应用数学模型求算角规测树蓄积量

通过分析林分断面积、树高与林分蓄积量之间的关系,应用最小二乘法拟合角规测树计算林分蓄积量的数学模型,并编制 CASIOf_x—3600p 系列及 PC—1500计算机应用程序,以提高森林资源调查野外数据处理的工作效率。     

应用数学模型计算角规测树蓄积量的探讨

根据林分蓄积量公式M=GHF1．3和二元立木材积公式V=αD^bH^c推导出角规测树蓄积量公式。结果表明,选取角规绕测点林分平均胸径D、平均树高H及角规断面积G代入上式,即可利用含幂(γ^x)键的电子计算器,便捷、迅速、准确地计算出林分蓄积量。     

林分平均胸径100倍圆法与角规、标准地法测树特征的对比分析

通过林分平均胸径100倍圆法与角规及标准地的测树特征比较分析,阐明了林分平均胸径100倍圆法的原理、工具、方法,该方法具有简便、工效快与操作误差小等优势,认为林分平均胸径100倍圆法是一种具有实践应用研究价值与实用技术推广价值的林分断面积测定的新方法,将成为一项具有广阔前景的实用技术。     

角规控制每木检尺计算机编程计算方法

本文对森林调查中蓄积量、株数和平均胸径等数据采用计算机编程计算。可减轻外业工作量,能快准地得到小班调查材料。     

角规测树方法的误差分析

本文利用414块人工落叶松林样地实测资料,探讨了角规测树的误差问题。研究结果表明,即使在排除了某些产生偏差因素的情况下,角规常数选择不当,仍然会产生偏小或偏大的误差。这说明角规常数的选择在角规测树中是至关重要的;并说明了角规常数的选择与其它误差相关联,是角规测树的中心问题。     

森林资源二类调查系统抽样2种样地调查方法的比较与分析

以贵州省锦屏县第四次森林资源二类调查系统抽样为例,对角规点抽样的标准表法和圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行了比较和分析。结果表明:角规样地与圆形样地对总体蓄积抽样精度分别为90.28%,90.38%,均达到规定的精度要求(≥90%),总体蓄积估计值仅相差1.63%;角规样地检尺样木株数较少,外业工作量相当于圆形样地的40%左右,抽样效率较高;角规样地对大部分林分公顷株数、公顷断面积、公顷蓄积的抽样估计偏低。小班蓄积采用角规辅助调查的标准表法,总体蓄积采用圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行抽样控制的方法是可行的。     

角规测树的进测木蓄积计算方法研究

在森林资源连续清查中,当两期间的保留木株数和材积确定之后,角规测树的保留木生长量和进测木材积是确定的,可以用计算式计算产出,不需要计算多个结果凭经验来确定。     

角规测树改正值的偏差研究

本文以胸高断面积为例,对用平均坡度法改正角规测树值的偏差进行了研究,提出了偏差产生的原因及计算和修正偏差的方法,得出了修正系数K_α=1/(1+E)COSα和胸高断面积真值G=K_α·G_测的计算公式。     

利用计算器计算角规测树样地每公顷株数与形高(每公顷蓄积)

论述了利用不同型号计算器进行角规测树样地的计算。     

角规测树误差修正的探讨

通过对角规测树几种不同误差修正的研究 ,提高了角规测树的精度 ,降低了森林资源调查的成本。     

方形样地法测定林分胸高断面积的理论探讨

通过对林分平均胸径100倍圆法理论含义的分析,推导出方形样地(或标准地)的边长等于林分平均胸径的88.62倍时,林分每公顷断面积等于方形样地内的林木株数加上边界上林木株数的一半.文章对该方法的理论成立性、误差分析、操作方法及对林分适应性特点等作了相应的探讨.     

样圆调查法概述

森林资源二类调查是森林经营规划的重要基础,其代表性和准确性直接关系到森林经营规划的科学性。笔者引进1种基于近自然营林理念的森林资源调查方法——样圆调查法,该方法要求在规划区单个小班层次设置系统分布的圆形样地点(半径5.64m,面积100m^2),将规划期限内各项规划指标融入到调查中一并完成,同时引进一套与该调查方法相匹配的调查指标和数据库软件。笔者对样圆调查法进行了详细介绍,以期为森林经营规划调查提供借鉴和参考。     

新设样地折线测设定位方法

叙述了新设样地折线测设定位方法的原理及计算方法，编制了适合于外业调查使用的计算应用程序。     

测定林分蓄积的角规两维点抽样法

根据树干断面积和干长的量测误差对材积计算的影响，探讨了角规测树时胸高断面积和形高的测定误差对林分蓄积的影响，提出了角规两维点抽样法。特点是既能减少的工作量，又能取得满意的测树效果。计算机模拟实验证明了该方法的可靠性。     

利用计算器程序化求算标准地的测树因子

通过编程，利用计算器和经求逄标准地测树因子，具有操作简便、快速、准确等优点，具有应用价值。     

同位置连清样地与林地变更小班地类异同及其原因分析

以甘肃省陇南市连清样地数据为对象,与该市林地变更中期成果作对比,分析样地与变更同位置小班地类异同,并就这两项调查体系的衔接提出建议。     

西南桦人工林的林分密度研究

采用"典型抽样"方法,2011年春和2012年春,在德宏州调查了78块20 m×20 m的西南桦人工林样地。通过相关分析,认为林分密度与林分年龄、平均胸径、蓄积量、年平均蓄积生长量显著相关,而与林分平均树高相关不显著。林分密度与林龄等相关指标的回归,以双曲线方程拟合最好。78块西南桦人工林样地的林分密度-林龄回归方程为y-1=0.014 2-0.009 6 x-1,相关系数r=0.336 8。10年生同龄林分18块样地林分密度-平均胸径的相关系数r=0.627 0,其回归方程为y-1=0.082 5-0.851 6 x-1;林分密度-蓄积量的相关系数r=0.663 5,其回归方程为y-1=0.058 3+2.846 6 x-1;林分密度与年平均蓄积生长量的相关系数与蓄积量同值,其回归方程为y-1=0.582 9+28.465 7 x-1。从林分密度随林龄增长的变化规律及与林分平均胸径的相关变化提出,(1)西南桦人工林应提早在3～5年生时进行抚育间伐;(2)采用"低密粗径"的育林方针,以提高西南桦大中径材产出。到20年生主伐时,抚育间伐后的密度则以900～1 050株/hm2最佳;(3)西南桦造林初植密度降到1 665～1 335株/hm2(株行距2 m×3 m～2.5 m×3 m)为宜。     

野生花卉资源样地调查法研究简报

报道了一种新的野生花卉资源样地调查样方法，即利用县级森林资源调查固定样地的调查成果，在固定样地中抽取并测设里生花卉资源查样地，该方法科学性较高，能达到调查成本低，效率高，精度有保证的目的，对野生经济植物资源调查具有推广价值和指导意义，文中对野生卉资源样地调查方法和蕴藏量估算作了简要介绍。     

基于GIS的森林清查固定样地生物量变化分析

以20世纪90年代和21世纪初两个时期的森林资源清查样地数据为基础,估算了小兴安岭地区森林生物量,采用了相对生长法和模型法构建样地森林生物量估算模型,在GIS技术的支持下,最终分别得出了小兴安岭森林生物量等级分布和森林生物量变化的结果.     

有蹄类等哺乳动物的大样方监测技术

通过对有蹄类等哺乳动物的野外调查与监测研究,总结了大样方调查法的通用技术要点,包括调查样方的布设、样方中样线的设计、人员的组成、野外调查与记录、数据统计处理等,同时也对哺乳动物的大样方调查法和其他调查方法进行了讨论。