大数据对大学生思想政治教育创新研究

随着大数据技术的不断发展,高校思想政治教育迎来的新的发展机遇,在这个过程中,高校思想政治教育的重点也发生了明显的变化。高校思想政治教育工作者不仅需要强化自身大数据意识,加大大数据技术型人才的培养力度,还需要积极为大学生提供精准化、个性化的就业指导服务。本文主要对大数据时代如何加强大学生思想政治教育进行了探讨,结合高校教育事业发展现状,为大数据和高校思想政治教育工作之间的完美融合提出一些可行性的建议。     

浅析大学生创新创业教育的实践与探索

随着国家对大学生创新创业的大力支持,尤其是"大众创业、万众创新"这一口号提出后,大学生群体作为未来的年轻一代,成了大众创业、万众创新的重要力量。在大学校园中,大学生创新创业受到的关注越来越高,所以很多高校开始逐渐对在校生进行创新创业方面的教育。大学生创新创业教育有助于培养适应时代发展的高素质人才,在一定程度上减轻就业压力。所以,高校应当高度重视培养学生的创新创业意识,不断更新创新创业教育理念,完善教育方法,进而提高大学生创新创业教育质量。     

试论教育管理创新

在21世纪的今天，科学技术以不可阻挡的迅猛之势发展，知识在经济发展中的作用日益显现。而教育活动是科技发展的重要基础，又是知识普及和知识创新的重要手段，因此教育管理的创新也就具有极为深远的意义。本文分析了在经济全球化背景下，我国教育管理面临的挑战；阐述了教育管理创新的内容争意义，并在此基础上提出了教育管理的创新策略。     

大数据背景下会计类高等职业教育创新思考

随着社会经济快速发展以及科技水平的不断提升,全面迎来了大数据时代,并对社会以及生活中的多方面起到了重要的影响。在此种情况下,对高等职业教育也提出了新的要求,使得高等职业院校教育的创新改革成为大数据背景下的必然举措。对会计类高等职业教育来说,当前亟待解决的问题就是丰富教学内容、创新教学模式以及更新教学理念等,进而促使教学效率以及教学质量得以有效提升。对此,本文通过当前会计类高等职业教育教学过程中存在的问题进行探讨,并提出了相应的可行性创新策略,希望对会计类高等职业教育的改革起到一定促进作用。     

大数据背景下高等教育管理模式改革研究

现代高等教育管理工作面临的一个关键问题,就是如何更好的应用先进技术及思想,提升高等教育管理水平。而其中的关键点在于充分的利用现代信息技术,构建高等教育管理平台,从而实现对高校大学生的精准、高效管理。因此,本文在大数据的背景下,对教育大数据进行了分析,阐述了大数据背景下高等教育管理模式的改革方向,并针对性的提出了改革措施,对提升高等教育管理水平起到了借鉴和参考作用。     

大数据发展对思想政治教育的影响与对策

随着数据技术的高速发展,人们和大数据的关系越来越密不可分,大数据在改变人们 生活方式和思维方式的同时,也给大学生思想政治教育工作带来了思想政治教育方法、主体等 方面的影响。通过对思想政治教育数据资源的重视度、信息素养这些因素的分析,采取相应的 应对策略,使思想政治教育者能更好的服务于教育工作的实践中,因而使得大学生的思想政治 教育更加有效、实际。     

发挥典型示范作用,创新“90后”大学生教育管理工作

"90后"大学生有着不同于"80后"、"70后"的显著的时代特征,大学生教育管理工作必须针对他们的特点有所创新。开展先进典型教育,选树并宣传好大学生先进典型,发挥好其示范和引领作用,从而以点带面推动大学生教育管理乃至全局工作,是大学生教育管理工作较为行之有效的方法。本文在分析高校大学生典型在学生教育管理工作中的作用的基础上,结合本学院工作实际,就如何发挥大学生典型在学生教育管理中的作用进行阐述。     

当代大学生教育管理的理性探索

时代的变革,赋予高等教育新的使命和内涵,高校将成为培养和造就创新人才的摇篮,适应新的要求,大学生教育管理也应与时俱进,不断探索新的教育管理理念和新的管理模式。本文指出做好大学生教育管理工作必须树立4个新的理念,遵循4项原则,用好7项新方法。探讨了教育管理工作者的素质要求。     

农业高校少数民族大学生的教育管理工作调查分析

作为培养边疆农业高等人才的农业高校来说,少数民族大学生的教育管理工作不仅是人才培养的问题,更是承担着落实党的民族政策、促进边疆民族地区经济发展、社会进步、团结稳定的重任。通过问卷调查、深度访谈,掌握少数民族大学生的基本特点,找出现行的教育管理体制中存在的不足,并针对不足,提出相关建议。为促进少数民族大学生全面健康成长做出努力。     

大数据时代高校图书馆员的数据管理能力研究

大数据时代的到来,对图书馆员的数据管理能力提出了更高的挑战,同时也为数据管理的发展带来了更多的机遇。文章通过对图书馆员数据管理的内涵分析、图书馆数据类型分析、图书馆员数据管理能力的分析,提出相应的策略,力求最大程度的发挥图书馆员数据管理的能力。     

关于我国农业大数据研究与应用雏议

文章梳理了大数据研究与应用中各类农业数据的现状,介绍了在开展大数据研究方面的一些技术储备情况,提出了基于目前该领域的数据和技术基础,后续在服务平台搭建、关键技术研究、信息资源共享与集成、专业数据人才建设方面需要做的一些主要任务。     

大数据时代下的社区服务管理机制研究

社区是指聚居在一定地域范围内的社会共同体,是一个城市缩影,是构建和谐社会的主要因子,社区管理机制成为中国社会管理体制改革的重要内容,现代社区管理机创新是改变传统的管理模式,坚持以改革创新为动力,以基层为重点,以增加公共产品和公共服务供给、不断满足社区居民基本公共服务需求为目的,精心组织实施社区公共服务体系"十二五"规划,在"十二五"和"十三五"规划的交会点上,不断推进理论创新、制度创新、科技创新、文化创新等各方面创新。近年来,大数据已经成为学术界、产业界和应用行业普遍关注的热点研究领域,在国内外掀起了一个空前的研究热潮。本文探讨了"大数据时代下的社区服务管理机制"。     

大数据推动农业现代化应用研究

中国农业发展面临资源环境约束日益趋紧,农产品国内外市场“双重挤压”,农业稳产、农民增收困难等严峻挑战,亟需转型升级、优化结构和提质增效。大数据作为一种与材料和能源一样的新型战略资源,在生产要素耦合、农业系统协同等方面发挥着重要作用,正成为驱动农业现代化发展的重要力量。目前,大数据技术在农业信息获取、分析处理和综合服务等方面取得了多方面的研究进展,并在精准生产决策、食品安全保障、消费需求挖掘和市场贸易引导等方面开始应用。面对当前及未来一段时期内农业转型升级的艰巨性和漫长性,应该建立大数据技术创新与组织创新的双重驱动机制。技术上,重点加强数据科学与农业科学交叉融合,夯实现代农业基准数据基础,快速突破适农智能模型分析处理技术以及推动数据服务持续创新;组织上,树立数据意识,加强数据立法,完善数据顶层治理结构,尤其要处理好数据安全与数据开放共享等关系。     

基于大数据的高校图书馆文献资源建设研究

传统数据统计可以发现用户数据和文献数据的关联性,通过数据分析为资源采购提供依据;大数据环境下,用户数据更容易收集,通过深度挖掘可以助力高校图书馆的资源建设;文章设想了基于大数据的高校图书馆资源分析采访系统,通过该系统可以实现用户信息的及时收集、用户需求的有效监控。大数据时代,数据决策模式将代替传统的经验总结模式和学科馆员决策模式,成为高校图书馆资源建设的主流模式。     

试论大学学生教育管理实现和谐的法治

大学学生教育管理的本质在于培养全面自由发展的和谐的人。学生在教育活动中不是被动的接受者,而是具有主体地位和独立人格,表现出自觉意识和主体意识。要实现大学教育的使命,大学学生教育管理必须实现和谐之治。在教育管理中,大力弘扬法治精神,坚持法治,保障学生主体地位的实现,进而激发学生以理性和谐为标准由他律实现自律,从而培养具有健全人格与心智的人。     

基于大数据的全国地质灾害信息管理系统研究

通过全国范围开展的地质灾害调查工作,获得的海量地质灾害数据（属性数据、文档资料、成果图件、多媒体文件等）具有显著的“5多”特征,即多来源、多类别、多方法、多时段和多主题.为高效利用宝贵的第一手资料,充分挖掘数据的潜在信息价值,加强和提升地质灾害防治水平,需要一套兼容性强、可扩展性好的信息管理系统.基于此,研发完成具有成果浏览、灾点查询、资源检索、数据统计和综合评价等功能的全国地质灾害信息管理系统,为国土部门地质灾害防治提供了高效的决策、管理平台.     

基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务研究

[目的/意义]如何综合利用大数据和本体二者的优势,提供个性化服务,是当前图书馆迫切需要解决的问题。[方法/过程]首先提出构建基于大数据和本体的高校图书馆用户兴趣模型流程,然后设计一种基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务模型。[结果/结论]该模型能够实现大数据与本体技术的无缝对接,从而为用户提供精准的个性化服务。     

大数据革新高校“双创”教育实践难点研究

社会已进入大数据时代,教育也必将受其影响并进行革新。大数据与高校双创教育实践的融合必要且意义重大。但在大数据视阈下,高校双创教育实践还存在诸多问题和难点,需要通过加大人才技术支持、提供体制机制支撑、构建完善制度保障、共建共享生态环境等途径,来提高大数据时代高校双创教育实践的实效。     

大数据在智慧农业中研究与应用展望

“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了“大数据”时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。