行之有效的方法。     

产品方案的模糊协同评价方法

提出了一种产品方案的模糊协同评价方法,采用由模糊数表达的模糊术语评价所有因素的权重和单因素下的产品性能,运用模糊运算获取产品方案性能的综合评价模糊值,基于模糊距离对所有设计方案进行排序;基于Web开发了产品方案的协同评价系统;实例验证表明该方法不仅有效可行,而且具有较好的鲁棒性。     

基于实例推理技术的农业机械标书评价方法

针对农业机械评标决策环境复杂、难以建立通用的评价标准以及传统评标方法的不足等问题,提出一种基于实例推理的农业机械标书评价方法。重点研究了农业机械实例知识的表示和检索技术,通过对评标实例知识的表示来构造农业机械实例评标模型。采用基于相似度的实例检索算法,并通过实例的检索获得符合用户需求的最佳匹配实例,从而建立了有效的农业机械采购评标机制。     

一种改善农电网电能质量的谐波检测算法

为了提高农村配电网的电能质量和抑制谐波污染,提出了一种应用于APF谐波检测的新的变步长自适应滤波算法。该算法通过当前误差变化值同稳态临界阈值相比较来确定滤波器权系数的更新方式。当误差变化超过稳态临界阈值时,使用步长因子与Sigmoid函数的关系来更新步长,以此来提高算法的初始收敛速度和动态响应速度;相反,步长因子由当前误差与上一步误差的自相关估计来决定,使步长因子只取决于真正的系统跟踪误差,提高了稳态精度。实验表明,该算法能够同时保证谐波检测较快的收敛速度、较高的稳态精度和动态跟踪效果。