地径一元立木材积表编制探讨

文章对地径一元立木材积表的编制方法进行了探讨，并根据资源调查取得的第一手资料编制了冷杉、云杉、高山松等树种地径一元立木材积表。     

泰山油松一元立木材积表的编制

泰山林场是山东省第一大林场 ,总面积 11931.8ｈｍ2 ,2 0 0 0年森林资源调查结果为有林地 9914.3ｈｍ2 ,总蓄积 5 8.5万ｍ3,并系统进行了测高木调查。自 1984年以来的各种资源调查及营林作业设计中 ,一直沿用根据 1984年资源调查所得测高木调查数据编制的一元立木材积表 ,期间森林资源有了较大的变化 ,有必要利用新测定的测高木数据编制新的一元立木材积表 ,以便于林业生产上应用。以油松为例将编制　　　　过程介绍如下。1　数据资料整理2 0 0 0年森林资源调查共收集油松测高木资料 42 1株 ,以2ｃｍ为径阶组整理 ,用算术平均法求算各径阶平…     

论广西一元立木材积表的改进方法

对目前广西森林资源连续清查所采用的一元立木材积表所存在的问题进行了分析．提出了以从一元材积表反推出的树高—胸径数据为基础，通过建立树高—胸径回归模型得到一元立木材积模型的方法，并重新建立了广西6个树种组的一元材积模型，为森林资源连续清查的材积估计提供了更为方便适用的材积公式。     

金乡县刺槐一元立木材积表的编制

刺槐是金乡县盐碱地造林和河堤道路绿化的主栽树种之一。编制出适合本地立地条件的刺槐一元立木材积表 ,为林业资源调查提供了可靠性较高的数表。1　材料和方法调查材料来自马庙乡白洼林场 ,缗城高庄林场 ,化雨苏河堤 ,高河莱河堤 ,吉术沙河堤的用材林地。造林密度 5 5～ 110株 /6 6 7ｍ2 ,调查立木总株数为 2 11侏。在林地内 ,首先进行标准地调查 ,选取标准木。将标准木伐倒后 ,以 1ｍ区分段 ,用区分段中央断面积求积式计算伐倒木材积。对取得的数据进行整理与计算 ,运用最小二乘法原则拟合材积模型。在此基础上 ,拟合胸径———树高数学模…     

关于合理确定一元立木材积表编制单位的讨论

大兴安岭林区１９９２年一元立木材积表编制是分区域，分树种进行的。在同一区域内，杜鹃－兴安落叶松林和杜香－水藓－兴安落叶松林的树高与胸径之间的相关关系有较大差异。利用该一元立木材积表对同一区域，同一树种，但林型不同，林分调查的林木畜积量也将有较大差异。该表难以满足把林业企业推向市场的需求。因此大兴安岭林区一元立木材积表的编制应分区域，分树种，分林型进行。     

北京市树高胸径回归模型研建及一元立木材积表检验

利用北京市14 074株测高样木数据,以二元立木材积估计值为基础,研建北京市13个树种组的树高胸径回归模型,建立新的一元立木材积表,并对新老2套一元材积表的估计误差进行检验和评价。结果显示:现行13个树种组的一元立木材积表对总体蓄积量的估计误差为-1.14%,对各个树种组的蓄积量估计误差在-36.59%～47.76%之间,有11个树种组的一元材积表已超出±5%的允许误差范围;新建13个树种组的一元立木材积表,其平均预估误差(MPE)都在5%以内,总体相对误差(TRE)和平均系统误差(ASE)都在±1%以内。研究表明:北京市13个树种组的老一元立木材积表仅有2个尚能继续使用,其他11个需要修正或更新;新建13个树种组的一元立木材积表,能满足林业行业标准的精度要求。     

泗洪县水杉一元立木商品材积表的编制

根据水杉样木胸径及其伐倒木原条材积，选择二次抛线模型进行回归，编制出了泗洪县水杉一元立木商品材积表。     

提高一元立木材积表使用精度的方法探讨

通过设置标准地,测算出标准地的平均胸径和平均树高,分别用二元立木材积公式和一元立木材积表计算出理论“平均木”的材积,求出一元材积表的修订值,用修订后的一元立木材积表计算蓄积量更能接近实际情况,从而提高一元立木材积表使用精度。     

云杉树基径一元立木材积表的编制

云杉是我省的一个主要用材树种,以云杉为优势的有、疏林地面积102.90万公顷,占四川省森林面积的7.86％;活立木蓄积量为2.21亿m~3,占全省活立木蓄积的15.16％。云杉林仅次于冷杉林,为四川省第二大森林群落。为监测森林资源的消长变化,需要对过去的采伐量、误伐量和盗伐量进行测算。采用树基径和胸径成对值资料,建立回归方程,编制云杉地径一元立木材积表,测算被伐林木蓄积。现将编制方法及结果介绍如下,供同行参考。     

沙松人工林一元和二元立木材积表的编制

编表材料来源于黑龙江省东南部5个林业局标准地的解析木，采用非线性回归模型迭代法拟合材积方程的参数，对方程进行残差分析和参数估计，在此基础上对材积表进一步进行误差估计和精度检验。     

论北京市一元立木材积表的数式化方法

针对目前北京市森林资源连续清查所采用的一元立木材积表没有数式、应用不便的问题,提出了根据胸径、材积成对值及相应的二元材积式,建立内含树高-胸径回归模型的一元立木材积式的方法,并建立了北京市7个树种组的一元立木材积式,为森林资源连续清查的材积估计提供了方便。     

样木解析法及其在材积表编制中的应用研究

提出了一种材积表编制样本资料收集的新方法———样木解析法。即在标准地中采用随机或机械抽样方法选取样木,进行树干解析,获得样木生长过程;通过建立树皮系数与树皮率回归模型,将样木解析后的各龄阶去皮直径和去皮材积转化为带皮直径和带皮材积,一株样木可获得龄阶数个编表样本。经四川农业大学实习林场楠木一元材积表、二元材积表编制实践,有减少编表样本收集工作量、消耗林木少的优点,且能达到精度要求,同时,也为珍稀树种材积表编制样本资料收集提供了新的方法。     

马占相思工业原料林立木材积表的研建

基于广西工业原料林马占相思人工实生林385株测定样木,对其系列材积表进行建模和编制,并以另外126株样木作为检验。编制结果表明:二元立木材积表采用动态山本式拟合回归模型,相关紧密误差小。一元立木材积表采用了胸径与材积相关,地径与材积相关直接编制;同时,应用二元材积模型进行导算的间接编制。编表过程中拟合并优选了胸径对树高回归模型、胸径根径间回归模型,为其系列材积表的编制及应用创造了条件。通过初步的检验表明,材积表是适用可行的。     

基于木材密度的34个树种组一元立木生物量模型建立

森林是陆地上最大的碳库,其固碳能力的评估必须以生物量模型作为计量基础。基于2012年研究提出的通用性生物量模型M=0.3pD7/3,利用公开发表的各树种木材基本密度数据,建立了我国全部34个树种(组)的一元地上生物量模型,再利用全国森林生物量调查建模项目的实测数据,对其中14个树种(组)的地上生物量模型进行了验证;还分别针叶树和阔叶树2个树种组建立了相容性地下生物量模型和根茎比模型,并检验了其预估效果。结果表明:所建一元立木生物量模型对各个树种(组)地上生物量和地下生物量估计的相对误差绝对值平均数均未超过其相应的允许误差10%和15%,可用于宏观层面的森林生物量估计,是近年颁布实施的生物量模型系列行业标准的重要补充。     

材积表材积对林分蓄积量调查的影响分析

一元立木材积表是目前林分蓄积量调查的常用数表,经实际材料的对比,认为材积表是林分调查蓄积量偏高的因素之一。     

对“角规测树的进测木蓄积计算方法研究”一文的商榷

在简单介绍角规抽样生长量估计方法的基础上,对各种方法进行了分析比较,从而指出了参考文献[1]所存在的问题,并提出综合法应是最优的生长量估计方法。     

二元立木材积方程的检验与更新方法探讨

森林蓄积是森林资源监测的重要指标,用于森林蓄积估计的立木材积表作为行业标准已经颁布使用了30多年,需要进行检验、修订或更新。以东北落叶松(Larix)和南方马尾松(PinusMassoniana)立木材积数据为例,探讨二元立木材积方程的检验和更新方法。结果表明:采用回归方程的适应性检验方法,可以对原来的二元立木材积方程的适应性进行检验;两个树种原来的材积方程存在明显的系统偏差,总相对偏差和平均系统偏差均达到了10%左右,已经不再适用于现阶段的森林蓄积量估计;新建立的两个树种的二元立木材积方程,其平均预估误差都在3%以内,达到了预定的精度要求。     

白蜡树属树种的园林应用探讨

目前对城市环境的要求越来越高,而提高环境质量的诸因素中,搞好园林绿化是最直接最有效的措施。构成园林绿化的主要材料是园林植物,其主体是树木。作为1个城市,当然是园林树木品种越多,越能构成丰富多彩的园林空间。但是由于地域、气候、科技、经济与自然因素和人为因素的制约,园林树木品种的利用也受到了限制。园林树种的选择不仅要适合本土生长,还要形成地方特色和风格。     

大兴安岭地区樟子松人工林材积表的编制

利用 8 5 3株随机样木资料 ,编制了大兴安岭地区樟子松人工一元材积表和二元材积表 ,经检验材积表适用     

手持式测树枪量测树冠体积方法研究

为实现单木树冠体积的精准测量,文章介绍了一种手持式测树枪量测树冠体积的方法。在被测树周围布设测站点,以一定的顺序获取各测站点正对树冠边缘点位坐标,通过等高线内插法分层,以构成多面体,利用积分算法求算树冠的体积。将电子测树枪所测结果与传统方法、无棱镜全站仪以及三维激光扫描仪所测结果进行对比分析。结果表明,测树枪所测精度与等高距呈线性关系,测树枪所测精度远高于传统方法,略低于无棱镜全站仪,低于三维激光扫描仪的精度,满足林业调查精度要求,可以在林业行业中推广使用。