饲料企业近红外规模化应用关键控制点

近红外光谱分析技术在我国饲料行业已经得到了广泛应用,大型饲料企业普遍配备了近红外光谱分析设备并在实际应用中取得了良好的经济效益。本文从饲料行业的需求出发,从设备选择、预测模型建立、预测结果评价、网络化管理等多方面阐述了规模化应用近红外光谱分析技术的控制要点并对近红外在饲料行业应用前景进行了展望。     

近红外光谱技术在牛奶及其制品分析中的应用进展

传统的化学检测方法很难满足奶制品行业快速发展的需求,快速、灵敏、无损伤的近红外光谱检测技术越来越受到重视和应用.本文介绍了近红外光谱技术的基本原理及分析过程,综述了国内外近红外光谱技术在牛奶及其制品中的最新研究成果,分析了近红外光谱技术在牛奶领域的应用现状,并展望了该检测技术的应用前景.     

NIR1501型近红外分析仪检测饲料的研究

近红外光谱（NearInfraredReflectanceSpeetroscopy以下简称为NIRS）分析是七十年代初发展起来的一门新兴定量分析技术，其理论依据是有机物及部分无机物在750─2500nm这一近红外光谱区内发生有选择的吸收，出现不同分子和基团振动。不同有机物组分对不同波段的近红外光谱吸收各不相同；同一组分因含量高低其吸收强度也有差异。长期以来由于无法排除各种组分形成的交叉干挠使其定量分析极为困难。本世纪六、七十年代随着新一代光电子技术和计算机技术的发展，使近红外光谱分析技术取得突破性进展，被愈来愈多的人认为是一项具有实用价值…     

基于支持向量机算法的近红外光谱判别分析在畜产品供应链中的应用

近红外光谱(NIR)技术已经在许多行业的定量和定性分析中广泛应用,而支持向量机(SVM)算法由于具有经验风险最小、防止过拟合、适于非线性分析等特点,开始逐步应用于近红外光谱分析领域。本文主要介绍了支持向量机,特别是最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的特点,综述其在近红外光谱技术鉴别饲料原料、饲料产品、主要畜产品(肉、蛋、奶)种类和品质等非线性指标中的应用,同时分析了基于支持向量机算法的近红外光谱技术在未来饲料在线分析、低检测限成分的定性和定量分析,以及光谱信息数据提取算法改进等方面的研究趋势。     

近红外光谱分析技术在饲料检测领域的应用研究

试验立足于饲料检测技术应用现状,介绍一种新型饲料检测技术—近红外光谱分析技术(NIRS)。介绍近红外光谱分析技术的基本概念、发展历程及技术优缺点,近红外光谱分析技术在饲料检测领域的应用现状,近红外光谱分析技术在饲料检测领域的发展趋势。     

草坪近地面光谱特征研究进展

论述了草坪光谱反射特征的研究近况。国内外利用光谱分析技术在草坪领域开展了较为深入的研究,发现了高羊茅、多年生黑麦草、草地早熟禾的部分品种之间存在明显的＂同色异谱＂现象;筛选出与草坪外观质量指标显著相关的敏感波段和植被指数,建立了草坪色泽、密度、盖度及冠层叶绿素水平的光谱反演模型;氮肥水平能够明显改变草坪在可见光和近红外...     

近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用与研究

本文介绍了近红外光谱分析技术的基本原理,近红外光谱的优缺点及应用领域,着重介绍了近红外光谱在饲料检测领域中的应用,并展望了其应用前景。     

近红外光谱分析技术及其在饲料检测中的应用

近红外光谱是近年来发展最快的光谱学技术,以其快速、无损、不污染环境等诸多优点在饲料和产品检测方面得到广泛应用。文章就近红外光谱分析技术原理、分析过程、影响近红外光谱分析技术准确性因素及其在饲料检测中的应用作一简述。     

近红外光谱技术(NIRS)及其在牧草品质检测中的应用

近红外光谱技术是一种间接的测量技术,是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术.本文主要就近红外光谱技术的基本原理,光谱预处理及化学计量学方法,光谱影响因素做一概述.重点就近红外光谱技术在牧草品质分析中的应用现状及前景进行论述,以期开辟更广阔的应用领域.     

近红外光谱分析技术在饲料行业的应用

近红外光谱分析技术以其快速、无污染等在饲料行业得到广泛的应用。本文就近红外光谱分析原理、模型及其在饲料行业的应用作一简述。     

饲料添加剂L-赖氨酸硫酸盐中L-赖氨酸含量近红外速测方法研究

为了探讨利用近红外漫反射光谱技术(NIDRS)快速定量分析饲料添加剂L-赖氨酸硫酸盐中L-赖氨酸含量的可行性,本试验在全国范围内收集了具有代表性的L-赖氨酸硫酸盐添加剂76个,采用国家标准方法对样品中的L-赖氨酸含量进行化学赋值;用光栅型近红外光谱仪扫描L-赖氨酸硫酸盐样品,获取了不同物理状态下样品的近红外光谱图。依据L-赖氨酸含量将样品分为定标集和验证集,运用适当的光谱预处理方法,采用竞争性自适应重加权(CARS)算法结合偏最小二乘法(PLS)建立了L-赖氨酸硫酸盐的近红外定标分析模型,并将该模型与全波长模型进行了比较。结果表明:用烘干、60目粉碎后的样品结合CARS算法建立的定标模型最优,定标集校正决定系数(R2C)为0.954,校正集标准偏差(SEC)为0.510,交互验证标准偏差(SECV)为0.659;验证集预测决定系数(R2P)为0.952,预测标准偏差(SEP)为0.554,相对分析误差(RPD)值为3.83。由此可见,NIDRS定量分析L-赖氨酸硫酸盐具有一定可行性,对于丰富我国氨基酸盐及其他氨基酸制品的快速检测方法具有实际的应用意义。     

Assessment of Animal-Based Methods Used for Estimating and Monitoring Rangeland Herbivore Diet Composition

Researchers and managers need effective tools for monitoring the use of forages by large herbivores. Since 2000, the number of herbivore diet studies has nearly doubled. In this review, we determine trends in the field; assess the utility of key techniques against five criteria (cost, accuracy and precision, resolution, utility for long-term monitoring programs, and appropriateness for browsers and grazers); and make recommendations to give managers appropriate tools. Three techniques stand out: microhistology, near infrared reflectance spectroscopy, and deoxyribonucleic acid (DNA) barcoding. Microhistology has a long history of use in rangelands and is often considered the gold standard for understanding diet composition, albeit at a high cost of labor. Near infrared reflectance spectroscopy can resolve the presence of target groups or species more quickly than microhistology, especially for grazers. DNA barcoding provides the greatest resolution of dietary items with less quantitative certainty than microhistology. The costs associated with DNA barcoding come primarily from technology and sequencing, while in microhistology they are associated with labor. Therefore, an improved, streamlined microhistology method could provide rangeland managers a rapid and cost-effective method for diet monitoring. Ultimately, the complex challenges facing rangeland managers today may require the use of more than one method to achieve acceptable resolution within actionable time frames.     

基于近红外光谱法的紫花苜蓿品质综合评价

探索近红外光谱法测定紫花苜蓿品质的可行性,采用近红外光谱法与常规方法对8个紫花苜蓿品种(系)的粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、钙、磷和干物质等8项指标进行测定.利用配对T检验、多重比较和回归分析等方法检验近红外光谱法测定结果的可行性,运用灰色关联度分析对苜蓿品质进行综合评价.结果 表明,粗蛋白、粗灰...     

饲料原料的变异及用近红外光谱仪检测可消化氨基酸与代谢能

本文介绍了同种饲料原料不同批次间营养价值的差异及实测饲料代谢能和可消化氨基酸的程序、近红外(NIRS)数据库及标准曲线的建立、NIRS快速测定值与实际动物体内试验测定值的比较等内容。     

测定猪饲料氨基酸利用率的体外法研究进展

本文综述了几种体外 (invitro)测定饲料氨基酸利用率的方法 :化学法、微生物法、两步酶水解法、透析管法、回直肠吻合猪十二指肠活动尼龙袋法 (MNBT)、近红外反射光谱瞬间分析技术 (NIRS)。并对它们的技术特点 ,适用性和缺点进行了简要的归纳。     

高山草甸植被光谱反射特征的研究

本文对甘肃省天祝藏族自治县乌鞘岭南侧金强河谷地高山草甸植被中4个草本植物群落和1个灌丛群落的光谱反射特征及其影响因素进行了测试研究,结果表明,不同植物群落在可见光波段和近红外波段的反射比存在显著或极显著的差异,因此,利用光谱反射特征区分草地植物群落是可行的。     

不同玉米品种秸秆饲用品质的研究

为探讨不同玉米品种秸秆饲用品质状况,本研究采用近红外光谱技术,分析评价了44个玉米品种秸秆的体外干物质消化率(IVDMD)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)和可溶性糖(WSC)含量4个品质性状。结果表明,品种间IVDMD、ADF、NDF和WSC含量存在极显著差异,44个玉米品种秸秆各品质性状近似正态分布,其变化范围分别为38.60%~51.74%(IVDMD)、27.01%~35.67%(ADF)、51.55%~65.81%(NDF)和4.69%~12.21%(WSC)。各性状变异程度不同,WSC含量变异系数最大,达23.59%。相关分析表明,IVDMD与ADF和NDF含量极显著负相关,与WSC含量极显著正相关,ADF含量与NDF含量极显著正相关,WSC含量与NDF和ADF含量极显著负相关。根据各性状的相关关系,筛选出5个秸秆IVDMD和WSC含量高而ADF和NDF含量低的玉米品种。     

傅立叶变换近红外光谱技术快速测定玉米DDGS营养成分

为实现玉米DDGS营养指标的快速检测,本实验采用傅立叶变换近红外光谱技术,建立玉米DDGS水分、粗蛋白质、粗脂肪、粗灰分和氨基酸定量分析模型。收集全国范围内230个玉米DDGS样品,随机分为215个校正样品和15个验证样品,通过对不同组分独立进行光谱的预处理、交互检验计算和优化定标,得到的水分、粗蛋白质和粗脂肪定标方程决定系数R~2均在0.9以上,交互验证均方根误差(RMSECV)在0.30以内,相对分析误差RPD>3;粗灰分R~2为0.81,RMSECV为0.12,RPD为2.3,盲样验证结果均满足GB/T 18868要求,模型均有较好的准确性和稳定性;氨基酸组分建模和验证效果也较好。结果表明,采用傅立叶变换近红外光谱技术能够实现对玉米DDGS的快速检测。     

不同草坪草冠层反射光谱特征的比较研究

选用高羊茅、多年生黑麦草、草地早熟禾、狗牙根、匍匐翦股颖5种草坪草的24个品种为试验对象,测定冠层反射光谱,比较可见光和近红外区域反射率的差异性,分析多种红边参数与草坪色泽目测评分值之间的相关性。结果表明,高羊茅8个品种在450～900 nm的反射率无显著性差异;草地早熟禾5个品种可见光450～650 nm的反射率存在差异显著性(P<0.05);多年生黑麦草8个品种在近红外750～900 nm的反射率存在差异显著性(P<0.01)。高羊茅美洲虎、多年生黑麦草威士、草地早熟禾蓝宝石、狗牙根太阳城、匍匐翦股颖普特在550、565、8008、50 nm处均表现出差异显著性(P<0.05),红边斜率与草坪色泽目测评分值之间存在显著相关关系。利用高光谱分析技术可以快速、准确地反演草坪冠层叶绿素含量,并且能够区分同一草坪草种品种间的反射率差异。