基于JMS的森林资源分布式异构数据库间数据同步的研究

针对分布式网络环境下异构数据库间数据同步的问题,提出了一种基于JMS的数据同步方法,并对该方法实现过程中涉及到的关键技术进行了研究。     

基于分布式的农业气象大数据平台设计与实现

介绍了湖南省农业气象大数据平台利用分布式存储与计算架构大数据体系构建,包括数据收集系统、多源数据管理系统、多源数据应用系统和制定数据管理规范。平台了实现对农业气象数据的收集、存储和应用,便于下一步综合运用大数据、云计算、智能化等技术实现气象数据与跨学科、跨行业相关联数据进行深度融合,为"三农"服务、气象防灾减灾提供数据支撑。     

超融合时序数据库在果园大数据中存储策略分析

【目的】为智慧果园管理和综合服务提供技术支撑。【方法】传统的数据库无法满足智慧果园多模态数据融合和全场景查询分析等问题,文章通过分析智慧果园数据来源和应用逻辑,以都市龙泉驿现代农业园区为示范应用,从多级数据局部存储策略、冷热数据存储和空间数据存储等方面探索了存储策略,提供了一站式数据库解决方案。【结果】该解决方案满足果园数据高效存储、管理的需求,结果显示YMatrix充分发挥了其高吞吐、低延迟、高并发、准实时数据加载等优点。【结论】该研究为数字农业和果园数字化基础设施建设和农业数字孪生建设提供技术参考,为实现现代化智慧农业提供经验。     

分布式大数据资产权益管理问题与对策

[目的/意义]数字技术成为数据生产要素充分开发利用的重要驱动力量,充分利用数据资源的底层伴生议题是产权管理。数据流转中存在所有权与使用权分离的问题,在合理合法、保障用户权益的基础上进行数据资源管理活动成为亟待解决的问题。[方法/过程]基于“实践基础-抽象化分析-一般的具体认识”总思路,本文首先识别出分布式大数据资产的实践情况,而后从技术资源规范、合理使用边界、权益复杂性和使用权解析这4方面抽象化分析其权益管理关键内容。[结果/结论]基于抽象化分析,从机构层面具体说明：1）数据政策的原理和条款,2）权益组合的场景与内容规划,3）数据资产的配置管理,和4）数据资产管理业务的建构标准、工作流程、涉及的协议与规定、评估措施,以期对图书馆等数据资源管理机构在分布式大数据环境下为用户开展数据资产权益管理提供启发。     

大数据环境下高校图书馆自建数据库的服务绩效评价研究

文章阐述了大数据环境下发展高校图书馆自建数据库服务绩效评价的必要性,列举了大数据环境下高校图书馆自建数据库服务绩效评价遵循的原则,分析了大数据环境下高校图书馆自建数据库服务的绩效评价指标,最后提出了完善大数据环境下高校图书馆自建数据库服务绩效评价的策略,以促进高校图书馆自建数据库服务绩效评价的发展。     

乡村景观资源大数据应用平台构建研究

在美丽乡村建设和数字乡村战略双重背景下,乡村景观资源的数字化集成、管理、表达与应用是实现我国乡村生态和人居环境数字化管理提升的基础工作,本研究针对乡村景观资源数据多源异构、难以集成的问题,以乡村景观资源大数据应用平台构建为主题,应用3S与多源数据融合技术,在明确乡村景观资源大数据应用平台的需求基础上,提出了乡村景观资源大数据应用平台总体功能架构,并围绕多尺度乡村景观资源数据的融合与存储、乡村景观资源分类与评价、乡村景观资源数据可视化3个平台的核心模块的构建过程进行了叙述。通过构建分布式“空间-属性一体化”乡村景观资源大数据应用平台,实现国土-区域-地方-村域多尺度多源乡村景观资源数据的集成、分类、评价与展示。     

果园大数据智能管理与服务平台探索与实践

【目的】 传统数字化果园管理中存在数据存储分散、数据处理效率低、服务能力弱和整个生命周期的农业生产数据缺乏等问题,开发集数据存储、管理、挖掘分析和决策支持等功能于一体的果园大数据智能管理与服务平台迫在眉睫。【方法】 文章通过结合“空－天－地”一体化、数字农业、智慧农业等理念,集成深度学习、概率图模型和知识图谱等人工智能方法,开发了果园大数据智能管理与服务平台。【结果】 平台实现了果树数量自动统计、地理环境感知、农机设备自动化精准感知、果园生产周期数据管理和智能化更新功能,同时平台还提供水、肥、药智能决策服务和智能农机生产作业管控服务。【结论】 该平台在成都市龙泉驿现代农业园区进行应用,实现了桃园生产大数据的智能管理和提供精准生产指导服务。该平台的实现为促进果园智能管理和精准生产指导服务提供技术参考,对实现果园智慧化管理具有重要意义。     

基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库的设计与实现

针对病虫草害大数据的存储分散和展示无系统化的问题,提出采用Spark核心技术搭建大规模集群,将HDFS(Hadoop distributed file system)分布式文件存储系统、Mongo DB数据库和My SQL数据库相结合,集病虫草害信息管理、信息查询、用户管理和数据库维护等功能于一体,实时更新、展示、存储和管理海量多源异构病虫草害数据,构建基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库信息服务平台,在提高农业病虫草害的数字化管理、信息共享等方面具有极其重要的意义。     

大数据时代基于众包的高校特色数据库研究——以北方民族大学图书馆为例

大数据环境下,引入众包模式是解决图书馆工作中各项问题的有效途径.文章首先阐述了图书馆与大数据的关系和对众包的理解.然后简要介绍了北方民族大学图书馆特色库建设的现状和存在的问题,在此基础上分析了众包在节约成本、提供智力支持、保障后期建设等方面的优势.最后从北方民族大学实际出发,提出了众包模式在图书馆特色库建设中的具体应用.     

Delphi在WINDOWS NT 下的分布式数据访问

介绍Dephi在Windows NT上的基于Client/Server结构的分布式数据访问，详细叙述了Client/Server模型的体系结构，Microsoft SQL Server关系数据库管理系统，最后介绍在Delphi中如何实现在SQL Server远程数据访问。     

基于分布式数据库系统的故障恢复技术研究

本文在对分布式数据库系统探讨的基础上,基于备份和日志记录技术,提出了一种基于两阶段提交协议的分布式数据库系统的数据恢复方法.该方法基本能实现分布式事务执行的无阻塞,在正确的实现分布武数据库恢复的前提下,保证了分布式数据库系统的高可用性.     

海量农业科学数据存储体系架构与方法研究

为了解决应用传统数据库架构存储和管理分散而海量的农业数据存储能力不足和管理困难的问题,在Hadoop框架下研究了面向海量农业数据的分布式计算与存储技术,提出了基于Hadoop的相邻区域边缘化存储和混合式索引分布与检索技术。测试和实验结果证明,应用这种技术所构建的分布式存储系统,能很好地实现对海量农业数据的存储和管理。     

分布式数据库技术在数字化森林生态站的应用

该文结合森林生态站的现状以及建设数字化森林生态站的需求,提出了基于分布式数据库技术的数字化森林生态站系统方案,论述了基于该方案的数据管理的原理,并利用MS-SQL Server复制技术设计和实现了该方案. 将分布式数据库技术应用在数据化森林生态站,可以更好地提高数据管理工作的协调性和效率,使森林生态站的数据资源得到有效利用和共享.      

分布式数据库在气象业务中的应用研究

将计算机技术、网络技术和数据库技术应用到气象信息系统的建设中,是实现气象信息数字化重大举措.本文就气象业务中分布式数据库设计技术进行了详细阐述.     

大数据环境下的微服务研究

自2012年起,大数据层出不穷,信息时代进入新的阶段即大数据时代。微时代伴随着大数据时代的到来而产生,与大数据伴随而至的还有微数据,微时代促使微服务的产生。笔者运用信息计量学的相关知识和方法,选取CNKI中有关微服务的文章1 200篇,从中提取关键词、年份、文献来源等字段,以ucinet为工具,对论文的时间分布、期刊分布、高频关键词等指标进行了分析,发现微服务在金融、图书馆学领域应用广泛,并不断向图书馆学领域推进。     

大数据在智慧农业中的应用研究

分析了智慧农业中大数据的处理流程,设计了智慧农业大数据的总体框架,探究了大数据采集技术、管理技术和处理技术等在农业领域的应用,并结合具体实例进行了研究。对于促进农业转型升级,加快智慧农业发展具有重要的现实意义和应用价值。     

管道泄漏分布式光纤监测时-空大数据分析方法

分布式光纤传感器能够灵敏地感知管道任意位置泄漏导致的局部温度变化,但是海量监测数据却具有显著的时-空非平稳性特征,难以直接根据监测数据进行泄漏诊断。在统计模式识别框架下,提出一种基于滑动窗口离群值分析的时-空大数据分析方法,仅利用分布式温度监测数据的内秉特征即可实现管道泄漏的智能化识别,确定了滑动窗口长度和异常状态诊断窗口长度的取值方法,并且进行了原型保温钢管泄漏监测的物理模拟。结果表明:在管道完好的状态下,该方法不会发生误报警的情况,而管道一旦发生泄漏,该方法能够快速识别管道泄漏事件,并对泄漏位置进行精准定位。该方法是一种无监督的人工智能大数据处理方法,在埋地管道泄漏监测中具有良好的应用前景。     

大数据背景下农业科技平台发展的困境及对策

当前我国农业信息化正处于快速发展的关键时期,而作为农业科技信息资源的重要载体的农业科技平台对农业信息化的发展起着至关重要的作用。以国家农业科学数据共享中心热带作物科学数据分中心为例,从实践和战略发展的角度分析大数据背景下农业科技平台发展的困境,并提出研究对策。