兽医病理诊断技术在动物疾病诊断中的应用

兽医病理诊断是动物疾病诊断中一类最为常见的诊断技术,可以缩短疾病诊治时间、提高治疗准确性,目前在我国动物疾病诊治中得到了广泛的应用.该文对兽医诊断技术在动物疫病诊断中的作用进行了分析,并就当前兽医诊断技术在动物疾病诊断中的应用情况进行了总结,以期更好地指导动物疾病的诊治.     

基于融合证据理论的动物疾病诊断模型的研究与实践

动物疾病诊断是一个复杂的过程,尤其对于不确定性疾病的诊断,可能导致诊断错误.该文基于融合证据理论,提出一种不确定性动物疾病诊断模型,能够融合多种症兆进行诊断,可有效地降低误诊率.通过对系统的原型实现证明,该模型误诊率低,能够在疾病诊断专家系统中广泛应用.     

饲料添加剂选用4注意

使用饲料添加剂有一个前提,即如果不能满足动物生长的能量和蛋白质营养物质条件,使用任何添加剂都难以奏效。选用时一定要区分营养性和非营养性添加剂的性能及缺乏症状,根据饲养目的、动物种类、生理阶段、气候季节等准确地选择使用。一般应注意以下几点:     

非营养性添加剂的合理使用

饲料添加剂是指常用饲料之外,为某种特殊目的而加入的少量或微量物质,满足动物的特殊需要,如保健、促生长、增食欲、提高适口性等,添加量少,但作用大。按功能不同,分营养性和非营养性。营养性添加剂可平衡饲料养分,提高饲料利用率,主要包括氨基酸、维生素、矿物质。非营养性添加剂可改善饲料利用率,提高饲料质量和品质,     

兽医病理学在动物疾病诊断及生产中的应用

兽医病理学是兽医专业中非常重要的一门课程,也是一门连接实验学科和临床学科的重要课程,对于我国兽医行业的发展非常关键,尤其在对于动物疾病诊断及相关动物药品生产过程中发挥着举足轻重的作用。本文针对兽医病理学在动物疾病诊断及生产中的应用进行深入探讨,帮助大家了解兽医病理学的重要性,以期更好地为动物疾病诊断和生产发挥更大的作用。     

模糊数学在畜牧业中的应用

从动物营养与饲料、动物遗传育种、草业科学、动物疾病诊断等方面综述模糊数学在畜牧业的应用。     

水产动物诱食剂的研究进展

诱食剂作为非营养性饲料添加剂,能够改善饲料适口性,增强动物食欲和提高饲料转化率。文章就水产动物诱食剂的种类、诱食效果及作用机理作以综述。     

育肥肉羊常用添加剂的使用方法

饲料添加剂是指为了满足某种特殊需要而向配合饲料或混合饲料中添加的具有不同生物活性的一类特殊物质。一般用量很小,只占饲料总量的千分之几至百分之几,但它在平衡饲料营养、预防常见疾病、增进动物食欲、促进动物生长、改善品质等多方面发挥重要的作用。饲料添加剂的种类较多,一般分为营养性饲料添加剂和非营养性饲料添加剂。现介绍常见的几种添加剂的使用,     

肉牛的疾病诊断及防治

我县是农业畜牧业大县,牛肉是我县餐饮中重要的食源。近年来,疯牛病,口蹄疫等动物疾病异常肆虐,危害着动物和人类的生命安全,对人类生活造成不小影响。笔者通过在我县畜牧技术推广站工作期间,对肉牛的疾病诊断及防治做了深入的研究,由此在本文进行具体分析阐述,希望可以对我县肉牛的疾病诊断及防治发挥作用。     

浅议兽医病理诊断技术在动物疾病诊治中的作用

兽医病理诊断技术不仅在动物疾病诊治中发挥着重要的作用,在动物医疗纠纷中也起着重要的作用。本文从病理诊断技术为动物疾病诊断提供依据,为动物疾病的诊断和研究提供正确的方向,提高兽医诊治技术,为动物医疗纠纷中的医学鉴定提供技术支持等方面做了具体的分析。     

基于模糊神经网络的电控发动机诊断专家系统的研究

发动机出现故障的机率较高,一般占整车故障的40%左右。研究发动机故障诊断专家系统,可以及时、准确进行故障定位,提高工作效率。但是传统专家系统存在推理效率低、自学习能力差等缺点。本研究将模糊逻辑和传统神经网络相结合形成模糊神经网络,建立了模糊神经网络(FNN)故障诊断模型,并将该模型应用于发动机故障诊断,优势互补,提高了专家系统的推理效率和自学习能力,其性能高于传统的BP网络。     

生态农业数字化系统中蔬菜病害诊断专家系统的推理机制研究

病害诊断防治作为生态农业数字化生产过程的一个重要环节，专家诊断过程及依据的症状表现都具有很大的模糊性，难以完全用规则的形式来表示并进行精确推理。本文研究探讨了以大葱为例的生态农业蔬菜病害诊断专家系统中模糊推理机制，为生态农业的数字化奠定了基础。     

基于模糊推理的农业病虫害专家系统

针对农业病虫害问题的复杂性,将模糊推理技术应用到农业病虫害专家系统中,建立病虫害介绍、症状及权重数据库。考虑对病症发生起肯定与否定两方面作用的症状,根据隶属度阈值筛选用户提供的信息,选用加权欧式距离法计算相似性,给出有效的病症诊断结果与信度。赋予用户一定的权限以修改数据库。最后说明系统推理过程。     

基于规则推理的林木病害诊断专家系统

文章阐述了基于规则诊断推理技术的林木病害诊断专家系统的结构与功能、诊断系统的知识表示与推理机制。该系统整合了数据库技术、人工智能技术、ASP技术及病虫害诊断技术，为实现林木病害的智能诊断提供了一定的研究价值。     

基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统

为解决水产养殖中的病害问题,采用TFIDF加权算法和动态规划的设计理念,结合余弦相似度模型,设计并实现了基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统。该系统包括专家诊断模块、查询模块、浏览模块和专家在线更新模块,能自动对用户输入症状进行关键词提取并通过TFIDF算法加权,然后采用余弦相似度模型公式计算,得出输入文本与知识库中每篇文档的相似度,最后把相似度高的前3个疾病及其治疗方案作为诊断结果反馈给用户。经实验验证,该系统可以快速地对用户输入的病害症状进行正确诊断,可用于水产养殖生产实践中。     

基于模糊推理的农业专家系统研究

为满足实际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中,阐述模糊案例推理的知识表示,给出模糊案例推理技术的推理过程,提出基于模糊推理的虫害诊断推理机制,完成植物虫害的定性识别、虫害诊断专家系统知识表示的研究、系统推理机的设计以及解释功能模块的设计工作。     

A web-based intelligent disease-diagnosis system using a new fuzzy-logic based approach for drawing the inferences in crops

This paper suggests a new approach for providing intelligence in the system for diagnosis of diseases of the oilseed-crops. It reports the development of a web-based intelligent disease diagnosis system (WIDDS). The WIDDS is based on a new fuzzy logic approach. The approach is based on use of a rule-promotion methodology. This approach enables the drawing of inferences with the enhanced intelligence. The WIDDS also incorporates new features that improve the presently existing expert systems. The new features are (i) object-oriented (O-O) inference model, (ii) dynamic knowledge base creation strategy. The dynamically promoted rules are derived from those diagnosis sessions, which resulted in successful decisions. This enables more efficient decision-making in the future sessions, (iii) audio-visual-graphical user interface using text-to-speech (TTS) conversion tools. The WIDDS results in decreasing not only the number of interactive question-answer sessions with the clients but also leads to acceptable diagnosis. Further, the inferences are drawn faster compared to the traditional approach, which is the expert based reasoning method. The suggested WIDDS, which is based on rule-promotion approach, has been tested for three oilseeds crops - soybean, groundnut and rapeseed-mustard.     

模糊聚类在砀山酥梨黑星病预测专家系统中的应用

对黑星病的及时、有效预报和防治是保证砀山酥梨正常生长发育,获取高产的重要因素。植物病害的发生发展是一个受众多因素影响的动态系统,其规律复杂多变且经验性强,要想建立因果模型或抽取成传统专家系统中的规则形式表示,在大多数情况下不现实,也不符实,但要举出具体“实例”则要现实、方便的多。同时病虫害预测和防治具有很大程度的模糊性。为此,本文将模糊聚类技术与CBR技术相结合,研制开发了砀山酥梨黑星病预测专家系统。该系统不仅具有模糊推理的性能,而且克服了传统统计建模的缺陷性。     

新疆棉花病虫害管理专家系统

本研究依据新疆棉花生育进程和棉区病虫害发生规律，在收集棉花病虫害诊治知识和专家经验的基础上，利用ＫＡ３专家系统开发工具，建立了基于规则的棉花病虫害管理专家系统雏形。     

基于Web的犬病诊断专家系统的设计与实现

模拟兽医专家的诊断过程,对290余种犬病用计算机进行诊断模拟,充分发挥Internet收集、共享知识和数据的优势,改善了诊断专家系统的性能并扩展增强了诊断功能.采用正-反向结合的混合推理策略及深度优先的搜索方式,利用MVC设计模式,实现了基于web的犬病诊断专家系统.可以为犬病专家和养犬人士提供方便.